Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Программисты — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-06-11
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-06-11
Описание
Data Science. Подобрать рекурсией неизвестное значение в указанном диапозоне. Пожелания и особенности: Что нужно: рекурсивно подобрать неизвестное значение в уравнении. Первичные данные берутся из гугл-таблицы, нужно написать обработчик в любой среде или средстве, который выдаст гугл-таблицу с искомым неизвестным. Все параметры формулы, по которой проиcходит вычисления должны иметь возможность быть самостоятельно нами скорректированы. (в формулу добавится еще несколько значений, которые нужно отнять из ОЦ) Уравнение выглядит следующим образом: Y=ОЦ/СЕБЕС ОЦ=РЦ-(РЦ*(1-СПП)*0,06) Y должен быть в диапазоне от 0,2 до 0,299. Диапазон также должен иметь возможность быть самостоятельно нами скорректирован. Известные параметры: СЕБЕС; СПП Нужно подобрать с минимальной погрешностью нужные РЦ и Y. Как мы это видим: 1. РЦ=СЕБЕС*2,4 2. Получаем Y по формулам выше 3. Если Y оказывается меньше 0,2, то мы запускаем цикл рассчета РЦ=(СЕБЕС+3)*2,4 (с шагом 3), происходит рассчет по формуле выше Y, пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Соотвестенно если Y оказывается больше 0,299, то запускаем указанную выше процедуру с циклом РЦ=(СЕБЕС-3)*2,4 (также с шагом 3), пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Выбор средства подбора остается за вами - excel/внешний обработчик/mySQL/...
Похожие заказы

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Настройка.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Тестирование, разработка с нуля, настройка.
Бурятия Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля.
Екатеринбург Фрилансеры

Разработка на Python

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется разработчик алгоритмической торговой платформы на Python для работы через Interactive Brokers. В связи с большим количеством откликов я рассматриваю только специалистов с подтверждённым опытом разработки алгоритмических торговых систем. Перед дальнейшим обсуждением прошу предоставить: 2 - 3 реальных проекта, выполненных вами лично; подтверждённой опыт работы с Interactive Brokers API ; архитектуру одной из торговых систем, пример собственного кода ( Python/C++/C#); реализацию риск-менеджеров, стоп-лосков и управления позиций , результаты paper trading либо реальной торговли;короткое видео или скринами работающий системы . Кандидатов без подтвержденно опытов алгоритмической торговли, готовых шаблонов или демонстрации реальных разработок и я не рассматриваю.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
решить задачу (кейс). Необходимо решить приложенную задачу в Python, данные локаций и складов доступны. Срок решения - до середины дня завтра, но хочелось бы первую версию увидеть до вевечра сегодня. Готова хорошо оплатить.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Помочь с решением кейса (объяснить) в приложении сегодня в течение дня.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Вопросы. Вопросы.
Москва Фрилансеры