Подработка для репетиторов по машинному обучению в Москве
Найдено вариантов подработки — 1380
| 🔸 | Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в Москве? |
| 🔸 | У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 1380 вакансий |
| 🔸 | Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинному обучению |
| 🔸 | Актуальных предложений на август 2025 года — 3 |
Категория
.NET
1С:Битрикс
ActionScript
AJAX
Android
Angular.js
Arduino
ASP.NET
Assembler
BASIC
C#
C++
CCIE
CCNA
CCNP
Clojure
Delphi
Django
Drupal
Flask
Fortran
Haskell
iOS
Java
Javascript
Joomla
jQuery
Kotlin
Labview
Laravel
Lazarus
Lisp
Lua
Microsoft Visual Studio
Node.js
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Python
React
Roblox Studio
Ruby
Ruby on Rails
SAP ERP
Scala
Scheme
Scratch
Spring
SQL
Swift
Turbo Pascal
UX-UI дизайн
VB.NET
VBA
Verilog
Visual Basic
Vue.js
Wordpress
веб-программирование
вёрстка веб-страниц
КуМир
машинное обучение
обучение Construct
обучение FastAPI
обучение Git
обучение Pandas
обучение Tilda
обучение TypeScript
обучение Unity3D
обучение Unreal Engine
обучение алгоритмам и структурам данных
обучение компьютерному зрению
обучение нейрофотосессии
обучение параллельному программированию
обучение работе с нейросетями
обучение созданию нейросетей
обучение фронтенд-разработке
ООП
повышение квалификации по программированию
поддержка и тестирование программных модулей
программирование 1С
программирование на английском
разработка мобильных приложений
сертификации Cisco
спортивное программирование
тестирование программного обеспечения
язык C
язык Dart
язык FoxPro
язык Go
язык R
языки программирования
Города
Метро
Авиамоторная
Автозаводская
Александровский сад
Арбатская
Аэропорт
Балтийская
Беляево
Бибирево
Библиотека им. Ленина
Битцевский парк
Боровицкая
Бульвар Дмитрия Донского
Бульвар Рокоссовского
ВДНХ
Верхние Котлы
Владыкино
Выставочная
Деловой центр
Деловой центр - МЦК
Добрынинская
Достоевская
ЗИЛ
Измайлово
Калужская
Китай-город
Коломенская
Коммунарка
Красногвардейская
Красные Ворота
Кузнецкий Мост
Курская
Лихоборы
Ломоносовский проспект
Лубянка
Марксистская
Маяковская
Международная
Минская
Мичуринский проспект
Нагатинская
Новокузнецкая
Новоясеневская
Озёрная
Окружная
Отрадное
Охотный Ряд
Павелецкая
Партизанская
Первомайская
Площадь Ильича
Площадь Революции
Преображенская площадь
Пролетарская
Проспект Вернадского
Пушкинская
Рассказовка
Римская
Семёновская
Серпуховская
Славянский бульвар
Смоленская
Сокол
Соколиная гора
Сходненская
Таганская
Тверская
Театральная
Третьяковская
Тульская
Тёплый Стан
Улица Академика Янгеля
Улица Старокачаловская
Университет
Цветной бульвар
ЦСКА
Чертановская
Чеховская
Чистые пруды
Чкаловская
Шаболовская
Шипиловская
Щёлковская
Юго-Западная
Уровень дохода
Тип занятости
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Получить знания в сфере машинного обучения, data science
Москва
Репетиторы
2025-02-08
Машинное обучение
от 1000.00 руб.
Для себя Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-08
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. Я прохожу курс https://stepik.org/course/54098/promo мне не всегда ясно изложение, переодически требуется разъяснение. Планирую периодически брать уроки. Основной уклон требуется на математику - как это работает внутри, с кодированием проблем нет.
Москва
Репетиторы
2025-02-07
Машинное обучение
без разницы
договорная
И для себя, и для работы Фактически погрузиться в мир ML,в работу с большими данными, научиться использовать phython от обработеи переменных (однофакторный анализ, выбросы, null) до интерпретации и визуализации результатов работы модели
Москва
Репетиторы
2025-02-07
Машинное обучение
без разницы
договорная
Для себя У меня есть репозиторий под названием doc-to-graph с кодом в Python , который используется для преобразования документов в графики. Этот код работает достаточно быстро для 1000 документов набора данных ten_newsgroups. Я хочу, чтобы он масштабировался для работы с большими наборами данных. Я хочу распараллелить код.
Москва
Репетиторы
2025-02-06
Машинное обучение
дистанционно
от 5000.00 руб.
Для себя Помощь с выполнением работы на курсе машинное обучение (Human Activity Recognizer). Описание на Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/6-feb-25-hse-har/overview
Москва
Репетиторы
2025-02-06
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-02-05
Машинное обучение
без разницы
договорная
Для себя Водить машину
Москва
Репетиторы
2025-02-04
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Необходима помощь с подбором релевантных данных для алгоритма fuzzy c-means
Новосибирск
Репетиторы
2025-02-02
Машинное обучение
на дому или дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Закрепить теоретические знания
Москва
Репетиторы
2025-02-01
Машинное обучение
дистанционно
от 500.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-01-30
Машинное обучение
договорная
Для работы Обучение студентов Университет Синергия в поиске спикеров для создания онлайн программы высшего образования по направлению факультета ИИ дисциплины для сотрудничества на выбор : «Распределенные системы» ,«Теории и системы ИИ», "Теории игр" Что входит в обязанности : Создание программы курса ( 70% лекционных занятий - практико-ориентированные) Создание презентаций Запись и участие в съемке видео-уроков в студии м. Сокол Объем каждого курса - 8 часов ( примерно 25-35 уроков, длительностью 15- 20 мин)
Москва
Репетиторы
2025-01-29
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Есть задача написать техническое задание для модуля машинного обучения с использованием бинарной классификации. мой уровень знаний в этой теме равен нулю, поэтому хочу консультацию, во время которой обучусь основной терминологии для моего задания + обсудить само ТЗ, какой алгоритм лучше использовать для обучения и тд. нужно до 31го января
Москва
Репетиторы
2025-01-29
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Проект по предмету Камера снимает участок где возможо появление объекта, есть данные по каждому пикселю (часть признаков считается из данных с датчика, часть - это сами данные), также учитывается предыдущее состояние пикселя во времени. Задача бинарной классификации - надо сделать можель, которая определяет есть объект, или нет.
Москва
Репетиторы
2025-01-29
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Помощь с курсами в университете Я учусь а Американском университете на Data Science. Беру Introduction to Data Science и Applied Machine Learning. Нужна помощь до конца разобраться с Python, хорошо закончить эти курсы, помощь разбираться в темах которые проходим и помощь с заданиями/ проектами.
Москва
Репетиторы
2025-01-29
Машинное обучение
дистанционно
от 2000.00 руб.
Для себя Помощь в изучении регрессионного тестирования и применения методов машинного обучения (ML) для достижения эффективного TSP (ML-based TSP=приоритизации тестовых случаев). Test case selection and prioritization using machine learning: a systematic literature review: • https://link.springer.com/article/10.1007/s10664-021-10066-6 Dynamic Test Case Selection using Machine Learning: • https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1563283/FULLTEXT01.pdf
Москва
Репетиторы
2025-01-28
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Подросток хочет сделать проект
Москва
Репетиторы
2025-01-28
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2025-01-28
Машинное обучение
без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-11-04
Машинное обучение
без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-11-03
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Конкретно интересуют: Обучение/дообучение языковых моделей Классификация изображений (компьютерное зрение) Можно и остальные виды ML тоже рассмотреть +Парсинг данных с сайтов Основные проблемы: Чтение документации Синтаксис Возможно какие-то базовые вещи Обучение предпочитаю на практике. Продолжительность на длительный срок до первого самостоятельного проекта
Москва
Репетиторы
2024-11-02
Машинное обучение
без разницы
договорная
Для себя Ищем преподавателя для записи курсов в области IT! Добрый день! Мы создаем курсы и нам нужны спикеры на следующие модули: - Обучение с подкреплением - Обнаружение аномалий и прогнозирование Если у вас есть опыт в преподавании, а ещё лучше — в сфере искусственного интеллекта, давайте делать крутые образовательные продукты вместе! Что нужно будет делать: - Доработать существующую программу курса — добавить уроки, которые сделают её ещё лучше. - Записать видеоуроки в студии (м. Сокол), раскрывая темы понятно и интересно. - Подготовить учебные материалы: конспекты, презентации, домашки и проекты для студентов. - Работать над созданием методических материалов, которые помогут студентам легко усвоить материал. Что мы предлагаем: - Проектная работа с гибким графиком. - Профессиональная студия для записи (м. Сокол). - Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП. - Конкурентное вознаграждение — обсудим индивидуально. Какие у нас требования: - Техническое образование. - Преподавательский опыт и желание делиться знаниями. - Коммуникабельность, умение объяснять сложное простым языком. Будет большим плюсом: - Опыт в сфере ИИ от 2-х лет. - Навыки публичных выступлений. - Опыт создания образовательных программ. Если вам интересно, давайте обсудим все детали! Вместе мы создадим продукт, который поможет многим студентам начать карьеру в IT.
Москва
Репетиторы
2024-11-01
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Машинное обучение с подкреплением с ограниченным видением.
Челябинск
Репетиторы
2024-11-01
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-11-01
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-11-01
Машинное обучение
без разницы
договорная
Для себя Требуется ментор по машинному обучению. Начал погружение в машинное обучение и анализ данных. В будущем хочу продвигаться в области компьютерного зрения и работы с беспилотными автомобилями. Прохожу курс от Deep Learning School МФТИ по машинному обучению, обучаюсь на третьем курсе МГТУ им. Баумана по направлению «Программная инженерия». В прошлом занимался Backend разработкой на Go, прогерский бекгрунд есть, математический довольно слабый (в сравнении с программой МФТИ) Хочу найти ментора. Человека, с которым смогу периодически консультироваться по техническим и не только аспектам. Какие материалы наиболее подходящи? Какие есть хакатоны и мероприятия для новичков в теме? Куда стоит идти стажироваться? Обязательно, чтобы Вы были в индустрии, работали в бигтехе. Образование законченное высшее.
