Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Написать скрипт на Python, который будет распознавать аудиозаписи с использованием библиотеки https://pypi.org/project/SpeechRecognition/ с использованием ОФФЛАЙН-модели Vosk или OpenAI whisper. А затем на основании регулярного выражения будет определяться имя звонящего.
Data Science. Обучение. Добрый день! Я ищу преподавателя Python для себя, имею начальные знания, но чувствую, что немного застряла. Хочу работать в сфере big data в будущем, но фокус в обучении хочу сделать на фундаментальных навыках программирования, а не на использовании отдельных библиотек.
Разработка с нуля. Необходимо решить задачу линейной регрессии с использованием программы Orange (в других программах выполнение не допускается. Обязательно хорошее понимание того, как работает Orange либо похожие программы для анализа данных. Датасет будет направлен отдельно исполнителю.
Разработка с нуля, тестирование, настройка. ТЗ отчёта https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_yioe4ypSqtB2blxdliJuYvk2i6HvaJEZPyprN5HAe4/edit?gid=0#gid=0.
Data Science. Автоматизация процесса. Пожелания и особенности: Вопрос: Какой может быть вариант автоматизации для следующей цепочки действий в Notion? Контекст: Есть 3 базы данных. 1 - база кораблей по отработке конкретного ордера (она создается под каждый ордер снова, ордер — заявка на перевозку) 2 - база компаний-судовладельцев 3 - база флота (у каждого судна есть идентификационный номер — IMO, к каждому судну в нашей базе данных прикреплен relation на компанию судовладельца) Каждый корабль из 3 базы через рилэйшн прикреплен к соответствующей компании-судовладельцу, которая данным кораблем владеет. При отработке ордера происходит следующая цепочка действий: • из файла csv копируется таблица со списком флота в notion • название каждого корабля я копирую, через поиск нахожу его во 2 таблице (там есть столбец с рилэйшнами) • нахожу компанию, которая владеет этим кораблем • возвращаюсь в таблицу отработки ордера, там прикрепляю название компании через рилэйшн И так повторяется для каждого корабля. Главный вопрос — как можно автоматизировать этот процесс?.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо выполнить прогноз на основе аддитивной и мультипликативной моделей в Python через Jupyter Notebook. Есть данные по обороту продаж, необходимо спрогнозировать оборот на год вперед помесячно. + необходимо построить графики. Желательно с объяснениями, мне необходимо разобраться в принципе работы.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Цена договорная. Указанная цена предварительная. Требуется специалист со знанием C++ или пайтон.
Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Настроить ВБ Яндекс в 1 с(часть настроена) нужно настроить склад, управления остатками, настроить Честный знак в 1с , полная автоматизация, сейчас все делается в ручном режими.
Data Science. Нужно помочь мне сделать Яндекс диск или как там, чтобы сформировывать там ссылки с материалами и отправлять их в дальнейшем людям. Нужно помочь мне сделать Яндекс диск или как там, чтобы сформировывать там ссылки с материалами и отправлять их в дальнейшем людям.
Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Селлеру необходим специалист по разработке аналитических отчетов, дашбордов по АПИ с маркетплейсов Wildberries и Ozon на платформе Datalens.
Data Science. Необходима помощь с проектом. Основная задача - на основе алгоритмов машинного обучения обучить модель предсказывать результаты дебита скважин. Код есть, но нужна помощь.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть небольшая база данных SQLite на 19 тысяч строк (74,8 МБ). В каждой строке записаны все сообщения одного пользователя в чате (19 тысяч пользователей получается примерно). С помощью нейросети нужно выделить параметр по контексту сообщений - какая ниша бизнеса у пользователя чата. Только нужно, чтобы на это не тратилось 40 часов, а чтобы быстро было с помощью асинхронных запросов или вроде того.
помощь в подготовке к контрольной работе. Решение задач по векторам и матрицам в экселе, решение функций в R Studio. В работе 3 задания, первое в экселе, где надо найти вектора или решить матрицы. Остальные два задания в R Studio: поиск нулей функций и еще что-то связанное с функциями. Пример задания пришлю.
Data Science. Доработка существующего продукта. При редактировании сайта задели ранее прописанный код, который прописан на выполнение изменения цены в карточке товаров в зависимости от выбора того или иного товара. Сайт на на конструкторе креатиум , с выгрузкой из таблицы.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать отчетную таблицу, где заполняются данные на ежедневной основе и собираются в отчет за неделю/за месяц и в сводную по году.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Добрый день умельцы кода! Ищу человека, который поможет с реализацией моей задачи. Задача: Создать интеграцию с API букмекерских контор, статистических сервисов и новостных агрегаторов для аналитического Telegram-бота. Бот должен получать, обрабатывать и анализировать данные, чтобы выдавать прогнозы на основе общей картины из полученных данных. Функционал: ✅ Получение данных о коэффициентах – сбор информации из нескольких букмекеров, сравнение линии, поиск валуйных ставок. ✅ Автоматический анализ статистики – использование данных из FootyStats, SofaScore и других источников. ✅ Мониторинг новостей и изменений – отслеживание инсайдерской информации о травмах, дисквалификациях, составах. ✅ Подключение машинного обучения – алгоритмы прогнозирования на основе данных. ✅ Создание API-сервера – для передачи информации в Telegram-бот. ✅ Автоматизированное обновление данных – коэффициенты, изменения в линии, новости. ✅ Формирование прогнозов – с учётом статистики, аналитики и вероятностей. Требования: Разработать API-коннектор для сбора данных из букмекерских контор. Подключить статистические сервисы (FootyStats, SofaScore и т.д.). Настроить обработку новостей через ESPN, BBC Sport, Twitter. Реализовать алгоритм автоматического анализа с ML/AI. Обеспечить скорость обновления данных (не менее 1 обновления в минуту). Создать Telegram-интерфейс для запроса прогнозов. Внедрить систему логов и мониторинга. Ожидаемый результат 📌 Полностью автоматизированный аналитический бот, выдающий прогнозы на основе реальных данных. 📌 Минимизация ошибок – автоматический пересчёт вероятностей. 📌 Максимальная скорость обработки данных – лайв-аналитика. 📌 Упрощение работы – прогнозы в один клик. Интеграции: 1. API букмекерской линии BetAPI – предоставляет коэффициенты, линию, лайв-данные. 2. API статистики и аналитики FootyStats API – детальная статистика футбольных матчей. SofaScore API – лайв-обновления по матчам + статистика. WhoScored API – аналитика по командам и игрокам. SportsRadar API – полная база данных о спорте. Opta Sports API – статистические данные + продвинутая аналитика. FlashScore API – быстрые обновления по матчам. 3. API новостей и прогнозов ESPN API – новости + аналитика. BBC Sport API – последние обновления по игрокам и командам. The Guardian Sports API – спортивная аналитика. Twitter API – отслеживание новостей через аккаунты инсайдеров. 4. API для искусственного интеллекта и машинного обучения OpenAI API – обработка данных и текстов. TensorFlow API – анализ данных с использованием ML. PyTorch API – глубокое обучение и нейросети. Оплата обсуждается. Жду предложений от профессионалов! Если готов взяться за проект – пиши!.
Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. Нужен на постоянную основу в масштабный проект специалист, который разбирается в создание бигдата. Смысл-говорить видеоматериалом из головы. Соединить notion с obsidian, по методике/аналогу зетелькастен. Давайте поговорим, расскажи, что вам нужно, чтобы выполнить указанное и есть у вас опыт в этом, а потом я устрою созвон с руководителем.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Пожелания и особенности: Здравствуйте. Есть дашборд для отдела продаж. Разработан был год назад. Теперь стало больше каналов трафика и не все данные подтягиваются. Нужно либо доработать старый либо создать новый. Работаем на маркетплейсах, авито, магамаркете и есть физический магазин. Ветки процессов предоставим. Товарный бизнес.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Решение аналитической задачи. Создание презентации. Привет, необходимо решить теоретическую задачу на аналитическое мышление. Тема: банки и розничная база клиентов (дебетовые и кредитные карты) Итоговое решение должно быть предоставлено в виде презентации или подробно расписанного текста. Решения задачи при помощи ИИ допускается только при выполнении всех пунктов задания и при хорошем оформлении. Решившего задачу ждет собеседование и возможная работа в крупнейшем банке в стране или символическое денежное вознаграждение. 5000 На ваш выбор. Так же можете предлагать свои варианты. задача: аналитик дал отчет о том, что увеличилось количество переводов из Банка в Банк - конкурент, отток платежей в категориях "Фаст Фуд" и "Транспорт". Нужно подготовить план (в виде презентации) для Удержания оттекающей аудитории. В плане обязательно раскрыть следующие этапы работ: Подготовить анкету с описанием кого, как опрашивать и зачем опрашивать с обоснование численности респондентов. Описать кейсы с логикой проверки гипотез (варианты), полученных во время опроса и на основании результата аналитики (пункт 1). Построить клиентский путь для компании удержания (с кем, когда и как коммуницируем). *В качестве аналитики использовать открытые источники и указать ссылки на вних.
Разработка с нуля. Онлайн занятие со мной на несколько часов. На протяжении которого мы напишем простой игру в дурака на 4 игрока и простой ИИ! Мне интересно проработать это со специалистом чтобы понять как специалисты пишут код! Это обсолютно персональный интерес! Я сам буду писать код а вы смотреть и советовать!.
Data Science. Доработка существующего продукта, поправить скрипт. Есть скрипт на питоне, он формирует файл с посещениями сотрудников, но скрипт более не актуален, тк данные о посещениях стали приходить немного в другом формате, нужно поправить его, чтобы он как и раньше формировал файлы икселя с отчетом.
Data Science. Настройка. Есть дашборд: https://lookerstudio.google.com/u/0/reporting/487cd2f4-1015-482b-a1b8-fdf4a68253c0/page/p_dza93xssnd/edit Контейнер: GTM-N85RG53 Метрики Core Web Vitals отображаются некорректно. Пожалуйста, проверьте настройки, внесите необходимые изменения и убедитесь, что данные отображаются корректно. Изменения были внесены 19 декабря, после этого что-то пошло не так. Необходимо найти и исправить настройки.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо доработать существующую архиектуру потока данных для сайта, доработать документацию для того, что мы делаем big query + GA4 и остальный маркетинг инструменты, создаем новую инфраструктуру документ с первым драфтом приложен и пример TDK (как дорабоать до финальной версии).
Разработка с нуля, Построение бигдата. Смысл- говорить видеоматериалом. Нужен на постоянную основу в масштабный проект специалист, который разбирается в создание бигдата. Смысл-говорить видеоматериалом из головы. Рассказать о своем опыте, мы поговорим, а потом я устрою созвон с руководителем.
Доработка существующего продукта. Есть data warehouse, к нем присоединен OLAP cube. Необходимо правильно добавить новые сущности и измерения в куб, сохраняя существующую структуру куба.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Анализ рекламной активности конкурентов по медицинскому продукту. Оценить 5 конкурентов через Медиаскоп и MyTarget по параметрам: 1. Оценка преимуществ ключевых продуктов 2. Анализ коммуникационных сообщений 3. Mapping позиционирования ключевых игроков.
Data Science. Разработка с нуля. Нужен бот/скрипт/парсер или программа, что будет собирать данные по селлерам wildberries, нужно будет собирать информацию по инн, бренду, артикулу, кол-ву проданного товара, отправив ссылку на товар «пример» https://www.wildberries.ru/catalog/161546806/detail.aspx.
выгрузка данных с excel дэшборда. Есть эксель файл с дэшбордом. В дэшборде информация по количеству продаж в разных регионах в разные периоды времени. Необходимо выгрузить по конкретному региону данные по продажам за все периоды по всем типам продуктом.
Разработка с нуля, Выполнение анализа данных. Здравствуйте! Необходимо выполнить анализ данных с использованием программы Orange (бесплатная программа для анализа данных). Само задание и данные прилагаю.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в Москве у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в Москве для фрилансеров на июнь 2026 года — 224 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в Москве?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в Москве?
На июнь 2026 года опубликовано 224 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете