Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Программисты — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-08-06
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-08-06
Описание
Data Science. Разработка с нуля. Специалист по искусственному интеллекту (AI Engineer / Data Scientist / ML-инженер) О проекте: Мобильное приложение с интегрированным AI-ассистентом, который консультирует пользователей по вопросам здоровья. Мы ищем специалиста, способного грамотно и быстро настроить AI-компонент нашего приложения. Что предстоит сделать: • Подключить и настроить API ключи OpenAI. • Полностью настроить модель и интегрировать её с нашим приложением. • Реализовать и откалибровать функционал Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Подготовить и внедрить embeddings, обеспечить эффективный semantic search по базе знаний. • Произвести fine-tuning модели на предоставленных данных. • Полностью настроить Edge Functions, обеспечив стабильность и скорость ответов модели. • Обеспечить точную маршрутизацию и контроль качества ответов AI-ассистента. Требования: • Опыт работы с OpenAI API (ChatGPT). • Понимание и практический опыт работы с RAG, embeddings и semantic search. • Опыт fine-tuning AI моделей (желательно GPT). • Опыт настройки и работы с Edge Functions. • Ответственность и способность быстро решать технические задачи. Условия: • Срок выполнения: 2 недели. • Фиксированная оплата: 50 000 руб. Ищем ответственного, мотивированного специалиста, способного оперативно реализовать поставленные задачи и присоединиться к перспективному проекту. 📍Москва.
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Здравствуйте! Нужен профессиональный аналитик веб визор. Проанализировать сценарии поведения 50+ пользователей сайта, цель: спадать что убрать , добавить, где сайт надо доработать по быстродействию или оптимизировать по функционалу.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Сбор и сравнение данных из двух источников в режиме онлайн.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта.
Брянск Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
работа по ТЗ. Контекст задания Вы работаете аналитиком в финансовой компании, которая занимается управлением инвестиционными фондами. Компания собирает средства от множества инвесторов и инвестирует их в различные финансовые инструменты, такие как акции, облигации и другие ценные бумаги. Руководство просит Вас провести анализ финансового состояния компании, в которые планируются инвестиции, для принятия обоснованных решений – стоит ли покупать их акции? Что нужно сделать Вам доступны выгрузки данных в формате csv. Описание данных доступно в приложении. https://cloud.mail.ru/public/rdWa/69woxLWXf Выберите любую компанию, информацию о которой вы найдете в выгрузке. Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы руководства. Вопросы: Какая структура собственников у компании? Какая у компании рыночная капитализация? Как она изменилась за последние 5 лет? Какая за последний год выручка у компании? Растет ли она? Какая прибыль? Растет ли прибыль? Какая у компании выручка и прибыль на 1 акцию? Как менялся этот показатель? Сколько активов и сколько обязательств у компании? Что растет быстрее? Визуализируйте полученные ответы. Для выполнения задания Вы можете использовать любой доступный инструмент.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. 1. Найдите и загрузите базу данных с интересующей вас информацией, опишите её структуру.* (допускается краткое описание. если используется та же база данных, что и в предыдущих работах) требования к базе данных: не менее 5 столбцов, не менее 20 строк, обязательны числовые и строковые данные * рекомендуется использовать базу данных из задания №1. В случае использования новой базы данных, её требуется дополнительно подготовить, см. ПЗ №1. 2. Выберите подходящие для регрессионного анализа числовые данные. Составьте зависимость для исследование линейной регрессии Y(X), множественной Y(X1,X2) и полиномиальной Y(X^n) регрессий. 3. Создайте модели, выпишите, полученные уравнения, обучите модели, сделайте предсказания, постройте графики. 4. Проанализируйте полученные результаты визуально и с помощью известных метрик 5. Подготовьте отчет с описанием выполненных шагов и результатами анализа данных. База данных выбрана.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Сайдинг на вфасад. Фасад дачи сайдингом отделать.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля.
Москва Фрилансеры