Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Программисты — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-03-24
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-03-24
Описание
Data Science. Доработка существующего продукта. Анализ кода и поиск причины ошибки в финальных расчетах Платформа предназначена для автоматизированной оценки инфраструктурного окружения земельного участка на основе геоданных, хранящихся в базе PostGIS. Система позволяет анализировать расстояния до ключевых объектов инфраструктуры и формировать отчет с результатами. Функциональные возможности 1. Входные данные: - Кадастровый номер участка (в цифровом формате) - Данные об инфраструктурных объектах (хранятся в базе PostGIS, геометрия `POINT`) 2. Процесс расчета: - По кадастровому номеру (или координатам) система находит соответствующий участок (`POLYGON`) в базе - Вычисляет расстояния от ближайшей точки участка до ближайших объектов инфраструктуры (сейчас по формуле, которую использует функция`ST_Distance` для прозрачности подхода) 3. Выходные данные: - Сводный отчет в формате PDF, содержащий: - Информацию о земельном участке. - Перечень ближайших инфраструктурных объектов и расстояния до них. - Заключение о доступности инфраструктуры. - Данные об оценщике (из личного кабинета). Технологический стек: - Сервер БД: PostgreSQL + PostGIS. - Бэкенд: PHP - создание БД. - Фронтенд: HTML + CSS + JavaScript (поиск по кадастровому номеру, генерация отчета в браузере). - Генерация отчетов: LaTeX (с возможностью редактирования шаблона). Проблема: Итоговое расстояние между участком и инфраструктурными объектами выдается с ошибкой (пример: вместо 108м выдает 2544398м). Предположительно в градусах, а не в метрах . Возможно из-за того, что координаты всех объектов и участка представлены в системе координат WGS 84, EPSG:4326, но перевод в иную систему результата не дает и значения остаются без изменений. Доработать и/или изменить код (или БД) таким образом, чтобы значения выдавались корректно.
Похожие заказы

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Аналитика. ОБЯЗАННОСТИ: — Анализ бизнес-требований, проектирование логики фич — Описание user flows и edge cases — Подготовка тех. заданий и проработка API — Описание поведения AI-функций ТРЕБОВАНИЯ: — Умение писать ТЗ и проектировать фичи — Опыт описания edge cases и пользовательских сценариев — Понимание архитектуры веб-приложений — Базовые знания LLM — Английский: чтение документации.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену. Ищу репетитора для подготовки к Независимому экзамену по Анализу данных. Экзамен менее чем через месяц. Предпочтительно, чтобы уже был опыт работы в подготовке к экзаменам подобного формата, а также имелась база заданий за экзамены прошлых лет для отработки. Формат проведения занятий: онлайн Стоимость одного занятия: до 1500 руб. / час.
Москва Фрилансеры

Разработка на Python

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужен Python-разработчик для создания системы генерации и анализа QR-кодов Telegram. Задача: подбор юзернеймов с помощью генетического алгоритма, генерация QR-кодов, оценка их визуальной привлекательности (симметрия, формы, паттерны) и поиск QR-кодов, похожих на буквы и логотипы. Опыт: Python, OpenCV, NumPy, обработка изображений.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Настройка. Нужно из разных мест тянуть данные по API и превратить в собранные таблицы, потом сделать даш борды. Сам сервис надо выбрать. Тянуться инф будет из 1С / WB / и пр пр... детали в личке. Сделать надо быстро и просто. Сервис = на ваш выбор / обсуждается.
Хакасия Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта, Отчеты по продажам в табло/1с. Пожелания и особенности: Нужен аудит отчётности и помощь в построении дашбордов в табло для отдела продаж и закупок.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта. Курс аналитик данных, для джунов и продвинутых. Форма как онлайн, так и очная на месте заказчика. 50 часов . Модули и содержание описанны.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Тестирование.
Москва Фрилансеры