Data scientist — удалённая работа в Москве

Решить экзамен. Пожелания и особенности: Надо написать тест (экзамен) по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень Экзамен проводится на английском языке, поэтому надо знать язык. дата экзаменов 26.05 и 28.05 с 12:00-15:00 (оба дня) Об экзамене: Экзамен включает в себя темы по: статистике, анализу данных машинному обучению. Предполагается, что для выполнения экзамена люди должны уметь использовать любое статистическое программное обеспечение, позволяющее обрабатывать данные, вычислять описательную статистику, строить визуализации и оценивать линейные и логистические модели (например, Python, R, Excel, Stata, SPSS). Во время экзамена можно использовать специально разработанные методические материалы. Материалы включают в себя возможные вариации терминологии, а также основные формулы. Темы на экзамене: Статистика 1. Сбор данных. Выборка и генеральная совокупность. Репрезентативность выборки. 2. Частотные таблицы и распределения. Непрерывные распределения. Функция плотности. 3. Корреляция Пирсона. 4. Проверка гипотез. Статистическая значимость. p-значение. 5. Ошибки первого и второго типа. 6. Доверительные интервалы на основе Z- и t-распределений для среднего и доли. 7. Z-тест и t-тест для одной выборки и для двух независимых выборок с одинаковой дисперсией. 8. Хи-квадрат тест Пирсона. Анализ данных 9. Обработка данных: агрегирование данных, фильтрация, создание новых переменных, работа со сводными таблицами. 10. Типы переменных. Меры центральной тенденции и дисперсии. Обнаружение провалов. Работа с выбросами. 11. Визуализация. 12. Обнаружение пропущенных значений. Обработка пропущенных значений: стратегии удаления и замены. 13. Машинное обучение 14. Определение задачи машинного обучения. Типы задач машинного обучения. 15. Алгоритм k-nearest neighbors. 16. Линейная регрессия. Интерпретация коэффициентов линейной регрессии. 17. Метрики оценки: MSE, MAE, R2. 18. Логистическая регрессия. 19. ROC-кривая. Файл с демо экзамена https://colab.research.google.com/drive/19s_xdeJaSUFI0Olk_VLYl80zYcm7Ypet.