Data scientist — удалённая работа в Москве

Обработка данных. Пожелания и особенности: У меня есть таблица эксель со следующей структурой данных. В ней боле 200000 точек (ID), каждая соответвует участку лесополосы. Лесополоса протяженная с севера на юг, соответвенно в ней меняются и климатические условия, и почва. Каждой точке присвоены в таблице следующие значения. Во-первых, это 6 значений индекса ndvi, он отражает состояние леса в точке. Эти 6 значений соотв. 6 временным периодам, в которые проводились измерения. Во-вторых, есть 12 климатических параметров, каждый также для этих же 6 временных периодов. То есть, есть соотвевтие между климатическим параметров в период 1 и ndvi в период 1 и так далее. В-третьих, для каждого из 12 климатических параметров посчитан тренд т.е. угол наклона линейной регрессии. Их 12. В-четвертых, каждой точке присвоен код почвы, код региона и код муниципалитета. Эти значения по времени не изменяются, кроме того, они представляют собой не значения, а просто коды. Мне для исследования нужно найти связь между 1) ndvi и каждым климатическим параметрами 2) ndvi и трендом каждого климатическим параметра 3) ndvi и почвой, регионом и муниципалитетом. Это всё учитивая структуру данных и временную динамику ndvi Если ксть возможность еще мультфакторный анализ, было бы хорлшо Нужен код на R + сделать графики и для каждого графика посчитать r2 и p-value.