Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Нужен ai/ml разработчик в штат.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Ищу сотрудника в госкомпанию, в отдел аналитики вновь созданного управления, из требований у меня только продвинутый пользователь пк, и продвинутые знания экселя, понимания что такое база данных и тд. Ну и конечно же желание. Остальное наживное все расскажу. Рабочий день в 8.15 до 17.00 Оклад 67, со всеми надбавками на руки чистыми около 80+ с дальнейшим заделом для роста. Отпуск 28 дней, больничный, профсоюз и все такое. Географически офис на Сызранской ул, д 15. Хороший старт для молодых специалистов.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо сделать базу данных, собирающую информацию из папки-хранилища файлов Excel и написать меры при помощи DAX для расчёта факторного анализа.

Необходимо проанализировать данные.

Настройка. Пожелания и особенности: Есть таблица данных с доходностью от продуктов страхования поме мы сер сначала года Нужно разработать презентабельный вариант отслеживанию ситуации по росту или падению доходности каждый месяц.

Data Science. Настройка, тестирование. На связи.

Data Science. Настройка. По договорённости.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Настройка.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно деактивировать аккаунт в инстаграм но не помню пароль.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Data Science. Настройка. Нужно сделать, чтобы статистика из кабинетов маркетплейсов (озон, яндекс маркет и вайлдбериз) поступала в Yandex Datalens с ежедневным автоматическим обновлением.

Data Science. Доработка существующего продукта. Разработчик Qlik Sense в существующий проект. Оплата по часам или по месячной ставке.

Анализ текущего сайта. Расшифровка параметров из Яндекс Метрики.

Доработка существующего продукта.

Data Science.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Программа на вход принимает: 1) Таблицу, в которой указаны новера ячеек, номенклатуры, которые лежат в этих ячейках, вес каждой номенклатуры, максимальный объем ячейки 2)Номенклатуру и вес, которые необходимо разместить на складе На выходе программа должна выдавать номер ячейки, в которую выгоднее всего будет положить товар. Программа должна учитывать: 1) Длина товара (для каждой номенклатуры длина уже известна, номенклатур ограниченное количество) 2)Приоритетность ячейки (определяется расстоянием до места выгрузки) 3)Приоритетность номенклатуры (оборачиваемость номенклатур. Некоторые номенклатуры продаются редко, некоторые часто).

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен преподаватель по современным технологиям (Excel, базы данных, AI, Power Automate) Задачи: • Научиться выстраивать процесс работы с данными: сбор, хранение, табуляция, интерпретация. • Разобраться в автоматизации бизнес-процессов (RPA, Power Automate). • Освоить практические приёмы работы с большими Excel-моделями (Power Query, VBA). • Получить базовые и практические навыки работы с реляционными базами данных (SQL). • Понять, как использовать AI-инструменты в реальных бизнес-задачах.

Data Science. Разработка с нуля. Задача в процессе доработки. Вкратце: внедрение ИИ алгоритма для трейдинга и написание платформы(сайт).

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Доработать модели машинного обучения по замечаниям, остальное не менять.

Data Science. Настройка, тестирование, доработка существующего продукта, разработка с нуля.

Ментор. Помощь.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Добрый день! Мы занимаемся продажнй товаров на wb У нас есть гугл таблицы с большим количеством данных, которые уже не прогружаются. Так как гугл таблица виснет из-за больших размеров Нужно выгрузить эту таблицу и всю информацию и API из нее в базу данных И сделать так, чтобы из базы данных она в удобном формате: power bi или в гугл таблицы визуализировалась, была ужобна в использовании.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование, Искусственный интилект.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта.

Data Science. Ml. Ml.

Анализ данных.

Обучение. Я прохожу обучение Data Engineer на Яндекс Практикум. Сейчас на этапе "Проектирование DWH". Нужен специалист, который может объяснить материал и помочь мне построить DWH. Занятия онлайн.

Data Science. Разработка с нуля. Создать приложение ( программу по типу 380 про) только на российских серверах.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть небольшой кастомный проект, на грани рефакторинга, нужно изучить ui, изучить систему, к которой стремимся, найти общее и частное, представить проект сверху, составить шаги, сделать рекомплзицию в джире.

