Data Science. Подобрать рекурсией неизвестное значение в указанном диапозоне. Пожелания и особенности: Что нужно: рекурсивно подобрать неизвестное значение в уравнении. Первичные данные берутся из гугл-таблицы, нужно написать обработчик в любой среде или средстве, который выдаст гугл-таблицу с искомым неизвестным. Все параметры формулы, по которой проиcходит вычисления должны иметь возможность быть самостоятельно нами скорректированы. (в формулу добавится еще несколько значений, которые нужно отнять из ОЦ) Уравнение выглядит следующим образом: Y=ОЦ/СЕБЕС ОЦ=РЦ-(РЦ*(1-СПП)*0,06) Y должен быть в диапазоне от 0,2 до 0,299. Диапазон также должен иметь возможность быть самостоятельно нами скорректирован. Известные параметры: СЕБЕС; СПП Нужно подобрать с минимальной погрешностью нужные РЦ и Y. Как мы это видим: 1. РЦ=СЕБЕС*2,4 2. Получаем Y по формулам выше 3. Если Y оказывается меньше 0,2, то мы запускаем цикл рассчета РЦ=(СЕБЕС+3)*2,4 (с шагом 3), происходит рассчет по формуле выше Y, пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Соотвестенно если Y оказывается больше 0,299, то запускаем указанную выше процедуру с циклом РЦ=(СЕБЕС-3)*2,4 (также с шагом 3), пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Выбор средства подбора остается за вами - excel/внешний обработчик/mySQL/...