Разработка с нуля. Владимир, добрый день! Меня зовут Вероника, HR BIOCAD. Заинтересовалась вашим опытом на LinkedIn. Хочу предложить вам обсудить возможность сотрудничества внутри нашей команды. Буду рада поподробнее пообщаться с вами о том, что вам интересно и в какую сторону сейчас хотите развиваться, а также рассказать о наших проектах! Как смотрите на это? Отличного дня:) Вероника Петрухина HR BIOCAD [Email скрыт] [Телефон скрыт] (tg: @petrukhina_vs).
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, настройка. Добрый день. Мне необходима услуга специалиста по таблицам Google. Моя цель видеть ежедневно продажи план/факт из группы торговых точек. В начале месяца план вносится на каждый день месяца и далее каждая торговая точка вносит в конце дня результаты. При этом мне необходимо ограничить доступ к таблице только для определенного круга сотрудников +я должен видеть фамилию сотрудника имеющего доступ..
Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Возможность задать такие параметры, как: желаемая доходность, добавление/исключение торговой связки, включение/выключение торговой связки; автоматизированная корректировка торговой стратегии, исходя из ситуации на рынке и заданных параметров; обеспечение безопасности (конфиденциальности) этих данных. Предоставляются все необходимые вводные данные и источники. Совместная работа исполнителя и заказчика по ходу всего проекта. Результат: ПО в виде бота в тг, сайта, приложения, которое самостоятельно корректирует торговую стратегию исходя из ситуации на рынке и заданных параметров. Срок: до 14 календарных дней (возможность согласования сроков индивидуально). Стоимость работ: оговаривается индивидуально.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Нужен разработчик на разработку DWH по ТЗ и формирование Olap-кубов. Схема технологий: - Источник: Oracle, некоторые мастер-данные (планы) приходят из ручных Excel - Переливки с источника через Linked Server, Openquery - ETL - SSIS - Промежуточные хранилища - MS SQL Server - Конечная витрина - кубы (многомерный, табличные данные) - Пользователи берут данные через Excel, PowerBI, SSRS Для проекта важно знать: 1. T-SQL 2. Платформу Microsoft SQL Server BI 2016-2017 (Database Engine, SSRS, SSIS, SSAS Tabular, Power BI) 3. Методологию построения хранилищ (Dimensional Modeling).
Data Science. Доработка существующего продукта. Ищу человека который разбирается в data science. Есть готовый проект языке python на github. Этот проект конектится с API веб сервиса, скачивает с него данные выполняет анализ данных и присылает результаты в телеграмм. Я выполнил свой собственный анализ данных в jupyter notebook, нужно интегрировать мой анализ с готовым проектом с github, и затем, настроить удаленный сервер(дроплет), так чтобы эта программа работала на этом удаленном сервере и присылала мне оповещения в телеграмм.
Доработка существующего продукта. IT-специалист Нужен для постоянных консультаций по телефону или скайпу. желательно, чтобы он жил недалеко от моего дома (ул. Бутлерова 13) и мог иногда приезжать для очных консультаций.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. 1. декомпозиция задачи в соответствии с задачей проекта 2. написание проекта на python (есть наработки по всем этапам). https://concrete-web-bad.notion.site/2c4f41fa29704575b39514b9384b2807 https://disk.yandex.ru/d/yxlE8a8IdxCBmw/2022-09-05%2009.59.14%20%D0%92%D1%8D%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%81%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8E%20%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0/video1811285286.mp4
Data Science. Помощь с заданием. Http://wiki.atp-fivt.org/index.php/HOBOD_2022 На этом сайте можно найти задания Прикрепил скрин чтобы понять где именно, просто нужно решить задачи и помочь мне загрузить на гит, ни в задачах ни в гит не шарю, перед отправкой отклика ознакомьтесь пожалуйста.
консультация. Привет! Мы YCLAcoding - инновационная онлайн-школа программирования. Нам для запуска нового направления нужна консультация от специалиста, разбирающегося в следующих направлениях - data analytics - data science - data engineering Ждём Ваши сроки и цену за одну консультацию.
Data Science. Решение простых задач (тестовых). Добрый день, существует несколько задач (лёгких), необходимо решить, написав код, предоставить код и описать процесс решения. Задачи очень маленькие.
Data Science. Настройка, разработка с нуля, доработка существующего продукта, Оформление дашборда. Оформить дашборд для компании на google data studio или PowerBI.
