Программисты
дистанционно
договорная
Удаленно подключить сконектить ноут и телефон айфон. Доработка существующего продукта.
2025-12-17
Откликнуться
Работа для программисты в России
Найдено вакансий — 5948
- Вы программисты и ищите дополнительный заработок в России?
- У нас можно найти работу или подработку, выбрав более чем из 5948 вакансий
- Заявки на программисты от прямых работодателей, которые хотят воспользоваться услугами
- Свежих предложений на сентябрь 2026 года — 5948 шт.
Категория
1С-аналитика
blockchain-разработчики
Data scientist
адаптация сайта под мобильные устройства
аренда интернет-магазина
аренда сайтов
аудит 1С
вайб-кодеры
внедрение DevOps
внедрение ИИ
вёрстка сайтов
гейм-дизайнеры
доработка сайта
доработка сайта на Bitrix
доработка сайта на Joomla
доработка сайта на MODx
доработка сайта на Opencart
доработка сайта на Wordpress
левел-дизайнеры
модмейкинг
написание парсера
написание скриптов для сайтов
нарративные дизайнеры
настройка 1С
настройка 1С Бухгалтерии
настройка 1С Документооборот
настройка 1С ЗУП
настройка 1С Предприятия
настройка 1С Розницы
настройка 1С Торговля-Склад
настройка 1С УНФ
настройка 1С Управление торговлей
настройка API
настройка ботов
настройка отчётов 1С
настройка печатных форм 1С
настройка сервера 1С
обмен данными 1С
обновление 1С
обновление CMS
перенос сайта на другую CMS
подбор домена
подключение PayPal
подключение Robokassa
подключение платёжных систем
подключение Яндекс.Кассы
программирование в Excel
программирование микроконтроллеров
разработка Telegram Mini Apps
разработка ботов Telegram
разработка браузерных игр
разработка веб-приложений
разработка геймификации
разработка десктопных приложений
разработка игр
разработка игр на Unity
разработка игр на Unreal Engine
разработка ИИ
разработка компьютерного зрения
разработка компьютерных игр
разработка концепции сайта
разработка кроссплатформенных приложений
разработка машинного обучения
разработка мобильных игр
разработка мобильных приложений
разработка на ESP32
разработка приложение для iOS
разработка приложений виртуальной реальности
разработка приложений для Android
разработка приложений для iPhone
разработка приложений для Windows Phone
разработка приложений дополненной реальности
разработка чат-ботов
регистрация домена
системное программирование
системные аналитики
создание AI-ботов
создание Google-таблиц
создание бота Инстаграм
создание ботов Discord
создание ботов MAX
создание ботов WhatsApp
создание ботов ВК
создание дашбордов
создание дашбордов в Power BI
создание драйверов
создание ИИ-агентов
создание ИИ-ассистента
создание нейросетей
создание плагина для WordPress
создание сайтов
создание сайтов с помощью нейросети
тестирование 1С
тестирование игр
тестирование приложений
тестирование сайтов
тестировщики
установка SSL-сертификата
установка скриптов
Регион
Москва
Санкт-Петербург
Краснодар
Екатеринбург
Казань
Новосибирск
Нижний Новгород
Челябинск
Красноярск
Самара
Уфа
Ростов-на-Дону
Воронеж
Сочи
Пермь
Иркутск
Саратов
Тюмень
Волгоград
Томск
Омск
Ставрополь
Ярославль
Калининград
Хабаровск
Крым
Приморский край
Кемерово
Тверь
Калуга
Оренбург
Белгород
Барнаул
Удмуртия
Пенза
Тула
Ханты-Мансийский АО
Ульяновск
Тольятти
Дагестан
Киров
Рязань
Чувашия
Липецк
Брянск
Вологда
Иваново
Якутия
Астрахань
Архангельск
Смоленск
Владимир
Курск
Мурманск
Тамбов
Великий Новгород
Орёл
Кострома
Амурская область
Бурятия
Карелия
Забайкальский край
Северная Осетия
Южно-Сахалинск
Ямало-Ненецкий АО
Адыгея
Камчатский край
Псков
Мордовия
Чечня
Коми
Марий Эл
Кабардино-Балкария
Алтай
Курган
Хакасия
Ингушетия
Калмыкия
Магадан
Карачаево-Черкесия
Тыва
Еврейская АО
Ненецкий АО
Актобе
Костанай
Уровень дохода
Тип занятости
Программисты
дистанционно
договорная
Смарт-контракт, tact. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, настройка.
2025-12-17
Откликнуться
Обучение программированию микроконтроллеров
без разницы
договорная
Для себя Необходимо помочь разобраться в MasterSCADA для написания дипломной работы.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Я всё отправлю. Покажу в чате. Что нужно сделать покажу в чате не могу сделать.
2025-12-17
Откликнуться
Разработка ботов Telegram
дистанционно
договорная
Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы. Продукт: Медицина. Техзадание есть.
2025-12-17
Откликнуться
Разработка ботов Telegram
дистанционно
договорная
Задачи чат-бота: информирование клиентов. Продукт: интенсив. Техзадание есть.
2025-12-17
Откликнуться
Разработка ботов Telegram
дистанционно
договорная
Задачи чат-бота: сбор информации. Продукт: Парсинг компаний. Техзадания нет.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Настройка пк. Доработка существующего продукта. Еще настроить камеру.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
gjcnhjwtccbhjdfybt. Разработка с нуля. Разработка постпроцессора.
2025-12-17
Откликнуться
Data scientist
дистанционно
договорная
Анализ данных. Помощь с анализом и прогнозированием временных рядов.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Разработка приложений для ПК. Настройка. Не могу вбить пароль.
2025-12-17
Откликнуться
Программирование в Excel
дистанционно
договорная
Автоматизация составления документов. Техническое задание есть.
2025-12-17
Откликнуться
Настройка API
дистанционно
договорная
Платформа: Polymarket. Создать бота и подключить его к бирже.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Помощь в проекте. Помощь в выполнении проекта, тз имеется.
2025-12-17
Откликнуться
Data scientist
дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Необходима помощь с имеющимся заданием.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Внести изменения на сайт на платформе Drupal. Настройка.
2025-12-17
Откликнуться
Программирование в Excel
дистанционно
договорная
небольшая таблица для вуза. Техническое задание есть.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Создать и добавить адреса в МAX. Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Проект по EDA + моделирование и машинное обучение.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Мне нужна помощь в покупке Cap cut. Настройка.
2025-12-17
Откликнуться
Регистрация домена
дистанционно
договорная
Cрок размещения: 5 лет. Зона регистрации: .ru.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Системное программирование. Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Системное программирование. Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Системное программирование. Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Системное программирование. Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Веб-разработка. Разработка с нуля. Такси.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Крипто про госключ. Крипто про госплагин.
2025-12-17
Откликнуться
Создание нейросетей
дистанционно
договорная
Настройка. Настроить Gemini на Mac.
2025-12-17
Откликнуться
Программирование в Excel
дистанционно
договорная
Макросы. Технического задания нет.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Аккаунты телеграмм. Настройка.
2025-12-17
Откликнуться
Обучение программированию микроконтроллеров
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
2025-12-17
Откликнуться
Разработка на ESP32
дистанционно
договорная
Написание программы.
2025-12-17
Откликнуться
Data scientist
дистанционно
договорная
Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Data scientist
дистанционно
договорная
Разработка с нуля.
2025-12-17
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Решение задач по статистике. Разработка с нуля. Общие рекомендации: Для каждой задачи сформулируйте нулевую (H?) и альтернативную (H?) гипотезы. Обоснуйте выбор статистического критерия (почему именно он подходит для данной задачи и данных). Проведите проверку гипотез с помощью Python, используя библиотеки scipy.stats, numpy или statsmodels. Сделайте вывод на основе p-value и заданного уровня значимости ?. Уровень значимости ? = 0.05, если не указано иное. *В качестве дополнительного задания вы можете посчитать мощность критериев там, где для этого достаточно данных, и сделать вывод о том, насколько можно доверять результатам каждого теста. Создайте ноутбук в google colab, расшарьте его на чтение и сдайте ссылку на него. Задача 1: Общее понимание и выбор критерия Контекст: Вы анализируете результаты A/B-теста. Пользователи были разделены на две независимые группы: Контрольную (A) и Тестовую (B). Для каждой группы известны следующие метрики: Количество просмотренных страниц за сеанс (непрерывная числовая переменная, распределение не нормальное, но выборки большие: nA = 500, nB = 520). Факт покупки (бинарная переменная: 1 - купил, 0 - нет). Время, проведенное на сайте в группе B (непрерывная числовая переменная, распределение сильно скошено вправо). Вопросы: Какой критерий вы выберите для сравнения среднего количества страниц между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите для сравнения доли совершивших покупку между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите, чтобы проверить, отличается ли медианное время на сайте в группе B от 300 секунд? Кратко обоснуйте. Программистская часть: Смоделируйте данные для сравнения долей из пункта 2 (пусть в группе B конверсия будет чуть выше) и проверьте соответствующую гипотезу с помощью Python. Задача 2: Проверка гипотезы о доле Контекст: Руководство компании заявляет, что не менее 8% активных пользователей оформляют премиум-подписку. Для проверки этого утверждения вы случайным образом отобрали 200 пользователей и выяснили, что подписку оформили 25 из них. Вопрос: Подтверждают ли выборочные данные заявление руководства на уровне значимости ?=0.05? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 3: Проверка гипотезы о среднем (известная дисперсия) Контекст: Исторические данные показывают, что среднее время отклика сервера составляет 120 мс со стандартным отклонением 15 мс. После обновления программного обеспечения инженеры сделали 80 замеров. Среднее значение по выборке составило 115 мс. Предполагается, что обновление могло лишь уменьшить время отклика. Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 утверждать, что обновление привело к снижению среднего времени отклика? Известно, что дисперсия генеральной совокупности не изменилась (? = 15 мс). Программистская часть: Проведите одностороннюю проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 4: Проверка гипотезы о связи категориальных переменных Контекст: Исследуется гипотеза о зависимости типа устройства пользователя от его решения о покупке. Данные собраны в таблице: Купил Не купил Мобильное 30 170 Десктоп 50 150 Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 считать, что между типом устройства и фактом покупки существует статистически значимая связь? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о независимости признаков с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 5: Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Контекст: Разработаны две конкурирующие версии алгоритма сжатия данных (Алгоритм X и Алгоритм Y). Критически важной характеристикой является стабильность (постоянство) размера выходного файла. Измерения размера файла (в КБ) после обработки тестовыми данными дали следующие результаты: Алгоритм X: [120, 135, 125, 140, 130, 128, 132, 138, 122, 136] Алгоритм Y: [115, 142, 130, 155, 125, 135, 148, 120, 138, 150] Вопрос: Можно ли считать, что алгоритмы различаются по стабильности (т.е. по дисперсии размера выходного файла)? Проведите двусторонний тест на уровне значимости ?=0.10. Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых выборок с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Решение зада по статистике. Разработка с нуля. Общие рекомендации: Для каждой задачи сформулируйте нулевую (H?) и альтернативную (H?) гипотезы. Обоснуйте выбор статистического критерия (почему именно он подходит для данной задачи и данных). Проведите проверку гипотез с помощью Python, используя библиотеки scipy.stats, numpy или statsmodels. Сделайте вывод на основе p-value и заданного уровня значимости ?. Уровень значимости ? = 0.05, если не указано иное. *В качестве дополнительного задания вы можете посчитать мощность критериев там, где для этого достаточно данных, и сделать вывод о том, насколько можно доверять результатам каждого теста. Создайте ноутбук в google colab, расшарьте его на чтение и сдайте ссылку на него. Задача 1: Общее понимание и выбор критерия Контекст: Вы анализируете результаты A/B-теста. Пользователи были разделены на две независимые группы: Контрольную (A) и Тестовую (B). Для каждой группы известны следующие метрики: Количество просмотренных страниц за сеанс (непрерывная числовая переменная, распределение не нормальное, но выборки большие: nA = 500, nB = 520). Факт покупки (бинарная переменная: 1 - купил, 0 - нет). Время, проведенное на сайте в группе B (непрерывная числовая переменная, распределение сильно скошено вправо). Вопросы: Какой критерий вы выберите для сравнения среднего количества страниц между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите для сравнения доли совершивших покупку между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите, чтобы проверить, отличается ли медианное время на сайте в группе B от 300 секунд? Кратко обоснуйте. Программистская часть: Смоделируйте данные для сравнения долей из пункта 2 (пусть в группе B конверсия будет чуть выше) и проверьте соответствующую гипотезу с помощью Python. Задача 2: Проверка гипотезы о доле Контекст: Руководство компании заявляет, что не менее 8% активных пользователей оформляют премиум-подписку. Для проверки этого утверждения вы случайным образом отобрали 200 пользователей и выяснили, что подписку оформили 25 из них. Вопрос: Подтверждают ли выборочные данные заявление руководства на уровне значимости ?=0.05? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 3: Проверка гипотезы о среднем (известная дисперсия) Контекст: Исторические данные показывают, что среднее время отклика сервера составляет 120 мс со стандартным отклонением 15 мс. После обновления программного обеспечения инженеры сделали 80 замеров. Среднее значение по выборке составило 115 мс. Предполагается, что обновление могло лишь уменьшить время отклика. Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 утверждать, что обновление привело к снижению среднего времени отклика? Известно, что дисперсия генеральной совокупности не изменилась (? = 15 мс). Программистская часть: Проведите одностороннюю проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 4: Проверка гипотезы о связи категориальных переменных Контекст: Исследуется гипотеза о зависимости типа устройства пользователя от его решения о покупке. Данные собраны в таблице: Купил Не купил Мобильное 30 170 Десктоп 50 150 Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 считать, что между типом устройства и фактом покупки существует статистически значимая связь? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о независимости признаков с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 5: Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Контекст: Разработаны две конкурирующие версии алгоритма сжатия данных (Алгоритм X и Алгоритм Y). Критически важной характеристикой является стабильность (постоянство) размера выходного файла. Измерения размера файла (в КБ) после обработки тестовыми данными дали следующие результаты: Алгоритм X: [120, 135, 125, 140, 130, 128, 132, 138, 122, 136] Алгоритм Y: [115, 142, 130, 155, 125, 135, 148, 120, 138, 150] Вопрос: Можно ли считать, что алгоритмы различаются по стабильности (т.е. по дисперсии размера выходного файла)? Проведите двусторонний тест на уровне значимости ?=0.10. Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых выборок с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Системное программирование. Разработка с нуля. Общие рекомендации: Для каждой задачи сформулируйте нулевую (H?) и альтернативную (H?) гипотезы. Обоснуйте выбор статистического критерия (почему именно он подходит для данной задачи и данных). Проведите проверку гипотез с помощью Python, используя библиотеки scipy.stats, numpy или statsmodels. Сделайте вывод на основе p-value и заданного уровня значимости ?. Уровень значимости ? = 0.05, если не указано иное. *В качестве дополнительного задания вы можете посчитать мощность критериев там, где для этого достаточно данных, и сделать вывод о том, насколько можно доверять результатам каждого теста. Создайте ноутбук в google colab, расшарьте его на чтение и сдайте ссылку на него. Задача 1: Общее понимание и выбор критерия Контекст: Вы анализируете результаты A/B-теста. Пользователи были разделены на две независимые группы: Контрольную (A) и Тестовую (B). Для каждой группы известны следующие метрики: Количество просмотренных страниц за сеанс (непрерывная числовая переменная, распределение не нормальное, но выборки большие: nA = 500, nB = 520). Факт покупки (бинарная переменная: 1 - купил, 0 - нет). Время, проведенное на сайте в группе B (непрерывная числовая переменная, распределение сильно скошено вправо). Вопросы: Какой критерий вы выберите для сравнения среднего количества страниц между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите для сравнения доли совершивших покупку между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите, чтобы проверить, отличается ли медианное время на сайте в группе B от 300 секунд? Кратко обоснуйте. Программистская часть: Смоделируйте данные для сравнения долей из пункта 2 (пусть в группе B конверсия будет чуть выше) и проверьте соответствующую гипотезу с помощью Python. Задача 2: Проверка гипотезы о доле Контекст: Руководство компании заявляет, что не менее 8% активных пользователей оформляют премиум-подписку. Для проверки этого утверждения вы случайным образом отобрали 200 пользователей и выяснили, что подписку оформили 25 из них. Вопрос: Подтверждают ли выборочные данные заявление руководства на уровне значимости ?=0.05? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 3: Проверка гипотезы о среднем (известная дисперсия) Контекст: Исторические данные показывают, что среднее время отклика сервера составляет 120 мс со стандартным отклонением 15 мс. После обновления программного обеспечения инженеры сделали 80 замеров. Среднее значение по выборке составило 115 мс. Предполагается, что обновление могло лишь уменьшить время отклика. Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 утверждать, что обновление привело к снижению среднего времени отклика? Известно, что дисперсия генеральной совокупности не изменилась (? = 15 мс). Программистская часть: Проведите одностороннюю проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 4: Проверка гипотезы о связи категориальных переменных Контекст: Исследуется гипотеза о зависимости типа устройства пользователя от его решения о покупке. Данные собраны в таблице: Купил Не купил Мобильное 30 170 Десктоп 50 150 Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 считать, что между типом устройства и фактом покупки существует статистически значимая связь? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о независимости признаков с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 5: Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Контекст: Разработаны две конкурирующие версии алгоритма сжатия данных (Алгоритм X и Алгоритм Y). Критически важной характеристикой является стабильность (постоянство) размера выходного файла. Измерения размера файла (в КБ) после обработки тестовыми данными дали следующие результаты: Алгоритм X: [120, 135, 125, 140, 130, 128, 132, 138, 122, 136] Алгоритм Y: [115, 142, 130, 155, 125, 135, 148, 120, 138, 150] Вопрос: Можно ли считать, что алгоритмы различаются по стабильности (т.е. по дисперсии размера выходного файла)? Проведите двусторонний тест на уровне значимости ?=0.10. Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых выборок с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Научить решать задачи. Разработка с нуля. Общие рекомендации: Для каждой задачи сформулируйте нулевую (H?) и альтернативную (H?) гипотезы. Обоснуйте выбор статистического критерия (почему именно он подходит для данной задачи и данных). Проведите проверку гипотез с помощью Python, используя библиотеки scipy.stats, numpy или statsmodels. Сделайте вывод на основе p-value и заданного уровня значимости ?. Уровень значимости ? = 0.05, если не указано иное. *В качестве дополнительного задания вы можете посчитать мощность критериев там, где для этого достаточно данных, и сделать вывод о том, насколько можно доверять результатам каждого теста. Создайте ноутбук в google colab, расшарьте его на чтение и сдайте ссылку на него. Задача 1: Общее понимание и выбор критерия Контекст: Вы анализируете результаты A/B-теста. Пользователи были разделены на две независимые группы: Контрольную (A) и Тестовую (B). Для каждой группы известны следующие метрики: Количество просмотренных страниц за сеанс (непрерывная числовая переменная, распределение не нормальное, но выборки большие: nA = 500, nB = 520). Факт покупки (бинарная переменная: 1 - купил, 0 - нет). Время, проведенное на сайте в группе B (непрерывная числовая переменная, распределение сильно скошено вправо). Вопросы: Какой критерий вы выберите для сравнения среднего количества страниц между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите для сравнения доли совершивших покупку между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите, чтобы проверить, отличается ли медианное время на сайте в группе B от 300 секунд? Кратко обоснуйте. Программистская часть: Смоделируйте данные для сравнения долей из пункта 2 (пусть в группе B конверсия будет чуть выше) и проверьте соответствующую гипотезу с помощью Python. Задача 2: Проверка гипотезы о доле Контекст: Руководство компании заявляет, что не менее 8% активных пользователей оформляют премиум-подписку. Для проверки этого утверждения вы случайным образом отобрали 200 пользователей и выяснили, что подписку оформили 25 из них. Вопрос: Подтверждают ли выборочные данные заявление руководства на уровне значимости ?=0.05? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 3: Проверка гипотезы о среднем (известная дисперсия) Контекст: Исторические данные показывают, что среднее время отклика сервера составляет 120 мс со стандартным отклонением 15 мс. После обновления программного обеспечения инженеры сделали 80 замеров. Среднее значение по выборке составило 115 мс. Предполагается, что обновление могло лишь уменьшить время отклика. Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 утверждать, что обновление привело к снижению среднего времени отклика? Известно, что дисперсия генеральной совокупности не изменилась (? = 15 мс). Программистская часть: Проведите одностороннюю проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 4: Проверка гипотезы о связи категориальных переменных Контекст: Исследуется гипотеза о зависимости типа устройства пользователя от его решения о покупке. Данные собраны в таблице: Купил Не купил Мобильное 30 170 Десктоп 50 150 Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 считать, что между типом устройства и фактом покупки существует статистически значимая связь? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о независимости признаков с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 5: Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Контекст: Разработаны две конкурирующие версии алгоритма сжатия данных (Алгоритм X и Алгоритм Y). Критически важной характеристикой является стабильность (постоянство) размера выходного файла. Измерения размера файла (в КБ) после обработки тестовыми данными дали следующие результаты: Алгоритм X: [120, 135, 125, 140, 130, 128, 132, 138, 122, 136] Алгоритм Y: [115, 142, 130, 155, 125, 135, 148, 120, 138, 150] Вопрос: Можно ли считать, что алгоритмы различаются по стабильности (т.е. по дисперсии размера выходного файла)? Проведите двусторонний тест на уровне значимости ?=0.10. Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых выборок с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. 1. Назначение и цели проекта Создать современный, стильный и функциональный голосовой помощник для ПК под управлением Windows. Основные цели: Управление компьютером и приложениями с помощью голосовых команд. Предоставление пользовательского интерфейса (лаунчера) для управления настройками помощника. Возможность создания и редактирования пользовательских команд. Создание продукта с "вау-эффектом" за счёт продуманного UI/UX-дизайна. 2. Ключевые функции и требования Голосовое взаимодействие: "Горячее слово": Запуск режима прослушивания команд по ключевой фразе "Квант" (функция вкл/выкл). Распознавание речи: Использование современного и точного API (например, Vosk для оффлайн-распознавания или Yandex SpeechKit / Google Speech-to-Text для онлайн). Синтез речи (TTS): Голосовой ответ помощника. Должен быть приятный, естественный голос (возможность выбора голоса/скорости). Основные системные команды: Открытие/закрытие системных приложений (калькулятор, браузер) и пользовательских программ (Telegram, Steam и т.д.) по команде. Поиск в интернете (открытие браузера с поисковым запросом). Управление системой: выключение/перезагрузка ПК, регулировка громкости. Ответы на базовые вопросы (время, дата, погода через API). Лаунчер (Основное приложение .exe): Современный, "крутой" дизайн в стиле неоморфизм/глассморфизм или техно-футуризм. Темная/светлая тема. Визуальный интерфейс для: Включения/выключения голосового модуля. Просмотра лога последних команд и ответов. Настройки параметров: выбор горячего слова, голоса, чувствительности микрофона. Главная фича: Редактор кастомных команд. Пользовательский интерфейс для добавления/удаления/редактирования команд. Формат команды: Триггер (фраза) -> Действие. Действия должны поддерживать: запуск исполняемого файла, открытие URL, выполнение скрипта (Python/PowerShell), имитацию нажатия клавиш, вывод текстового ответа. Технические требования: Платформа: Windows 10/11. Итоговый продукт: единый исполняемый файл (.exe) или установочный пакет. Архитектура: Модульная. Отдельно модуль распознавания, синтеза, ядро команд, GUI. Производительность: Минимальное потребление ресурсов в фоновом режиме. 3. Примеры сценариев использования (User Stories) Как пользователь, я говорю "Квант, запусти Steam", и приложение Steam открывается на моём компьютере. Как пользователь, я открываю лаунчер "Кванта", перехожу во вкладку "Мои команды" и создаю правило: при фразе "На работу" -> последовательно открывать браузер с почтой, Telegram и Visual Studio. Как пользователь, я одним кликом в лаунчере могу отключить микрофон помощника, чтобы сохранить конфиденциальность. 4. Этапы разработки (Roadmap) Прототип (MVP): Консольное приложение, распознающее базовые команды ("привет", "открой калькулятор") и выполняющее их. Ядро + GUI: Разработка графического лаунчера с базовыми настройками и интеграция с голосовым модулем. Редактор команд: Реализация системы создания кастомных команд через GUI. Полировка и дизайн: Доводка интерфейса, добавление анимаций, улучшение стабильности и точности распознавания. Тестирование и сборка: Создание финального .exe файла, упаковка зависимостей. 5. Технологический стек (рекомендации) Язык программирования: Python (быстрая разработка, богатые библиотеки) или C# (глубокая интеграция с Windows, производительность). GUI: PyQt6 / CustomTkinter (для Python) или WPF/UWP (для C#) для современного внешнего вида. Распознавание речи: Vosk (оффлайн, бесплатно), Yandex SpeechKit. Синтез речи: Pyttsx3 (оффлайн), Yandex SpeechKit или Microsoft Speech API. Управление приложениями: Стандартные библиотеки ОС для запуска процессов.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Архитектура Big Data. Доработка существующего продукта. Data Lakehouse и BI-ассистент. Выполнить ТОЛЬКО часть SQL AI-агента (пункты 6-8). Остальные части будут выполнены другими исполнителями. Будет доступен удаленный доступ к ноутбуку. Структура проекта: Часть 1 - Разворачивание и обработка данных в Data Lakehouse 1. Найти любые данные для обработки, лучше более 1 ГБ (данные уже выбраны!!!) 2. Установить S3 Minio, Hive Metastore, Iceberg/ Hudi, Trino 3. Выполнить загрузку данных в S3 Minio AS IS 4. Выполнить загрузку данных в Iceberg с помощью движка 5. Выполнить обработку данных в Iceberg, сформировать набор аналитик. По рез-ту обработки данных - получить готовую аналитическую витрину или набор витрин Часть 2 - Разработка своего SQL AI агента Пререквизиты: Наличие Апи ключа для одной из иностранных нейросетей: Gemini, OpenAI, Claude и др. в зависимости от используемой в проекте В зависимости от выбранного решения возможно потребуется дополнительно поставить другую СУБД и в нее загрузить витрину, полученную в части 1. 6. Далее предлагается на выбор изучить набор вариантов по разработке BI-агента. В рамках проекта потребуется выбрать одно из решений или предложить свое, на базе которого будет работать SQL AI агент/ ассистент. Возможные варианты решений: - Проект https://github.com/Canner/WrenAI (предпочтительный вариант) - https://github.com/vanna-ai/vanna - https://github.com/AnandThirwani8/Agentic-AI-Driven-Chat-with-SQL-Database - Любые другие релевантные проект - Написать проект самому на базе питон-библиотеки langchain, langgraph 7. Развернуть локально и настроить выбранное решение для загрузки из DLH 8. Настроить семантический слой к данным при необходимости - описание данных. Полезные материалы для изучения SQL AI агентских решений: https://github.com/HKUSTDial/NL2SQL_Handbook https://towardsdatascience.com/agentic-ai-from-first-principles-reflection/ 9. В рамках сдачи групповой работы: - Установить и настроить DLH, показать его работу в действии - Показать формирование аналитических витрин данных на основе вашего датасета - Показать рабочее GenAI решение для анализа данных - Показать интеграцию GenAI решения с DLH и процесс загрузки витрины данных - Осветить настройку GenBI решения - конфигурацию, семантический слой (если есть), код работы с данными и моделями (если есть), настроенные промпты - Сделать демо в реальном времени - задать вопросы к данным, показать, что модель формирует ответы на основе данных - Осветить, как улучшать качество работы модели Будет плюсом: - Произвести оценку качества работы модели с использованием лучших практик - например, LLM-as-a-Jundge, когда другая LLM-модель проверяет качество ответов другой модели.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Веб-разработка. Разработка с нуля, настройка. Проект: MVP агрегатора доставки еды (малый город) Ищем разработчика или небольшую команду для разработки MVP агрегатора доставки еды под малый город (аналог Яндекс Еды по логике, но проще и под локальную логистику). ?? Формат проекта не маркетплейс не сайт ресторана агрегатор + оператор доставки единый пул курьеров real-time трекинг Проект запускается в реальном бизнесе, не “в стол”. ?? Задача Разработать MVP за 60–90 дней: backend CRM для заведений диспетчерская панель + карта курьерское PWA клиентский web/PWA с трекингом заказа AppStore / Google Play НЕ требуются на старте. ?? Функциональность (кратко) приём заказов статусы заказов (real-time) 2 тарифа: 6% — только приём заказов 15% — приём + доставка курьерами агрегатора управление курьерами GPS-трекинг курьеров ETA для клиента лимиты заказов при нехватке курьеров (антихаос) Полное ТЗ и схемы экранов — готовы. ?? Кого мы ищем Нам НЕ подойдёт, если вы: делаете только лендинги не работали с картами и GPS не понимаете real-time и очереди Нам подойдёт, если вы: делали CRM / логистику / delivery / taxi / курьеров понимаете WebSocket / real-time умеете делать PWA готовы работать по этапам и приёмке ?? Технологии (не жёстко) Backend: Node.js / Laravel / Django Front: React / Vue БД: PostgreSQL Карты: Яндекс / Google Real-time: WebSocket ?? Бюджет и формат Бюджет MVP: 600–800 тыс ? Оплата по этапам Договор + передача 100% прав на код Гарантийный период после запуска ?? Что прислать в отклике 1?? Кратко о себе / команде 2?? Примеры похожих проектов (карты, курьеры, CRM) 3?? Предложенный стек 4?? Оценку сроков 5?? Что, по-вашему, самое сложное в этом проекте Без этого отклики не рассматриваются.
2025-12-16
Откликнуться
Тестирование приложений
дистанционно
договорная
Проектная работа - участие в создании Личного Кабинета платформы онлайн образования, тестирование готовых модулей ЛК. Сроки проекта - 2-3 месяца. Стэк: PHP8, Yii2, SQL(MySQL), Redis, AWS S3, WebSocket (Centrifugo), Webpack/Gulp, JS, React.js, HTML, CSS, Linux, Git. Требования: - Опыт тестирования веб-приложений от 3 лет - Знание и понимание методологий и видов тестирования (исследовательское тестирование, функциональное тестирование, тестирование юзабилити и совместимости) - Знание основ автоматизированного тестирования (например, Selenium, Playwright) - Знание принципов работы веб-приложений, основ работы с API - Оценка задач по тестированию и готовность давать прогноз по срокам Будет плюсом: Написание кросс-платформенныx тестов для UI, API (выбор стэка остается за вами). Чем предстоит заниматься: - Тестирование пользовательского интерфейса (авторизация, управление пользователями, управление курсами/модулями/уроками, просмотр контента, открытие доступа к материалам курса, лента активности, чат, выполнение домашнего задания) - Составление тестовой документации, планов и сценариев тестирования - Проведение функционального тестирования по подготовленным заранее тестовым сценариям с занесением всех найденных ошибок в багтрекинговую систему - Оформление отчетов о найденных дефектах и взаимодействие с отделом разработки (ставить и принимать задачи будет ведущий разработчик) Условия: - Проектная работа, удаленка, part-time - Ставка 900 руб/час ~20 рабочих часов в неделю - Рабочее время в окне с 10:00 до 20:00 МСК - Старт в январе-феврале 2026г - Периодичность выплат - ежемесячная.
2025-12-16
Откликнуться
Создание сайтов
дистанционно
договорная
Сайт с несколькими вкладками (веб-приложение). Платформа: Python Html Css Js. Функционал сайта: Структура и функционал сайта Разделы: заявки команд, таблица, календарь, протоколы, статистика голов и передач. Контент есть. Вот краткое резюме по проекту: Структура и функционал сайта Разделы: заявки команд, таблица, календарь, протоколы, статистика голов и передач. Интеграция с социальными сетями и платформами (например, YouTube для видео матчей). Онлайн-регистрация игроков и команд. Дизайн и пользовательский опыт Адаптивная версия для мобильных устройств. Персональные кабинеты для игроков, тренеров и администраторов. Дизайн будет выполнен в корпоративных цветах команды с использованием логотипа. Технические требования Платформа: индивидуальная разработка с системой управления контентом (CMS) для удобного обновления информации. Возможность загрузки и хранения медиафайлов (фото, видео). Интерактивные элементы Система комментариев и форум для обсуждения матчей. Онлайн-трансляции и видеоархив матчей. Интеграция с календарем (например, Google Календарь). Безопасность и доступ Доступ к редактированию информации будет у администраторов. Система авторизации для пользователей. Вот футбольная команда https://vk.com/umma_league вот пример сайта который нужен https://vk.com/app7947923 Есть примеры реализованных решений которые можно доработать.
2025-12-16
Откликнуться
Внедрение ИИ
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: #ищу #ai_интегратор #automation #backend #nocode AI-интегратор / Automation-разработчик (проект) Ищу сильного AI-интегратора для сборки внутренней агентской платформы «контент-завод» — автоматизация генерации и массовой публикации коротких видео под реальные объёмы. Это не SaaS и не стартап «на продажу», а рабочий инструмент для агентства с понятным ТЗ, без лишней архитектурной бюрократии. Задачи: – Реализовать автоматизированный конвейер: ChatGPT ? сценарии ? генерация видео (HeyGen / аналоги) ? очередь ? автопостинг – Интеграции через API: ChatGPT, YouTube Shorts, VK Клипы, Instagram* — принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией на территории РФ – Очереди публикаций с лимитами и интервалами – Базовая аналитика (просмотры, лучший ролик дня) – Автоматическая отправка ежедневных email-отчётов клиентам – Возможность создавать копии платформы под новых клиентов (без сложной мультиклиентности) – Внутренний инструмент, без биллинга, без клиентских кабинетов, без SaaS-логики Требования: – Реальный опыт работы с ChatGPT API – Опыт AI-интеграций и автоматизации процессов – Понимание автопостинга и ограничений соцсетей – Опыт с Make / Zapier / n8n ИЛИ backend (Python / Node.js) – Умение собирать MVP быстро и без усложнений – Продуктовое мышление и адекватность Условия: – Проектная работа – Чёткое ТЗ и быстрые решения без бесконечных правок – Прямая коммуникация с владельцем проекта – Возможность долгосрочного сотрудничества и развития проекта.
2025-12-16
Откликнуться
Настройка 1С
дистанционно
договорная
Нужна настройка 1С. Настроить: обмен данными, отчёты 1С, интерфейс, обновление 1С, доступ пользователей, сервер 1С, обучение персонала. Конфигурация 1С: 1С: Документооборот. Версия платформы: 8.2. Операционная система: Windows. Задача: 1. Сопровождение: Консультации, обучение пользователей, обновление релизов, поддержка работоспособности, анализ производительности. 2. Разработка и доработка: Создание новых модулей, доработка функционала под требования Заказчика, развитие API для интеграции с другими системами. 3. Настройка и адаптация: Конфигурирование системы, настройка прав доступа, адаптация интеграций. Условия: • Формат работы: Долгосрочный контракт (до 1095 дней / 3 года) на полный цикл работ по программному продукту 1С «Документооборот». Работы выполняются по заявкам (Листам требований). Срок рассмотрения заявки подрядчиком — 3 рабочих дня. Возможен выезд к Заказчику • Гарантия: На все выполненные работы — 1 год. • Процесс приемки: Четкий регламент сдачи-приемки с ежеквартальной отчетностью. • Работа по договору. Оплата — по факту выполнения и приемки работ, на основании фактически затраченных часов. Требования: • Глубокое знание и практическая работа с 1С:Документооборот 8. • Разработка и доработка конфигураций, включая создание API. • Взаимодействие с государственными учреждениями и понимание их специфики. • Работы в рамках регламентированных процессов (заявки, отчеты, приемка). • Обязательное требование: Соблюдение законодательства РФ в сфере информации, персональных данных и госинформационных систем (152-ФЗ, 149-ФЗ и др.).
2025-12-16
Откликнуться
Программисты 1С
дистанционно
договорная
Доработать, проконсультировать сотрудников. Настроить: биллинг. Конфигурация 1С: Управление нашей фирмой. Версия: 8.3. В 1с унф реализован очень удобный механизм биллинга. Но я не могу понять, как работать с этой системой, если клиент оплачивает по предоплате услуги более чем на 1 мес вперед Пояснение: Мы работаем со всеми клиентами по предоплате. Выставляем счета на 3 месяца вперед. В конце расчетного периода мы выставляем акт выполненных работ. Например, 1 октября мы выставляем счет сразу на октябрь, ноябрь, декабрь. С этим проблем никаких нет. Система позволяет это делать. Далее 31 декабря нам потребуется по всем этим счетам создать акты выполненных работ. И на этом моменте я столкнулся с проблемой. как автоматизировать создание актов выполненных работ ? Я увидел, что можно автоматизировать данный функционал если работу мы ведем с клиентами в рамках 1 месяца (в настройках можно выбрать дату выставления счета и дату выставления акта выполненных работ в рамках 1 месяца. Т.е я могу выбрать выставление счета 1 октября, а вот выставление акта 31 декабря не могу выбрать, система выдает ошибку. Как быть ? Странно, что система предусматривает предоплату и выставление документов с разными периодами (месяц, квартал, 6 мес и год) а вот работать с закрывающими документами нормально не получается. Может я что-то делаю не так ? Или нужна доработка ? Если есть решение - заплачу за консультацию Если решения нет и нужна доработка - пообщаюсь по поводу доработки функционала под мои бизнес процессы.
2025-12-16
Откликнуться
Настройка 1С
дистанционно
договорная
Настроить: обновление 1С, обмен данными, отчёты 1С, интерфейс, доступ пользователей, обучение персонала, сервер 1С. Конфигурация 1С: 1С:Предприятие 8. Операционная система: Linux. Задача: 1. Обновление и настройка «1С»: Установка релизов, интеграция конфигураций, обновление отчетности. Настройка интерфейсов, прав доступа, плана счетов, форм и отчетов. 2. Техническое сопровождение: Администрирование серверов на Alt Linux и PostgreSQL. Настройка и поддержка Web-клиента, Web-сервера, резервного копирования. Интеграция со сторонними системами (СКИФ-Бюджет, АЦК-Финансы, Контур.Экстерн). 3. Консультации: Ответы на вопросы по работе с «1С», методологии учета, кадровым процессам. Консультации без ограничений по количеству. 4. Комплексное техническое сопровождение и администрирование «1С» в течение 2026 года. Условия: Реагирование на заявки — в течение 1 рабочего дня. Работа должна быть совместима с Alt Linux. Обязательное соблюдение конфиденциальности данных. Срок оказания услуг: с 12.01.2026 по 30.12.2026 Общий объем услуг: 116 часов Требования: Глубокие знания «1С:Предприятие 8», опыт работы с Linux-серверами, PostgreSQL и интеграционными решениями для бюджетной сферы.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты 1С
дистанционно
договорная
Доработать, перенести данные, проконсультировать сотрудников. Настроить: обмен данными, интерфейс, доступ пользователей, сервер 1С, отчёты 1С. Конфигурация 1С: Предприятие. Версия: 8.3. • Вендорская поддержка ядра: 12 месяцев. • Поддержка пользователей (2-я линия): Консультации для 136 пользователей в 4-х санаториях, включая поддержку мобильных приложений «Кинт». • Техподдержка процессов (3-я линия): Выполнение запросов на изменение, регламентные работы, администрирование. Объем: до 35 чел./часов в месяц. • Внерегламентные работы: до 3 чел./часов в месяц. • Интеграция: Поддержка и настройка интеграции с бухгалтерской системой КСАУП «Лексема». Требования: 1. Опыт работы с 1С:Предприятие 8.3 в связке AstraLinux + PostgreSQL (обязательно). 2. Готовность к интеграции с системой CA ServiceDesk Заказчика или наличие собственного Центра сервисного обслуживания (ЦСО/CRM) для обработки заявок. 3. Обеспечение удаленной поддержки через VPN-подключение к инфраструктуре Заказчика. 4. Соблюдение сроков: время реакции — 4 часа, время обработки инцидента — 12 часов. 5. Наличие опыта и рекомендаций (актов выполненных работ) в сфере технической поддержки сложных ИС.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Ищем опытного программиста, который усилит команду по разработке IT-продукта и возьмёт на себя интеграцию с API Точка Банка. Что нужно делать? 1. Разрабатывать и поддерживать API?интеграции с Точка Банком (номинальные счета); 2. Реализовывать бизнес?логику обработки платежей и балансов на номинальных счетах; 3. Писать чистый, тестируемый код с документацией; 4. Участвовать в проектировании архитектуры платёжного модуля; 5. Устранять инциденты и оптимизировать производительность интеграций; 6. Взаимодействовать с командой для согласования требований и сроков. Требования к кандидату: 1. Основное требнование – успешный опыт интеграции номинальных счетов в Точка Банке. 2. Знание принципов работы номинальных счетов и платёжных систем; 3. Преимуществом будет понимание финтех?регулирования (161?ФЗ, 115?ФЗ). В сопроводительном письме укажите: 1. Ссылку на GitHub / портфолио (если есть); 2. Примеры проектов с интеграцией банковских API; 3. Желаемый уровень зарплаты.
2025-12-16
Откликнуться
Программисты
дистанционно
договорная
Английский. Преподаватель. Пожелания и особенности: Все привет ! Кого мы ищем — Преподавателей английского языка или студентов профильных направлений — Знание английского на хорошем уверенном уровне — Желание развиваться в преподавании — Умение объяснять материал понятным языком — Ответственность и пунктуальность Будет плюсом (но не обязательно): — опыт преподавания или репетиторства — обучение на лингвистических / педагогических специальностях — международные экзамены или сертификаты ?? Формат работы — Онлайн-занятия ?? Оплата — от 900 до 1600 ? за урок (60 мин) — Зависит от опыта и формата занятий — Регулярные выплаты ?? О компании EN-PRO — онлайн-образовательный проект, ориентированный на результат и качество обучения. Мы: — берём на себя поиск учеников — помогаем с организацией процесса — ценим преподавателей и их время ?? Отклик В сообщении укажите: — образование — опыт — какие классы / экзамены ведёте — удобное время для занятий.
2025-12-16
Откликнуться
Часто задаваемые вопросы
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю программисты в России у нас?
| 🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике программисты |
| 🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю программисты уже сегодня! |
| 🔸 Свежих заказов на программисты в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 5948 шт. |
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю программисты в России?
Вы специалист по программисты и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю программисты в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 5948 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации программисты
Сколько можно заработать выполняя проекты по программисты?
Специалисты по профилю программисты зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете