Выполнить сборный учебный проект по SQL. Описание проекта Вы работаете в стартапе, который продаёт продукты питания. Нужно разобраться, как ведут себя пользователи вашего мобильного приложения. Изучите воронку продаж. Узнайте, как пользователи доходят до покупки. Сколько пользователей доходит до покупки, а сколько — «застревает» на предыдущих шагах? На каких именно После этого исследуйте результаты A/A/B-эксперимента. Дизайнеры захотели поменять шрифты во всём приложении, а менеджеры испугались, что пользователям будет непривычно. Договорились принять решение по результатам A/A/B-теста. Пользователей разбили на 3 группы: 2 контрольные со старыми шрифтами и одну экспериментальную — с новыми. Выясните, какой шрифт лучше Создание двух групп A вместо одной имеет определённые преимущества. Если две контрольные группы окажутся равны, вы можете быть уверены в точности проведенного тестирования. Если же между значениями A и A будут существенные различия, это поможет обнаружить факторы, которые привели к искажению результатов. Сравнение контрольных групп также помогает понять, сколько времени и данных потребуется для дальнейших тестов. В случае общей аналитики и A/A/B-эксперимента работайте с одними и теми же данными. В реальных проектах всегда идут эксперименты. Аналитики исследуют качество работы приложения по общим данным, не учитывая принадлежность пользователей к экспериментам. Описание данных Каждая запись в логе — это действие пользователя, или событие. EventName — название события DeviceIDHash — уникальный идентификатор пользователя EventTimestamp — время события ExpId — номер эксперимента: 246 и 247 — контрольные группы, а 248 — экспериментальн я. Инструкция по выполнению проекта Шаг 1. Откройте файл с данными и изучите общую информацию Путь к файлу: /datasets/logs_exp.csv. Скачать датасет Шаг 2. Подготовьте данные Замените названия столбцов на удобные для вас; Проверьте пропуски и типы данных. Откорректируйте, если нужно; Добавьте столбец даты и времени, а также отдельный столбец дат; Шаг 3. Изучите и проверьте данные Сколько всего событий в логе? Сколько всего пользователей в логе? Сколько в среднем событий приходится на пользователя? Данными за какой период вы располагаете? Найдите максимальную и минимальную дату. Постройте гистограмму по дате и времени. Можно ли быть уверенным, что у вас одинаково полные данные за весь период? Технически в логи новых дней по некоторым пользователям могут «доезжать» события из прошлого — это может «перекашивать данные». Определите, с какого момента данные полные и отбросьте более старые. Данными за какой период времени вы располагаете на самом деле Много ли событий и пользователей вы потеряли, отбросив старые данные? Проверьте, что у вас есть пользователи из всех трёх экспериментальных групп. Шаг 4. Изучите воронку событий Посмотрите, какие события есть в логах, как часто они встречаются. Отсортируйте события по частоте. Посчитайте, сколько пользователей совершали каждое из этих событий. Отсортируйте события по числу пользователей. Посчитайте долю пользователей, которые хоть раз совершали событие. Предположите, в каком порядке происходят события. Все ли они выстраиваются в последовательную цепочку? Их не нужно учитывать при расчёте воронки. По воронке событий посчитайте, какая доля пользователей проходит на следующий шаг воронки (от числа пользователей на предыдущем). То есть для последовательности событий A -> B -> C посчитайте отношение числа пользователей с событием B к количеству пользователей с событием A, а также отношение числа пользователей с событием C к количеству пользователей с событием B. На каком шаге теряете больше всего пользователей? Какая доля пользователей доходит от первого события до оплаты? Шаг 5. Изучите результаты эксперимента Сколько пользователей в каждой экспериментальной группе? Есть 2 контрольные группы для А/А-эксперимента, чтобы проверить корректность всех механизмов и расчётов. Проверьте, находят ли статистические критерии разницу между выборками 246 и 247. Выберите самое популярное событие. Посчитайте число пользователей, совершивших это событие в каждой из контрольных групп. Посчитайте долю пользователей, совершивших это событие. Проверьте, будет ли отличие между группами статистически достоверным. Проделайте то же самое для всех других событий (удобно обернуть проверку в отдельную функцию). Можно ли сказать, что разбиение на группы работает корректно? Аналогично поступите с группой с изменённым шрифтом. Сравните результаты с каждой из контрольных групп в отдельности по каждому событию. Сравните результаты с объединённой контрольной группой. Какие выводы из эксперимента можно сделать? Какой уровень значимости вы выбрали при проверке статистических гипотез выше? Посчитайте, сколько проверок статистических гипотез вы сделали. При уровне значимости 0.1 каждый десятый раз можно получать ложный результат. Какой уровень значимости стоит применить? Если вы хотите изменить его, проделайте предыдущие пункты и проверьте свои выводы. Файл в формате CSV пришлю в вотсап. Напишите, по какой цене выполните эту работу.
Наставничество в ML. Мне нужен наставник для занятий 1-2 раза в неделю по основам ML на практике. Знания и опыт на текущий момент практически нулевые. Я начал годовое обучение на платформе Skillbox. Параллельно так же читаю и делаю задания из нескольких книг по машинному обучению. Читаю книги по статистике. Хотел бы начать разрабатывать и обучать простые ML модели, и на них набираться опыта. Начать с каких то совсем элементарных и постепенно переходить на более интересные. На ближайшую перспективу у меня уже есть несколько идей: 1. Рекомендательные системы для интернет магазина. Я работаю веб разработчиком в интернет магазине и хотел бы попробовать сделать что полезное на основе ML. 2. Обучить модель которая будет рекомендовать hardskills на основе навыков у других пользователей. Например, если я разработчик и знаю такие то технологии, то дай мне список из топ технологий для изучения. Например. 3. Обучить нейросеть прогнозировать шансы забрать банк на флопе в покере. Обучить на истории из 1000000 рук. И тому подобное. Я бы хотел начать практиковаться в подготовке данных и обучении простых моделей на основе какого нибудь фреймворка, например Pytorch. И мне нужна помощь в составлении дорожной карты для обучения на практике, помощи в выборе инструментов и алгоритмов, в объяснении сложных для меня моментов.
Доработка существующего продукта, настройка. Здравствуйте, хотел бы с вами проконсультироваться и получить какие-то советы по разработке RecSys. Если точнее - у меня возникли трудности с работой над датасетом на этапе дата анализа и кластеризации (до классификации еще даже не дошел) Был бы вам очень признателен за отклик.
Data Science. Доработка существующего продукта. Курсовая работа "предвидение оттока клиентов" (Только код на основе ML предсказывающий отток клиентов). Есть пример работы только по теме "Предвидение совершения покупки товара". Есть файл, которому нужно написать код. Нужно описание действий. По цене можно договориться.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Требуется сделать функционал для создания шаблонных документов. Есть база данных, в которую менеджеры вводят отдельные данные о контрагентах и продукте. Эти данные должны подставляться в шаблоны документов и конвертироваться в pdf. 1) важно соблюдение верстки, чтобы ничего не съезжало и было ровно как в ворде. 2) некоторые документы подразумевают таблицы, в зависимости от количества приобретаемых единиц продукта.
Разработка с нуля. Выполнить проект, по которому нужно обучить модель, которая получит векторное представление изображения, векторное представление текста, а на выходе выдаст число от 0 до 1 — покажет, насколько текст и картинка подходят друг другу Базовый DL фремворк - pytorch Векторизация текста - BERT или sbert Векторизация изображений - Resnet18 Нейронная сеть torch.
Есть таблица на 60к строк с датой, айди пользователя и заказа + сумма покупки Необходимо помочь с решением задачи и объяснить как вы строили такой анализ в гугл таблице. Есть таблица на 60к строк с датой, айди пользователя и заказа + сумма покупки Необходимо помочь с решением задачи и объяснить как вы строили такой анализ в гугл таблице.
Доработка существующего продукта. Здравствуйте, хотел бы с вами проконсультироваться и получить какие-то советы по разработке RecSys. Если точнее - у меня возникли трудности с работой над датасетом на этапе дата анализа и кластеризации (до классификации еще даже не дошел) Был бы вам очень признателен за отклик.
Доработка существующего продукта. Доброго времени суток! Нужно внести немного правок в диплом по теме: "Методика и программа на основе искусственного интеллекта (ИИ) для систем управления запасами" !Большинство правок уже внес Задачи от науч. руководителя: 1) название не соответствует заданию 2) нет наименований ГЛАВА, а выводы есть. просто добавить слово 3) для диссертации есть формальные признаки - ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ! актуальность объект исследований предмет (часть объекта) цель (на основе предмета) задачи исследований - обзор предметной области - обзор программ аналогов - обзор методов - разработка программы - тестирование программы и получение результатов практическая значимость - что позволяет решать программа разработанная и в чем она лучше других (скорость, точность, функционал более удобный и т.д.) написал вам именно так, как надо писать, так как исследование это ПРОЦЕСС и не может нести практической значимости, а вот результаты, которые получены в ходе исследования с помощью программы - несут! сейчас в цели нет того, что вы хотите решить? "Цель исследования – разработать программу на основе искусственного интеллекта (ИИ) для эффективного управления запасами на предприятиях это задача не для диссертации магистерской и надо более просто написать, например, управление складом цеха. привоз материалов оформление размещение документ на выдачу поиск доставка к выдаче ..... вот примерно как описывает процесс складской деятельности и его интересно решить, так как сейчас делают разные люди и возникает несогласованность! решение этой проблемы - актуальность!!! применение ИИ - не является актуальным, актуальным является решение задачи (выше вам написал) 4) убрать лишние символы, которые возникают после прямого копирования с сайтов ! ? 5) главы с новой строки, а параграфы идут последовательно 6) не делать полупустых страниц 7) в главе 2 должно быть обозначено, что и как вы будете решать в диссертации. пока нет ясности - надо четко сформулировать 8) совсем нет третьей главы в области результатов? если взяли ИИ, то это некоторые типа экспертных систем, которые работают со знаниями. если вы взяли нейронные сети, то нет их описания, нет описания выборки данных (пара ВХОД-ВЫХОД), нет формирования обучающей и тестовой выборки, нет формирования модели, которую вы хотите решить? прошу вас накинуться на четкое представление постановки задачи решаемой в главе 2 (общая) и главе 3 (конрктная).
