Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Дата: 2026-06-05
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2026-06-05
Описание
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Python backend-разработчик для AI-сервиса (Telegram-бот + анализ тендерной документации) О ПРОЕКТЕ Разрабатываю сервис, который автоматически разбирает техническую и закупочную документацию (PDF, Word, Excel, сканы, чертежи) и по запросу формирует готовые рабочие документы: перечень оборудования с расчётом (Excel), аналитическую записку (PDF), документы по шаблону (Word). Клиент работает через Telegram-бота. Внутри — AI-ядро на базе LLM, которое извлекает данные с указанием источника и уровня доверия. Есть подробный технический бриф сборки, схемы архитектуры и JSON-контракты. Работаем по готовому ТЗ, а не «придумай сам». ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ (MVP) • Telegram-бот: диалог, проекты, загрузка файлов, статусы • Загрузка документов через SFTP с жёсткой изоляцией по клиентам • Фоновый разбор документов: парсинг, OCR, дедупликация, классификация, эмбеддинги, векторный поиск • AI-ядро: оркестрация пайплайна на Python (Anthropic/Claude API), извлечение в структурированный JSON, проверки, self-check • Детерминированный расчётный модуль на Python + генерация Excel/PDF/Word строго по шаблонам • Учёт расхода, логирование, аудит • Админ-панель: статусы, ошибки, очередь ручной проверки СТЕК Python 3.12, aiogram 3, FastAPI, PostgreSQL 16 + pgvector, SQLAlchemy, Redis + ARQ, Azure Document Intelligence (OCR), Anthropic SDK, openpyxl / WeasyPrint / docxtpl, Docker, Hetzner (Ubuntu 24.04), Caddy, OpenSSH SFTP. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ • Python (асинхронный), от 3 лет коммерческого backend-опыта • PostgreSQL + SQLAlchemy, проектирование схемы; pgvector или готовность быстро освоить • Redis + очереди задач (ARQ/Celery), фоновая обработка • FastAPI, REST API, опыт с админками • Telegram-боты на aiogram 3 (или сильный опыт с другим ботовым фреймворком + готовность перейти на aiogram) • Docker, Linux (Ubuntu), деплой на VPS, reverse proxy, HTTPS, systemd • Реальный опыт интеграции LLM через API (Anthropic / OpenAI / др.): структурированный вывод JSON, RAG / retrieval, эмбеддинги — не разовый вызов, а рабочий пайплайн • Безопасность и мультитенантность: изоляция данных между клиентами, управление секретами, контроль доступа. Это критично — в системе хранятся коммерчески чувствительные данные • Git / GitHub, аккуратные коммиты БУДЕТ ПЛЮСОМ • OCR-интеграция (Azure Document Intelligence или аналог), парсинг PDF / Word / Excel • Генерация документов: openpyxl, WeasyPrint / ReportLab, docxtpl / python-docx • SFTP + chroot, 2FA • Опыт с AI-агентами / многошаговыми LLM-пайплайнами (Flowise / LangChain — опционально) • Продакшен-LLM: контроль стоимости, кэширование, лимиты запросов • Опыт в тендерах / закупках или в документоёмких системах ФОРМАТ РАБОТЫ • Проектно, поэтапно (по этапам брифа); возможно долгосрочное сотрудничество • Свой репозиторий на GitHub, фиксация всех изменений • Сдача по end-to-end критериям приёмки (прописаны в брифе), а не «вроде отвечает» • Связь и документация на русском ЧТО ПРИСЛАТЬ В ОТКЛИКЕ 1. Кратко: похожие проекты — боты, LLM-интеграции, мультитенантные системы (ссылки или описание) 2. 2–3 предложения: как обеспечивали изоляцию данных между клиентами и как работали с LLM (structured output / RAG) 3. Ваша оценка сроков и стоимости по описанному объёму (можно вилкой).
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Аналитика, разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Настройка. Нужно установить миджорни для создания и генерации рисунков.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Обучение. Маркировка.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
анализ. Анализ воронки продаж.
