Data Science. Разработка с нуля. Есть две excel таблицы с ценами. Одна таблица от поставщика, где есть поля “Название продукта” и “Цена”, другая таблица с ценами от магазина с такими же полями. Так как цены от поставщика очень часто меняются, то есть необходимость в частой проверке товаров от поставщиков и магазина. Потому скрипт должен брать две таблицы и сопоставлять товары по названию. На выходе отдавать новую сгенерированную таблицу Excel следующего вида: Есть особенность в сопоставлении товаров по названию, так как название в таблице от поставщика не полностью совпадает с названием в таблице товаров магазина. Например, у поставщика название товара “AF510-OP Standard Series акустическая гитара, цвет натуральный, Cort”, такой же товар имеет название в магазине “Гитара Cort AF510 Open Pore”. Потому сопоставление должно происходить по прибли ительной логике. 1. Найти код товара(например "AF510-OP") в названии и первичный поиск произвести по нему 2. Если кода товара нет, то попробовать сопоставить название используя метрику Расстояние Левенштейна или другие алгоритмы. На выходе если совпадений очень мало, то таблица должна предложить максимальное количество схожих наименований, например: первую часть наименования алгоритм нашёл, но вторую нет, так как отличается написание (первая часть - Гитара Cort AF510, вторая часть- "Open Pore") поэтому необходимо сделать так, чтобы итоговый файл предложил максимальное схожее количество наименований по обоим частям. Сам скрипт должен содержать простой web интерфейс, где будет два file input для загрузки файлов Excel, и несколько dropdown полей с указанием какой столбец в таблице - это название товара и какой столбец в таблице - это цена товара. Вот приблизительно как должен выглядеть интерфейс: https://take.ms/bk9KE https://take.ms/FEqoi Таблицы для примера: https://drive.google.com/drive/folders/1A94N5pAsNzQbMnQamrIiVIT4rQVNcdvN?usp=sharing Желательно использовать python или другой простой backend(php, nodejs), без необходимости в сложной установки и настройки.
Статистическая обработка данных. Провожу научное исследование по медицине, нужна статистическая обработка данных, для получения статистических значимых данных (сложные методы - регрессионный анализ, корреляция Пирсон, Спирман, Anova).
Тестирование, настройка, разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нашей компании, на постоянной основе, требуется аналитик данных для работы в ПРОЕКТАХ (различных сфер жизни общества). В обязанности входит: - Анализ данных, построение прогнозов, формирование отчетности; - Разработка аналитических дашбордов для руководителей направлений и сотрудников; - Проведение аналитических исследований массивов данных и подготовка отчетов; - Формирование гипотез из анализа транзакционных данных ; - Написание технических заданий по автоматизации процессов компании, прием работ по техническим заданиям. Условия: - удалённая работа; - график работы подстраиваете сами под себя, в зависимости от занятости; - оплата обсуждается отдельно с директором, по итогам испытательного срока.
Data Science. Разработка с нуля. Существует набор данных, собранных с Объектов. Данные следующего типа: 1) текстовые. Результаты команд через командную строку Windows, Логи, собранные с системы. 2) эксель. Таблицы заполненные человеком Задача: 1. провести анализ данных: 1.1. Сформировать единый документ (например Эксель), в который занести структурировано собранные данные 1.2. Провести анализ собранных данных на предмет: 1) соответствия версий, 2) соответствие "нормальным условиям" 1.3. Выдать "Отчет" с рекомендациями типа: 1) "все ок"; 2) "Не норм"; 3) Рекомендации.
Data Science. Задача на 5 минут. Задача следующая. Нам настроили программку которая будет выгружать заявки на компьютеры мерчендайзеров. Нам надо что бы папка с этими заявками автоматически отправлялась на почту.В папке фотки и описание стелажей. Нужно написать код , который будет который будет отправлять папку с файлами на почту. Нужен код и действующая программа .
Разработка с нуля, настройка, тестирование. Необходимо обработать массив значений состоящий из 50-60 млн записей применяя различные статистические формулы, с помощью которых можно выявить отклонения, выделить похожие друг на друга элементы. Разными способами поработать с массивом данных, посмотреть какие возможные варианты результатов можно получить.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Здравствуйте! Необходимо сделать выгрузку из wildberries и MPSTATS в гугл таблицу. Таблица прикреплена ниже. По поводу цены пишите. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RnNksSIkSkDL1ThyLOa69lcSCk0oJSHtu_9jsTdTYHk/edit#gid=0.
Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте! Нужен Специалист, который сможет загрузить алгоритм для работы с отзывами и текстом (настроить искусственный интеллект по определенному алгоритму) Цену предлагайте свою.
Обработка результатов эксперимента, доработка существующего продукта. Расширить раздел по статистическому анализу данных. Описать уровни статистической значимости, различия между гуппами.
Проведение онлайн курсов. Ищем опытных преподавателей на ML/DS курсы. От вас требуются знания и свободное время. 200тыс+. за проведение одного курса Писать -@qEngels.
Сбор, очистка и структурирование данных из различных источников. Обязанности: - Сбор, очистка и структурирование данных из различных источников. - Анализ данных для выявления трендов, паттернов и открытие новых возможностей. - Создание информативных отчетов и презентаций, иллюстрирующих результаты анализа. - Разработка и реализация алгоритмов для автоматизации процессов анализа данных. - Работа в тесном сотрудничестве с другими членами команды для определения требований и целей проекта. Требования: - Опыт работы в анализе данных, предпочтительно в корпоративной среде. - Навыки программирования (Python, R, или другие языки для анализа данных). - Понимание статистических методов и моделей прогнозирования. - Опыт работы с инструментами визуализации данных (Miro, Figma, Notion). - Высокий уровень ответственности и внимательность к деталям.
Data Science. Разработка с нуля. Техническое Задание для DATA ACQUISITION Автоматизация вертикальной фермы/3D Параметры автоматизации Первостепенная задача заключается в создании MVP, состоящего из двух частей; (ЦехNo1 Вертикальная ферма) (ЦехNo2 3D печать) Наша задача автоматизировать работу двух цехов, для дальнейшей интеграции данных в мобильное приложение, которое будет создано для возможности аренды рабочего пространства конечным пользователем, где пользователь сможет в режиме геймификации, с помощью своего персонажа, создавать электронные, а затем реальные физические объекты. Пример: (FARM) Посадил себе шпинат на своей грядке, система считает цикл роста, выдает аналитику, гемификация показывает, как продукт растет и персонаж взаимодействует с фермой. (3D) В этом же приложении переключаешься на entertainment, где есть возможность напечатать себе уже заготовленные объекты или же загрузить свои чертежи и создать свой индивидуальный, уникальный продукт. Система считает цикл создания, выдает аналитику, гемификация показывает, как продукт печатается и персонаж взаимодействует с фермой. Как мы это видим: Физическая локация, подключается к оборудованию, которое автоматизирует работу цехов и выдает электронные, внутренние данные, назовем это условным «бэкенд», это полный перечень аналитических параметров, которые видим только мы. ? Технологические карты (рецепты выращивания) ? Выбор фермы, типа сбора и желаемого объема конечной продукции ? Автоматический подбор вариантов дат посадки и сбора урожая, учитывающий фактическую и планируемую загрузку производства ? Если вы управляете несколькими фермами, система может предложить заказ, распределенный по нескольким производственным объектам ? Параметры температуры, влажности и CO2 * ? Состав и расписание подачи раствора для полива * ? Расписание включения и отключения света * ? Сроки роста по агротехническим фазам * ? Интерактивные инструкции по работе персонала ферм с процедурами по уходу за посадками и оборудованием ? Изменение дат сбора ? Перемещение посадки ? Выбраковка ? Данные микроклимата с сообщениями о нарушениях ? Видеонаблюдение за производством ? Последовательный список с подробными инструкциями по каждой процедуре ? Возможность формирования дополнительных задач ? Функция напоминаний выполнения заданий ? Контроль выполнения, фиксация исполнителя, времени и показаний микроклимата в момент их выполнения ? Все существующие и планируемые к посадкам заказы доступны в виде наглядной диаграммы ? Интерактивный детальный план помещений вертикальной фермы с загрузкой на выбранный день ? План производственных помещений содержит в себе достоверную информацию о параметрах микроклимата, света и питания, размерности полок, высоте ярусов, типах возможных фаз роста и реальном количестве культур на полках ? Готовые аналитические срезы в виде шаблонов с набором стандартизированных виджетов ? Аналитика урожайности и продаж по объекту: план/факт/брак, собрано, соберем, оборачиваемость площади, продано, не реализовано ? Аналитика мощностей: культурный потенциал, отношение всех доступных мест к занятым, общее количество ферм, площадь выращивания, количество растущих (культур, сортов, версий) ? Возможность создания собственных аналитических отчетов на основе требуемых статистических выборок Для пользователя будет предоставлен сокращённый функционал с достаточно широким спектром возможностей, так называемый «Фронт», где будут подобраны необходимые функции, отталкиваясь от выбранной подписки. Пример: Пользователь зашел в мобильное приложение в 3D incubator, нашел объект, который хочет распечатать и нажал на модуль, он видит геймификацию взаимодействия объекта и персонажа «Фронт», мы в свою очередь получаем запрос на создание объекта в нашем «бэк», где видим следующие технические параметры : свободная машина для печати, цикл производства, видеонаблюдение за объектом, материал для печати и себестоимость печати, температура печати, время печати, данные о пользователе, сколько продано, и прочая аналитика. Касательно зеленой фермы, такой же принцип работы, отталкиваясь от внутренней спецификацию продукта. Таким образом нам нужно создать фундамент автоматизации, для дальнейшего масштабирования продукта, чтобы мы могли правильно распределять ресурсы 3d машин/фермы и синхронизировать процессы с пользователями, нам нужно добиться правильной внутренней логистики продуктов внутри физической фермы, мобильного приложения и пользовательского фронта.
Data Science. Разработка с нуля. Наша компания занимается разработкой детских новогодних подарков, их производством и продажей. Мы работаем с крупными клиентами, такими как РЖД, Питеравто, БТК Групп, Газпром и ставим для себя цель кратно вырасти. Для этого необходимо изменить и доработать, либо полностью заменить софт по управлению компанией. Сейчас это 1С, но нам не хватает гибкости и функции работы в режиме проекта в виду высокой динамики изменений - в основном это запросы по типу: 1) поставить-снять с резервов у сторонних компаний, 2) изменить изначальный набор, адаптировать его под запрос клиента. Какие задачи хотим решить при условии доработки 1С: - Бухгалтерский учет в разрезе прямых расходов на формирование набора, логистику, возможно учет и внесение прочих расходов, но это не основная задача ее можно реализовывать и отдельно. И тогда нужна выгрузка документов в бухгалтерскую программу - Формирование фактической себестоимости по прямым расходам на тмц, логистику привязанную к конкретному заказу (например, доставка клиенту и/или доставка на производство тмц под конкретного клиента, если поставка идет индивидуально - База ТМЦ для формирования наборов (загрузить фото, цена (расчетная с/б), данные по поставщику, времени доставки, весу, объему, размерам и т.д.) Т.е., имея номенклатурные характеристики и цену, мы легко собираем набор под запрос. - Формирование проекта закупки и коммерческого предложения под него - Формирование и выгрузка коммерческих предложений внутри 1с, в том числе и проектов предложений. Создать форму КП (Ворд, эксель, power point или редактируемый пдф), в которую собираются данные: наименование, фото состав, цена, срок поставки и т.д. по вводным от поставщика + поле примечания. - Резервы и управление резервами (бронь, легкая отмена резерва) - Легкие отмены операций - Формирование, выгрузка (ворд, пдф, + с печатью) шаблонов документов (договор, счет, договор-счет, спецификация, акт, акт сверки, исходя из данные уже внесенных в 1с. - Управление производством в формате выгрузки четкого ТЗ на фасовку. По сути это отчет, сформированный из данных по заказу и примечаний. Мы фасуемся на контрактном производстве. - Управление снабжением (контроль заявок, отгрузок, приемки) - Управление отгрузками - Возможности использования в качестве CRM (я знаю, что они в 1С есть, но не знаю как это устроено и как в этом можно работать. Нужна консультация или обучающее видео Как видим изменения на примере 1С (техзадание + скриншоты): https://disk.yandex.ru/d/dYqz9LXLMIFTww К концу августа нужна уже работающая система 2) Также готовы рассмотреть несложный софт по типу приложения или сайта с базой данных (номенклатура товаров) и набором функций по управлению базой + карточки для внесения сделок + формы документов (договор, счет, кп, акт). В этом случае задача по ведению бухучета снимается.
Разработка с нуля. Психологический центр, 60 специалистов. у каждого специалиста свой набор компетенций и критериев, каких клиентов он может принимать, а также ряд параметров (локация, стоимость и т.д.). в клинику поступают заявки с набором параметров, описывающих проблемы стоимость и другие характеристики клиента. нам нужен человек, который поможет проанализировать и систематизировать заявки (спрос) и предложение (доступные окна у специалистов) и сформировать понимание, какие характеристики/сочетания характеристик являются дефицитными. на основании этой модели будут приниматься решения по маркетингу (поиск дефицитных клиентов) и найму специалистов (поиск дефицитных специалистов).
Анализ данных по ВШЭ по числу отчисленных студентов бюджетников и перевода с бюджета на платное обучение. Добрый день. Необходима статистика по НИУ ВШЭ по курсам, в институте «право», с бюджета на платное отделение и отчислениях из данного вуза.
Разработка с нуля. Создать отчет с динамичной таблицей Есть регионы с площадками,на данные площадки проходят sku, и нужно видеть соотношения вход/выход динамику за период.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо связать 3 базы данных в один файл на Google Sheets / написать программу парсинга и обработки данных и аккумулирования их с автообновлением данных. Свзяка будет происходить по API Базы данных: Wildberries, Ozon, Мой склад Автообновление данных: 1 неделя + ежедневная подгрузка аналитики без обработки данных Конечный вид: Выгруженные и обработанные данные с WB (суммы продаж суммарным итогом по-артикульно) + выгруженные и обработанные данные с Мой склад о сумме себестоимости этих товаров, также расходы по комиссии и логистике этих товаров; Тоже самое и с Ozon.
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Нужен робот-скринер для анализа рынка акций для Quik (язык Lua). Должен находить изменения цены акции в течение дня на заданное кол-во процентов и если соответствует критериям выводить на экран терминала Quik.
Data Science. Разработка с нуля. Существует два теста. Один сказан человеком, а другой это эталон. Необходимо сравнить эти тексты и указать есть ли ошибка в сказанном.
Визуализация данных. Нужно сделать 3-5 произвольных сводных таблиц, столько же различных графиков и диаграмм по данным этих таблиц. Предположить, каких данных не хватает (какие данные Вы бы запросили для полноты этого массива).
Data Science. Разработка с нуля. Создать ПО для обработки данных полученных с сайта. 1) анализ данных 2) создание ПО, автоматически отсекающее часть данных не подходящих по заданным критериям.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Мы разработчики облачного сервиса автоматизации бизнес-процессов в строительной отрасли на этапе ПИР и СМР. В сервисе можно пользоваться такими функциями, как: • разработка и согласование ПИ • формирование и ведение ИТ • стройконтрол • сметы, план/фак • ведение складского учета, закупочной деятельности и др Нам в команду требуется Machine Learning Engineer Вводные данные: • У нас есть BIM - модели (структурированные текстовые файлы). Нам необходимо вытащить из них данные в формате key-value с группировкой по семействам. Поскольку названия семейств и параметров вводятся вручную людьми, то на выходе мы получаем большое количество разношерстных данных. • У нас есть массив данных с камер (текстовые логи и фотоснимки), в которых нам нужно анализировать динамику, отбрасывать ложные срабатывания (пожар/отсутствие спецсредств) и связывать фотографии людей с камеры (изображение, не поток) и его фотографией в профиле для исключения ложных срабатываний. • Нам необходимо анализировать номенклатуру строительную (НСИ) и привязывать данные первичной документации с номенклатурными справочниками.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать VBA макрос, который будет осуществлять печать в .pdf определенных страниц во всех документах .doc и .docx в указанной папке. Пример интерфейса приведен ниже. В 1 графе указывается исходная папка с файлами. Во 2 - страницы, необходимые для печати страницы. В 3 - папка, в которую сохраняются конечные .pdf файлы. Название полученных файлов должно быть такое же, как у исходных.
Data Science. Разработка с нуля. Разработка БД на Access, заказ частный (для личного использования, хоть и на работе). Основные задачи: импорт-экспорт в Excel, по единой форме таблицы, экспорт в шаблоны для печати в Word. При необходимости могу помочь оформить этот заказ как практику на производстве, опытную эксплуатацию с отзывом для диплома или курсовой.
Data Science. Парсинг данных по api. Что нужно:? 1. Взять API-ключи из кабинета Озона и настроить парсинг данных по каждой номенклатуре: кол-во заказов и сумма заказов.? 2. Парсинг должен идти в гугл-таблицу Дам документацию и покажу какие именно методы надо парсить. В идеале - парсить данные в готовую таблицу.
Тестирование, доработка существующего продукта. Уважаемые специалисты! Пишу проект по A/B тестированию, сделала половину, дошла до проверки эффективности теста и оценки результатов A/B теста и дальше не могу разобраться. Необходима помощь в объяснении дальнейших действий.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать код для получения данных по API с Ozon, Wb, Мой склад. Нужно вытянуть данные из ВБ и свести их по коду идентификации с данными из Мой склад. Тоже самое необходимо сделать с данными из Ozon. Данные необходимо аккумулировать в гугул таблицу с определенной периодичностью. Оплата может быть как безнал, так и на карту. Работа строго с соглашением о не разглашении конфиденциальных данных.
Data Science. Разработка с нуля. Есть свой массив компаний с указанием ИНН, из какого они региона, какого размера, какой вид деятельности и т п. (итого 4 параметра по каждой компании). Требуется написать программу, которая будет формировать аналогичный список компаний из большой базы CSV (открытые данные), не пересекающийся с заданным своим массивом компаний.
Data Science. Настройка. На компьютере стоит виндоус 7. Надо обновить до последней версии. Перенести 1 с с лицензией в новую версию. Ускорить работу компьютера. 1 с медленно работает и плохо открывается.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование. Скачать из телефона в комп, потом загрузить все в Облако и на Яндекс диск , очистить телефоны.
Data Science. Сделать д/з по статистике в юпитер ноутбуке. Задания связаны с математическими вычислениями. Учусь на аналитика данных и мне нужна помощь с дз по статистике.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 8 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 268 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 268 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете