Для работы Добрый вечер! Хочу подготовиться к предмету «Машинное обучение» в университете и собеседованиям на ML-инженера. Будет плюсом Ваш опыт работы в компании на этой позиции.
Для себя Примеры заданий https://disk.yandex.ru/i/mKXnW64YFefKyA Экзамен (пересдача) уже через 10 дней. Знания не нулевые, но нужно привести все в порядок. Экзамен на 3 курсе ВШЭ, факультет MDI. Название предмета: Data Science, Al and Generative Models Independent Test. Advanced Level Надо знать по ML: Machine learning: Main problems in machine learning (classification and regression). Linear algebra basics for ML. Measuring the quality of a model. Key loss functions. Improving the quality of a model. Handling overfitting. Cross-validation. Selecting parameters according to the grid. Basic classical ML algorithms: linear models, the nearest neighbour method, decision trees and ensemble models. Clustering problem and basic algorithms: k-means, DBSCAN. Text processing (cleaning, transformation, tokenization, lemmatization). Basic approaches to image processing (normalization, handling black-and-white and colour images). Basic concepts from deep learning (layer types, activation functions and their properties).
Для себя Объяснить материал необходимый для курсовой по машинному обучению. Тема "Прогнозирование зарплаты различными методами ML".Именно объяснить, а не сделать за меня. Занятия должны помочь мне в последующем выполнении курсовой на высоком уровне. С помощью chat gpt и сам могу сделать. Нужны интенсивные занятия - сроки сжатые
Для себя Https://arxiv.org/pdf/[Телефон скрыт] Реализовать подход из статьи для модели Prophet. В чём подход - на результатах модели Prophet обучается XGBoost, который учится предсказывать предикт Prophet модели. Далее используется Tree Explainer из библиотеки Shap, но с этой частью помощь уже не нужна. Не понятно именно, как обучать XGBoost и сколько «псевдофичей» профета ему кормить. И как в целом именно эта часть статьи работает. Ищу человека, который сможет проконсультировать.
Для себя Привет! Меня зовут Евгений, я из команды TutorPlace. Сейчас мы ищем эксперта в области машинного обучения для записи курса "Machine Learning для начинающих". В курсе нужно будет показать, как с нуля: – Понимать основные концепции и типы задач ML. – Работать с данными: подготовка, очистка и анализ. – Строить и оценивать простые модели. – Применять полученные знания на практических кейсах. Оптимальный объем: 21 урок (10-15 минут каждый). Курс должен научить: – Различать основные типы задач машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация). – Подготавливать данные для обучения моделей. – Создавать и тестировать базовые модели на Python. – Интерпретировать результаты и избегать типичных ошибок новичков. Мы предлагаем: – Запись в профессиональной студии в Санкт-Петербурге (2-3 съемочных дня). – Работу по официальному договору с самозанятыми или ИП. Нам нужен эксперт, который: – Имеет реальный опыт работы в Machine Learning – Умеет объяснять сложные концепции понятно и структурированно. – Может создать практические задания. – Готов приехать на съемки в СПб и уверенно вести уроки. Откликайтесь! Расскажите о своем опыте и идеях для курса. В дальнейшем от вас также потребуется видео-визитка, где нужно будет кратко представить себя и свой подход к обучению.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 92
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 651.73 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход