Data scientist — удалённая работа в Москве

помощь. Описание задания: Ищу опытного преподавателя или специалиста по Python и анализу данных для индивидуальных занятий с практическим применением к реальному научно-исследовательскому проекту. У меня научный бэкграунд в геохимии и минералогии. В настоящее время работаю над международной научной статьёй, предполагающей систематизацию и статистический анализ большого массива количественных данных из научных публикаций. Основные задачи: Освоение Python применительно к обработке больших таблиц и научных данных (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook). Автоматизация извлечения, объединения и проверки числовых данных из Excel, CSV и таблиц научных PDF. Очистка данных, выявление ошибок, пропусков, выбросов и дублирующихся записей. Статистический анализ многомерных данных, визуализация, исследование корреляций и закономерностей. Практическое применение алгоритмов Machine Learning: Random Forest, градиентный бустинг, кластеризация, PCA и другие методы по мере необходимости. Оценка качества моделей, интерпретация результатов и определение статистической достоверности выводов. Подготовка воспроизводимых расчётов, графиков и аналитических результатов для научной статьи. Формат работы: Индивидуальные онлайн-занятия с разбором моего исследовательского материала. Важно не просто получить готовый код, а научиться самостоятельно понимать, модифицировать и применять его к научным задачам. В перспективе потребуется методологическая и техническая помощь в реализации ML-подходов и оформлении результатов для публикации в рецензируемом международном журнале. Требования к специалисту: Уверенное владение Python, Pandas, scikit-learn и методами статистического анализа. Желателен практический опыт работы с научными данными, исследовательскими проектами или публикациями. Знание геологии и геохимии будет преимуществом, но не является обязательным. Рассматриваю регулярные занятия и долгосрочное сотрудничество. Стоимость и график обсуждаются индивидуально.