Москва
Репетиторы
2024-10-31
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-31
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-31
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-30
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-29
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Помощь с домашним заданием, необходимо обучить классификатор изображений (глубинное обучение, нейросети)
Москва
Репетиторы
2024-10-28
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Решить задачу Решить итоговый проект
Москва
Репетиторы
2024-10-28
Машинное обучение
дистанционно
от 1200.00 руб.
Подготовка к экзамену
Новосибирск
Репетиторы
2024-10-26
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Ищу помощника для разработки и исследований по искусственному интеллекту. Я сам занимаюсь исследованиями в ИИ (есть патенты и статьи), связан с университетом и консалтинговой компанией, не хватает времени на реализацию всех проектов и идей. Примеры актуальных задач (напишите в ответе примерную оценку / желаемый формат работы - какие из задач интересны вам): 1. Запустить и настроить RCNN для распознавания объектов на своём датасете 2. Запустить систему с Llama ботами на LangChain на арендованых серверах. 3. Настроить геометрические алгоритмы удаления перспективных искажений на изображениях (Homography transform) 4. Настроить модели для распознавания глубины объектов на картинках (пример: модель COTR) 5. Реализовать Model Parallelism / Federared Learning для некоторых простых моделей (сверточные сети - ResNet на MNIST/CIFAR)
Москва
Репетиторы
2024-10-25
Машинное обучение
дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Сделать программу и описать её в эссе
Москва
Репетиторы
2024-10-24
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Лабораторные работы
Москва
Репетиторы
2024-10-24
Машинное обучение
дистанционно
от 3000.00 руб.
Для себя Разобраться как работает Orange Data Mining в вопросах "Технологии визуальной аналитики и машинного обучения"
Москва
Репетиторы
2024-10-23
Машинное обучение
дистанционно
от 3000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-23
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. У меня есть вопрос. Я хочу найти изображения с наибольшей вероятностью предсказания (т. е. ближе всего к 1,0) с предсказанным классом NORMAL (т. е. 1). indices = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=True, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' display(indices, message) Он пишет ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in () 30 only_false_predictions=False) 31 message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' ---> 32 display(indices, message) 33 34 # display(indices[:10], message) - в учебнике 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 2.25 ValueError: Количество строк должно быть целым положительным числом, а не 2,25. Если найдем изображения, опознанные моделью как 'NORMAL', но с малой долей уверенности : indices_2 = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=False, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' display(indices_2, message) то получим ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in | () 6 only_false_predictions=False) 7 message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' ----> 8 display(indices_2, message) 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 3.0 ValueError: количество строк должно быть положительным целым числом, а не 3,0. Отсюда вопросы: 1. Ну, с 2,25 все понятно, но что не устроило в 3,0. Это же положительное целое число. 2. Как написать код,чтобы все устроило. Спасибо. | |
Москва
Репетиторы
2024-10-22
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя 1. Создайте фрейм данных из N = 28 записей со следующими полями: Nrow – номер записи, Name – имя сотрудника, BirthYear – год рождения, EmployYear – год приема на работу, Salary – зарплата. EyEColor – цвет глаз, SkinColor – цвет кожи, BloodType – группа крови, HairColor – цвет волос на голове. Заполните данный фрейм данными так, что Nrow изменяется от 1 до N, Name задается произвольно, BithYear распределен равномерно (случайно) на отрезке [1974,1994], EmployYear распределен равномерно на отрезке [BirthY ear+17,2013], Salary для работников младше 1990 г.р. определяется по формуле Salary = (ln(2014 – EmployY ear) +1) * 9000, для остальных Salary = (log2(2014– EmployY ear) + 1) * 9000. Подсчитайте число сотрудников с зарплатой, большей 18000. Добавьте в таблицу поле, соответствующее суммарному подоходному налогу (ставка 13%), выплаченному сотрудником за время работы в организации, если его зарплата за каждый год начислялась согласно формулам для Salary, где вместо 2014 следует последовательно подставить каждый год работы сотрудника в организации. 2. Постройте линейный классификатор для классификации сотрудников данной международной организации (признаки классификации: группа крови, цвет волос, глаз и цвет кожи). Использовать машину опорных векторов и алгоритм персептрона. Полученные результаты сравнить. Цвет глаз, кожи или волос можно закодировать определенным числом. В данном варианте использовать национальности: Англичанин, Китаец, Датчанин, Китаец из Пекина, Исландец. Для машины опорных векторов типа "C-classification" с полиномиальным ядром, добейтесь нулевой ошибки сначала на обучающей выборке, а затем на тестовой, путем изменения параметра C (для ядра типа polynomial можно изменять значение параметра degree). 3. Допустим, что решающая функция линейного классификатора в упрощенном виде выглядит так: Найти координаты и значение функции в точке минимума методом наискорейшего градиентного спуска.
Москва
Репетиторы
2024-10-21
Часто задаваемые вопросы
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2025 года составляет 1520
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинного обучения?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 2508.63 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход