Data scientist — удалённая работа в Москве

Data Science. Настройка. Скопировать мрт диски и отправить на эл. Почту.

Первая лабораторная работа.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля. Что нужно сделать с учетом факторов ниже: 1) рассчитать NPS по магазинам (номер магазина и его NPS) 2) рассчитать NPS по кластерам (номер кластера и его NPS) 3) вывести список магазинов, где менее 10 ответов и кол-во ответов по каждому из них 4) посчитать кол-во магазинов с NPS в диапазонах <50, от 50 до 70 (не включительно), от 70 до 80 (не включительно), >=80 для всех магазинов кроме тех, которые входят в дивизионы 6 и 7 5) для дивизионов 6 и 7 - Посчитать кол-во магазинов с NPS в диапазонах <40, от 40 до 55 (не включительно), от 55 до 70 (не включительно), >=70 6) сохранить в файле промежуточные таблицы с расчетами/формулами (чтобы мы могли проверить логику расчетов) сделать краткие выводы по разрезу кластеров Факторы, которые необходимо учесть при расчете: Для магазинов-исключений (список на отдельной вкладке) учитывать ответы с каналом 5 (и с остальными каналами), для остальных магазинов – все каналы кроме канала 5 Для всех магазинов надо исключить из расчета сотрудников (есть признак в отдельном столбце) · Учесть расчет по средней оценке в связке id клиент – магазин, то есть если у одного клиента в одном магазине было несколько оценок NPS, тогда усреднять его оценку. Далее и в прочих случаях – считать по формуле NPS: доля промоутеров (оценки 9, 10) – доля критиков (оценки от 0 до 6) · NPS кластера считается исходя из всех ответов магазинов этого кластера (доля суммы всех оценок промоутеров) - (доля суммы всех оценок критиков) с учетом приведения ответов респондентов к средней оценке в связке клиент-магазин, где необходимо Задание 2. Анализ показателей, визуализация и выводы Файл во вложении «Тестовое задание по анализу каналов». Проанализировать выгрузку по кол-ву собранных ответов NPS, которые уже разбиты на критиков/нейтралов/промоутеров: Визуализировать графики по количеству собранных ответов по каналам и дням в динамике. Сделать выводы в какие дни есть нестандартные всплески по кол-ву ответов, по каким каналам, общие выводы про динамику и кол-во собранных ответов Посчитать NPS по каждому каналу за весь период и по неделям (даты июля 1-7, 8-14, 15-21, 22-27) – проанализировать результаты и сделать выводы об изменениях Посчитать общий NPS (по всем каналам) также за весь период и по неделям – сделать выводы об изменениях Формула NPS: доля промоутеров (оценки 9 и 10) – доля критиков (оценки от 0 до 6) . Здесь среднюю оценку уже не учитываем. Оставить промежуточные расчетные таблицы/формулы в excel, чтобы мы могли проверить логику расчетов. Графики и выводы сделать в формате презентации (Power point).

Data Science. Разработка с нуля. Мне нужно создать анимированный видео разбор книги по биологии которая содержит ?1500 страниц.

Data Science. Доработка существующего продукта. Документ нужен специалист Москва метро Саларьево.