Data Science. Репетитор по SQL и Power BI. Я начинающий бизнес-аналитик. Долгое время работал в HR, но параллельно занимался описанием и отрисовкой бизнес-процессов. Сейчас часто в требованиях к вакансиям бизнес-аналитика пишут умение работать с SQL и Power BI. У меня есть базовое понимание что это и с чем это едят, но толком работать с ними я не умею. Хотелось бы научиться.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть данные в Excel 7000 строк. Написан макрос, которые делает расчеты в определенный логике. Нужно переписать макрос, чтобы он делал расчет в другой логике (по методу FIFO).
Консультация касательно решения на данном этапе (с возможной помощью при доработке). Пожелания и особенности: Требуется специалист, который поможет разобраться в последовательности действий в пайплайне решения (отбираю модели для решения задачи регрессии) с последующей настройкой гиперпараметров. Внутри фолдлв кросс-валидации нужно реализовать масштабирование подходящим трансформером, уменьшить размерность (PCA, SelectKBest и тд), гридсерчем подобрать оптимальный набор гиперпараметров, рассказать правила сужения поиска после получения результатов.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужен специалист/программист по API для: - выгрузки данных вб/озон в гугл таблицу, - соединить gpt с отзывами и настроить автоответы, - свести корректный себес всех остатков (все склады 1с и маркетплейсы, и товар в пути между ними, кроме заказов поставщикам), - нужно настроить планирование заказов с разбивкой по размерам с авто подтягиванием заказов с мп. Подсвечивать если товар заканчивается.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Задача систематически анализировать сайты лизинговых компаний (список будет предоставлен) и готовить отчет в автоматическом режиме на еженедельной основе с указанием необходимых данных: наличие новых позиций в продажу, открытие аукциона, продажа предыдущих позиций.
Data Science. Разработка с нуля. Бот который получает файл excel. Потом использует pandas или другого модуля для анализа данных (он может создавать пивоты или по другому. Обсудим с вами.) Файл который мы даем боту выглядит одинаково.
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Требуется построить гистограмму по филиалам отражающую показатель Выручка и EBITDA за выбранный период. Сделать срез с возможностью выбора периода.
Все данные из файлов экселя по продажам перенести в удобные графики по месяцам, сделать выводы по продажам, сколько каких товаров за месяц продано. Суть такая чтобы с этой презентацией можно было выступить на встрече. Все данные из файлов экселя по продажам перенести в удобные графики по месяцам, сделать выводы по продажам, сколько каких товаров за месяц продано. Суть такая чтобы с этой презентацией можно было выступить на встрече.
Data Science. Настройка, Помощь с домашним заданием. 1. Правильно соединить все таблицы (написать комментарий в LXP - почему выбрали это соединение) 2. Перевести все столбцы с датой и временем в формат даты (меняем тип данных) 3. Создать фильтр на страну по своему варианту (если не были на паре - выбрать страну самостоятельно) 4. Оставляем только столбец с каналами и регионами, остальные скрываем 5. Делаем вычисления: - Количество уникальных пользователей по визитам - Количество уникальных пользователей по заказам - Конверсия в покупку - Максимальная дата визита - Минимальная дата заказа - Максимальная сумма заказа - Сумма доходов - Сумма расходов - Доля расходов на рекламу - Стоимость привлечения одного клиента (CAC) - Доход с одного пользователя (LTV) 6. Сформирован и сохранен датасет 7. Все дробные числа должны быть округлены до 2 знаков после запятой 8. Все поля переименованы в интуитивно понятное название 9. В комментариях к КТ описаны 2 вывода по отображаемым данных в датасете по своему региону. На вход: Создано подключение Нужно выбрать свой регион самостоятельно Информация по необходимым действиям описана Бизнес цель: есть данные приложения по посещениям и покупкам в разрезе каналов привлечения, нужно оценить эффективность бизнеса. В частности - выяснить, откуда приходят пользователи, сколько денег приносят каналы и какие каналы менее эффективны. Покажите результаты выполненной работы Создан дашборд на основе готового датасета "marketing" Все данные отфильтрованы по стране в соответствии со своим вариантом из прошлого КТ Создано не менее 7 графиков с расчетом разных метрик (вычисления можно делать непосредственно в графиках) Использовано не менее 5 типов графиков (линейная диаграмма, индикатор и тд) Все графики названы в соответствии с показателем, который рассчитан, дашборд тоже имеет название, соответствующее тематике исследования Создано не менее 2х фильтров (дата и текстовый фильтр) Создан бокс с описанием темы дашборда (о чем данные, какие ограничения есть по умолчанию (фильтры)) и основными выводами, которые можно сделать исходя из данных на дашборде Бизнес цель: есть данные приложения по посещениям и покупкам в разрезе каналов привлечения, нужно оценить эффективность бизнеса. В частности - выяснить, откуда приходят пользователи, сколько денег приносят каналы и какие каналы менее эффективны. Необходимо прикрепить скрин датасета из DataLeans.
Data Science. Настройка. На корпоративном гугл диске хранится 1,5 ТБ данных компании. Компания переходит на собственный корпоративный сервер (что-то вроде облачного хранилища от некстклауда), на который уже перенесена часть файлов. Нужно: 1. Проанализировать гугл-диск и корп сервер на повторяющиеся файлы 2. Перенести данные, которых нет на сервере, с гугл диска на сервер для последующего удаления их с гугл диска.
Разработка с нуля, Работа с базой медицинских данных, статистический расчет, кластерный анализ, дерево решений, прогнозирование заболевания. Есть база медицинских данных, необходимо выполнить статистические рассчеты,конкретно интересует кластерный анализ, дерево решений,возможно другие методы,с помощью которых возможно выделить кластеры (подгруппы) пациентов на основе клинических показателей (лабораторные, инструментальные и тд), прогнозировать течение заболевания. Желательно наличие опыта работы с медицинскими данными.
Парсинг. НУЖЕН СПИСОК ТЕЛЕФОНОВ МИНИМУМ 2000 ШТ за последние 3 месяца интересовались свадебной тематикой - заходили в группу да - платье, площадка, ведущий, организатор, агентство, мейк-ап нет - пиджак, кольца и тд (обычно выбирает парень) только женский пол источник: либо тг либо вк На крайний случай запретграм.
Data Science. интеграция AI в систему видеонаблюдения. Пожелания и особенности: Имеется видео регистратор DHI-NVR4116-4KS2/L. На него пишут 12 камер. Нужно преобразовать звук из видео в текст и выдавать текст, а также нужно, чтобы был анализ текста через AI.
Разработка с нуля. Нужно создать дашборд на основе данных, настроить его на автообновление. Провести расчеты и отобразить на диаграммах. По ним сформировать аналитические выводы.
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Автоматизация генерации документов из Google Forms 1. Цель проекта Создать автоматизированную систему на базе Google Apps Script для генерации пакета документов из данных Google Forms с последующей отправкой в Telegram. 2. Суть процесса Вход: Пользователь заполняет Google Forms с параметрами договора Обработка: Система автоматически создает документы по шаблонам Google Docs Выход: Готовые документы отправляются в Telegram в 4-х вариантах каждого документа 3. Требования к функционалу 3.1. Входные данные (Google Forms) Поля формы должны включать: ФИО заказчика Паспортные данные Стоимость договора Другие параметры договора 3.2. Генерация документов Количество документов: 4-5 различных шаблонов Форматы вывода для КАЖДОГО документа: PDF с подписью PDF без подписи DOCX с подписью DOCX без подписи Итого: 16-20 файлов на одну заявку 3.3. Интеграция с Telegram Использование существующего бота (интеграция через API) Отправка всех сгенерированных файлов в указанный чат/канал 4. Технические требования 4.1. Шаблоны документов Формат: Google Docs с расставленными метками-плейсхолдерами Пример меток: {{ФИО}}, {{СТОИМОСТЬ}}, {{ПАСПОРТ}} Механизм подписи: реализован через включение/исключение элемента подписи в шаблоне 4.2. Google Apps Script Интеграция с Google Forms (триггер на отправку формы) Работа с Google Docs API (замена меток в шаблонах) Экспорт в PDF/DOCX Интеграция с Telegram Bot API 5. Критерии успешного выполнения 5.1. Обязательные условия: Настроен триггер на отправку Google Forms Реализована замена меток в 4-5 шаблонах документов Созданы 4 версии каждого документа (PDF/DOCX × с подписью/без) Настроена отправка файлов в Telegram Система работает полностью автоматически 5.2. Результат работы: При заполнении формы в Telegram приходит пакет документов: 6. Что предоставляет заказчик Существующий Telegram-бот (доступ к API) Шаблоны документов в Google Docs (4-5 файлов) Пример работающей аналогичной системы для изучения 7. Особенности проекта Не требуется: создание нового Telegram-бота Основная задача: адаптация существующего скрипта под новые шаблоны документов Сложность: средняя (работа с шаблонами и массовая генерация файлов) Технический стек: Google Apps Script, Google Docs API, Google Forms, Telegram Bot API.
Настройка. У нас производственная компания и мы размещаем рекламу на многих ресурсах. Яндекс Директ, видео на ютубе руду и так далее. Мы хотим настроить систему так что бы мы видели из какого источника к нам звонят клиенты, под ключ. Нужен специалист который поможет это сделать и расскажет какие вообще есть варианты. Например если мы выложили видео о распродаже хотелось бы видеть сколько с него позвонило людей, если это рекламной объявление на Яндекс Директ- то с какого сколько пришло человек. Сколько приходят с Яндекса а сколько с других поисковых систем и так далее.
Разработка с нуля. Добрый день! Нужно проанализировать несколько эксель таблиц и сделать простую выжимку - табличку из 3 колонок. Форма готова. На всю задачу 1 час. От вас - быстрый ум и способность погрузиться в производственную сферу. Пишите, созвонимся, все покажу. Задача с продолжением, если этот шаг норм - будет развитие.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно настроить автоматическую выгрузку вакансии (по определенным ключевым словам) с hh по api и загрузить в битрикс24.
Доработка существующего продукта, Объяснить код на Питоне, который занимается анализом данных. Добрый день! Мне нужны не регулярные занятия, а нужна консультация на 1-3 часа в зависимости от того, как пойдет. У меня есть код python, который выполняет эконометрические функции для экономического анализа, я не понимаю, правильно ли он считает с точки зрения эконометрики. Нужно объяснение и проверка кода. В коде 6 основных частей: 1. Подготовка и первичная обработка данных 2. Загрузка микроданных домохозяйств (LSMS-ISA) 3. Загрузка дополнительных источников 4. Интеграция данных 5. Анализ волатильности цен (MAD / ARCH / GARCH) 6. Эконометрический анализ (FE, DiD, IV, GMM) Вы можете с этим помочь? Я просто не всегда понимаю, как этот код объяединяет файлы, какие именно данные берет для регрессии и т.д. Это код для дата сайнс и эконометрики, но написан очень сложно, я не понимаю, что там происходит. Если в R расчеты, то я понимаю, что там происходит и куда смотреть, в питоне совсем нет.
Настройка, доработка существующего продукта. Ищем специалиста, который подружит базы данных, маркетплейсы и гугл-таблицы. Чтобы цифры сами складывались в понятные отчёты, а процессы работали без ручного труда. Что предстоит делать: • Настраивать и вести базы данных (PostgreSQL) • Автоматизировать сбор данных с маркетплейсов (WB, OZON и др.) • Создавать «волшебные» таблицы в Google Sheets через Apps Script • Делать так, чтобы отчёты обновлялись сами Ищем того, кто: • Знает PostgreSQL не понаслышке • Понимает, как работают маркетплейсы • Умеет автоматизировать всё через Google Apps Script • Любит, когда данные работают на человека, а не наоборот Отклик: Готовы рассмотреть резюме в свободной форме. Покажите в паре предложений ваш самый крутой проект по автоматизации! 💻.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Мы крупный дистрибьютор, нам необходимо настроить оборот товара по Кигу и Киту, доработка интерфейса и доступности определённых возможностей Терминала сбора данных(ТСД).
Data Science. Настройка. Оказание услуг в области информационных технологий по настройке и внедрению в эксплуатацию в КНИТУ-КАИ системы электронного документооборота Directum RX.
Настройка. Пожелания и особенности: Консультация и помощь в настройке Roistat Что требуется: 1. Помощь в подключении WhatsApp • WhatsApp у нас работает через сервис Wazzup24. • Интеграция с Bitrix24 уже настроена нашим интегратором. • Цель: чтобы обращения через WhatsApp корректно учитывались в Roistat и передавались в сделки Bitrix24. • От специалиста: дать инструкции/скрипт и объяснить, куда и как его вставить, реализацию сделает наш интегратор/программист. 2. Помощь в подключении Telegram • Также работаем через Wazzup24. • Интеграция с Bitrix24 уже есть. • Цель: чтобы обращения через Telegram учитывались в Roistat и попадали в сделки Bitrix24. • От специалиста: консультация и скрипт/инструкция для вставки нашим программистом. 3. Подключение заявок с сайта • Нужно настроить, чтобы Roistat считывал заявки с сайта (форма «Контакты») и передавал их в Bitrix24, формируя сделки. • У нас есть программист на сайте, который сможет внедрить скрипты или изменения. • В сделке должно быть понятно, что это лид с сайта. • От специалиста: дать инструкции/скрипт и объяснить, куда его вставить. Основная задача: консультация и помощь в настройке Roistat, чтобы все каналы (WhatsApp, Telegram, сайт) корректно учитывались и интегрировались с Bitrix24, с предоставлением инструкций/скриптов для наших специалистов.
Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте! Мы ищем специалиста по Power BI для разработки отчётности. Задача — собрать дашборды по маркетинговым и финансовым данным. Что хотим видеть: Отчёт по источникам из Яндекс.Метрики – Стандартные показатели (визиты, отказы, время на сайте). – Основные источники: SEO / реклама, Яндекс / Google. – По возможности — более детальное разделение. – Главное: откуда сколько трафика и какие каналы работают. Отчёт по рекламным источникам Источники: • Медийные площадки (частично доступ, остальное из Excel). • Контекст • Карты Яндекс/Google • 2GIS • Агрегаторы докторов • Email-рассылки • Таргет • SMM Calltouch – Подключить к отчёту. – Учёт звонков в разрезе источников. Выгрузка по выручке – Привязка к данным из Calltouch – Фильтр: старые / новые лиды. Отчёт по контекстной рекламе в разрезе отделений – Периодичность: недельный / месячный. Отчёт по выручке по направлениям – Где и сколько лид потратил (в каком направлении, как двигался). Просьба – Прислать примеры ваших отчётов. – Прислать бриф на заполение.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 10 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 122 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На апрель 2026 года опубликовано 122 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете