Для себя Здравствуйте! Мне необходима серия консультаций по вопросам связанных с Machine Learning. Хотелось бы изучить данный вопрос изнутри, то есть, от специалистов которые применяю ML на практике. Мне хотелось бы получить общие представления об AI и ML: - Какие инструменты стоит использовать для конкретных задач? - Какие сейчас тренды? - Как можно имплементировать AI и ML при создании чат-ботов? - Как получить доступ к большим моделям? - Как сделать fine-tuning больших моделей под конкретные нужды? Мне хотелось бы узнать как сделать fine-tuning для большой модели чат-бота (таких как, личный фитнесс-тренер). Возникли следующие вопросы: - Не понятно какими сервисами пользоваться, с чего начать? - Как подготовить, собирать и обрабатывать data-sets? - Как задать логику ведения диалога (например, если человек спрашивает у бота вопросы не связанные с его задачами, бот будет переводить тему)? - Как задать паттерны поведения бота? - Как сделать так, что бы бот задавал вопросы пользователям время от времени? - Как настроить чат бота что бы он делал запросы в поисковиках и выдавал пользователям результат (например, узнать погоду или курс доллара)? В процессе консультации могут возникнуть еще много вопросов, которые я хотел бы задать.
Для работы Необходим ментор. 1. Заинтересован в сфере СИИ/ОИ, необходима помощь с выбором направления, максимально близкому к этой области и, в то же время, актуальной на рынке. Возможно, ML Engineer, возможно, datascience или что-то другое. Необходима помощь. 2. Выстроить roadmap по обучению, объяснить, что нужно учить и в какой последовательности, какие задачи выполнять для закрепления знаний. 3. Оценивать результаты и корректировать путь 1-2 раза в неделю, т.е, менторить на протяжении всего обучения.
Помощь с заданием по конкретной теме Прохожу сильно галопом-по-европный курс по машинному обучению в университете. Не могу разобраться с домашней работой по разложению Таккера с градиентной оптимизацией параметров. Не воспринимаю информацию потоком, нужно посидеть со мной вместе и написать нормально этот чертов код.
Для себя Есть вот такой алгоритм (https://drive.google.com/file/d/1acnJA7DeTFK7XBAIHS57ndbHb9k0OQ1y/view?usp=sharing) Но сейчас в нем формируется граф на 49 вершин (строка с view). То есть, на выходе ResNet будет тензор 7х7х512, и мы делаем 49х512. Можно ли сделать так, что бы бралось не все 49, а как бы было среднее? Как я понял, для этого надо использовать AveragePooling. Если не ошибаюсь, должно получиться что-то вроде такого (часть с average) - https://drive.google.com/file/d/1LNGF1tSFvraysWwUzIGYDM_36Y3ehkby/view?usp=sharing
Для себя Хочу развиваться в машинном обучении в табличном или computer vision ( не как researcher). Хочу наработать крепкий мат.фундамент в понимании концепций машинного обучения. Развить навыки в мат.анализе,лин.алгебре,тер.вер,статистике. Вообщем и целом сделать упор на математику в машинном обучении.
Для работы Требуется объяснить как работает квазибиномиальная логистическая регрессия (https://randomeffect.net/post/2020/10/12/quasi-binomial-in-r-glm/), как её слабые и сильные стороны. Можно на языке Python или R
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 702.85 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход