Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
2022-04-29
Откликнуться
Подработка для репетиторов по машинное обучение в Москве
Найдено вариантов подработки — 2
| 🔸 | Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в Москве? |
| 🔸 | У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 2 вакансий |
| 🔸 | Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинное обучение |
| 🔸 | Актуальных предложений на май 2026 года — 72 |
Категория
машинное обучение
Метро
Площадь Революции
Театральная
Охотный Ряд
Чеховская
Юго-Западная
Чистые пруды
Университет
Международная
Лубянка
Кузнецкий Мост
Первомайская
Нахимовский проспект
Шаболовская
Выставочная
Арбатская
Бибирево
Бабушкинская
Преображенская площадь
Сокол
Беляево
Кунцевская
Пушкинская
Тверская
Александровский сад
Комсомольская
Улица Академика Янгеля
Академическая
Проспект Вернадского
Фрунзенская
Октябрьское Поле
Третьяковская
Библиотека им. Ленина
Новокузнецкая
Маяковская
Смоленская
Славянский бульвар
Деловой центр
Деловой центр - МЦК
Панфиловская
Озёрная
Отрадное
Дмитровская
ВДНХ
Бауманская
Авиамоторная
Пролетарская
Кантемировская
Варшавская
Пражская
Тёплый Стан
Калужская
Белорусская
Цветной бульвар
Китай-город
ЗИЛ
Коптево
Ломоносовский проспект
Бульвар Рокоссовского
Курская
Таганская
Чертановская
Севастопольская
Ленинский проспект
Октябрьская
Улица 1905 года
Боровицкая
Тургеневская
Красные Ворота
Площадь Гагарина
ЦСКА
Мичуринский проспект
Рассказовка
Владыкино
Савёловская
Менделеевская
Новослободская
Свиблово
Алексеевская
Рижская
Щёлковская
Площадь Ильича
Братиславская
Крестьянская Застава
Римская
Красногвардейская
Домодедовская
Царицыно
Коломенская
Автозаводская
Павелецкая
Каховская
Бульвар Дмитрия Донского
Южная
Серпуховская
Ясенево
Коньково
Новые Черёмушки
Профсоюзная
Спортивная
Уровень дохода
Тип занятости
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Моя задача: написать нейросеть, используя фреймворк Qt. Проблема: не могу разобраться, как подключить хоть какую-то библиотеку машинногообучения для Qt. Вообще мне желательно использовать TensorFlow. Я много раз пробовала подключить openCV, но всегда заканчивалось ошибками, которые не гуглятся, а как подключить другую библиотеку, например, TensorFlow вместо openCV, я не нашла.
2022-04-27
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Подготовка к экзамену
2022-04-26
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1600.00 руб.
Помощь в написании кода
2022-04-25
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Создание Decision tree алгоритма в сфере психологии. Подбор персональной терапии на основе ответов пользователя.
2022-04-24
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Semantic segmentation.
2022-04-24
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Подготовка к экзамену
2022-04-24
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
2022-04-24
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Есть вопросы по архитектуре нейронных сетей, как правильно подавать данные на вход и как выводить информацию о преобразованиях после каждого слоя.
2022-04-23
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Есть вопросы по архитектуре нейронных сетей, как правильно подавать данные на вход и как выводить информацию о преобразованиях после каждого слоя.
2022-04-23
Откликнуться
Машинное обучение
без разницы
договорная
Для себя Репетитор по машинному обучению.
2022-04-23
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Консультация по алгоритму бустинга.
2022-04-22
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1300.00 руб.
Для себя GradientBoosting и AdaBoost.
2022-04-22
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Я учусь на дистанционном курсе Artificial Intelligence и мне нужна помощь с задачками по Пайтоному и может быть в будущем по математике. Весь мой материал на английском.
2022-04-20
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1400.00 руб.
Подготовка к экзамену
2022-04-20
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
решение дз Возникла трудность в решении одного задания.
2022-04-19
Откликнуться
Машинное обучение
на дому или дистанционно
договорная
Для себя Помощь с практическим заданием.
2022-04-19
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
2022-04-18
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для учебы Необходимо помочь разработать нейронную сеть на питоне (например, на Keras) для интеллектуального анализа курса акций.
2022-04-13
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 10000.00 руб.
Для работы Нужна помощь в написании ВКР.
2022-04-13
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Для работы Сделать классификацию жестов.
2022-04-13
Откликнуться
Машинное обучение
без разницы
от 800.00 руб.
Для работы Изучить нейронные сети.
2022-04-13
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Объяснения введение машинного обучение, обучение с учителем и тд.
2022-04-12
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Применение питона для машинного обучения.
2022-04-12
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Python, data science.
2022-04-12
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
2022-04-12
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Для работы
2022-04-12
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Помощь с решением задания на kaggle (построение простой нейросети).
2022-04-11
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте, мне нужна помощь, нужно разработать модуль для увеличения разрешения изображений с помощью нейронной сети SRGAN. Необходимо, чтобы Вы объяснили мне как работает эта нейронная сеть. Исходники нейронной сети есть в открытом доступе. - Объяснили как работает генеративно-состязательная нейронная сеть - SRGAN. - Поможете её запустить и реализовать увеличение разрешения фото-изображений. @skand21.
2022-04-10
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 3000.00 руб.
Для работы The question is simple: is there any way to predict which customers are more likely to respond positively to a marketing call? Your assignment is to answer that question using machine learning techniques and produce a system that would be able to tell StirCom which customers it should target the marketing at. You can use Orange, Python, R, or any data mining package of your choice. The data for the assignment is in a file stircom.csv provided for you. A data dictionary is provided describing the columns in this file. Please note that this is an individual assignment, not group work. Requirement You should submit a report describing the modelling process you followed and your results. You should try to frame the problem in the form of CRISP-DM framework to better facilitate the discussion. Refer to the relevant CRISP-DM stages at each stage of your report. You do not need to submit code or data. The report is worth 100 marks in total and must cover the following (with weightings per section as shown): Business Understanding [10%] Describe the task you were given: is it clustering, classification or regression?; describe the data you received and the requirements of the finished system, including why machine learning is suitable for this task. Define any terminology that you will use in the report (for example, model, variable, task, etc.). Comment on any issues around ethics or trust that may be relevant to the framing of the problem. Data Summary [10%] List the variables that you found in the file provided by the company. For each one, say whether it should be treated as categorical or numeric; nominal, ordinal, continuous or discrete; and whether or not it is likely to be of use in building the solution. Explain your decisions: if you rule out any variables at this stage, you can justify your choice using summary statistics, or a histogram plot of its distribution. Data Preparation [10%] Describe what you did with the data prior to the modelling process. Show histograms of the data before and after any pre-processing that you carried out. (you do not need to give histograms of all variables, just the ones that need some cleaning) If you corrected any mis-typed or corrupted entries in the data, report what you changed, such as any rules you used, or examples of specific data points that were cleaned. Modelling [30%] You must use three different techniques and build models with each: these should include one tree-based model, one based on logistic regression, and one based on neural networks. Try to make each model perform as well as it can: if you varied the hyperparameters of a model, show which hyperparameters you varied and how this impacted on the results. Describe how you split the data for training, validation and testing purposes. Be methodical and record each result. This stage is a little like scientific research – you are carrying out experiments in your search for the best solution. Once you have a solution, show how you verified its robustness. For the three different techniques report on their comparative ability to make predictions for this problem, but only select a single model for the final test Don't try to find a perfect or extremely accurate model - one does not exist! We are interested in the procedure you followed and the justification you give for choosing particular model types/parameters/features. Evaluation [10%] Analyse and describe the level of accuracy the model achieves and the errors your model makes. Show a confusion matrix for your model. Are there any areas of the data where it performs worse than in others, and are there any types of error that the company would want to avoid more than others? Show a lift curve or a ROC curve for the model’s predictive capability, and explain what this tells you. Comment on whether the modelling approach chosen and the results raise any trust or ethical issues Overall Approach and Creativity [30%] You should adopt a structured approach to the whole process and clearly identify the five CRISP-DM stages excluding deployment in your report. Additional marks are available within this category for going beyond the basic approaches mentioned in the sections above and those covered within the course; for example, you might consider feature construction or adding some explanation to the predictions the model makes. Those showing (per the common marking scheme) originality and exceptional analytical, problem-solving and/or creative skills will be awarded the highest marks.
2022-04-09
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для работы Консультация по работе на тему "Рекомендательные системы в социальных сетях". Не знаю с чего начать, как должен выглядеть датасет, какую модель использовать.
2022-04-09
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Консультация по проекту над которым я сейчас работаю.
2022-04-09
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Помочь в решении задачи по GAN.
2022-04-09
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 2500.00 руб.
Для себя Необходимо помочь решить задачи и ответить на вопросы.
2022-04-06
Откликнуться
Машинное обучение
с выездом или дистанционно
от 800.00 руб.
Цель занятия: machine learning tutor.
2022-04-06
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 2000.00 руб.
Для себя
2022-04-06
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
курсовая работа Необходимо создать нейросеть, архитектуру DL для компьютерного зрения. Помочь написать на торче (PyTorch), написать нужно не с нуля, есть полное понимание в голове, как это сделать, помощь нужна именно в контексте кода, так как не особо силен в этом и убиваю кучу времени на имплементацию. Необходимо понимание как работать с предобученными моделями, даталоадерами, pruning'ом и прочими вещами на торче. Подробнее в лс.
2022-04-05
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Решение задач и домашних заданий (объяснить как решать) по предмету Машинное обучение в ВУЗе (не профильный).
2022-04-05
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Помощь в решении задач, домашних заданий ( объяснить решение) по курсу машинное обучение в Вузе.
2022-04-05
Откликнуться
Машинное обучение
без разницы
от 1500.00 руб.
Для работы Написать алгоритм для поиска аномалий в данных.
2022-04-05
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Выполнение практического задания.
2022-04-05
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Цель занятия: Reinforcement Learning на Python (Monte Carlo и Temporal Difference Learning) на примере квадратного поля с ловушкой. Есть код (большая часть), пропущены некоторые функции. Не очень понимаю как их заполнить. Хотела бы разобрать.
2022-04-03
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Разобраться в видах машинного обучения и метрики.
2022-04-03
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Подготовка к собеседованию.
2022-04-03
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
2022-04-03
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Нужна помощь и консультация в составлении модели в программе orange(поскольку там все наглядно можно увидеть) по базе данных.
2022-04-01
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Помочь разобраться и сделать лабораторную работу.
2022-04-01
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
от 1600.00 руб.
Помощь в написании кода
2022-04-01
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Работа над проектом по Machine Learning Что сделать: выбрать любой датасет и применить любых 2-3 метода, но FROM SCRATCH Кратко обсудить выводы.
2022-03-31
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Помощь в реализации проекта в области Text mining and sentimental analysis Язык Python.
2022-03-29
Откликнуться
Часто задаваемые вопросы
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 72
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход