Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

IT-аутсорсинг — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-12-30
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-12-30
Описание
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, git hab. Развернутая версия ТЗ: 1. Цель Разработать систему, которая автоматически: Находит земельные участки площадью от 8-10 гектаров (любой вид разрешённого использования); Фильтрует участки по географическим направлениям и трассам; Исключает участки с застройкой (дома, производственные здания, крупные постройки); Анализирует территорию с помощью искусственного интеллекта для определения: Процента залесённости и его окружения; Наличия воды или водоёмов (реки, озёра, пруды и др.). 2. Географические ограничения Радиус и направления: Поиск ведётся в радиусе до 130 км от МКАД. Для участков, находящихся на расстоянии 70–100 км от МКАД, минимальная площадь допускается от 8 гектаров. Участки ищутся вдоль ключевых направлений, в зоне от 2 до 15 км от трассы. Основные направления и трассы: Направление Основные шоссе Север Дмитровское шоссе, Ленинградское шоссе Запад Новорижское шоссе, Минское шоссе, Смоленское направление Юг Киевское шоссе, Симферопольское шоссе, Каширское шоссе Юго-запад Калужское шоссе Система должна позволять поиск по каждому направлению отдельно и по всем вместе. 3. Регионы для поиска Московская область Калужская область Тульская область Смоленская область Тверская область Дополнительно: Ярославская область Рязанская область Нижегородская область 4. Функциональность 4.1. Парсер Поиск участков ?8-10 Га по кадастровой карте РФ с учётом регионов и направлений; Фильтр по расстоянию от трассы (2–15 км) и от МКАД (до 130 км); Исключение участков с признаками застройки (наличие контуров зданий, плотных структур); Сбор базовой информации: кадастровый номер, площадь, координаты границ, вид разрешённого использования, регион, район, ссылка на источник. 4.2. Анализатор (на основе ИИ) Получает спутниковые снимки (Sentinel-2, Landsat и др.); Определяет: % залесённости участка и % леса вокруг участка (в радиусе 100–300 м); наличие водоёмов (% или факт); отсутствие/наличие застройки (булево); Сохраняет полученные метрики в таблицу или базу данных. 4.3. Интерфейс и отчёты Удобный просмотр результатов в таблице и на карте (с полигонами участков); Фильтрация по направлению, трассе, площади, проценту залесённости и наличию воды; Возможность выгрузки в CSV / Excel / GeoJSON. 5. Ожидаемый результат Автоматизированный поиск и анализ участков ?8-10 Га; Возможность фильтрации по направлениям и трассам; Исключение застроенных территорий; Выгрузка результатов с указанием площади, координат, % залесённости, наличия воды. 6. Требования к исполнителю Опыт в геоинформационных системах (GIS), работе с кадастровыми данными; Знание спутниковой аналитики и методов сегментации изображений (NDVI/NDWI);.
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Тестирование, разработка с нуля, настройка. Разработка распределенной системы мониторинга промышленного оборудования на базе автономных IoT-нод. Работа с временными рядами в условиях высокой зашумленности. Стек датчиков (Input Data): 6-осевой инерциальный модуль (High-frequency IMU). Токовые трансформаторы (AC/DC Current monitoring). Климатические параметры (Temp/Humidity). Ключевые задачи: Анализ сигнатур движения: Разработка алгоритмов сегментации циклов работы оборудования на основе данных акселерометра и гироскопа (Kalman filtering, Madgwick). Частотный анализ и дефектоскопия: Выделение признаков износа механических узлов через FFT/STFT-преобразования виброакустических паттернов. Профилирование энергопотребления: Детекция аномалий в пусковых и рабочих токах двигателя для прогнозирования электрических неисправностей. Environment Correction: Построение регрессионных моделей влияния микроклимата на износ компонентов системы. Edge AI Implementation: Оптимизация классификаторов для исполнения на микроконтроллерах с ограниченными ресурсами (TinyML). Технические требования: Опыт работы с DSP (цифровая обработка сигналов) и Anomaly Detection. Python (NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Понимание физики процессов в электромеханических системах.
Москва Фрилансеры

IT-аутсорсинг

дистанционно
договорная
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Необходимо сделать РНП систему для наших магазинов на вб и озон. Иначе - оцифровка результатов, производимая автоматически и на постоянной основе. Данные с маркетплейсов собираются по апи и интерпретируются в читаемый формат для постоянного анализа: сумма заказов, количество заказов, заказы по артикулу, рекламный расход, дрр, расчет прибыли от заказов и тд. Ищу активного, инициативного вайбкодера/программиста, который сможет на постоянной основе работать с проектом, допиливать его, тк развитие у такой системы может быть бесконечное. Не интересны специалисты с оверпрайс чеком и на разовое выполнение задачи. Если вы прочитали до конца, при отклике ответьте пожалуйста на вопросы: 1. Был ли у вас опыт вайбкодинга? Что это было? 2. Умеете ли вы писать и доделывать код самостоятельно? 3. На какую зп хотите рассчитывать, если будет предложение устроиться в штат?.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Автоматизация аналитической системы для Ozon Нужен Python‑разработчик / интегратор для создания MVP аналитической системы под магазин Ozon с интеграцией API, хранением истории данных и базовой причинной аналитикой. Ozon Seller API позволяет автоматизировать работу с товарами, ценами, остатками и отчётами, а MPSTATS предоставляет аналитику по продажам, конкурентам, трендам и API для интеграции с другими программами. Цель проекта Собрать систему, которая автоматически получает данные из Ozon и внешней аналитики, сохраняет историю и помогает отвечать на вопросы: почему выросли или упали продажи по SKU; что повлияло сильнее: цена, индекс цен, акции, остатки, изменения карточки, конкуренты; какие акции и изменения карточки работают лучше.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
обработать опросники. Нужно обработать заполненные опросники (26 человек заполнили по 4 опросника. 4 опросника (ниже), нужно посчитать значения по всем шкалам, корреляции в соответствии с гипотезами. Ищу клинического психолога или того, кто разбирается в статистики, умеет пользоваться СПСС. 1. Личностный опросник Айзенка (EPI) для оценки личностных черт (экстраверсия–интроверсия, нейротизм). 2. Тест жизнестойкости С. Мадди в адаптации Д. А. Леонтьева и Е.И. Рассказовой. 3. Опросник способов совладающего поведения Р. Лазаруса и С. Фолкман в адаптации Т. Л. Крюковой и Е. В. Куфтяк. 4. Опросник качества жизни SF-36.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Нужен разработчик для SaaS: обработка прайс-листов, сопоставление товаров, работа с PostgreSQL, интеграция с 1С, API, загрузка Excel/PDF.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Выход на инференцию.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. /.
Москва Фрилансеры