Data Science. Разработка с нуля. Для зачета: 1. Ответы на вопросы в сводных таблицах Excel 2. Шашлык на НГ в Polymatica Analytics 3. Первая часть задания на создание дашборда в Polymatica Dashboards Для сертификата в плюс к тому, что для зачета 4. ABC-XYZ в Polymatica Analytics. Задание состоит из трех составляющих: таблица https://disk.yandex.ru/i/tQN3S4gFK6ax-w, аналитическая записка с матрицей и объяснением выбора значений для XYZ и сценарием в Polymatica Analytics. При этом ABC остается постоянным – 80-15- . 5. Вторая часть задания на создание дашборда в Polymatica Dashboards Если не планируете сдавать задания на зачете присылайте в личные сообщения: 1. Файл Excel со сводными таблицами 2. Сообщение о том, что сценарий Шашлык на НГ в Polymatica Analytics готов и комментариями сколько чеков получилось, что можно сказать о покупателе 3. Аналитическую записку по ABC-XYZ 4. Файл с информацией по дашборду Последний день зачетов у нас вторник 30 мая.
Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования MQL4 Задание подойдет для тех кто не только программирует но и понимает биржи. Нужно разработать индикатор для МТ-4 который на графике будет вырисовывать такие вот фигуры: голова и плечи в т.ч. перевернутый вариант, треугольник, клин, двойная/тройная вершина, двойное/тройное дно. Определения паттерна треугольника сужающего не стандартного пример как на картинках. Входные параметры индикатора: сделать возможным менять цвет паттернов, если паттерны выделятся будут например линиями или отрезками трендовых то менять толщину. Есть примеры картинок каждого паттерна.
Data Science. Разработка с нуля. Есть временные ряды параметров тех.процесса (около 15 параметров, в основном - температуры). Один из параметров (y) является функцией всех остальных параметров (xi): y = f1(x1) + f2(x2) ... + fn(xn), при этом некоторые fi есть функции сразу нескольких x1..xi. Нужен код на python, настраивающий эту модель по рядам данных и позволяющий посчитать y на прогноз при известных в будущем xi (векторная авторегрессия, нейросеть - на усмотрение исполнителя).
Data Science. Доработка существующего продукта. Приложение windows forms должна обрабатывать статистические данные. Есть база данных, написанная на SQL server. Проблема подключения и заполнения базы данных через приложение windows forms. Скорее, нужна не сама доработка, а помощь этот проект доделать.
Data Science. Настройка, тестирование, доработка существующего продукта, разработка с нуля. Добрый день. Хочу обучиться анализу и созданию таблиц по рабочим вопросам.
Data Science. Доработка существующего продукта. Напиши полностью рабочую программу на delphi выполняющую следующие функции: Прочитать структуры данных системных областей дисков в память. Расшифровать содержимое всех структур и вывести их на устройство стандартного вывода или направить их в файл. Прочитать цепочку номеров блоков (кластеров) задаваемого файла до и после перемещения и вывести ее на устройство стандартного выхода.
Анализ продаж с точки зрения выявления закономерностей, факторов влияющих на продажи. Необходимо на основании массива данных проводить анализ факторов влияющих на объем продаж, проводить ассортиментный анализ и давать рекомендации по изменению ассортимента.
Data Science. Разработка с нуля. ИЩУ СПЕЦИАЛИСТА С ОПЫТОМ !!! Разработка торгового бота по данным из телеграмм. Далее на сервере, исходя из значений, на сайте брокера выполнять клик на красную или зеленую. В случае проигрыша (фото №1), нужно сделать гибкую настройку перекрытия (MM, колена) (фото №3), что бы бот автоматически изменял стоимость входа в сде ку. Значения : м5 / м15 12-15 валютных пар на бирже Гибкая настройка от четырех до семи колен (4-7 перекрытий в случае проигрыша) Так же по возможности можно добавить анализ, что бы бот ожидал минимального понижения или повышения курса, в зависимости от заданного направления. Если знаете как сделать лучше, добавить что то - пишите обсудим.
Data Science. Разработка с нуля. Нужен код на Python. Нужно посчитать количество повторений каждого слова из файла .xls по определенной колонке (топ 30 упоминаний слов) Также, желательно, чтобы были очищены стоп-слова (испанский язык).
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно переработать код pcaptocsv.py, чтобы работал с захваченными в tcpdump файлами на Fedora. https://github.com/vnetserg/traffic-v2.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать и показать как создавать геослои в Data Lens Исходные данные: Датасет компаний с адресами (без координат) Задача: Необходимо создать геослой на котором будут показаны эти компании, основная задача как раз показать как преобразовывать или сопоставлять адреса с координатами которые читает Data Lens.
Разработка с нуля. Добрый день, необходим сбор данный по регионам РФ, предприятий которые в ближайшие 5 лет праздную юбилей компании, Необходимы данные: Название, Регион, Сайт, телефон, e-mail, дата юбилея, среднее количество сотрудников.
Data Science. Доработка существующего продукта, Разобраться как запустить готовый docker compose. Есть готовый код (docker compose, dockerfile) Нужно просто правильно запустить. С этим нужна помощь.
Data Science. Провести обучение. Образовательное учреждение «Нефтегазовый Образовательный Центр» в поисках специалиста/преподавателя на проведение очного обучения с открытыми датами в Москве на следующие программы: - "Основы хранилищ данных"; - "Микросервисная архитектура". Даты подстраиваем под занятость преподавателя (кроме выходных). Каждая из программ составляет по 24 а.ч. (3 дня очного обучения). Стоимость за 1 час: 2100 р. Цена от 50.400 р. указана за проведение 1 курса. Готовы рассмотреть встречные предложения. Состав программы обучения будет предоставлен. Приветствуется отклик на проведение одной или обеих программ!.
Data Science. Необходимо рассчитать расстояние между двумя координатами. И сделать транслитерацию данных с русского на английский. Транслитерация данных Рассчитать расстояние между двумя координатами Прислать код и объяснить работу кода если потребуется. Дополнить высланный файл данным полем и транслитированными файлами.
Разработка с нуля. Необходимо дать ответы на следующие вопросы, совершить аналитику, обязательно с цифрами. Выставка как брендформанс инструмент: Как стенд влияет на знание бренда? Усиливает ли стенд желание совершить сделку? Нужны ли дополнительные дополнительные активности на стенде? Цена договорная.
Data Science. Доработка существующего продукта. 1. Отфильтровать и агрегировать его по времени, например, год вместо месяца. 2. На основе агрегированных данных построить линейную регрессию 3. Отобразить на графике реальные данные и прогноз 4. Код должен быть написан в стиле ООП, т.е. разделен на классы !!!!!!!!!!!! пояснения как для чайников, чтобы можно было разобраться и защитить работу #фильтрация по дате не знаю правильно ли сделал dataset_filtered=dataset[(dataset['Date'] > '2008-01-15') &(dataset['Date'] < '2008-01-23')] https://www.kaggle.com/datasets/dissfya/atp-tennis-2000-2023daily-pull.
Разработка с нуля. Необходимо сделать дашборд (примера дизайна нет, будет оговариваться) по маркетинговым показателям из одной таблицы. Если вы работали только в BI, также откликайтесь, Looker работает идентично.
Запись ролика для школьников по профессии. Мы - школа подготовки к ЕГЭ Импульс - запускаем летнюю школу для учеников, которые переходят в 10 и 11 класс. Для них у нас будет ярмарка профессий - серия роликов с интересными и востребованными профессиями Ролик по профессии должен быть не более 15 минут. Структура примерно такая: - Знакомство с профессией (краткий обзор) + опыт (почему лектор выбрал для себя этот путь, как развивался) - Практическое задание (нужно будет его придумать и вместе научиться чему-то простому и интересному) + после этой лекции на платформе у детей будет домашка, где они самостоятельно должны будут сделать похожее задание, как в лекции (его тоже нужно будет придумать) Записать видео нужно будет в нашем офисе до 30 мая (Москва, Нагатинская ЗА) Оплата: 1000 руб.
Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день, Требуется написать Repair функцию по небольшому куску статьи. Имеется сейчас написанный код с датой, которые точно работаю корректно. Требуется добавить к ним функции, которые написаны на скриншоте во вложении. Если ТЗ понятно, то вышлю код и дату.
Доработка существующего продукта, настройка. Добрый день! Существует уже готовая выборка из 184 наблюдений с зависимой переменной и парой регрессоров. Необходимо построить линейную регрессию, проверить на автокорреляцию по лагам, посмотреть авторегрессионную модель и и спрогнозировать авторегрессию.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 8 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 268 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 268 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете