Data Science. Разработка с нуля. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА ПАРСИНГ И ИМПОРТ Категория "Муфты" с technodrive.pro на proprivody.ru Задача: Спарсить явление "Муфты" с https://technodrive.pro/ , подготовить данные и самостоятельно загрузить на сайт https://proprivody.ru/ (Мегагрупп) с полной проверкой. ЧТО СПАРСИТЬ Структура категории: Все подкатегории муфт (иерархия) Названия, URL, описания подкатегорий Товары: Название, артикул/модель, полное и краткое описание Цена, наличие, производительность Все характеристики (тип, диаметр, мощность, материал и т.д.) Все изображения (минимум 1-2 на товар) Фильтры: Все используемые на сайте-источнике фильтры и их значения ВЫХОДНЫЕ ФАЙЛЫ Три CSV-файла (UTF-8, разделитель — запятая): categories_muftyi.csv — category_id, category_name, parent_id, url_source, description products_muftyi.csv — product_id, product_name, product_sku, description_short, description_full, price, availability, manufacturer, [все характеристики], images, url_source, category_id filters_muftyi.csv — имя_фильтра, значение_фильтра, количество Папка: images_muftyi/ — все изображения товара, название:muftyi_[ID]_[номер].jpg ТРЕБОВАНИЯ К ДАННЫМ Изображения: JPG/PNG, минимум 600?600 пикселей, не более 5 МБ. Кодировка: UTF-8 CSV: специальные символы в кавычках, без пропусков в обязательных полях. Цены/наличие: если есть на сайте-источнике — включите ИМПОРТ НА PROPRIVODY.RU Исполнитель должен: Получить доступ к кабинету Megagroup Самостоятельно загрузить файлы (сначала категории, потом товары с изображениями) Протестировать: Появились все категории и подкатегории Все товары имеют описание и фото. Работают фильтры Цены и наличие определенно корректно Предоставить скриншоты рабочей категории Написать отчёт о тестировании ФОРМАТ ФАЙЛОВ ДЛЯ MEGAGROUP Согласно документации: https://help.megagroup.ru/import-kategory https://help.megagroup.ru/import ФИНАЛЬНАЯ СДАЧА текст muftyi_import/ ??? categories_muftyi.csv ??? products_muftyi.csv ??? filters_muftyi.csv ??? images_muftyi/ ??? REPORT.txt ??? SCREENSHOTS.zip.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется аналитик для формирования эксель модели отражающей план - факт соблюдения рецептур и расходов сырья на про-во. 1. компания предоставит согласованные рецптуры с делализацией до ингридиентов. 2, нормы расходов и выходов. 3. номенклатуру с артикулами из базы 1С итд; задача сформирвоать игровую модель которая бы : 1. отражала расход плановый и фактический сырья. 2. оценивала бы в рублях перерасход и экономию по ингридаентам в рублях и кг 3. имела бы возможности атоматического автоподгрузки данных из 1С так как задача требует поянений то приорите за аналитиком что ктоможет приехать в лен область, промзона мяглово. проезад в такси оплачивается за счет компании.
Data Science. Разработка с нуля. Есть корейско-русский корпус в формате tmx. Нужно написать программу, которая могла бы обработать его (файл весит около 3 500 000 КБ), вычленить все предложения, в которых содержатся определённые грамматические показатели (список предоставлю, что конкретно нужно - распишу, какие-либо знания языка, само собой, не требуются), и выдать эти предложения списком с их параллельным переводом из этого же корпуса. Я пыталась с помощью библиотеки KoNLPy сделать, в Colab всё работало, но он такой объём не потянул, а с pycharm я не могу почему-то сладить. Сроки крайне сжатые.
Анализ научных данных. Пожелания и особенности: Имеется таблица Excel с некоторым количеством научных данных (экспрессия генов по структурам мозга крыс и результаты когнитивных функций крыс). Задача - проанализировать данные и выявить статистичечки значимые данные, применить правильные статистические методы. Все разъяснения при необходимости дадим Суть работы - есть старые и молодые крысы, они прошли разные когнитивные тесты (результаты в таблице), данные по экспрессии генов в разных структурах мозга. Нужно выявить статистичечки значимые закономерности.
