Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Data science (парсинг/модели/продвинутая аналитика) есть разные заказы, возможно долгосрочное сотрудничество. В приоритете студенты вшэ фкн/мфти/бауман, но не обязательно.
Data Science. Тестирование. Есть работающее серверное приложение на Ruby, необходимо его переразместить на новом сервере, протестировать на ошибки. На следующем этапе доработать для повышения скорости функционирования.
Настройка, доработка существующего продукта. Есть датасет размеченный. Есть обучающая выборка, есть код полностью готовой нейросети, необходимо оформить это в проект, с описанием того почему именно этот способ реализации был выбран и тд, страниц на 20.
Разработка с нуля. Необходимо решить Kaggle соревнование: The goal of the competition is to predict whether companies went bankrupt or not in 2018. For each ID_FIRM in the test set, you must predict a 0 (no bankruptcy) or 1 (bankruptcy) value for the BANKR variable.
Data Science. Разработка с нуля. Требуется написать магистерскую работа на тему "Исследование подходов и методик организации жизненного цикла разработки облачных систем инженерии данных" Создание программного продукта не предполагается. План - содержание работы по главам прикладываю. Кроме того, имеются методические материалы от препода(их приложить не смог из-за большого веса файлов).
Data Science. Разработка с нуля. Background: A company which specializes in aggregating job offers of mission-driven (e.g. ESG) companies aross the internet is interested to develop a scraping algorithm. Task: You are provided a prelliminary list of companies (those are known to be mission-driven) and some examples of typical job descriptions which are mission-driven as well. The you are asked to use all available means (google search, popular job boards like Indeed, etc.) to scrape the most recent mission driven jobs. You can do that either by matching the companies on the list (expanding this list in the process) and/or by trying to match the description (this may be a bit more complex and require some nlp). You may need to do both. The scraped data must be stored in a so called "Airtable". If you are not familiar with it, it is basically an alternative to Google Sheets and is said to have very intuitive API etc. When the scraping algorithm is ready, you are required to automate it by putting it into cloud (such as AWS lambda) so it can be run pereodically daily/weekly/etc. Final stage of the task is to integrate the data into the company's website (i.e. create a dashboard).
Data Science. Разработка с нуля. Нужна программа для улучшения бизнеса Таблица, которая будет считать показатели автоматически Если один показатель меняется, перерасчитываются другие Одна ячейка - один уникальный показатель Показатель - это бизнес-фактор, переведенный в число На скриншоте для простоты введены, в основном, повторяющиеся числа Красными должны становиться те показатели, которые обвалились ниже критической установленной отметки Программа должна работать в двух режимах; первый я обозначил выше Суть второго в прогнозировании Если я переключил программу в режим N2 и в одной ячейке установил желаемое число, то другие показатели должны перерасчитаться Так станет видно какими станут другие показатели - до какого числа их можно будет выкрутить, выкрутив первый Если вы можете сделать такую программу на коммерческой основе, то напишите мне -- Факторы: Объем Полная себестоимость пары Сырье Его сорт (полукожа ременная, пола) Этикетки Упаковки Коробки Оптовые цены ИП | УНС | Доходы НДС 20% от цены НДФЛ 6% от оборота 1% от оборота, когда > 300к I год ОПС OMC За себя Комиссия касс Штрафы Маркетинг Маркетинговый бюджет ЗП работников Сбытовик Производящие Помощник Менеджеры Амортизация Производственных станков Обслуживающих станков Грузового автомобиля Ремонт помещения Аренда-выкуп Станков Грузового автомобиля Цеха Офиса Компьютеров Покупка сразу Мебель ЭЦП Коммуникации Электричество Вода Интернет Сотовая связь Логистика Несовершенство собственника Доставка сырья Доставка упаковок Доставка этикеток Деталей Материалов для оборудования Закрытие СДЭК в Волгореченске Инвестиции Привлечено Приумножение инвесторам Подушка Карманная прибыль Обьем (время + оборот) рентабельности Тот объем, который нужно делать за выведенное время для выхода в рентабельность Обьем издержек, которые непременно перейдут из столбца "возможные издержки" в столбец "произошедшие издержки" и потребуют денежных вложений для их устранения; индекс такого перехода Объем срабатываемых рисков % сарафанного радио Смещение на доход Рентабельность по валовой прибыли LTV - Качество продуктов Показатели конкурентов Фактический объем текущего рынка Локальный, международный? Рынок растет? Стагнирует? Объем рынка Издержки Съедение личного внимания, ресурса Сумма пересечений факторов (сила ядра) Кто из предпринимателей помимо бизнеса торгует на бирже Доп. приход Дефицит сырья Болезни Конверсия Сырье 1 Сырье 2 Сырье 3 Модернизация Топливо для обогрева помещений Обслуживание прилежащих территорий Перевоз оборудования Заемная карманная прибыль (кэш аут) Аренда Ставки Индекс погрешности Индекс несовершенства собственника, работников, людей Эквайринг Законопроекты, полит-обстановка Уровень поддержки производств, предпринимателей в конкретной стране, штате Кол-во сотрудников Содержательный фонд (страховки, больничные, оплаты) КПД м2 компании Фактический КПД м2 (отношение цены оборудования к ликвидности выработки; загруженность) % забираемых обратно денег клиентами, инвесторами Кешбек Адреса точек конкурентов Кол-во компаний в отрасли, инвентаризация компаний, владельцев 100%-ый объем рынка Занимаемый мной % рынка Период существования точки по этому адресу Показатели околоконкурентных компан. Используемые инструменты конкурентами Капиталообразование конкурентов Близость точек конкурентов друг к другу, скопления Отпуски Пересекаемость позиций Цена на одну и ту же позицию Потенциальные слияния, поглощения Индекс пользы Типы корпоративных аппаратов Закупочная стоимость конкурентов на конкретные сырьевые позиции Возраст конкурентов Влюблены или нет инвесторы, поставщики, клиенты Графики сравнения КПД бизнесов КПД экономических сред в местах функционирования компаний Размер цены, наценки Мощности Индекс исхождения из реальности Кол-во учредителей Собственность учредителей Индекс вдохновленности Период вдохновленности Скорость мысли Неожиданные вещи Обьем фактический текущего рынка (опред. страны, международный) Скакание цен на сырье, изменения ценности валют Дефицит сырья Модернизация.
Data Science. Разработка с нуля. Percentage of (black) coverage of p-fibers per plot Average hair flow direction per plot Fiber diameter and distribution measurements for each section 0, Compartmentalize the image (eg, 10x10) 1，Calculation of fiber coverage by binarization (per plot) 2， Fiber part detection (by LSD) 3，Calculation of fiber hair flow (per section) 4，Fiber diameter measurement.
Data Science. Помощь. Занимаюсь изучением SQL решая конкретные задачи с одной базой данных (несколько таблиц с движением денег, товаров, и т.п.) При написании запросов упираюсь в недостаток знаний, почему не подходит тот или иной оператор или конструкция. Нужен специалист который может отвечать по Вотсап или телеграм на мои запросы о помощи, типа такого: 1.вот кусок кода (скрин или текст) 2.хочу сделать то то, 3.программа подсвечивает что такой то оператор не подходит. 4. Правильно ли я двигаюсь, и на что обратить внимание, куда посмотреть, по какому слову погуглить.
Разработка с нуля. ОЧИСТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ Нужно очистить датасет, в котором находятся сведения, проанализировать датасет, ответить на вопросы по нему. Необходимо скачать файл, импортировать его в гугл-таблицу. Обратите задание, что работа выполняется НЕ через Питон. СКРИН С ПОДРОБНЫМ ЗАДАНИЕМ ПРИКЛАДЫВАЮ.
Очистить и проанализировать датасет. Оформить в качестве таблицы. Это ДЗ в ВУЗе по предмету «журналистика данных». Необходимо взять информацию из файла, импортировать её в гугл-таблицу, сделать очистку и анализ данных. Оформить в виде таблицы.
Data Science. Доработка существующего продукта. Программа работает с картами без привязки, строится маршрут и рассчитываются данные по формулам нужно доработать.
Data Science. Доработка существующего продукта. -выборка из базы данных через API (coinmarketcap/binance....) -отсортировка по времени с назначением переменных и их отображение в таблице.
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Задач будет несколько и разного объема. Задачи по распознаванию изображений с использованием pytorch. Стоимость будет обговариваться отдельно для каждой задачи, сейчас ищу человека с которыми буду работать в дальнейшем.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо допилить функционал Битрикс 24 Облачная версия (тариф максимальный, маркет подключен, на портале работает 10 человек) Например: Прогружать ину по оплаченным счетам и двигать сделку дальше Сформированные счета, акты пробрасывать в СБИС на подпись Написать скрипт и интерфейс для создания "сложных задач" Связать 1С, СБИС, банки и битрикс Оставьте отклик, я пришлю вам на почту подробное ТЗ по каждой из задач.
Задание. Помочь в выполнении итоговых заданий на инструментах: ~~MS Azure ML Studio, Knime, Rapid Miner, Google BigQuery, Databricks, Trifacta, Tableau, Power BI, Qlik Sense, Python ~~Маркетинговая аналитика (ABC, XYZ, RFM-анализ) - в Knime, ( или RapidMiner, или Loginom, или Google BigQuery).
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Система ресурсного планирования Нужно спрогнозировать сколько ресурсов закупить на след месяц на основе предыдущих.
Разработка с нуля. Необходимо написать дерево решений, дерево описано с точки зрения бизнеса. Помочь объяснить, как запрогать собственное дерево и в чем отличие от тех деревьев которые есть в библиотеках.
Data Science. Разработка с нуля. Есть ряд задач по автоматизации процессов (создание документов, анализ данных). Необходимо разработать ряд скриптов для Google таблиц.
Data Science. Доработка существующего продукта. Https://docs.google.com/document/d/1X6NCBCFS7Vkc_PtHUDM67zixzKZvWDnVwbw-xmm2g_8/edit?usp=sharing Вот ТЗ Нужно осуществить переезд с Гугл-таблиц на Rowy (без переноса базы данных с таблиц).
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 226 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 226 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете