Учебный проект. До 7 апреля необходимо помочь сделать учебный проект по ML (найти рекомендации для товаров по чекам) с использованием классических методов ML (тетрадь в юпитере + описание ворде на 10-20 страниц, к файлу есть формальные требования). Далее после 7 апреля необходимо будет подготовить меня к защите по этому проекту.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Необходимо извлечь данные в виде таблицы из файла температурного регистатора данных. Возможно извлечение в "ручном режиме" при помощи программы производителя, но это занимает много времени. ссылка для скачивания программы ComSoft-Basic (https://www.testo.ru/ru-RU/cd-comsoft-basic/p/0572-0580) сейчас приложить могу только excel файл, который выдаёт ComSoft-Basic, исходный файл приложить не могу. Файл имеет расширение .vi2. Из того, что смог сам выяснить он приедставляет из себя архив с данными, можно открыть через 7zip. Пока на данный момент вижу 2 варианта: 1) Написание программы для работы с исходным файлом и извлечение данных напрямую 2) Автоматизирование извлечения данных при помощи ComSoft-Basic.
Data Science. Интеграция. Задача: выгружать данные из Б24 в гугл таб. С последующей обработкой данных (построение отчетов, графиков в гугл таб). Напишите цену и сроки. Поля: Отв. за сделку дата создания дата завершения ID Название сделки Сумма Стадия время в стадиях Дата последнего изменения Причина провала источник UTM-source UTM Medium UTM Campaign UTM Content UTM-term metrika_client_id что делаем по заказу Раз в день (или 3, или 5 дней) обновлять поля, или добавить кнопку обновить поля. Во вложении скрин из стороннего приложения "время в стадиях".
Менторство, обучение. На данный момент работаю в крупной IT-компании, занимаюсь бизнес-аналитикой. Но так вышло, что дата-аналитиков и продуктовых аналитиков в команде нету, соответственно мне приходится брать на себя ещё и такую функцию. Определенного результата я добиваюсь, но качество, скорость и уверенность остаются под вопросом. Я бы хотел с какой-то периодичностью общаться со специалистом в области работы с данными, для того, чтобы разбирать мои кейсы, проводить работу над ошибками, код ревью, найти точки роста и слабые места в моих компетенциях, как аналитика. Буду рад сотрудничеству!.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Добрый день! есть компания, занимающаяся продажами на маркетплейсах. Нужно настроить систему аналитики. Есть желание сделать все с помощью serverless технологий яндекса. Нужно: 1) настроить хранилище в Яндекс облаке 2) настроить бессерверный запуск скриптов на python 3) настроить ETL процессы (без самих запросов к API маркетплейсов) Мне нужно оценить весь проект и иметь возможно подробно за ним наблюдать.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Есть несколько датасетов с планами продаж. Уже имеется некоторая обработка данных и базовый анализ. Необходимо разработать модель для оптимизации товара. Провести прогнозирование многомерных рядов. После отклика пришлю данные и существующие наработки, опишу подробности. Также в дальнейшем потребуется вносить корректировки за доплату.
Помощь в учебе. Учусь на Data Scientists в Skillbox. Не очень устраивает обучение, так как не хватает живого общения с ментором. Подсказать как подправить код, обьяснить ошибку, помочь в практике на своих данных. В рамках курса общение с ментором только в переписке, что не очень удобно. Решаются только задачи в рамках курса, никакого творчества и практики.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть вложенные списки с данными анализа глубиной до 3 np.array - считаются в трёх for (так надо, не говнокод) - проблемы с упаковкой результатов в pd.DataFrame + не хватает знаний вышмата для понимания пары методов в scipy Цена по договоренности, формат онлайн.
Разработка с нуля. Здравствуйте! В течение двух недель нужно написать проект по анализу данных. Последовательность во вложении. Хотела бы с человеком на занятиях последовательно это все сделать. Либо готова оплатить готовую работу. С предложениями и ценами пишите в личные сообщения, спасибо.
Доработка существующего продукта. Привет! Есть задача перенести финансовые отчеты из "ручного ECXEL" в гугл таблицу со встроенной подгрузкой данных через API.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Описание: Есть программа Operator CallCenter v 2.9.6.0. Программа используется для принятия входящих звонков от клиентов. К сожалению, она не ведёт статистику звонков, отсюда и задача. Задача: Необходимо выгружать звонки либо на простенький сайт, где к номеру можно будет выбирать тематику звонка, а затем выгружать в ексель, либо сразу в Ексель, чтобы там также можно было выбрать тематику. Важно, чтобы это всё делалось в процессе диалога с клиентом, в реальном времени. Для инфо: Доступ к самой программе на рабочем ПК ждать не смогу, так как сеть закрытая, но сама программа ведёт текстовый файл, своего рода журнал, где прописано все процессы, которая выполняет программу. В этом файле, каждый звонок фиксируется и указывается номер телефона. Можно ли как-то из этого текстового файла в реальном времени вычленить номер телефона, импортировать его в Ексель или на сайт, чтобы там выбрать тематику? Это основной вопрос. Если да, то подскажите сколько это будет примерно стоить, цену я укажу примерную, если вдруг дороже, то обговорим).
Практика/помощь в изучении. Добрый день!) Необходим репетитор по аналитике данных, в частности помощь с изучением SQL (PostgreSQL) и Python. Есть базовые знания, не хватает практики и более уверенного использования данных языков. Также помощь с решением задач, нахождение ошибок.
Обучение. Нужен репетитор срочно на 6 семестр по предметам таким как Машинное Обучение в семантическом и сетевом анализе и Оптимизационные задачи в Машинном Обучениии . Очень Срочно!!!!! Срочно!!!!!!!!!.
Разработка с нуля. Исходные данные в виде массива двух переменных x и y. Их них одна переменная x независимая (регрессор, управляющая, не случайная), другая – y зависимая (управляемая, случайная). Сюда же можно отнести исходные данные, состоящие из массивы нескольких переменных x1, x2,…xn, y. Здесь имеем несколько независимых переменных x1, x2,…xn и одну зависимую – y. Иное название таких исходных данных – перекрестный данные. В качестве аналитического инструмента оценки связи факторов можно использовать MS Excel, пакет Gretl (любой версии, желательно версии 1.9.4.). Цель работы: подобрать наилучшую модели описывающую исследуемый объект и построить доверительного интервала прогноза результирующей переменной по заданным значениям независимых переменных. Ошибки для всех показателей не должны превышать 5%.
Настройка, доработка существующего продукта. Нужно решить задачу классификации, тегирования и рекомендации (доработать существующие модели и улучшить их метрики).
Разработка с нуля. Код в RStudio (логика как на Python), временные ряды. Знание пакета micEconAids будет преимуществом. Описание задачи: необходимо сравнить, как менялись траты домохозяйств на 11 групп товаров за два года. Данные уже все собраны, представлены в виде двух баз данных (excel файлы). Первая база включает в себя 454 353 строки, вторая 435 669. Как один из вариантов для анализа, можно объединить базы данных и получится, что 1 строка = 1 домохозяйство, 1 год. Расходы на разные классы продуктов (всего 11) — это разные столбцы (это разные переменные); сумма расходов — также другой столбец. При анализе важно уделить внимание измерению времени. Как возможный инструмент предлагаю лагированную зависимую переменную (AR1). Но открыта и к другим предложениям специалиста 🤗🧑💻 Более детально удобнее будет обсудить в устной форме. Цена по договоренности.
Поиск данных по объектам и контрагентам (по форме). Друзья! Есть возможность заработать сидя на даче, дома за компом, в любое удобное вам время и приобрести специальность аналитика. Производитель светильников Нитеос http://niteos.ru/ с целью расширения сбыта на территории России, заключает договора с самозанятыми гражданами или предпринимателями на аналитику в Интернете. Оплата производится в расчетный период еженедельно, по факту, за каждую утвержденную аналитическую справку не менее 100 рублей. Предоставляется доступ к гугл таблице, в нее необходимо заносить данные по форме.
Data Science. учебный проект. Необходимо сделать два варианта следующего задания разными файлами на темы: Нормальный байесовский классификатор Непараметрический байесовский классификатор Датасеты для работ можно брать отсюда: 1. https://www.kaggle.com/datasets 2. https://archive.ics.uci.edu/datasets?Task=Classification 3. https://scikit-learn.org/stable/datasets.html 4. https://data.world/datasets/classification.
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно сделать все задания из файла с отчетом каждого выполненного задания в виде скрина в ворде Напишите, пожалуйста,сразу стоимость за выполнение всей работы.
Разработка с нуля, Выполнить дз. Разработать модель машинного обучения, которая поможет обрабатывать объявления и увеличит число сделок и прибыль агентства на тестовых данных для skillfactory по критериям.
Data Science. Структура компании для работы в notion или weeek. Необходимо сделать площадку для менеджмента работы компании Учет задач и эффективности работы сотрудников.
Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля. - Предоставление промежуточных результатов (исходные данные, тетрадка с обработкой и анализом данных). - Допустимо использование инструментов полностью в табличном редакторе Google Spreadsheets (возможно 6 баллов максимум), но в приоритете работа в Jupyter Notebook (Google Collab). - Оформление работы (логика, структура, комментарии). Описание результатов в разметке Markdown. - Публикация данных и материалов в публичном репозитории на Github с главной сводной страницей с результатами в файле README.md.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день, у нас есть задача - расчет ежедневного плана производства напитков на основании и разных показателей- остатки, продажи, нормативы, мощности производства и т.д. Сейчас мы делаем все в екселе, там есть макросы. Алгоритм устарел и там много ручного труда, хотели улучшить, на каком инструменте это лучше сделаиь Делали ли вы такие кейсы по расчету плану производства?.
Разработка с нуля. Добрый день. Есть следующий набор взаимосвязанных задач, мы можем договориться, что вы выполните часть. 1) парсинг с одного сайта информации об инвестиционных проектах; 2) парсинг новостей на тему инвестиционных проектов с определенных сайтов по ключевым словам; 3) автоматизировать работу скриптов из п.1 и п.2 (загрузка в БД, Airflow для ежедневного запуска); 4) ML-модель для предсказания реализации проекта; 4) тг-бот: - с дайджестом предварительно суммаризированных (NLP) новостей из п.2 (либо же структуризация новости и загрузка её в БД) - доступа к инф. из п.1 с реализацией информационного поиска или применение LLM.
Разработка с нуля. Здравствуйте Уважаемые исполнители! Нужно создать интерактивный подборщик объектов недвижимости в Google Looker Studio главная задача ПОДБОРЩИКА облегчить работу менеджера по подбору объектов. Задавая в нем необходимые параметры он выдает нужные жилищные комплексы. Пример записан на видео, объекты недвижимости все предоставлю в csv файле или как будет удобно вам а также прототип подборщика https://disk.yandex.ru/i/XXmcuK3-e5uNMA.
Data Science. Доработка существующего продукта. У нас есть таблица EXCEL с несколькими олистами. Необходимо написать скрипт который по определенному алгоритму будет копировать данные в итоговую таблицу.
Консультация по использованию ML-технологий в НИР по теме "Создание суррогатной модели полимерной мембраны для процессов газоразделения". Консультация по использованию ML-технологий в НИР по теме "Создание суррогатной модели полимерной мембраны для процессов газоразделения".
Data Science. Разработка с нуля, Сделать лабораторную. Создать модель машинного обучения (Random Forrest), предварительно сделав препроцессинг данных, нивелировать недостатки датасета оптимальным образом, протестировать модель. Все модули можно брать из коробки sklearn.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо решить 8 задач (Ну или хотя бы 6) по математической статистике на питоне Условия в пдф файле, данные для задач отправлю в архиве после выбора исполнителя (здесь не крепятся).
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть загруженные данные, есть методики расчета и графики в jupyter notebook , есть внешний вид графиков как нужно. Задача - сделать визуализацию.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 8 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 268 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 268 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете