Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Настройка, Помощь с домашним заданием. 1. Правильно соединить все таблицы (написать комментарий в LXP - почему выбрали это соединение) 2. Перевести все столбцы с датой и временем в формат даты (меняем тип данных) 3. Создать фильтр на страну по своему варианту (если не были на паре - выбрать страну самостоятельно) 4. Оставляем только столбец с каналами и регионами, остальные скрываем 5. Делаем вычисления: - Количество уникальных пользователей по визитам - Количество уникальных пользователей по заказам - Конверсия в покупку - Максимальная дата визита - Минимальная дата заказа - Максимальная сумма заказа - Сумма доходов - Сумма расходов - Доля расходов на рекламу - Стоимость привлечения одного клиента (CAC) - Доход с одного пользователя (LTV) 6. Сформирован и сохранен датасет 7. Все дробные числа должны быть округлены до 2 знаков после запятой 8. Все поля переименованы в интуитивно понятное название 9. В комментариях к КТ описаны 2 вывода по отображаемым данных в датасете по своему региону. На вход: Создано подключение Нужно выбрать свой регион самостоятельно Информация по необходимым действиям описана Бизнес цель: есть данные приложения по посещениям и покупкам в разрезе каналов привлечения, нужно оценить эффективность бизнеса. В частности - выяснить, откуда приходят пользователи, сколько денег приносят каналы и какие каналы менее эффективны. Покажите результаты выполненной работы Создан дашборд на основе готового датасета “marketing“ Все данные отфильтрованы по стране в соответствии со своим вариантом из прошлого КТ Создано не менее 7 графиков с расчетом разных метрик (вычисления можно делать непосредственно в графиках) Использовано не менее 5 типов графиков (линейная диаграмма, индикатор и тд) Все графики названы в соответствии с показателем, который рассчитан, дашборд тоже имеет название, соответствующее тематике исследования Создано не менее 2х фильтров (дата и текстовый фильтр) Создан бокс с описанием темы дашборда (о чем данные, какие ограничения есть по умолчанию (фильтры)) и основными выводами, которые можно сделать исходя из данных на дашборде Бизнес цель: есть данные приложения по посещениям и покупкам в разрезе каналов привлечения, нужно оценить эффективность бизнеса. В частности - выяснить, откуда приходят пользователи, сколько денег приносят каналы и какие каналы менее эффективны. Необходимо прикрепить скрин датасета из DataLeans.