Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Пожелания и особенности: Нужен Python-разработчик для пилотного проекта: анализ видео с камер стройплощадки через OpenAI (ChatGPT) Описание задачи: Ищу разработчика уровня middle для создания простого, но надёжного прототипа системы контроля безопасности на строительной площадке. Нужно написать скрипт/небольшое приложение на Python, которое будет: 1. Подключаться к 1–2 IP-камерам (уличные, 4–8 Мп, PoE) по RTSP/HTTP. 2. Раз в 30–60 секунд забирать кадр с камеры. 3. Отправлять изображение и текстовый промпт в OpenAI API (модель с поддержкой изображений, ChatGPT Vision). 4. Получать от модели строго JSON-ответ с метриками: количество людей, наличие касок, сигнальных жилетов/курток, при возможности защитной обуви; индикатор «порядка»/захламлённости площадки; флаг грубых нарушений (люди под грузом, работа в потенциально опасных зонах и т.п.); уровень активности работ. 5. Сохранять результаты в CSV/Excel и/или локальную БД (SQLite) для дальнейшей аналитики. Интерфейс может быть минимальным, главное — стабильная работа скрипта и корректный формат данных на выходе. Требования к исполнителю: Уверенный Python (3.10+). Опыт работы с HTTP/RTSP-потоками и статичными кадрами с IP-камер (OpenCV или аналог). Практический опыт интеграции с OpenAI API (или другими LLM/vision API) — обязателен. Умение жёстко задавать и парсить JSON-ответы от модели. Готовность кратко задокументировать решение (README: установка, конфиг, запуск). Что предоставлю: Доступ к тестовым камерам (RTSP/HTTP), логины/пароли. Описание нужных метрик и пример целевого JSON-формата. Ключ OpenAI API. Обратную связь по результатам (что доработать/упростить). Ожидаемый результат: Рабочий скрипт/небольшое приложение, которое можно запустить на обычном ПК/ноутбуке без GPU. Конфиг для указания списка камер, интервала опроса, путей сохранения данных. requirements.txt и понятная инструкция по запуску. Пример файла с данными (CSV/Excel) после тестового прогона. Сроки и бюджет: Срок: доработка MVP в пределах 1–2 недель с момента старта. Бюджет обсуждаем, ориентир за работу: от 40 000 до 70 000 ? за прототип при адекватном объёме и качестве. В отклике, пожалуйста, укажите: 1. Кратко — ваш релевантный опыт (видео, OpenAI/LLM, JSON-интеграции). 2. Примеры похожих задач/проектов (если есть — ссылки или краткое описание). 3. Ориентир по срокам и стоимости.