Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Меня зовут Дарья, менеджер форматов программы для международного фестиваля молодежи, что пройдет в Екатеринбурге с 11 по 17 сентября. Нам нужен человек для аналитики мероприятия (сделать форму обратной связи) Человек должен уметь делать дашборды, и пользоваться эксель И человек должен быть на связи с 12 по 20 число (по каким то вопросам, выгрузке ответов через эксель и тд) Направляем как официально в ТЗ звучит это: "Период оказания услуг: 12-20 сентября 2026 года Функционал: - разработка и обеспечение формата сбора обратной связи от участников и иных целевых аудиторий форума по реализации программы гостеприимства - составление таблиц, дашбордов, сбор информации по заданному от Заказчика ТЗ" "Требования: - опыт работы по аналитическим форматам - умение работы в Excel документах (продвинутый пользователь) - аналитический склад ума" "Соответствие функционала необходимым требованиям: Описание опыта работы, в соответствии с требуемыми Техническим заданиям навыкам по каждому сотруднику. Опыт работы сотрудников подтверждается портфолио. Портфолио составляется сотрудников непосредственно и включает в себя описание в свободном формате мероприятий, в которых был задействован сотрудник, его функционал и/или фотографий и/или грамот, благодарственных писем и/или иных подтверждающих документов. Дополнительно необходимо приложить референсы собственных работ сотрудника.

Оценить проект. Пожелания и особенности: Нужно оценить проект Что исправить? что добавить? Хорошо ли для первого раза и нормально ли показывать его на собеседованиях ( ссылку на репозиторий скину в лс).

Data Science. Обработка фото и метаданных. Пожелания и особенности: Дополнительная информация по номеру телефона.

Разработка с нуля, тестирование, настройка. Анализ операционной деятельности.

Разработка с нуля.

Доработка существующего продукта. Идея отчёта, база данных и исследовательские вопросы есть, нужно по ним сформировать отчёт В рамках второй части курса вы должны будете выполнить и защитить групповой проект по анализу сети. В рамках проекта вам нужно будет выбрать данные, поставить исследовательский вопрос, провести аналитику и написать отчёт. Проектная заявка. Вам необходимо объединиться в группы по 3-4 человека, определиться с данными, на которых вы хотите моделировать, и в срок до [Телефон скрыт]:59 заполнить форму по ссылке. Внутри вам нужно будет указать: список участников группы, ссылку на данные (или краткое описание, откуда вы их взяли, если они закрытые или собранные самостоятельно), исследовательский вопрос. NB: если вы впоследствии поймёте, что выбранные вами данные вас не устраивают, вы можете поменять датасет, заполнив форму повторно. Сдача заявки проверяет вашу способность идентифицировать сетевые данные и задавать к ним вопросы, поэтому оценивается как работа на занятиях и не входит в оценку проекта. Работа над проектом. В рамках составления отчёта по проекту вы должны предусмотреть следующие разделы: (max. 1 балл) Введение в данные и проблему — опишите, какую задачу вы решаете своим проектом и почему это важно, подробно опишите происхождение, структуру и наполнение ваших данных, а также состав участников и распределение обязанностей. Читателю должно быть понятно, какую именно проблему вы поставили перед собой и как именно ваши данные помогут её решить. (max. 4 балла) Создание и описание сети — чем являются узлы (пользователи, компании, …) и ребра (лайки, отсылки и т.д.) в вашей сети? Посчитайте описательные метрики сети, центральность, приведите содержательные интерпретации каждой метрики; визуализируйте сеть так, чтобы граф был читаем. (max. 6 баллов) Непосредственный анализ — вы можете заняться выявлением кластеров, анализом динамики или провести любой другой анализ, соответствующий тематике курса. В случае сомнений, можете обращаться напрямую к преподавателю, ведущему практики, по почте: [Email скрыт]. Что бы вы ни выбрали, в отчёт должны быть включены описание методологии, все релевантные модели, результаты с интерпретациями и визуализации. (max. 2 балла) Содержательные выводы — не менее 500 слов. Что ваш проект позволил вам узнать об изучаемом вами феномене? Чем он может быть полезен другим людям или компаниям? Как можно его дополнить, улучшить или расширить?.

Разработка с нуля, помощь с проектом. Ыпаып.