Data Science. Разработка с нуля. Разработка ПО системы аналитики и автоматизации процессов предприятия на основе AI-технологий. способной автоматически анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и оптимизировать рабочие процессы, обеспечивая повышение производительности и снижение затрат. Необходимо, чтобы система предусматривала выгрузку отчетности, оснащена инструментом аудита, выявления несоответствий, ведение графиков и дополнительной CRM.
Data Science. Разработка с нуля. Есть своя система финансового учета (ВМС) на Python (бэкенд) и Vue 2 (фронт). Задача: организовать автоматическую выгрузку транзакций по АПИ из банков (Сбер, Тинькофф, Альфа и др.) в нашу систему. Нужен разработчик для консультации и помощи в реализации: 1. Анализ нашей текущей архитектуры. 2. Выбор подхода (микросервис, модуль, celery-таски). 3. Пилотное подключение к 1-2 банкам. 4. Консультации по безопасности (токены). 5. Помощь с фронтендом (Vue2) для интерфейса управления. Формат: удаленно, почасовая или проект. Важен практический опыт с банковскими API. Отклики с примерами работ/опытом в ЛС.
Data Science. Реанимировать выносной диск. Выносной диск на 1 Тб с фото и данными перестал быть виден на любом устройстве. Нужна помощь по его восстановлению.
Data Science. Доработка существующего продукта. Сопровождение и развитие облачной платформы видеоанализа heavenplatform.com. Сопровождение и развитие решений по распознаванию людей, паттернов поведения, предметов, включая СКУДы с распознаванием лиц, номеров транспорта, другие решения. Конвертация нейросетей на C++, контейнеризация в Docker, совместная работа с Data Science инженером.
Разработка с нуля, настройка. Необходимо сделать отчет в Power Bi на основании excel и объяснить логику создания. Суть отчета: загрузка команд Пример исходника и итоговый вид отчета прикрепляю.
репетиторство. Дисциплина - интеллектуальный анализ данных, нужна помощь с подробным разбором материала с семинаров (понимание + код), база питона есть.
Data Science. поиск ссылок на изображение. Добрый день. Необходимо найти ссылки на сайты по фото через сервис pimeyes.com У вас должна быть куплена подписка для доступа к ссылкам. Отчёт об исполнении предоставляется в виде ссылок.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Нужен специалист по парсингу для повышения эффективности работы и расширению клиентской базы студии видео сьемки.
Разработка с нуля. О проекте Реализуется проект по оценке потенциала формирования климатических проектов на базе объектов атомной генерации, разработке и регистрации типовой методологии климатических проектов в международных реестрах углеродных единиц. Проект включает анализ международных и национальных методологий, разработку методологической базы, взаимодействие с международными реестрами и сопровождение регистрации методологии до постановки в реестр. Задачи Анализ международных реестров углеродных единиц, принимающих к регистрации новые методологии климатических проектов Анализ международных и национальных методологий климатических проектов (в т.ч. CDM и добровольные реестры) Разработка типовой методологии климатических проектов на базе объектов атомной генерации Подготовка методических документов (дополнительность, барьерный и инвестиционный анализ и др.) Разработка алгоритмов расчёта сокращения выбросов ПГ и расчетных моделей (MS Excel) Подготовка концепции методологии и взаимодействие с международным реестром на этапе предварительного согласования Формирование пакета документов для регистрации методологии Сопровождение процедур апробации, валидации, защиты и регистрации методологии в международном реестре углеродных единиц Взаимодействие с Заказчиком, реестрами, внешними экспертами и стейкхолдерами Подготовка аналитических отчетов и заключений по этапам проекта Требования Высшее образование (экология, климатическая политика, энергетика, экономика, устойчивое развитие или смежные направления) Подтверждённый опыт работы с климатическими проектами и углеродными единицами Практический опыт разработки и/или регистрации методологий климатических проектов Глубокое знание международных и добровольных углеродных рынков Опыт взаимодействия с международными реестрами углеродных единиц Понимание методологий CDM, VCS, Gold Standard и аналогичных систем Опыт разработки расчетных моделей сокращения выбросов ПГ Уверенное владение MS Word, Excel Английский язык — не ниже Upper-Intermediate (подготовка и защита методологии) Навыки подготовки официально-деловых и аналитических документов Будет преимуществом Опыт работы с проектами в сфере атомной или низкоуглеродной энергетики Участие в регистрации методологий или климатических проектов в международных реестрах Опыт взаимодействия с ППК «Российский экологический оператор» или аналогичными структурами Опыт работы в международных климатических проектах Мы предлагаем Участие в уникальном проекте в сфере атомной энергетики и климатической повестки Долгосрочный проект до 2027 года Гибкий формат сотрудничества (удалённо) Конкурентное вознаграждение (обсуждается индивидуально) Работа на стыке международного регулирования, методологий и энергетики Экспертный уровень задач без рутинного продакшена.
Разработка с нуля. О проекте Реализуется проект по оценке потенциала формирования климатических проектов на базе объектов атомной генерации, разработке и регистрации типовой методологии климатических проектов в международных реестрах углеродных единиц. Проект включает анализ международных и национальных методологий, разработку методологической базы, взаимодействие с международными реестрами и сопровождение регистрации методологии до постановки в реестр. Задачи Анализ международных реестров углеродных единиц, принимающих к регистрации новые методологии климатических проектов Анализ международных и национальных методологий климатических проектов (в т.ч. CDM и добровольные реестры) Разработка типовой методологии климатических проектов на базе объектов атомной генерации Подготовка методических документов (дополнительность, барьерный и инвестиционный анализ и др.) Разработка алгоритмов расчёта сокращения выбросов ПГ и расчетных моделей (MS Excel) Подготовка концепции методологии и взаимодействие с международным реестром на этапе предварительного согласования Формирование пакета документов для регистрации методологии Сопровождение процедур апробации, валидации, защиты и регистрации методологии в международном реестре углеродных единиц Взаимодействие с Заказчиком, реестрами, внешними экспертами и стейкхолдерами Подготовка аналитических отчетов и заключений по этапам проекта Требования Высшее образование (экология, климатическая политика, энергетика, экономика, устойчивое развитие или смежные направления) Подтверждённый опыт работы с климатическими проектами и углеродными единицами Практический опыт разработки и/или регистрации методологий климатических проектов Глубокое знание международных и добровольных углеродных рынков Опыт взаимодействия с международными реестрами углеродных единиц Понимание методологий CDM, VCS, Gold Standard и аналогичных систем Опыт разработки расчетных моделей сокращения выбросов ПГ Уверенное владение MS Word, Excel Английский язык — не ниже Upper-Intermediate (подготовка и защита методологии) Навыки подготовки официально-деловых и аналитических документов Будет преимуществом Опыт работы с проектами в сфере атомной или низкоуглеродной энергетики Участие в регистрации методологий или климатических проектов в международных реестрах Опыт взаимодействия с ППК «Российский экологический оператор» или аналогичными структурами Опыт работы в международных климатических проектах Мы предлагаем Участие в уникальном проекте в сфере атомной энергетики и климатической повестки Долгосрочный проект до 2027 года Гибкий формат сотрудничества (удалённо) Конкурентное вознаграждение (обсуждается индивидуально) Работа на стыке международного регулирования, методологий и энергетики Экспертный уровень задач без рутинного продакшена.
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Описание задачи: Требуется опытный разработчик/команда для оказания услуг по доработке и модификации конфигурации информационной системы «ЕИС Гермес» на условиях проекта с почасовой оплатой. Основная цель — реализация нового функционала, связанного с учётом неустойки, оперативных платежей и доработкой сопутствующих процессов в системе. Основные направления работы: • Анализ ТЗ, написание и согласование алгоритмов решения (АЗ). • Разработка SQL-скриптов для модификации базы данных (создание статей учёта, счетов, схем, правил плана счетов). • Доработка интерфейсов системы для занесения данных пользователями. • Разработка скриптов для автоматического начисления неустойки. • Модификация процедур импорта и разноски платежей (эквайринг, банковские выписки). • Обеспечение корректного отображения данных в финансовых отчетах (ОСВ). • Тестирование, демонстрация результатов заказчику и подготовка документации. Требования: • Глубокий опыт работы с конфигурацией «ЕИС Гермес» или аналогичными ERP-системами (1С, SAP и др.) в части финансового и бухгалтерского учёта. • Отличное знание SQL и опыт написания сложных скриптов для модификации БД. • Понимание принципов работы плана счетов, схем мемо-ордеров и бизнес-процессов начисления/учета. • Готовность работать в часовом поясе заказчика (GMT+7, рабочие часы 8:00-17:00) с ежедневной коммуникацией через Microsoft Teams. • Умение четко следовать ТЗ и предоставлять регулярные отчеты о ходе работ. Условия: • Формат работы: Удаленно с предоставлением доступа к системе через VPN. Требуется полная вовлеченность в рабочие часы заказчика. • Сроки: Работы должны быть завершены до 30.01.2026. Начало — сразу после заключения договора. • Гарантия: 12 месяцев на выполненные работы. • Важно: Работа ведется по типовым договору и NDA заказчика без правок. Оплата по акту ежемесячно. Для субъектов МСП — сокращенные сроки оплаты (7 рабочих дней).
Разработка с нуля. Проект Разработка системы бизнес-аналитики для компании с мультигородской структурой и распределенной командой продаж. 1.2. Цель проекта Создание единого источника аналитических данных с прогнозными моделями и системами поддержки принятия решений. 2. Бизнес-контекст 2.1. Структура бизнеса Города присутствия: 3 города Команда продаж: 5-8 менеджеров Каналы привлечения: 5 источников трафика География: распределенная команда, локальные особенности рынков Бизнес-метрики (измеряемые) ROMI по источникам трафика Конверсия по менеджерам и городам CAC и LTV по сегментам Средний чек и частота покупок.
Data Science. Нужны ответы на вопросы: есть много данных, которые я обрабатываю через excel VBA, но из-за слишком большого кол-ва данных это все делается очень долго. Каким способом можно решить данную задачу, чтоб ускорить все эти процессы? SQL может помочь ?. Пожелания и особенности: Есть еще один вопрос: Как работают сайты, которые собирают информацию в реальном времени, сразу ее обрабатывают и выдают нужный результат, как это можно реализовать? С помощью чего?.
Нужны ответы на вопросы. Пожелания и особенности: Вопрос: Хочу создать программу на подоби сайта: Есть данные, которые собираются с разных источников в реальном времени, после чего они сразу обрабатываются и выдают результат полученные. С помощью чего эту задачу можно решить?.
решение билетов по экзамену (лёгкий уровень). Запрос довольно необычный, однако не менее частый для исполнителей) Подскажите пожалуйста, имеется ли возможность сделать работы по данным программам во время экзамена: 1. Excel 2. Power BI 3. Bizagi 4. Project Попадётся одна из данных программ в билете на экзамене. Сам экзамен будет 16.01.26 в 10:00 на компах, сама формулировка задания будет известна соответственно в начале экзамена. Если вас заинтересовал оффер, могу прислать примеры работ, чтобы показать, какой примерно уровень будет(сам уровень работ не большой).
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Требуется доработать текущую программу. Это RAG-система (на основании LLM Qwen) в виде телеграмм бота, которая ходит в базу pgvector и выдаёт ответы. Сейчас требуется повысить точность ответов и сделать бот более гибким.
Data Science. Разработка с нуля. Настроить автоматическую передачу данных из Google Sheets в Clientbase через API. Передавать только новые данные Обновлять данные каждую минуту Назначать новым записям статус «Новый».
Доработка существующего продукта. Нужно подтянуть данные формулой импортрейндж. Чуть задачи: Есть основная таблица с Kpi сотрудников и есть отдельные таблицы для каждого руководителя , неужели банок из этих таблиц подтягивать формулой в основную таблицу и скорректировать итоговую таблицу по всем вкладкам.
провести анализ данных по ряду гипотез. Необходимо провести проверку гипотез на основе нескольких выборок данных. В целом ничего сложного: корреляционный анализ цен, Регрессионный анализ зависимости цены, Сравнение частоты ценовых изменений, анализ временных рядов Есть несколько "сырых" массивов (то есть их еще нужно подготовить-почистить для анализа): Массив1: Всего записей в выборке: 241630 Массив2: Всего записей в выборке: 5395201 Масив3: Всего записей в выборке: 234507.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 104 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На апрель 2026 года опубликовано 104 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете