Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Тестирование. Пожелания и особенности: Необходима консультация по Postman и БД.

Настройка, доработка существующего продукта. Добавление данных в Olap КУБ из 1с по маркетплейсам.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Взлом.

Data Science. Настройка. Нужно настроить CUDA на ПК.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Доработка существующего продукта. Конвертация кода с PyTorch на Tensorflow Lite, перед тем как сделать конвертацию в ONNX обратите внимание на файлы C++ которые нужно скомпилировать для удачной трассировки.

Data Science. Доработка существующего продукта. Https://github.com/vn322/Cod_future/blob/main/combat/DBabsRB2022.ipynb в последней ячейке после пытки связать две таблицы, при добавлении данных получал ошибку.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Разбор дз.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Составьте отчет (в word/pdf), в котором опишите анализ исходных данных, выявленные взаимосвязи между переменными и обоснование ваших гипотез с помощью полученных в Orange визуализаций. Решение (отчет, ваш сценарий - workflow) в Orange и файл данных (только если вы его редактировали)) выложите на гугл диск. Также есть возможность делать работу в Python, если знаете синтаксис. Отчет word/pdf в этом случае все-равно нужно выполнить. (Задание я пришлю отдельно, по которому надо составить этот отчет).

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Привет! Хочу автоматизировать поиск в Яндекс. На вход подаем строки с ФИО и датой рождения. Хотим получить обогащенный файл на выходе - напротив каждого ФИО чтобы было описание персоны, при наличии в поисковой системе. В перспективе проект должен позволять искать и в других ПС, а также использовать технологии AI для обобщения и верификации полученных данных.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Создание ии которое будет искать уязвимости в системе. Создание ии которое будет искать уязвимости в системе

Решить 2 аналитических задания. Пожелания и особенности: Необходимо решить 2 аналитических задания. 1 задание направляю в качестве примера.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо проверить, почему не срабатывают функции в xls, помочь с решением задачи.

Проанализировать информацию из датасета в excel. Пожелания и особенности: В программе orange проанализировать дата сет.

Data Science. Помощь в обучении. Необходима помощь для понимания RecSys. Учусь в магистратуре 1 курса ВШЭ.

Анализ данных из программы Wind. Пожелания и особенности: Анализ данных по стране Мексика из программы Wind.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта, Написание кода для выгрузки по API с маркетплейсов ВБ, ОЗОН, ЯМ по их документации. Необходимо сформировать код-скрипт в Google sheets в расширении apps script, по которому через API-ключ с маркетплейсов ВБ/ОЗОН/ЯМ будут выгружаться необходимые отчёты(всё есть в документации API WB/OZON/ЯМ) Есть примеры уже работающих кодов, которые необходимо немного отредактировать, изменить условия внутри кода Работа по ТЗ, по конкретному заказу, заказов будет много. Пожелания и особенности: Необходимо сформировать код-скрипт в Google sheets в расширении apps script, по которому через API-ключ с маркетплейсов ВБ/ОЗОН/ЯМ будут выгружаться необходимые отчёты(всё есть в документации API WB/OZON/ЯМ) Есть примеры уже работающих кодов, которые необходимо немного отредактировать, изменить условия внутри кода Работа по ТЗ, по конкретному заказу, заказов будет много.

Data Science. Разработка с нуля. Мне необходимо составить финансовую табличку по учету трат с разными валютами в одном столбике, в соседнем автоматическая конвертация в евро согласно курсу на день.

Data Science. Настройка. Мне нужно установить для 3ds Max2024 Corona Renderer.

Data Science. Настройка. Нужно узнать измененное сообщение в телеграмме.

Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Neuron — первая социальная сеть, объединяющая генеративные ИИ-модели для автоматизации создания и редактирования цифрового контента. Мы интегрируем множество моделей с открытым исходным кодом, предоставляя пользователям возможность работать с текстом, изображениями, аудио и видео в одном интерфейсе и в режиме реального времени. Сейчас мы ищем Machine Learning Engineer / Data Scientist, который поможет нам разрабатывать и оптимизировать ИИ-модели для генерации контента, повышать их качество и эффективность. Что нужно делать: Разрабатывать, дообучать и оптимизировать генеративные модели ИИ (LLM, Diffusion, GAN, Transformer). Интегрировать и тестировать модели с открытым исходным кодом в экосистеме Neuron. Работать над улучшением производительности, точности и качества генерации контента (тексты, изображения, аудио, видео). Разрабатывать системы оценки и валидации результатов работы моделей. Оптимизировать работу моделей для их быстрого развертывания и масштабирования. Работать с API, базами данных, pipeline-ами для обработки данных. Что мы ожидаем: Опыт работы с Python, PyTorch, TensorFlow, JAX от 2 лет. Глубокое понимание методов машинного обучения, включая LLM, Diffusion Models, GAN, Transformer. Опыт работы с Hugging Face, OpenAI API, Stable Diffusion, Whisper. Навыки оптимизации моделей (квантизация, sparsity, distillation). Знание основ MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для развертывания моделей. Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и Data Engineering pipeline-ами. Будет плюсом: опыт работы с мультимодальными моделями, RLHF, Federated Learning.

Data Science. Разработка с нуля. Смоделируйте процесс авторизации пользователя на веб-приложении с использованием UML Sequence Diagram. Процесс должен учитывать следующие шаги: Пользователь вводит логин и пароль на форме входа. Форма входа отправляет данные на сервер для проверки. Сервер проверяет логин и пароль в базе данных. Если данные корректны, сервер создаёт сессию и возвращает успешный ответ. Если данные некорректны, сервер возвращает сообщение об ошибке. Форма входа отображает результат авторизации пользователю. Участники диаграммы (Actors): User (Пользователь) Login Form (Форма входа) Server (Сервер) Database (База данных) Требования к UML Sequence Diagram: Покажите взаимодействия между участниками с использованием Messages, Lifelines и Activation Bars. Отразите альтернативный сценарий на случай ошибки при авторизации. Используйте alt фрейм для ветвлений (успешная авторизация / ошибка). https://app.diagrams.net/ Диаграмму последовательности, нужно обрисовывать, используя ссылку выше.

Доработка существующего продукта. Добрый день. Нужно доработать проект по Data Science в кратчайшие сроки и помощь при сдаче (после проверки ревьюером сделать необходимые правки). Проект условно готов, а условно нет. Нужно до разобраться с графиками, сделать их более человеческими (с некоторыми есть проблема), сделать корреляционную матрицу. Все графики в (работаем в jupyter notebook) ячейках markdown описать и сделать мини выводы. Так же до рихтовать выводы каждого этапа И подкорректировать код с обучением моделей, их сравнением и получением лучшей модели. Вот в финальной части прям проблема. Проект и необходимые датафреймы пришлю лично, после обсуждения Опыт работы с проектами яндекса будет огромным преимуществом Дата окончания первой интеракции для отправки ревьюеру обсуждаемо. Весь проект край нужно сдать 20-21го числа (уже с корректировками после замечаний ревьюера, то есть уже финальный вариант, который зачтут).

Разработка с нуля, Помощь с изучением фреймворка. Мне необходимо научиться работать с фрейморком PyFlink с нуля. Пока что смогла научиться писать простейшую задачу по обработке строки с данными. Далее надо обработать данные, поступающие из топика Kafka, здесь у меня уже возникли сложности и нужна помощь. Возможно, даже подойдет помощь специалиста, никогда не работавшего с PyFlink, так как это редкий фреймворк, но с опытом в сфере больших данных.

Настройка. Создание таблиц и шаблонов (в т.ч. для автоматизации повторяющихся задач) Консолидация информации из разных источников (ручной ввод, загрузка из других систем) Проведение расчетов и построение прогнозов Генерация отчётов с ключевыми показателями Построение диаграмм, дашбордов и сводных таблиц для удобного анализа и презентации данных.

Data Science. Разработка с нуля. Работа с ворд и Эксель, нужен скрипт или программа что бы переносить данные из эксель в ворд файл, нужно что бы переносились определенные ячейки (выделил зеленым) где столбец кпд горит красным (превышает значение 0.80) в определенные места в ворде (выделил зелёным).

Разработка с нуля. Нужно с помощью парсинга собрать в интернете необходимые данные для последующего анализа. Нужно с помощью парсинга собрать в интернете необходимые данные для последующего анализа

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть код на серваке амазона. Требуется задеплоить его на Солану и прикрутить все на наш домен.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Сделать презентацию в power point.

Разработка с нуля. 4. Содержание работы 4.1. Программная реализация нейронной сети для аппроксимации временных рядов теплопотребления с использованием современных архитектур (LSTM, GRU или других). 4.2. Предварительная обработка данных теплопотребления многоэтажных жилых зданий города, включающая очистку данных, исключение пропусков и анализ зависимостей от метеорологических факторов. 4.3. Определение и вычисление метрик качества аппроксимации рядов. 4.4. Сравнение разработанной модели с существующими методами динамики теплопотребления, включая статистические методы и модели машинного обучения.

Data Science. Обучение системному анализу. Для работы.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Нужен специалист по парсингу сайтов, способный комплексно закрыть все задачи по сбору и актуализации данных. Предстоит работать с сайта крупных интернет-магазинов и локальных поставщиков строительных материалов в нескольких регионах. Это **проектная** (part-time) позиция, требующая периодического вовлечения: от нескольких часов в неделю в спокойном режиме до более интенсивной занятости в пиковые периоды. ### **Задачи 1. **Парсинг новых товаров с сайтов поставщиков** - Организация регулярного мониторинга сайтов нескольких поставщиков (5–7 на регион, 2 региона, в перспективе — расширение географии). - Сбор данных о новых товарах и их свойств. - Настройка автоматизированного процесса, позволяющего быстро добавлять новые сайты и форматы данных. 2. **Регулярный парсинг для получения актуальных цен и остатков** - Настройка стабильного решения для регулярного сбора данных об актуальных ценах и наличии товаров. - Поддержка и оптимизация существующих скриптов и инфраструктуры. - Обеспечение устойчивости к возможным блокировкам и различным уровням защиты сайтов (CAPTCHA, запреты парсинга и т.д.). 3. **Оптимизация и аудит текущего процесса** - В команде уже используются прокси и есть действующая система обхода защит. Необходимо оценить её эффективность и предложить доработки при необходимости. - Анализ и улучшение использования нейросетевых сервисов (например, ChatGPT API) для автоматической обработки, классификации или извлечения дополнительных сведений о товарах. 4. **Взаимодействие с командой** - Сотрудничество с бэкенд-разработчиком и разработчиком 1C для интеграции результатов парсинга в общий мастер-справочник (внутренний каталог). - Взаимодействие со специалистом по 1С при настройке обмена данными (интеграцию ведёт отдельный специалист). - Тесная работа с менеджером по ассортименту: помощь в анализе данных, контроле полноты каталога и качества информации о товарах. ### **Навыки/Опыт** - Уверенные знания **Python** и стандартных библиотек для парсинга (requests, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и др.). - Понимание принципов обхода блокировок (прокси, ротация IP, решения по CAPTCHA и т.д.). - Опыт интеграции с нейросетевыми API (OpenAI, ChatGPT и т.п.) или высокий интерес к быстрым экспериментам и внедрению подобных решений. - Знание основ работы с базами данных (SQL/NoSQL) — на уровне интеграции и базовых операций. - Способность самостоятельно выстраивать процесс парсинга: от анализа структуры сайта до вывода готовых данных в нужном формате. - Умение работать без детального менеджмента: брать на себя ответственность за всю зону парсинга. - Навык коммуникации с другими членами команды (бэкенд-разработчики, специалист 1С, менеджер по ассортименту) для решения смежных задач. - Готовность к гибкому графику и быстрой реакции на приоритетные задачи. ### **Что ещё важно** - Подтверждённый опыт в проектах с похожими задачами: регулярный парсинг, аналитика цен и ассортимента, нейросетевые алгоритмы. - Понимание архитектуры 1С или опыт интеграции с внешними системами учёта — как плюс. - Готовность к расширению зоны ответственности (анализ данных, контроль качества и полноты информации в каталоге).

Data Science. Разработка с нуля. Работа с блокчейном Solana. Необходимо написать скрипт, который 1. по API будет подключаться к блокчейну, выгружать оттуда кошельки, взаимодействующие с определенным контрактом монеты. Адрес монеты должен быть изменяемым (перед каждым запускам скрипта должен быть запрос на ввод адреса контракта) 2. Далее необходимо выгружать все кошельки в excel, взаимодействовавшие с контрактом и данные по ним. 3. после производить анализ покупок с результатом в файле excel. Сколько токенов было куплено / продано, сколько переведены на другие кошельки. Какой итоговый PNL в SOL.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть отрывки из видео ,из них нужно нужно взять только звук и записать на флешку мини ,которая встроена в модуль ,создать файл и перекинуть туда звук этой записи.Всего записей будет 4 штуки около 30 секунд.Инструкция как все это делать прилагается ,но мне нужно успеть до 13 февраля ,сама не умею ,выручайте пожалуйста.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Обязательно опыт работы с онлайн школами, в инфобизнесе.

Разработка с нуля. Нужно создать дэшборд и чарты по продажам в yandex datalens.

Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, Готова принимать участие в развитии проекта. Ищу человека, который разбирается в анализе данных на языке python и умеет работать с текстовыми файлами (гуманитарной направленности). Сроки выполнения проекта ориентировочно в июне, но, скорее всего, будут и промежуточные точки контроля. Примерные необходимые навыки на скриншотах.

Подготовка данных, выгрузка из источников, составление таблиц данных. Пожелания и особенности: Пример: взять данные из MySQL и соединить из 1с, получить сборку по тз Требуется понимание основных терминов (себестоимость, прибыль и тп).

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Сделать ревью предсказательной модели, помочь с доработкой.

Data Science. Доработка существующего продукта. Распаковать файл метеоданными .nc в exel.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Детально опишу в личных сообщениях.

Data Science. Доработка существующего продукта. Интерпретация нейронных сетей.

Тестовое задание для работы. Контекст: Первый день новый сотрудник проходит много важных организационных моментов: оформление, получение техники, погружение в процессы компании. Цель команды онбординга – сделать первый день новичков понятным и комфортным. Поэтому мы опрашиваем всех новых сотрудников, а на основе их ответов качественно дорабатываем процесс. Задание: Проанализировать массив данных по опросу «Первый день в Авито» (во вложении), визуализировать так, чтобы объемная информация была наглядной и, по возможности, простой в изучении (в Excel). Собрать информацию по департаментам помесячно (в Excel): -процент и абсолют новых сотрудников в каждом департаменте, -доля сотрудников, прошедших удаленное или офисное оформление, -средний процент по впечатлению от оформления, получения техники, получения доступов и впечатлению первого дня в Авито (где 100% – «Очень приятно, все понравилось», а 20% – «Неприятное», шаг ответов 20%). Проанализировать данные и составить презентацию с выводами и предложениями по улучшению (в PowerPoint).

Data Science. Разработка с нуля. Требуется сделать программу, которая будет извлекать персональные данные из текста, и вставлять их в обработанный текст обратно; Т.е. шаги: 1) Найти персональные данные в тексте, заменить их на что-нибудь (часть этой задачи) 2) Обработать текст с подмененными данными (обработка отдельно, не входит эту задачу) 3) В полученный после обработки текст вставить обратно извлеченные в п.1 перс данные. Смысл этого всего - не передавать на обработку персональные данные, для их защиты и нераспространения Типы персональных данных: • ФИО • Дата рождения • Место рождения • Пол • Номер паспорта • Дата выдачи и орган выдачи паспорта • Адрес регистрации, пребывания и проживания • ИНН ФЛ • СНИЛС • Телефон • Эл. почта • Место работы и учебы • Состав семь и семейное положение (брак есть или нет) Пишите, буду рад сотрудничеству!.