Для себя Имеется интереснейшее предложение. Ищу преподавателя / специалиста по ИИ в сфере ИБ в качестве неофициального научного руководителя ВКР по теме "Регулирование и ответственность в области искусственного интеллекта: сравнительный анализ российских норм и общемировых практик с разработкой корпоративной политики безопасного использования ИИ по классам риска". По сути требуется все, что и от обычного университетского руководителя, только с большей вовлеченностью и наставничеством, чего не хватает (точнее вообще нет и не будет), от этого и публикуется данное предложение. Университетскую специфику и бюджет готов обсуждать в личных сообщениях. Полагаю, частого взаимодействия не предполагается ввиду достаточного количества времени на работу.
Для себя Объяснение алгоритма и архитектуры нейронной сети из кода. У меня есть реализованные модели для последовательной рекомендации (DAGNN, GCN, SasRec, GRU4Rec). На основании этих моделей, хочу написать научную статью, но для этого нужна помощь для более глубокого понимания их архитектуры и алгоритма работы.
Для себя Требуются консультации по написанию курсовой работы на тему «Исследование методов идентификации объектов при съёмке с разноракурсных камер наблюдения». Если более простым языком - задача следующая: на основе нескольких датасетов нужно научить модель реидентифицировать людей/автомобили с камер разного ракурса (объект попадает в поле одной камеры и идентифицируется ей, далее попадает в поле второй камеры и должен быть ей реидентифицирован) Выбор датасетов не ограничен, можно выбрать любые. Я в ML и нейронках не специалист, поэтому потребуется помощь человека, разбирающегося в данной теме, буду очень признателен за помощь, заранее спасибо!
Цель: Успешно написать Всош по ии, нужны такие темы как: Машинное обучение ● Основы ML: классификация и регрессия, k-NN, деревья решений, кластеризация 🔥 и тд при общение скину полный файл так как тут не помещается В успешном написании Всош по Ии
Для дочери Нужен репетитор по предмету "Машинное обучение", 3 курс НИУ ВШЭ Прежде чем писать отклик. Прошу ознакомиться с задачами по ссылкам ссылки на дз: теоретическое дз: https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2024-fall/homework-theory/homework-theory-01-linear-models.pdf дз1 (поларс): https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-01-tabular/homework_practice_01_polars.ipynb дз1 (пандас): https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-01-tabular/homework_practice_01_pandas.ipynb дз2: https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2025-fall/homework-practice/homework-practice-02-gd
Для себя Узнать как работают все механизмы как называются все запчасти как устроен мотор, поршневая и тд узнать ВСЕ мотоциклы машина трактора камазы и другая техника
Для работы Проверяющий домашних заданий по машинному обучению (ML) Описание вакансии: Ищем проверяющего домашних заданий для курса по машинному обучению. Работа подойдёт студентам и начинающим специалистам, которые хотят развиваться в сфере Data Science и преподавания. ⸻ Требования: • Отличное знание базовых тем машинного обучения • Опыт работы в Data Science / ML от 6 месяцев до 1,5 лет; • Будет плюсом: • опыт преподавания или проверки домашних заданий (в вузах, на курсах и т.д.); • интерес к преподаванию и обучению; Условия: • Занятость частичная, совмещается с учёбой или основной работой; • Объём работы: до 1–2 часов в неделю (проверка нескольких домашних заданий); • Оплата: обсуждается индивидуально; • Предоставляются готовые решения и ответы; • Возможность пройти курс бесплатно. ⸻ Как откликнуться: Отправьте краткое сообщение о себе (где учитесь/работаете, опыт в ML, интерес к преподаванию) и ссылку на профиль (GitHub, Telegram).
Для себя Необходимо помочь с исследовательским проектом по машинному обучению с задачей классификацией данных. Прямо за руку с "нуля" разобрать задачу, объяснить тонкости и выполнить совместно проект в таких программах как: Deductor; ANFIS; MathLaB, далее написать программу на Python с визуализацией и сравнить результаты.
Для себя Задача: Прогнозирование арендной платы в месяц Цель: Предоставить наилучший прогноз MAE Суть: Построить регрессионную модель для прогнозирования целевого значения «Цена» Крайний срок: Понедельник, 14 октября, 23:55. Оценка: необходимо превзойти эталонный MAE (66153.04389)
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 90
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 651.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход