Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Тема: анализ и прогнозирование цен на автомобили. Нужно выбрать 2 марки и 3 модели на каждую марку и собрать характеристики машин для анализа. Собираем цены на мишины с 2015 года и прогнозируем до 2030 года с учетом инфляции. Работа очень объемная, нужно собрать данные по примеру из файла и написать код по этим данным. Пользователь должен выбрать по характеристикам машину, а код выдаст цену. Требования к допуску на защиту: Актуальность и полнота данных (есть факторы, исторический диапазон) Точность прогноза от 70% Наличие рабочего кода с описание работы Презентация Файл с описание ролей в команде (кто и что делал) Общие требования и балльное оценивание: 1. Чистота кода, структура и описание (10%) 3. Обоснование выбора модели и готовая модель (40%) 5. Экономический анализ темы (описание рынка, динамика и тд) (10%) 6. Статистические расчеты (10%) 7. Точность прогноза и диапазон прогноза (20%) 8. Защита (доклад, презентация) (10%) Требования к коду: Структура Код должен быть визуально аккуратен и разбит логически на блоки. На блоки можно делить просто писать код в разных ячейках. То есть импорт библиотек в одной ячейке, подгрузка данных в другой и тд. Повторяемые блоки кода нужно выносить в функции. Например, рисование графиков и оценка моделей можно вынести отдельно. Чистота Форматирование кода должно быть согласно стандарту PEP8, по-простому, просто следим за отступами Описание работы В блокноте нужно перед всем кодом добавить описание вашей работы ниже, то есть сделать некое введение, по которому будет понятно, что, зачем и как вы делали, также добавить итоги работы и экономическую значимость вашей работы кратко.