Для работы Мне нужен консультант, который всегда сможет проверить исходный код моей модели для распознавания эмоций и возраста с помощью различных методов
Для себя Решение лабораторной работы по детекции,на питоне в гугл коллабе, есть много вариантов решений, но нужно их переделать под определенную задачу
Для себя Сделать анализ датасета: https://www.kaggle.com/datasets/imranulhaquenoor/volve-well-production или другого подходящего датасета на ваше усмотрение для темы "Применение методов глубокого обучения для вероятностного прогноза добычи нефти". Необходимо сделать предобработку, построение модели глубокого обучения, обучить модель, оценка качества модели, сравнить построенные модели, использовать визуализацию Использовать python.
Для себя Дипломная работа Нужна помощь в написании дипломной работы по теме «АСУ ТП Проектирование канализации» Проект полностью готов, нужно лишь направить в нужное русло студента и помощь в разборе данного проекта.
Дипломная работа Нужна помощь в написании дипломной работы по теме «АСУ ТП Проектирование канализации» Проект полностью готов, нужно лишь направить в нужное русло студента и помощь в разборе данного проекта.
Для себя Требуется разработать на Python и натренировать модель, которая сможет идентифицировать определенные объекты на изображениях. Варианты результата: 1) на изображении представлен объект1, 2) на изображении - объект2, 3) на изображении - объект4, 4) на изображении нет объектов из перечня.
диплом Построить систему машинного обучения (классическое МО), датасеты имеются. Сроки ужаты - до 30 апреля предварительный результат, до 15 мая конечный результат.
Уточните категорию: машинное обучение Для себя Нужна помощь в реализации метода аугментации для задач НЛП на основе предобученой модели BART в короткие сроки. Идея метода аугментаци готова
Для себя Нужно написать код рекуррентной нейросети (со слоем LSTM) для прогноза динамики показателя на основе одномерного и многомерного временного ряда. Исходные данные я дам + нужно написать текстовые пояснения по математическим формулам которые используются в нейросети. По стоимости работы пишите в ЛС
Для себя Хочу поговорить со специалистом ML и DL, чтобы лучше понять, что дело данные специалисты и хочу ли я развиваться в данной сфере. Конкретно: у меня есть программа магистратуры ВШЭ, хочется понять зачем нужны те или иные предметы, как эти технологии применяются на практике. Возможно, буду потом обращаться как к репетитору также.
Для диплома Нужно сделать заказ на дообучение и сравнение полученных LLM. Тема: Генерация ответов для письменной части международных экзаменов по английскому языку. Т.е. примерно на такие вопросы https://www.ielts.org/-/media/pdfs/writing-sample-tests/academic-writing-sample-task-2a.ashx https://www.ielts.org/-/media/pdfs/writing-sample-tests/academic-writing-sample-task-2b.ashx Пока план был с huggingface взять предобученные модельки, сравнить их (может без дообучения и нет смысла сравнивать). Потом дообучить на чем-то похожем. Например, нашел такой датасет (U.S students in grades 6-12) на 37k строк- https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-effectiveness/data?select=train.csv. Ну и потом сравнить их. Можно что-то и сложнее. По моделям интересно выглядят LLaMA, alpaca, dolly
Для себя Task is about phrase-structure syntax, formal semantics and parsers for them. The materials can be found in chapters 17 and 19 of Jurafsky & Martin's book and in chapter 8 to 10 of NLTK book. Assaignment 1. Collect the probabilistic grammar from Penn treebank corpus (nltk.corpus.treebank) using nltk.Tree.productions() and nltk.induce_pcfg(). Save the grammar to a file. Create a parser based on the grammar and try to parse some English sentences with it. If the parser fails because of missing words in the vocabulary, replace the words in the sentence with similar words of the same category. After that - does the parser create reasonably correct trees? 2. Write a function that generates a random sentence based on a given probabilistic grammar. You can use grammar.start() to identify the starting symbol of the grammar (normally S) and grammar.productions(lhs) to get all the productions with the same left hand side (lhs). Production.prob() method will give you the probability. Generate some sentences from the grammar collected in the previous task. Do they look reasonably grammatical? Based on your experiments with the grammar in tasks 1 and 2 - what are the strong and weak points of the collected grammar? 3. For the following discourse create a grammar which translates the sentences into predicate logic. Manually create a model to check the truth of the resulting formulas. A black kitten saw a mouse. The kitten rushed after it. The mouse jumped into a jar [of flour]. The kitten followed it. The mouse ran away. A white kitten got out of the jar. You can omit the part in the square brackets if there is a problem with it. Treat the article 'the' as the quantifier 'exists unique'. The lambda expression for it would be \P Q.exists x.((P(x) & Q(x)) & all y.(P(y) -> (x = y))). If there is a problem with the pronoun 'it', you can replace it with the noun phrase 'the mouse' directly in the text and process the modified discourse. Take the following grammar as an example: nltk.data.show_cfg('grammars/book_grammars/discourse.fcfg')
Для себя Делать дз со мной, объяснять почему так а не так. Знания математики школьные хорошие, а университетские слабые, так что могу задавать глупые вопросы ;)
Для школьного проекта Есть программа которая собирает данные для обучения сети. Что из себя представляют данные: Данные от десятка датчиков нескольких видов. Фиксируют положение тела в пространстве и биометрию. Нужно обучить распознавать правильно/неправильно выполняется упражнение и давать рекомендации. Надо выбрать вид сети, реализацию. Подкорректировать формат подготовленных данных. Обучить работе с библиотекой и консультировать при создании приложения. Пока рассматриваем TensorFlow, но не обязательно. Программа написана на Swift, но обработка данных может быть внешней, но язык реализации c++ или python. Предпочтительнее с++
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 702.85 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход