Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно: 1.Настроить сбор данных из нескольких разных таблиц в один общий отчет. 2.Сделать так, чтобы отчет обновлялся автоматически при изменении исходных таблиц. 3.В итоговом файле: единая сводная таблица с ключевыми показателями, наглядные графики и диаграммы по основным данным, аккуратное и понятное оформление (цветовое выделение, подписи, легенды). Результат должен быть в читаемом и удобном виде для руководителя: чтобы отчет можно было просматривать без дополнительной доработки.

Data Science. Разработка с нуля. Нужен бот для ставок на баскетбол. Основная задача собирать информацию в Гугл таблицу с двух сайтов Флешскоре и Фонбет, прогонять информацию по формулам и отправлять в телеграмм бота, как готовый сигнал. Дальше детально отправлю ТЗ.

Разработка с нуля. Помочь в разработке программы прогнозирования рецидива рака шейки матки с помощью искусственного интеллекта, используя цифровые и текстовые данные (в рамках написания кандидатской диссертации).

Выгрузить таблицу в SQL и по ней посмотреть два запроса. Задача на 10 минут. У меня просто Форс-мажорная ситуация, я ничего не понимаю, мне нужно это буквально за одну ночь и утро.

Data Science. Настройка. Нарисовать простую bpmn схему.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Задача: Разработать модель машинного зрения, способную по изображению с камеры определять, какой товар находится в кадре (например, на полке или в руках покупателя). Требования: - Обучить модель на заданном датасете (будет предоставлен) или собрать новый при необходимости. - Модель должна распознавать минимум 100 SKU (товаров). - Работа в реальном времени (до 1 секунды на обработку кадра). - Поддержка камер обычного качества (720p+). - Интеграция с Python API (REST или gRPC). - Документация по запуску и подключению. Ожидание: Готовая модель + инструкция по развёртыванию. Исходный код и веса модели передаются заказчику. Если начнем работать по этому проекту, дальше есть ещё задачи. Нацелены работать с компаниями. Дополнительная информация после отклика.

Доработка существующего продукта. Есть данные и аналитика 2025 года по продажам b2b направления Туроператора, на основе данных надо обсудить и помочь составить прогнозную модель на 2026 год. Продажи, GMV, CM, и емкость сотрудников. Нужна очная консультация. Оффлайн в офисе на Автозаводской.

обработка и анализ данных из базы. Есть база данных за 2,5 года, sqlite3, данные спарсил по пользователям и их трансляциям, около 15 и 20 метрик на пользователя и трансляции соответственно. Нужно построить графики и показать зависимости, показать как менялись трансляции за последнее время.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать код. Под задачу анализа крипто бирж. Что бы код анализировал курс на разных биржах и если находил большую разницу больше 2 %, оповещал меня об этом.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Мне нужно под мой материал найти ссылки на росстат и другие аналитические издания, где можно взять данные для расчетов.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Необходимо проанализировать код существующего отчета в Power BI.

Практическое задание.

Репетитор.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Создать БД Учёт клиентов Заказов Стоимость услуги и цена закупки у разных поставщиков Удобное редактирование после выполнении услуги(так как Периодическая), чтобы повторить Отчётность по месяца кто сколько и кому заплатил, прибыль В идеале ОДСС, прибыль и убытки.

Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта, мок-интервью, менторство. Подробно разложить, какие темы затрагиваются на собеседовании DE (стажёр-джун), какие есть "общеобразовательные" вопросы. ОЧЕНЬжелательно, если вы работаете/близко знакомы с позицией DE и можете передать личный опыт работы. Рассказать о рабочем дне специалиста.

Разработка с нуля. Расчет бюджета из данных в эксель.

Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка аналитического отчета по продажам на SQL.

Разработка с нуля. Написать работу по анализу данных на основе предложенного датасета.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Asdf.

Data Science. Разработка с нуля.

Настройка.

Прогнозист-аналитик спортивных мероприятий. Добрый день! Планируется запуск проекта - платного Telegram-канала по предоставлению прогнозов на спорт. Нужен специалист, который имеет опыт в прогнозировании спортивных событий и их аналитике. Прогнозы нужно будет предоставлять на ежедневной основе. Размер вознаграждения обсуждается. В откликах просьба указывать приблизительный процент своих побед и прикалывать соответствующие подтверждения (скрин-шоты). Затем планируем выделить бюджет на тестовые ставки, чтобы проверить навыки. Данное объявление - вакансия. Оформление по ГПХ через самозанятость или ИП. Буду ожидать откликов и надеюсь на сотрудничество!.

Data Science. Разработка с нуля. Хочу сделать таблицу мониторинга цен конкурентов через сервис МПстатс по ВБ. Сейчас есть уже готовая таблица, но она работает на базе партнера. То есть в скрипте есть прямая ссылка на скрипт партнера, а я хочу отделиться. Нужно сделать идентичную таблицу.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать на основе существующего трекера MixFormerV2, программу интегрированную с YOLO (обученную модель предоставлю, обучена на FPV и самолётах). В идеале сделать MixFormerV2 и итоговую программу запускаемой на Windows.

Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Необходим специалист знакомый с протоколом modbus-rtu на интерфейсе rs-485 для настройки управления группой устройств через logic machine lm5p-DW1C.

Разработка с нуля. Помощь в решении задач по курсу аналитика данных с пояснениями.

Тестирование. Пожелания и особенности: Подготовить тест в excel.

Data Science. Разработка с нуля.

Разработка с нуля.

Настройка, разработка с нуля. Пожелания и особенности: автоматизировать проверку отзывов по всем товарам маркетплейса 1. Экспорт списка товаров: – Из кабинета маркетплейса 2. Скрипт-парсер отзывов: – Написать Python-скрипт, который по каждой ссылке заходит и собирает: • наличие текстовых отзывов, • оценку (звёзды), • текст жалобы (если есть). – Сразу классифицировать: «негативный», «нейтральный», «положительный». 3. Результат в Excel: – Для каждого SKU: • Ссылка на товар, • Кол-во отзывов, • Негативные отзывы (текст), • Решение (оставить / скрыть / исправить описание / Non-Galaxus) 4. Оповещение в тг.

Data Science. Настройка. Перенести аккаунт игры Mobile Legends со старого телефона на новый. Требует код подтверждения с почты, к которой нет доступа без возможности восстановления почты, т.к. не ясно к какой конкретно почте привязан аккаунт, а в профиле данные об этой почте зашифрованны.

Data Science. Настройка, Помощь в установке chromedriver. Пожелания и особенности: Помочь настроить удаленно на компьютере chromedriver. Точно есть инструкция. Я позвоню сам, просто минутное дело я думаю и показать как запустить написанный скрипт.

Data Science. Разработка с нуля. Https://docs.google.com/document/d/1bLqGvTTDWb6K8LXHVsjv-YQw3vFcqzIZBN1XdL1UByU/edit?tab=t.0.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. В личном общении.

Data Science. Настройка. 1.

Разработка с нуля. У компании есть 2 плана выполнения коммерческих показателей обязательный (budget) и амбициозный. Планирование осуществлено в разбивке по департаментам. Есть следующие вводные на разработку амбициозного плана: 1) Амбициозный план должен быть выше обязательного на 5 млрд руб; 2) Доля департамента HOME+BEAUTY в Q4 должна составить 4,7%; 3) PC1 (маржинальность) по году должна составить 68% 4) Прирост год к году на любом разрезе должен быть не менее 110% 5) Сводные таблицы делать в виде модели данных (power pivot) Ваша задача: опираясь на информацию из вспомогательного Excel файла: 1) Представить новый план в текущей разбивке, наглядно показать его для утверждения руководству с долями категорий, кварталов и приростом год к году, изобразить на графиках в презентации 2) Сделать аналитическую записку, по какой логике был сделан план, распределен по категориям, кварталам и месяцам, а также, дать свои комментарии (какие цифры вызывают сомнения, каких данных не хватает для более точного планирования, любые предложения приветствуются) На основе полученных данных из предыдущего задания, посчитать план на март по дням без разделения по секциям, просто на тотале. Обратите внимание, что это не тривиальная задача. Проследите закономерность и постарайтесь сохранить ее. Ваша задача: опираясь на информацию из того же файла: 1) Представить план на март из предыдущего задания, наглядно показать его для утверждения руководству, изобразить на графиках в презентации 2) Сделать аналитическую записку, по какой логике был сделан план, а также, дать свои комментарии (какие цифры вызывают сомнения, каких данных не хватает для более точного планирования, любые предложения приветствуются).

Разработка с нуля. Используя python, dbeawer, tablau/яндекс.ленс требуется: - для датасета выбрать нормальную форму, возможно, надо очистить шумы (удалить невалидные записи). Надо еще выбрать цель изучения этого датасета - что хотите найти в этом датасете ? какие показатели хотите сравнить ? - Создать бд - таблицы и затем правильно нужно Импортировать данные. - Сделать витрину данных - надо сделать вью и написать к нему полный скрипт. - Сделать проверки на корректность витрины. - Сделать визуализацию + оформить проделанную работу на подобие курсовой работы (10-15 л.).

Data Science. Разработка с нуля. Расчёт базовых линий продаж, язык программирования: python, опыт с категорией фреш.

Разработка с нуля. Есть объем данных в exel с множеством вкладок. Нужно свести для отчетности "по кнопке".

Разработка с нуля. Необходимо провести эмпирическое исследование в Python/R.

Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля.

Data Science. Настройка.

Обучение.