Требования к интеграции. Нужно поделиться требованиями к интеграции системы по смэв-3 с базой данных адресов (фиас). Интеграция стандартная, кто ее уже делал, поделиться наработками.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Задача следующая подготовка документов от эксперта для создания платформы на базе ИИ в сфере инфрастуктурного строительства. 1.1 Услуги Компания настоящим нанимает Эксперта для передачи знаний и обмена специализированными методологиями, связанными с процессами контроля качества в инфраструктурных строительных проектах («Услуги»), включая, но не ограничиваясь следующим: a) Передача собственных методологий и подходов Эксперта к контролю качества в строительстве b) Обмен отраслевыми знаниями и передовыми практиками, разработанными на основе профессионального опыта Эксперта c) Документирование стандартных операционных процедур, рабочих процессов и контрольных механизмов d) Подготовка технических спецификаций и функциональных требований для разработки платформы e) Проведение сессий по передаче знаний для команды разработчиков Компании f) Рецензирование и валидация функционала платформы на соответствие отраслевым стандартам и методологиям Эксперта g) Создание рабочих процессов, чек-листов по контролю качества и критериев оценки h) Разработка логической и функциональной архитектуры, основанной на последовательности строительных работ 1.2 Результаты работы Эксперт предоставляет следующие результаты, подробно изложенные в Приложении А: • Документированные методологии контроля качества и собственные подходы • Функциональная архитектура и технические спецификации • Диаграммы рабочих процессов и определения контрольных точек • Критерии оценки качества, метрики и ключевые показатели эффективности (KPI) • Прототипы пользовательского интерфейса, адаптированные для условий строительной площадки • Учебные материалы и руководства по внедрению • Классификационная система для проектной документации В практике примянятся документы не будут все разробатывается как консепт В практике примянятся документы не будут все разробатывается как консепт.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Ищем аналитика с опытом исследования beauty-рынка (желательно из digital- или маркетингового агентства) Задача: Анализ beauty-рынка (ниша, тренды, конкуренты, ЦА, прогнозы). Опыт: От 1 года в аналитике, знание маркетинговых метрик, работы с данными. Будет плюсом: Опыт в агентстве или с бьюти-брендами, понимание e-commerce. Формат: Удаленно, проект.

Разработка с нуля. Из данных аудита собрать красивый дашборд в datalens с результатами.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. В CRM Мой Класс есть встроенная интеграция с Telegram. Нами решено: 1. Настроить интеграцию МК и нашего Telegram, чтобы родитель, написавший нам, автоматически попадал в CRM. 2. Сделать так, чтобы все текущие клиенты авторизовывались в Telegram-боте, чтобы мы могли вести переписку и рассылки с ним через окно СРМ. Чтобы и новые клиенты, написавшие ТГ сразу попадали в мой класс. В мой класс нет такой настройки, только те клиенты, которые зарегистрированы как клиенты в мой класс.

Разработка с нуля. Разработка автоматизированной системы доения коров с применением машинного зрения и роботизации.

Доработка существующего продукта. Необходимо создать визуализацию План-факт по гугл таблице.

Data Science. Авито. Работа с отзывами.

Обучить.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Рассматриваем приобритение Unitree G1 доя интеграции нашему Заказчику на торговую точку. Необходимо реализовать следующие сценарии: 1) Закрывать открывать двери 2) Приносить напитки 3) Выносить со склада коробку и вручать покупателю 4) Доносить пакеты до машины (на парковке) - как вип-сопровождение. 5) Гуманоид играет в шахматы с клиентом (сидя в кресле) Прошу: 1) описать возможноть каждого сценария 2) план реализации (что и когда получим) 3) сроки и стоимости реализации.

решение контрольной работы. Необходимо сделать контрольную работу по курсу data sains выполнить задания Google Sheets "мы выступаем в роли bi-аналитика и хотим представить заказчику общую информацию по фильмам, пользователям, а так же построить top активных пользователей за последние 3 месяца для мотивации." Python В данном разделе мы выступим в роли data scientist и попытаемся построить простую модель для рекомендации фильмов пользователям. Теоретическая часть задача разработать стратегию внедрения хранилища данных и работы с большими данными в этой компании.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо оценить трудозатраты на создание системы. ТЗ направляется по запросу. Ваше коммерческое предложение должно включать: 1) Ролевой состав вашей команды 2) Ставку руб. в час для каждой роли 3) Оценку в часах на создание каждого модуля, указанного в ТЗ, в разрезе каждой роли 4) Оценку ежемесячной стоимости необходимых вычислительных мощностей с указанием наименования облачного провайдера.

Создание и проверка тестовых заданий. Пожелания и особенности: Есть два теста для кандидатов созданные от двух разных отделов - коммерция и hr. На основании этих тестов необходимо разработать единое задание и после провести проверку выполненных работ с развернутой обратной связью (что выполнено хорошо, а что нет). Тестовых заданий на проверку может быть от 5 до 20.

Data Science. Настройка. У меня проблема не могу установить библиотеку. Думаю проблема в версии visual studio c++. Созвонимся в google.meet я дам доступ через anydesk.

Data Science. Программные средства PHP, laravel, Vue. Js, разработка с нуля. Исходные данные: 1. Производственная компания производит емкостное оборудование из стеклопластика для очистки и перекачки сточных вод. Насосные станции, локальные очист.сооружения, колодцы и т.д. 2. На каждый вид оборудования имеется свой калькулятор/расчетник в формате Эксель. 3. Сейчас при заполнении файлика с помощью встроенных и внешних справочников и формул происходит расчет стоимости и выдача ТКП заказчику. Что нужно: 1. Надо перевести несколько калькуляторов/расчетников в онлайн режим. Возможно, на базе 1С. - Канализационная насосная станция КНС. - Накопительные горизонтальные емкости - НЕг (подземные) - Ливневые очистные сооружения ЛОСы - Разделительные камеры и колодцы РК и КОП. 2. Роли доступа. В системе должны быть предусмотрены настраиваемые роли доступа и прав пользователей. Обязательные роли в системе: администратор, технарь, менеджер, клиент. 3. Авторизация в системе с помощью логина/пароля. 4.Расчет. Клиент или сотрудник заводит необходимые данные для расчёта стоимости оборудования. Логика/события: - клиент/сотрудник вводит название объекта; - клиент/сотрудник вводит данные для расчета и дальше на выбор две кнопки: «Цена» и «Получить ТКП» При нажатии на кнопку Цена происходит следующее: - Клиентская зоны: клиент на экране видит стоимость - Зона ПластГрупп+: в папку клиента сохраняется полное ТКП При нажатии на кнопку Получить ТКП происходит следующее: - Клиентская зоны: клиенту загружается клиентское ТКП - Зона ПГ+: в папку клиента сохраняется полное ТКП Названия файлов генерятся следующим образом: - В клиентской зоне: объект_тип калькулятора (КНС, екость, ЛОС)_№ расчета по этому объекту и типу калькулятора_дата - В зоне ПГ+: клиент_ объект_тип калькулятора (КНС, екость, ЛОС)_№ расчета по этому объекту и типу калькулятора_дата Полное ТКП – это ТКП состоящее из двух частей: 1. Клиентское ТКП 2. Закупочное ТКП (ТКП, в котором содержатся все технические/закупочные/курсовые и прочие данные 5. Все ТКП в клиентской и зоне ПластГрупп+ сохраняются в формате Word (возможна корректировка в процессе выполнения работ) 6. Клиент в клиентской зоне имеет доступ только к калькуляторам. Некоторые калькуляторы в клиентской зоне имеют более простой вид (меньшее количество полей для заполнения). 7. В системе должны быть базовые справочники, на основании которых расчитывается оборудование. Возможность просматривать и редактировать эти справочники должна быть только у пользователей с ролями технарь и администратор. 8. Должна быть предусмотрена возможность отката/возврата данных базовых справочников на более раннюю дату (какой диапазон?) 9. В системе должны быть предусмотрены отчёты по заказам, закупкам. Состав отчётов оговаривается отдельно с заказчиком. 10. Всё печатные формы, отчёты и пр. могут сохранятся в форматах word, excel, PDF. 12. В Зоне клиента ТКП сохраняются в папку клиента. Каждый клиент имеет свою папку. 13. Менеджер при работе с системой видит только своих клиентов. При новом заходе менеджер должен видеть сколько расчетов/Получить ТКП было сделано клиентом за вчерашний день.