Новосибирск Фрилансеры

Разработка на Python

дистанционно
договорная
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, тестирование.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. О проекте Для реализации проекта требуется специалист по разработке аналитических систем, интеграции и обработке данных. Проект предусматривает создание интерактивной аналитической BI-системы обработки и предоставления данных в сфере внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Система должна обеспечивать сбор, очистку, преобразование и объединение данных из существующих источников, формирование централизованного хранилища и аналитических витрин, а также предоставление пользователям интерактивных дашбордов и отчетов. Важное условие: система разворачивается исключительно в закрытой инфраструктуре заказчика. Использование облачных сервисов не допускается. Предпочтение отдаётся специалистам с опытом разработки корпоративных аналитических систем и работы с большими объёмами данных. Основные задачи 1. Разработка ETL-процессов Разработка и настройка процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием Apache Airflow, Python и SQL. Интеграция данных из существующих баз данных, файловых источников и REST API. Реализация полной и инкрементальной загрузки, обработки ошибок, повторных запусков и журналирования. Очистка, дедупликация, нормализация и обогащение данных. Разработка механизмов сопоставления данных с нормативно-справочной информацией и классификаторами. 2. Разработка и настройка хранилища данных Проектирование и реализация многослойной архитектуры хранилища: STAGE, ODS, DDS и DATAMARTS. Разработка таблиц, представлений, связей, индексов и аналитических витрин на базе PostgreSQL / Greengage. Интеграция данных из существующих структур закрытого контура без избыточного дублирования. Организация хранения истории изменений и контроля качества данных. Оптимизация запросов и обеспечение производительности аналитической системы. 3. Интеграция источников данных Работа с существующими таблицами и представлениями корпоративных баз данных. Подключение REST API для получения мастер-данных организаций. Реализация загрузки справочников и классификаторов из файлов Excel. Сопоставление сведений о компаниях, внешнеторговых операциях, товарах, странах и регионах. Подготовка совместимых представлений данных для BI-подсистемы. 4. Разработка BI-системы Настройка Apache Superset и подключение аналитических витрин. Разработка интерактивных дашбордов, графиков, таблиц и карточек ключевых показателей. Реализация сквозных фильтров по периоду, товарам, странам, регионам, компаниям и направлениям торговли. Настройка выгрузок данных в XLS/CSV и формирование отчетов в Word по согласованным шаблонам. Реализация ролевой модели доступа к данным и компонентам системы. 5. Реализация предметных областей Необходимо обеспечить техническую реализацию четырёх аналитических направлений: Итоги внешней торговли участников ВЭД России — анализ экспорта и импорта, товарных групп, компаний, стран и регионов. Мировая торговля и место России — сравнение показателей стран, рейтинги, динамика и доля России в мировой торговле. Экспортный потенциал — подготовка данных для расчётной модели определения компаний с потенциальными экспортными возможностями и сохранение результатов её работы. Торговля услугами — подготовка архитектуры интеграции и аналитических представлений для последующего подключения официальных данных. Требования к специалисту Практический опыт разработки ETL/ELT-процессов и интеграции разнородных источников данных. Уверенное владение Python и SQL. Опыт работы с Apache Airflow. Опыт проектирования и разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных и аналитических представлений. Практический опыт работы с PostgreSQL; знание Greenplum или Greengage будет преимуществом. Опыт работы с Apache Superset или аналогичными BI-платформами. Понимание принципов многослойной архитектуры данных, моделирования фактов и измерений, построения аналитических витрин. Навыки оптимизации SQL-запросов и работы с большими объёмами данных. Опыт интеграции REST API, обработки JSON и реализации механизмов авторизации. Понимание принципов разграничения доступа, журналирования и контроля качества данных. Готовность работать по подробному техническому заданию и взаимодействовать с представителями заказчика. Будет преимуществом Опыт разработки BI-решений для крупных компаний, государственных организаций или финансовых институтов. Опыт работы в закрытых информационных контурах с ограничениями на внешние подключения. Опыт интеграции данных из нескольких корпоративных систем без дублирования первичных массивов. Опыт построения аналитических моделей, рейтингов и расчётных показателей. Опыт работы с классификаторами, мастер-данными и историческими срезами данных. Опыт подготовки технической документации, программ и методик испытаний. Ожидаемый результат По итогам работ необходимо обеспечить: Работоспособные ETL-процессы загрузки и преобразования данных. Настроенное хранилище данных с необходимыми слоями и витринами. Интеграцию с согласованными источниками данных и нормативно-справочной информацией. Четыре аналитические предметные области в Apache Superset. Интерактивные дашборды, фильтры и таблицы. Выгрузку отдельных блоков в XLS/CSV и формирование отчетов в Word. Ролевое разграничение доступа. Техническую документацию и материалы, необходимые для тестирования и передачи системы заказчику. Разработка ведётся поэтапно. Состав работ по отдельным модулям уточняется при согласовании технического решения и исходных данных.
Санкт-Петербург Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. • Помочь создать аккаунт в Selectel и запустить 3 виртуальные машины на Windows Server (RDS). • Выделить каждой машине свой IP-адрес для разделения сетевого трафика. • Настроить индивидуальный доступ к учетным базам • Настроить корректный проброс физических USB-токенов (ЭЦП Рутокен) ПК на соответствующие серверы. • Подключить автоматические бэкапы. Ищем специалиста с опытом администрирования Windows Server и настройки криптографии. Подробное ТЗ отправлю в чат.
Москва Фрилансеры