Data Science. Разработка с нуля. Необходима разработка с нуля системы по управлению железнодорожной логистикой (Международные контейнерные перевозки) Что должна делать программа. Для клиента: Удобный личный кабинет клиента, который имеет следующие функции: 1. Текущая стоимость перевозки контейнеров (прайсы) 2. Срок действия цен (прайсы) 3. Текущий маршрут 4. Возможность оформить заказ на перевозку 5. Статус выполнения заказа 6. Текущее местонахождение контейнеров 7. Данные по финансам, счета, оплаты поступление денежных средств, баланс 8. Возможность формирования сводного отчета по заказа, датам, месяцам Для исполнителя Удобный интерфейс с ролями: Sales manager, Logistic manager, Finance Manager, administrator Со следующими функциями 1. Формирования прайса на услуги для клиента 2. Формирование себестоимости из разных составляющих 3. Прием заказа и его корректировка 4. Работа с заказами (Сейчас учет идет в эксель таблицах) 5. Загрузка данных по заказу из эксель 6. Простановка статусов исполнения заказа 7. Выставление счетов на оплату 8. Контроль оплаты. РОЛИ ВЛАДЕЛЬЦА СИСТЕМЫ 1.1. Блок. Коммерческая деятельность. Роль - Sales manager. Цель - Продать услугу Описательная часть: Сотрудник отдела продаж находит клиента, договаривается о примерных ценах, обещает сделать коммерческое предложение. Клиент ожидает официального коммерческого предложения (далее Offer). На этом этапе происходят следующие действия: - Внесение данных о клиенте: - Наименование компании на английском/русском/китайском языках, - Контактное лицо, - данные email, - телефон, - вичат (если есть), - другое (примечание). - Формирование Offer по маршрутам с указанием: - маршрут перевозки, - тип контейнера, - Стоимость перевозки за 1 контейнер/вагон, - Специальный тариф (если он есть и выполняются особые требования), - Особые требования использования специального тарифа, - Условия по оплате, - Срок действия offer. - Прочие условия. - Внесение расходной части и наименование поставщиков (можно делать параллельно два процесса) - Комплексная стоимость перевозки - Стоимость перевозки с разбивкой по составляющим и поставщикам - Определение компании (Исполнителя), которая будет оказывать услуги и подписывать договор (Так как группа имеет разные компании в разных юрисдикциях и для оптимизации налогов нужно будет подбирать ту или иную страну) - После того как Offer сформирован, последующая его отправка по каналам связи с клиентом. При этом клиент должен видеть Offer как будто он отправлен с официальной почты компании или корпоративной почты менеджера. - Его последующая корректировка после получения обратной связи, в случае если есть пожелания клиента по цене и другим параметрам. 1.2.Блок. Коммерческая деятельность. Роль - Sales manager. Цель - Заключить договор, получить первый заказ. Описательная часть: Сотрудник отдела продаж получил согласие клиента на заказ услуги. Нужно подписать договор и получить первый заказ. На этом этапе происходят следующие действия: - Отправка клиенту ссылки на авторизацию и доступ к личному кабинету. - Выбор наиболее подходящей формы договора и заполнение карточки клиента согласно юрисдикции. - В случае не согласия с какими-то пунктами договора, то формирования протокола разногласий. - Согласование всех заполненных документов и разногласий - Электронное подписание. Проставление печати и подписи в электронном виде и/или на бумажный носитель. - Одновременно с оформлением договора и реквизитов возможно оформление первого заказа (подтягиваются данные из оффера) - Проверка ресурсов и подтверждения заказа со стороны Исполнителя. 2.1. Блок. Логистическая деятельность. Роль - Logistic manager. Цель - Обработать заказ и выдать всю необходимую информацию клиенту. Описательная часть: От сотрудника отдела продаж заказ поступает в блок логистики. На данном этапе сотруднику отдела логистики необходимо обработать данные заказа (проверить) и предоставить клиенту необходимые данные, получаемые от поставщиков для дальнейшей реализации заказа. На этом этапе происходят следующие действия: - Проверка заказа с точки зрения корректности - Заполнение дополнительной информации по заказу (в случае необходимости) - Выдача инструкция на перевозку - Дальнейшее сопровождение заказа и простановка статус его исполнения) - Загрузка данных по количеству и номерам контейнеров - Выставление инвойса и контроль его оплаты В приложенном файле приблизительный пример.

Уточните категорию: программисты. Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Что нужно: У нас есть готовые интеграции с hh.ru, Avito и CRM заказчика. Нужен разработчик, который: -Сможет быстро разобраться в коде, -Оперативно чинить баги, -При необходимости вносить небольшие доработки. Основные задачи - Поддержка работы существующих интеграций . - Разбор и исправление ошибок (логирование, API-лимиты, таймауты). - Небольшие улучшения (новые поля, корректировки по API). - Работа с базой данных. Требования: - Опыт от 2 лет - Понимание работы с API (REST, OAuth2). - Умение разбираться в чужом коде. - Опыт работы с amoCRM - Опыт с Docker. Формат - Удалённо, гибкий график. - Оплата: по фиксированному объёму поддержки в месяц или по часам.

Оценка технических навыков Python-разработчика (Middle). Ищем эксперта, который имеет опыт проверки и оценки технических навыков Python-разработчиков. Необходимо самостоятельно определить формат интервью и его содержание, по итогу которого предоставить заказчику оценку знаний кандидата.