Доработка существующего продукта. Базу данных On Line см. на сайте develop.biznes-karta.com. Вторая кнопка основного меню Company Database – всплывающее окно Sales Leads. Кликнуть на Sales Leads 1-ый фильтр: Industry List or Product List (отрасли или продукция) 2-ой фильтр: Region List (области) База подцеплена, программа выбирает предприятия из тестового файла, который раньше был представлен разработчикам. Здесь нужно подцепить англоязычные словари по отраслям, продукции и регионам (см. приложение). 3-ий фильтр: Выбрать компании по годовому доходу Если отметить любую из четырех групп (крупные, средние, малые и микро) и затем кликнуть кнопку - Подсчитать стоимость (Calculate Cost – см. красная кнопка, слева, внизу страницы), справа появится расчет сделанной выборки - сколько предприятий по заданной группе и стоимость в долларах. 4-ый фильтр: Выбрать компании по численности работающих. Если отметить любую из восьми групп (до 20 чел. и более 10 000 чел.) и затем кликнуть кнопку - Подсчитать стоимость (Calculate Cost – см. красная кнопка, слева, внизу страницы), справа появится расчет сделанной выборки - сколько предприятий с заданной численностью и стоимость в долларах. 5-ый фильтр: Выбрать компании правовой форме Если отметить любую из десяти групп (формы собственности) и затем кликнуть кнопку - Подсчитать стоимость (Calculate Cost – см. красная кнопка, слева, внизу страницы), справа появится расчет сделанной выборки - сколько предприятий с заданной формой собственности и стоимость в долларах. Фильтр – Years in Business (Стаж работы на рынке) нужно удалит . 6-ой фильтр: Выбрать глубину информации Есть 5 уровней по глубине информации – от Mailing Data (Почтовые данные), Contact Data (Контактные данные) и т.д. Если отметить какой-либо уровень, программа выберет предприятия именно с этим уровнем информации. Поэтому, когда клиент отмечает какой-либо фильтр, затем он должен ОБЯЗАТЕЛЬНО отметить уровень глубины информации, какая ему нужна в работе. Например, если клиенту сделать только почтовую рассылку, ему достаточен будет уровень С1 – Mailng Data и не надо платить за самый дорогой, 5-ый уровен . Этот фильтр работает. Вы это можете проверить на любом из пяти фильтров. Фильтры справа (Экономический потенциал (доход), Экспортный потенциал (экспорт), Инвестиционная привлекательность, Качество жизни и Интегральный уровень развития) для тех клиентов, которые бы хотели выбрать регионы с высоким или средним уровнем развития любого из этих показателей. Клиент может сам выбрать регионы с нужным уровнем развития или сразу отметить, что ему, например, нужны top-регионы. Для этого все регионы будут иметь метки: зеленую – top-уровень, желтую – средний уровень, красную – низкий урове ь. Пока эти фильтры к программе не подцеплены. Если клиента не устраивает количество предприятий в выборке или стоимость, он может Очистить фильтры (см. кнопку Clarify Order, внизу страницы, справа) и снова задать фильтры. Но обращаю внимание, что эта кнопка пока не очищает полученные значения по количеству выбранных предприятий и стоимости. Эта же самая блок-схема будет использоваться при подсчете стоимости прямой почтовой рассылки и телемаркетинга. Только в том и в другом случае появится дополнительный показатель. В первом случае, это стоимость отправления 1 конверта, в втором случае, стоимость 1 разговора с клиентом. ВАЖНАЯ ОСОБЕННОСТЬ ВЫБОРКИ ПРЕДПРИЯТИЙ. Предприятие характеризуется следующими параметрами: Company Address Key Managers Phone Fax E-mail Website Industry Product List Annual Income Number of Employees Year of Foundation Form of Ownership TIN ----------- Когда клиент делает выборку, ему могут показываться только следующие параметры: Industry Product List Annual Income Number of Employees Year of Foundation Form of Ownership Number BIA LLC Название предприятия, контактные данные клиент не видит в своей выборке. Но когда он оплачивает выборку, мы по регистрационным номерам выбранных предприятий формируем полную выборку и высылаем ему.
Учебный проект. Добрый день. Необходимо выполнить исследование: план, разведочный анализ данных на Python, проверка стат гипотезы, дашборд. Данные с hh. Исследование по влиянию определенных компетенций на уровень оплаты.
задача. Рассчитайте время, необходимое для восстановления полного кортежа с использованием одного ядра процессора (CPU core) со скоростью сканирования 4MB/ms.
Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Добрый день , необходимо подготовить системные таблицы платежей на день и сводную таблицу за период ( организация группы компании , контрагент , назначение платежа , сумма , подразделение бизнеса , статья расходов ).
Тестовое задание. Задание 1 Проанализируйте данные в приложенном файле (Reg_Data). Сделайте корреляционный анализ (постройте линейную регрессию) для каждого магазина в отдельности и всех 10 магазинов вместе: Конверсия (кол-во транзакций поделить на трафик) vs кол-во кликов в приложении поделить на трафик В презентации представьте: ваш подход к анализу, предположения, которые вы использовали, данные / дни / магазины, которые вы исключили из анализа (если такие есть), выводы, которые вы получили. Пришлите, пожалуйста, результат выполнения задания в следующем виде: 1) файл Excel или скрипт Python с расчетами 2) презентация в Power Point или PDF с подходом к анализу и выводами (2-3 слайда) Задание 2 Проанализируйте данные в приложенном файле (Looks_Data). В данном файле вы найдете данные о луках и предметах одежды, которые были использованы при создании данных луков. Задача - разделить датасет на два: луки, которые нужно удалить и луки, которые нужно оставить. Правило для оставления луков в датасете: оставляем все луки, относящиеся к одному продукту, если лук входит в топ-15 наиболее ранних луков, созданных с этим продуктом. Пришлите, пожалуйста, результат выполнения задания в следующем виде: 1) файл Excel или скрипт Python с расчетами 2) презентация в Power Point или PDF с подходом к анализу и выводами (1 слайд).
Data Science. Настройка. Написать функцию pv_custom_function которая при таком вызове: data.groupby([‘Client’]).apply(lambda x: pv_custom_function(x)) рассчитает present value денежных потоков и получит результат как на прикрепленной картинке для каждого клие та. Вот для вашего удобства датафрейм pd.DataFrame([ ['Ann',1,100,0.05], ['Ann',2,200,0.06], ['Ann',3,100,0.07], ['Tamara',1,300,0.05], ['Tamara',2,100,0.08], ['Tamara',3,200,0.09]],columns=['Client','Period','Payment','Discount rate']).
Data Science. Разработка с нуля. 1. Нужна консультация по работе с парсингом xml на основе xsd (как понимать, как с ними работать) 2. Написать пример парсинга (есть xsd и хml со сложной структурой и множеством вложенных тегов) Технологи желательно oracle pl/sql, возможно spark Подробности при переписке.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо автоматизировать отправку команд на оборудование, которое установлено в транспортном средстве, в зависимости от местоположения. Команды отправлять при помощи СМС. Местоположение определяется при помощи GPS трекеров.
Проанализировать готовую таблицу. Нужно написать код для выполнения дисперсионного и регрессионного анализа данных. Кратко интерпретировать результат. Код должен быть написан на python и запускаться в ноутбуке kaggle.com или Anaconda3. Исходные данные: - 74 человека - 7 групп по 10 характеристик - последующая травма (есть\нет) Первые 15 строк файла прикрепляю для ознакомления. Также начало кода для kaggle.com.
Data Science. Решить задачу. Необходимо посчитать недельный Retention Rate по когорте регистрации юзера на платформе (визуализация есть, если надо , то предоставлю, даты за которые надо посчитать тоже): Данные: new users: - user_id - registration_date - registration_platform trading activity: - user_id - trading_date - trading_platform.
Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день, мне нужно достать данные с сайта Binance (необходимо чтоб они обновлялись). Какие именно данные указаны в таблице , по принятию работы могу пояснить, уточнить что и как. Я первый раз на этом сайте и не очень силён в дисциплине, подскажите если что то создал неправильно (цену, сроки и т.д.).
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Нужен следующий стек: pytelegrambotapi, нейронки на tensorflow, языковой движок на spacy и nltk БД: Mongo DB Доработка бек-энд бота в телеграмм + адаптация для бэка приложения.
Data Science. Разработка с нуля. Нужна программа для распределения 170 человек по 10 командам. Формироваться команды будут три раза за игру, нужно чтобы все кто был вместе в команде в первый раз, в последующие разы играли с другими людьми.
Анализ собранных данных. Прикладываю ссылку на ТЗ: https://docs.google.com/document/d/1MZ6wdGb-z5rw9d_B6Kr1B9MKCr-BPwIA/edit Нужен обязательно ИП или самозанятый, так как оплата услуг будет от Юр. лица.
Data Science. Разработка с нуля. Ищу Програмиста знающего язык С# Необходимо программа для передачи данных со считывателя данных в облако с сохранением итанализом данных.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 224 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 224 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете