Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Data Science. Доработка существующего продукта. Задача по автоматизации аналитики по вводным артикулам поставщика Пайплайн/Логика процесса следующая: 1). Исходные данные - список артикулов из таблицы 2). Парсинг Ozon сбор ссылок и данных по точному совпадению артикула 3). Парсинг WB сбор ссылок и данных по точному совпадению артикула 4). Если совпадений нет поиск по строке характеристики 1 также Ozon, далее WB 5). Если совпадений нет поиск по строке характеристики 2 также Ozon, далее WB 6). Если совпадений нет пометить что данный товар не продаётся на этих площадках 7). Если совпадение выведено по поиску характеристик выделить строку (например,жёлтым цветом ) 8). Далее собранную таблицу с информацией (артикул, ссылка, артикул на маркетплейсе, цена продажи, количество отзывов) необходимо сопоставить с таблицей аналитики Ozon или WB соответственно по артикулу на маркетплейсе, чтобы вывести количество продаж в месяц , чтобы количество продаж добавить в эту таблицу 9). Отсортировать таблицу по количеству продаж в месяц Парсинг ссылок, цен и артикулов напрямую с мп, исходная таблица “Base“, таблица аналитики Ozon “Aozon“, таблица аналитики “Awb“, таблица вывода всех данных “Final“ Есть черновик скрипта для Python, нужно отработать скрипт по предоставленным таблицам, при необходимости внести корректировки,предоставить файл Final и скорректированный скрипт,сделать инструкцию “для чайников“ чтобы в последствии рядовой сотрудник мог работать с новыми таблицами и данными.