Для себя Добрый день! Есть пожелание изучить Data Science с уклоном в NLP. Хочется построить правильный фундамент для этого, под правильным фундаментом я понимаю: - Подтянуть работу с матрицами - Подтянуть работу с системами линейных уравнений - Подтянуть работу с дифференциальным и интегральным исчислением - Изучить статистику - Изучить тервер - Изучить теорию графов (nice to have) Предпочитаю изучать эти предметы сначала на уровне теории-лекций, а практические задачи решать в пайтон (джупитер ноутбук), предпочитаю понимать геометрический смысл понятий см. канал 3Blue1Brown Параллельно с построением фундамента прокачать навыки: - Подготовки данных в пандас - Изучение ML алгоритмов - Изучение архитектур нейронных сетей Предпочитаю подход learning by doing. В конечном итоге хочется построить несколько пет-проектов, которые будут задеплоены в свой игрушечный прод. Чтобы показать, что вы действительно прочитали сообщение, вторым словом в ответе напишите "кофе". Спасибо!
Для себя Здравствуйте, я учусь на платформе Яндекс.Практикум на курсе "Data Science". Сам курс делится на 2 части: анализ данных и машинное обучение. Я почти закончил первую часть. Что же мне нужно? Я хочу найти себе ментора, с которым я смогу упорно идти к цели. Теперь по поводу цели: за год я хотел бы уже уметь самостоятельно выполнять проекты, а также достичь серебряной медали на одном из соревнований на kaggle.com.
Для себя Добрый день. Нужна помощь, чтобы обучить модель YOLOv5. Иду по инструкции на сайте https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data/ И пытаюсь запустить обучение на данных COCO128, но получаю ошибку.
Для себя Хочу научиться решать задачи на kaggle. Машинное обучение не знаю совсем, егэ по математике на 39 баллов, но люблю её, если доходчиво объяснят
Для курсовой Модель предсказания цены. Посмотреть на адекватность построенных моделей LR/RF/XGBoost. Предложения по улучшению. Также помочь с интерпретацией SHAP.
Для работы Имеется кластер с CPU Испытываю проблемы с запуском распределенного обучения и не совсем понимаю как правильно запустить. Может быть ошибка есть в главной функции train скрипта. Очень нуждаюсь в помощи и объяснении!
Для себя Я филолог :)) меня очень интересует Natural Language Processing (NLP), но знаний ноль. Насколько я понимаю, мне нужно подтягивать математику (училась в физмат классе, но уже ничего не помню) и параллельно учиться писать код.
Для себя Нужно написать lstm модель которая бы предсказывала имеющуюся разметку на котировках акций (есть два датасета: 1) с данными котировок, 2) с разметкой)
Для себя Решить пять практических работ и итоговый проект связанные с методами ML ops, контейнеризация, виртуализация через Линукс, + итоговый проект с созданием приложения
Для себя Помочь решить задачи в определенное время в определенный день. Задачи на классификацию в машинном обучении в google colab. Примерно что нужно будет сделать:задача на классификацию (ИИ). машинное обучение перевести данные из одного типа в другие объекты признаки от целевой переменной делим данные на трейн и тест пять моделей классификации матрица ошибок построить ансамбль и применить бустинг Плохо разбираюсь в этом, пример от преподавателя могу прислать.
Для себя Имеется датасет(https://www.kaggle.com/datasets/balraj98/deepglobe-land-cover-classification-dataset), состоящий из снимков со спутника и сегминтированных изображений-масок к ним, где выделены 7 классов ( земля, вода, лес...). Изначально я ошибся и начал решать это как задачу классификации, предсказывая каждому изображению набор классов, причём решил, как мне казалось, однако мне намекнули,что это некорректно т.к. классификация соотносит 1му изображению 1 класс , а не набор классов. Требуется консультация, возможно сохранить задачу классификации (есть идеи) или же направить в сторону мультиклассовой сегментации, описать основные моменты, помочь вместе со мной поправить код. Требуется сделать это очень быстро, желательно связавшись в каком-то discord/skype/zoom
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 702.85 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход