Исследовательский мини-проект (с использованием фрейм-анализа). Что нужно сделать: Определиться с темой, исследовательским вопросом и проблемой. Выбрать данные, которые вы хотели бы анализировать в рамках этой темы. Определить, какой из подходов фрейм-анализа, которые мы изучали в рамках курса, вы будете использовать и дать обоснование. Сделать выборку материалов (отобрать 20 текстов), подумать, почему именно эти тексты вам подходят, важны и иллюстративны для вашей темы) и проанализировать их при помощи изученного метода. Описать процесс анализа и основные результаты, которых вы достигли в процессе анализа. Сформулировать выводы, соотносящиеся с вашим исследовательским вопросом. Оформить весь процесс в документ word Структура: Тема проекта Исследовательский вопрос, исследовательская проблема Цель и задачи исследования Выборка и её обоснование Описание используемого подхода в рамках фрейм-анализа и его обоснование Результаты анализа Выводы Критерии оценки проекта (каждый критерий имеет свой вес и оценивается по 10-бальной шкале): 1. Корректность формулировки всех элементов дизайна исследования, их логическое соответствие друг другу (вес 0,2) 2. Обоснование процесса сбора данных и формирования выборочной совокупности, обоснование и корректность использования выбранного подхода фрейм-анализа (вес 0,2) 3. Глубина проработки текста, качество выделенных фреймов, их содержательность и логичность (вес 0,4) 4. Выполнение требований по структуре и оформлению презентации (вес 0,05) 5. Ясность изложения, качество визуального оформления презентации (вес 0,05) 6. Полнота и корректность ответов на уточняющие вопросы преподавателей и студентов (вес 0,1) (презентацию делать не нужно) презентация с пары по фрейм-анализу: https://drive.google.com/file/d/1R9JmtXaQLVcjkmaMXf6YbU-AVztyCoKL/view.
Data Science. помощь вытащить файлы. Производилась съемка с canon 600D снимков в формате cr2 и jpg с записью на microSD типа exFAT. Почти все кадры не открываются ни в одном редакторе с ошибкой «не тот формат». Вес файлов соответствует ожидаемому (20 Мб). У не открывающихся файлов нет метаданных, при открытии через 16-чные редакторы - массив пустоты на ~20Мб. Что делали: 1) проверили сохранность кластеров через chkdsk; 2) проверили файлы на битость через разные утилиты Что предполагается: камера создана для работы с FAT32. При записи на exFAT могли перезаписаться новые данные на старые (хотя никакого одного большого файла нет). файлы НЕ битые. Задача - вытащить файлы для прочтения и работы с ними. Сейчас я даже просмотреть их не могу Предоставляю 1 из них в описании заказа. Таких файлов 900 с чем-то (это фото с фотосессии).
Разработка с нуля. Нужно сделать разведочный анализ данных по датасету(датасет можно выбрать любой с кагла). Цели: – сделать первичный визуальный анализ датасета – найти закономерности – поискать нелогичности в данных – провести анализ пропусков/выбросов – выдвинуть гипотезы итп Обязательно сделать графики Дедлайн 25 октября 23.59. Пожелания и особенности: Нужно сделать разведочный анализ данных по датасету(датасет можно выбрать любой с кагла). Цели: – сделать первичный визуальный анализ датасета – найти закономерности – поискать нелогичности в данных – провести анализ пропусков/выбросов – выдвинуть гипотезы итп Обязательно сделать графики Дедлайн 25 октября 23.59.
Data Science. Разработка с нуля. Консультация IT специалиста по созданию Информационной Платформы или IT Продукта. Сопровждение Создания, Подготовка к созданию. Сопровождение запуска. Сопровождение первоначального периода работы. Выбор формы сопровождение IT Платформы или Продукта. - Описание и оценка Создания Платформы или Продукта в Направлениях: Структуры Платформы или Продукта; Структуры , Тех Процессов. Времени, Производственный ресурс, финансовый ресурс. Описание и оценка эксплуатации Платформы или Продукта в Направлениях: Структуры Платформы или Продукта; Структуры , Тех Процессов. Времени, Производственный ресурс, финансовый ресурс.
Data Science. Настройка, Настройка печати виртуальной машины. Добрый день , работаю в программе нет возможности сохранять документы в пдф , можно как то настроить скрины или придумать что-то ?. Пожелания и особенности: Добрый день , работаю в программе нет возможности сохранять документы в пдф , можно как то настроить скрины или придумать что-то для виртуальной машины.
Data Science. Доработка существующего продукта. Хотел бы понять как возможно автоматически улучшить промпт. у меня есть валидационные датасеты и я использую ChatGPT, также использую dspy. хотел бы силами dspy сделать автоматическое улучшение промпта или создать рабочую модель dspy на основе метрик и валидационных датасетов.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Интернет-магазину (сфера искусства и антиквариата) требуется IT+SMM специалист для создания, настройки и последующей поддержки телеграмм-ботов, пользовательских интерфейсов, сайта магазина, а также настройки продвижение магазина, реклама контекстная, а также продвижение и таргет реклама через различные паблики и социальные сети, группы. Работа на постоянной основе, но удаленная, со свободным графиком. Очень дружественные условия и дружная команда. Зарплата обговаривается индивидуально в зависимости от квалификации, спектра задач и вовлеченности сотрудника в бизнес-процессы. Приветствуются люди из регионов России и люди, живущие за границей нашей страны. Пожелания и особенности: Интернет-магазину (сфера искусства и антиквариата) требуется IT+SMM специалист для создания, настройки и последующей поддержки телеграмм-ботов, пользовательских интерфейсов, сайта магазина, а также настройки продвижение магазина, реклама контекстная, а также продвижение и таргет реклама через различные паблики и социальные сети, группы. Работа на постоянной основе, но удаленная, со свободным графиком. Очень дружественные условия и дружная команда. Зарплата обговаривается индивидуально в зависимости от квалификации, спектра задач и вовлеченности сотрудника в бизнес-процессы. Приветствуются люди из регионов России и люди, живущие за границей нашей страны.
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно помочь в доработке сервиса "оцифровка маркетинга для WB/OZON" рекламные метрики, графики, сбор данных по API, создания инфрастуктуры и таблиц для аналитики рекламы и воронки продаж Важен опыт с e-com и понимание рекламных метрик, умение создавать базу данных Сдельная или соучередитель в крупный проект.
Data Science. Разработка с нуля. Чтобы создать программу, которая будет обновлять сайт каждые 5 секунд, следить за изменением цены и отправлять уведомление в Telegram и звонок на телефон при изменении цены Нужен программист, который точно сможет сделать и сделать правильно. Если такой есть, условия работы обсудим индивидуально.
Менторство. Ищу ментора по data engineer. Ссылка на моё резюме https://hh.ru/resume/7f1de6cbff0d47bd230039ed1f674f794b6e4f. Пожелания и особенности: Ищу ментора по data engineer. Ссылка на моё резюме https://hh.ru/resume/7f1de6cbff0d47bd230039ed1f674f794b6e4f.
Доработка существующего продукта. Анализ одного датасета с помощью регрессионной регрессии, готовой нейросети. Пожелания и особенности: Анализ одного датасета с помощью регрессионной регрессии, готовой нейросети.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо сконструировать базу данных, состоящую из 900 человек. Пожелания и особенности: Необходимо сконструировать базу данных, состоящую из 900 человек.
Вакансия. 💥Ищем продуктового аналитика, который выстроит аналитику и отчетность в направлении и определит ключевые показатели продуктов в Т-банк 💥Что мы предлагаем: ✔ ИТ-хабы в 23 городах России, гибридный формат работы или только удаленно ✔ Обучение софт- и хард-скиллам. У нас есть и занятия на пару часов, и программы на несколько месяцев ✔ ДМС со стоматологией, страховку от несчастных случаев для сотрудников и их близких ✔ Бесплатные завтраки и обеды в офисе или компенсацию затрат на питание, тренажерный зал или компенсацию затрат на спорт Как мы работаем: ✔ Помогаем расти. У нас прозрачная система роста. Матрица компетенций поможет понять, какие навыки нужно подтянуть, а ежегодное ревью — оценить результаты и получить повышение ✔ Строим комьюнити. Вы окажетесь среди профессионалов. Это опытные сотрудники, у которых можно многому научиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить ✔ Работаем среди своих. Вы будете в кругу таких же любопытных, амбициозных, талантливых людей с духом экспериментаторства Поддерживаем. Мы не делим задачи на свои и чужие, если видим, что можно помочь. Советуем друг другу инструменты, делимся опытом и помогаем решать проблемы Обязанности: ✔Выстраивать аналитику и отчетность по продуктам и проектам: сегментация, продуктовые воронки, когортный анализ, монетизация ✔Определять ключевые показатели продуктов и факторы, которые на них влияют ✔Искать точки роста для увеличения ключевых метрик ✔Формировать гипотезы, разрабатывать дизайн A/B-тестов и проводить их ✔Строить аналитические модели, искать точки роста для увеличения доходности клиентов ✔Участвовать в постановке целей направления и определения ключевых проектов ✔Презентовать результаты работы заказчикам, взаимодействовать с продакт-менеджерами по развитию продукта.
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Это программа, которая должна получать с камеры(dev/video0) видео в потоковом формате(сейчас это h264) и транслировать по rtsp на мой ip в локальной сети(без доступа в интернет). Ваша задача - переделать работу с форматом потокового видео, было видео .h264, а теперь нужно потоковое, mpeg например. import gi gi.require_version('Gst', '1.0') gi.require_version('GstRtspServer', '1.0') from gi.repository import GLib, Gst, GstRtspServer from picamera2 import Picamera2 from picamera2.encoders import H264Encoder from picamera2.outputs import FfmpegOutput import socket # Функция для получения IP адреса def get_local_ip(): try: s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.connect(('[Телефон скрыт]', 1)) ip = s.getsockname()[0] except Exception: ip = '127.0.0.1' finally: s.close() return ip class CameraRtspFactory(GstRtspServer.RTSPMediaFactory): def init(self, pipeline): super(CameraRtspFactory, self).init() self.pipeline = pipeline def do_create_element(self, url): return self.pipeline def main(): # Инициализация камеры picam2 = Picamera2() video_config = picam2.create_video_configuration(main={"size": (1920, 1080)}) picam2.configure(video_config) encoder = H264Encoder(bitrate=17000000) # Инициализация RTSP сервера Gst.init(None) server = GstRtspServer.RTSPServer() server.set_service('8554') # Настройка выхода через GStreamer pipeline_str = ( 'appsrc ! videoconvert ! video/x-raw,format=I420 ! ' 'x264enc bitrate=17000 speed-preset=ultrafast tune=zerolatency ! ' 'rtph264pay name=pay0 pt=96 config-interval=1' ) gst_pipeline = Gst.parse_launch(pipeline_str) # Настройка выхода для камеры ffmpeg_output = FfmpegOutput(gst_pipeline.get_by_name("appsrc")) picam2.start_recording(encoder, ffmpeg_output) # Настройка RTSP factory = CameraRtspFactory(gst_pipeline) factory.set_shared(True) mount_points = server.get_mount_points() mount_points.add_factory("/test", factory) server.attach(None) ip = get_local_ip() print(f"Streaming RTSP at rtsp://{ip}:8554/test") loop = GLib.MainLoop() loop.run() if name == "main": main().
Уточните категорию: программисты. Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно внести правки в Bi отчет Что нужно сделать: 1. Есть фильтр по сайтам, туда попадают лишние сущности 2. Проверить правильно ли считается столбец "Новые пользователи WEB" 3. Удалить 2 крайних столбца 4. Динамика активного трафика, правильно ли считается 5. Доля активного трафика убираем, заменяем на Динамика год к году, переод к переоду 6. Среднее кол-во изделий - проверить насколько правильно считается 7. Сделать столбец "Динамимика от года к году" 8. Среднее кол-во изделий в заявке - не правильно отображаются данные, нужно проверить 9. Кол-во изделий с зайвкой искл в образцы - проверить (!Важно, проверить, чтобы это были заявки, а клиенты с заявкой, те заявки на уникального клиента) 10. Динамика клиентов с заявкой искл образцы (сделать, чтобы было условное форматирование) 11. Динамика конверсии заказы актиного трафика WOW - сделать так же динамику за год 12. Кол-во заявок на образцы тканей и заказы, не правильно считается, проверить.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование, доработка существующего продукта. Углубленные навыки: -работа с API токенами -создание и настройка ГУГЛ таблиц (скрипты, макросы, формулы) -дешборд, графики -шифрование Опыт работы с API ВБ и ОЗ будет преимуществом.
Data Science. Настройка. Требуется квалифицированный специалист для выполнения следующих задач: - Установка операционных систем (Windows, Linux) - Установка различных программ для работы и их настройка - И составление руководство для использования некоторых из этих программ.
Data Science. Помощь в обработке данных. При обработке массива данных для курсовой работы столкнулись с проблемой, не хватает оперативной памяти ноутбука для его обработки. Помощь в решении данной проблемы.
Разработка с нуля. Необходимы для начала первичные знания о профессии аналитик данных. Пожелания и особенности: Необходимы для начала первичные знания о профессии аналитик данных.
Разработать формат аналитики продаж по точкам. Есть три параметра - приход товара на точку, продажи на точке, списания на точке; по каждому параметру данные за квартал дневные в отдельном файле excel; необходимо подготовить данные, согласовать параметры, по которым проводим аналитику и формат выходных таблиц.
Доработка существующего продукта. Необходимо настроить визуализацию данных в https://superset.apache.org/ по ТЗ. При необходимости после отправления тз готовы обсудить все детали.
Вакансия. 💥Ищем продуктового аналитика, который выстроит аналитику и отчетность в направлении и определит ключевые показатели продуктов в Т-банк 💥Что мы предлагаем: ✔ ИТ-хабы в 23 городах России, гибридный формат работы или только удаленно ✔ Обучение софт- и хард-скиллам. У нас есть и занятия на пару часов, и программы на несколько месяцев ✔ ДМС со стоматологией, страховку от несчастных случаев для сотрудников и их близких ✔ Бесплатные завтраки и обеды в офисе или компенсацию затрат на питание, тренажерный зал или компенсацию затрат на спорт Как мы работаем: ✔ Помогаем расти. У нас прозрачная система роста. Матрица компетенций поможет понять, какие навыки нужно подтянуть, а ежегодное ревью — оценить результаты и получить повышение ✔ Строим комьюнити. Вы окажетесь среди профессионалов. Это опытные сотрудники, у которых можно многому научиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить ✔ Работаем среди своих. Вы будете в кругу таких же любопытных, амбициозных, талантливых людей с духом экспериментаторства Поддерживаем. Мы не делим задачи на свои и чужие, если видим, что можно помочь. Советуем друг другу инструменты, делимся опытом и помогаем решать проблемы Обязанности: ✔Выстраивать аналитику и отчетность по продуктам и проектам: сегментация, продуктовые воронки, когортный анализ, монетизация ✔Определять ключевые показатели продуктов и факторы, которые на них влияют ✔Искать точки роста для увеличения ключевых метрик ✔Формировать гипотезы, разрабатывать дизайн A/B-тестов и проводить их ✔Строить аналитические модели, искать точки роста для увеличения доходности клиентов ✔Участвовать в постановке целей направления и определения ключевых проектов ✔Презентовать результаты работы заказчикам, взаимодействовать с продакт-менеджерами по развитию продукта.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно выполнить Расчетно-графическе задание «Анализ программно-целевой структуры расходов ГРБС по данным государственного портала «Открытый бюджет Санкт-Петербурга» На выбор либо Вариант 1 – ведомство (район или комитет) по госпрограммам Вариант 2 – государственная программама по ГРБС. Пожелания и особенности: Нужно выполнить Расчетно-графическе задание «Анализ программно-целевой структуры расходов ГРБС по данным государственного портала «Открытый бюджет Санкт-Петербурга» На выбор либо Вариант 1 – ведомство (район или комитет) по госпрограммам Вариант 2 – государственная программама по ГРБС.
Data Science. Консультация. Мне необходимо выполнить работу по создании информационной системы (базы данных в access), для этого нужна консультация в таких темах как: анализ предметной области, определение бизнес процесса и вспомогательных бизнес процессов, построение диаграмм,моделей в методиках: IDEF0, IDEF3, DFD и IDEF1. Пожелания и особенности: нужна консультация в таких темах как: анализ предметной области, определение бизнес процесса и вспомогательных бизнес процессов, построение диаграмм,моделей в методиках: IDEF0, IDEF3, DFD и IDEF1 Для дальнейшей разработки базы данных в access.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Написать программу, которая сможет решать подобные задачи: Для каждого артикула из списка в excel рассчитать среднее количество запросов в yandex wordstat за последние 12 месяцев.
Аналитик данных в сфере недвижимости. Основные задачи: 1. Анализ статистических данных по объектам недвижимости: - Изучение и анализ таблиц, в которых содержится статистика по объектам недвижимости, находящимся под управлением компании. - Сравнение различных статистических показателей для каждого объекта, таких как: - Просмотры: сколько раз объект был просмотрен на рекламных платформах. - Клики: количество переходов на объявление. - Количество обращений: включая звонки, сообщения, запросы на показ и другие формы коммуникации с потенциальными клиентами. 2. Сравнение статистики за разные периоды: - Проводить регулярное сравнение данных за прошлую и текущую недели по каждому объекту недвижимости. - Анализировать динамику показателей, выявлять тенденции, такие как рост или снижение интереса к объекту. - Сравнивать изменение показателей за разные периоды (недели, месяцы, кварталы) и делать выводы о результативности рекламы и спросе на объект. 3. Проведение сравнений по объектам: - Осуществлять сравнительный анализ показателей между разными объектами недвижимости. - Выявлять объекты, которые показывают лучшую динамику, а также те, которые требуют дополнительных мер для повышения интереса. - Оценивать эффективность рекламных кампаний по каждому объекту, на основании данных из таблицы. 4. Формирование отчётов с рекомендациями: - На основании проведенного анализа составлять отчеты для клиентов с детальными рекомендациями по улучшению показателей объекта. - В отчётах нужно не только отображать статистические данные, но и предлагать меры для повышения интереса к объекту (например, корректировка цены, улучшение объявления, смена рекламных стратегий). - Рекомендации должны быть обоснованными и включать выводы на основе собранных данных. 5. Обучение и ввод в должность: - Позиция предполагает обучение и поддержку на всех этапах работы. - Вы получите подробное описание всех этапов анализа данных, включая работу с таблицами, интерпретацию данных, составление отчетов и взаимодействие с клиентами. Требования: - Внимательность к деталям. - Умение работать с большими объемами данных и таблиц. - Аналитические способности для выявления тенденций и составления рекомендаций. - Навыки работы с таблицами Excel или Google Sheets. Эта роль требует умения видеть цифры за данными и делать из них точные и обоснованные выводы, что поможет нашим клиентам повысить эффективность своей рекламы и продаж недвижимости.
Data Science. Разработка с нуля. Существует спортивная лига. Парный, PRO и одиночный разряд. Все встречаются по кругу каждый с каждым одном туре. Нужна система которая бы на лету планировала игры следующего игрового дня по системе RoundRobin c учетом: уже сыгранных игр, временных слотов, отведенных площадок, появлением новых команд/игроков, невозможностью кого то принять участие в игровом дне, количестве необходимых игр в этот день и тд. Для примера можно посмотреть https://scheduler.leaguelobster.com. Но функционал должен быть немного расширен. Должна существовать выгрузка данных.
Data Science. Доработка существующего продукта, Ошибка экспорта файла в программу проектирования. Нужно наладить импорт файла в программу проектирования. Пожелания и особенности: Нужно наладить импорт файла в программу проектирования.
Data Science. Проверка кода, поиск ошибки, поиск верного решения. Нужно помочь найти ошибку в коде и ее исправить https://colab.research.google.com/drive/1Ya-iySGRyXON7ADARv41N3obyKbap5Nx#scrollTo=ajMi-8vUxsog.
Разработка с нуля. Есть данные и бизнес показатели: объемы продаж, ROI, рентабельность квадратного метра и так далее. Нужно провести расчет и предсказать объем продаж на ближайшие месяцы.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 134 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 134 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете