Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Консультация. Хочу получить консультацию опытного специалиста в сфере машинного обучения и MLOps. Мои задачи, по которым хочу получить совет : 1. Построить инфраструктуру для проведения экспериментов по разработке ML-моделей. Сейчас реализуются 2 модели: скоринг и OCR. 2. Для классического скоринга необходимо разработать API, в который будет передаваться id записи, а на выходе возвращаться вероятность положительного класса. 3. Для OCR необходимо также разработать API, в который будет загружаться изображение, а на выходе возвращаться строка с распознанным текстом. 4. Необходимо оценить требуемые мощности под эти два API. Необходимо обеспечить высокую производительность. 5. Необходимо оценить требуемые мощности под задачи обучения классических моделей, с прицелом на использование GPU. В рамках консультаций необходимо: - Поделиться опытом в построении аналогичных ML-инфраструктур; - Порекомендовать инструменты и стек для решения задач, ссылки на ресурсы; - Порекомендовать подходы к оценке потребности в ресурсах (CPU, RAM, GPU); - Помочь выбрать архитектуру API для inference-сервисов с учетом высоких нагрузок; - Объяснить подходы к масштабированию (воркеры, контейнеры, оркестраторы); - Поделиться практическими советами и best practices. Формат: Zoom/Google Meet как диалог с разбором архитектурных решений, ответами на подготовленные вопросы. Длительность: ~1.5 часа.