IT-аутсорсинг — удалённая работа в Москве

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Реализовать скрипт на языке Python (можно использовать Keras/Tensorflow, OpenCV, YOLO или другие библиотеки), который будет на основании видеопотока с веб-камеры в реальном времени (без задержек) с использованием ресурсов только ЦП (без использования видеокарты) решать следующие задачи: 1. Определение количества и типа транспортных средств (мотоцикл/велосипед, легковой автомобиль или микроавтобус, автобус, грузовое ТС), находящихся в области видимости камеры в каждой из полос в обоих направлениях. Формат вывода: - направление (от камеры \ к камере) - тип ТС - количество в левой полосе - количество в правой полосе Скрипт должен осуществлять вывод данной информации каждые 3 минуты. 2. Детектирования факта движения транспортных средств. В случае наличия движения - определение количества и типа ТС пересекших линий шлагбаума в каждую сторону. Формат вывода: - направление (от камеры \ к камере) - время пересечения - тип ТС Скрипт должен осуществлять вывод информации при каждом случае пересечения линии. Материалы по данному вопросу: https://mpolinowski.github.io/docs/IoT-and-Machine-Learning/ML/2021-12-06--opencv-object-tracking/2021-12-06/ https://broutonlab.com/blog/opencv-object-tracking/ https://pyimagesearch.com/2018/07/30/opencv-object-tracking/ https://github.com/aia39/SORT-Multiple-Car-Tracking-using-YOLOv5 https://github.com/guptavasu1213/Yolo-Vehicle-Counter https://github.com/bamwani/car-counting-and-speed-estimation-yolo-sort-python.