Разработать игровую механику. Игра: для установки на ПК. Игра: многопользовательская, массовая онлайн. Жанр: шутер. Графика: 3D. Нужно сделать механику как в игре body cam Задача по реализации механики управления руками и телом 1. Описание механики из Body Cam - Руки поворачиваются быстрее, чем камера. - Сначала поворачивается тело, затем сами руки, и в конце – кисти запястий. - Оружие движется вместе с рукой и кистью. - Прицельное позиционирование сделано аналогично с плавным переходом. 2. Техническая реализация - Основой должен стать шаблон от третьего лица, но адаптированный под первое лицо (First Person) или новый character. - Модель персонажа должна быть цельной без отдельной модели рук (в отличие от классического шаблона First Person, где руки отдельно). - Для точного понимания механики рекомендую поиграть в Body Cam или посмотреть геймплейное видео, чтобы увидеть, как сглаживается движение тела и рук. 3. Особенности реализации - Использовать анимационный блупринт с контролем вращения тела, рук и кистей отдельно. - Вращение тела происходит в первую очередь с меньшей скоростью, руки плавно подстраиваются к текущему направлению камеры с нарастанием скорости вращения. - Кисти и запястья имеют дополнительное небольшое смещение для реалистичной отдачи и движения оружия. - Прицеливание должно реализовываться на основе того же принципа движения, но с изменением положений рук/оружия для точности. - Можно использовать IK (Inverse Kinematics) для корректной постановки кистей и оружия. 4. Версия Unreal Engine - Проект рекомендуется делать на Unreal Engine 5.7 или 5.5.1 (по вашему выбору), учитывая совместимость с современными инструментами анимации и IK. Если нужно, могу помочь с примером анимационного блупринта или настроек IK для такой системы.
Задачи чат-бота: Система лояльности. Продукт: Интернет-магазин. Техзадание есть. Задачи чат-бота: Система лояльности для интернет-магазинов в Тильда. Платформа: Telegram, Тильда. Продукт: Сайт. Техзадание есть. Мне хочется сделать гибкую платформу, которая будет интегрироваться с Тильдой) Чтобы можно было настраивать уровневую систему лояльности. То есть на выходе должно получится следующее: - У меня есть свой бот через который я могу добавлять админов - Боты у каждого админа привязаны к разным сайтам (то есть это разные владельцы) - У админов получается свой бот - Так же бот для менеджеров, котрых будут добавлять админы (там более сокращенное меню, чем у админов) - так же создается бот для клиентов ( соответсвенно у каждого магазина свой ) Как работают бонусы: - Процент кешбека зависит от того, что скажет клиент(так как это будет сервис для гибкой системы лояльности) - Человек делает заказ на сайте и выбирает Списать ему баллы или Потратить - Списать можно тот процент, который скажет клиент (собственник бизнеса) - Начисление происходит процентом от суммы заказа( опять же процент зависит от собственника) Так де нужног продумать как привязать возможность оплаты за этот сервис ( скорее всего через внутренние приложения в тг) Ссылка на тз: https://docs.google.com/document/d/18yleDkrcapILp9RLcirTb1pSJXYiK20keOBYQW82S5U/edit?usp=sharing Для полного понимания: ???? Мне нужна прям большая связка, чтобы потом можно было подключать абонентов и брать с них ежемесячную плату за пользование).
Нужно: 1. Объяснить как правильно работать с маркетплейсами в 1С.УНФ. (Не нужно опрашивать как "есть у нас" - есть логика заложенная разработчиками 1С и ее нужно предложить реализовать.) 2. Предложить варианты автоматизации - сроки, цены и ограничения исходя из нескольких десятков СКЮ 3. Реализовать интеграцию 4. Обучить пользователей.
Задачи чат-бота: информирование клиентов, сбор информации, интерактивное меню или каталог, ответы на типовые вопросы, приём текстовых заказов, финансовые операции, автоматическое бронирование. Продукт: Академия которая обучает приготовлению полуфабрикатов. Техзадание есть.
Я занимаюсь разработкой и автоматизацией Google/Excel таблиц. Ищу партнера для продвижения моих услуг. С каждого приведенного вами клиента - процент ваш, искать и привлекать клиентов можете любым способом. Кому интересно - откликайтесь, обсудим условия.
Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо сделать несложный кастомный плагин по тех.заданию и подключить его к системе мониторинга прометеус. Нужно это для вкр, сама сеть построена в eve my.
Сделать AI RAG-ассистента, который принимает документы (фото/сканы), голос, текст; извлекает факты; сохраняет; и по запросу пользователя возвращает нужную информацию. Это не «память модели», а управляемое хранилище + поиск + генерация ответа. 1) Что именно строим (компоненты) Ingestion (загрузка данных) Фото/сканы (билеты, паспорт) ? OCR ? текст + поля. Голос ? ASR (speech-to-text) ? текст. Текстовые заметки ? сразу текст. Нормализация и структурирование Разбиваем на чанки (кусочки текста). Опционально: извлекаем сущности/поля (ФИО, номер паспорта, даты вылета, PNR, номер рейса). Сохраняем: исходный файл (объектное хранилище), текст/чанки, структуру (JSON с полями), метаданные (пользователь, тип документа, дата загрузки, язык и т.д.). Индекс для RAG Эмбеддинги чанков ? векторная БД (Qdrant/Milvus/pgvector). Параллельно — ключевый поиск (BM25/Elastic) полезен для номеров/дат/кодовых строк. Гибридный поиск (vector + keyword) обычно лучший вариант. Retrieval + Answering Пользовательский вопрос ? переписывание запроса (опционально) ? поиск релевантных чанков ? LLM отвечает строго на основе найденного. Для «точных данных» (номер паспорта, дата, PNR) лучше дополнительно делать извлечение/проверку из структурных полей. Безопасность и изоляция Все данные привязаны к user_id (или tenant_id). Шифрование, контроль доступа, аудит. Для паспортов и билетов (PII) — маскирование при показе или политика “показывать только последние 4 цифры” по умолчанию. 2) Поток обработки: фото билета/паспорта Фото ? OCR ? классификация документа ? извлечение полей ? сохранение ? индексирование Рекомендуемые техники: OCR: Tesseract (просто) / PaddleOCR (часто лучше на сложных изображениях) / облачные OCR (Google/AWS/Azure). Паспорт: часто важен MRZ (машиночитаемая зона) — отдельный парсер MRZ даёт высокую точность. Билет: парсинг ключевых паттернов (рейс, дата, аэропорты, PNR/booking reference). 3) Поток обработки: голос Голос ? ASR ? текст ? (опционально) выделение фактов ? сохранение ? индекс ASR: OpenAI Whisper (локально/облачно) или аналоги. Сохраняйте также таймкоды/аудио-ссылку, если нужно подтверждение. 4) Как отвечать на запросы (2 режима) Режим A: “RAG-ответ” Вопрос: “Когда мой вылет в Берлин?” ? retrieval ? LLM формирует ответ + ссылка на источник (“из билета от …”). Режим B: “Факт из профиля” (структурные поля) Вопрос: “Какой номер паспорта я загружал?” ? лучше брать из структурных полей, а не из LLM-пересказа. ? выводить с маскированием: *******1234, и по запросу пользователя показывать полностью. На практике делают router: если вопрос про конкретные поля (номер документа, дата рождения, PNR) ? structured store иначе ? RAG 5) Минимальный стек (быстро собрать) Backend: Python + FastAPI OCR: PaddleOCR (или Tesseract на старте) ASR: Whisper Embeddings: любой совместимый (например, text-embedding-*), локальные тоже можно Vector DB: Qdrant (самый простой старт) Файлы: S3-совместимое (MinIO) Реляционка: Postgres (метаданные, пользователи, поля) 6) Схема данных (упрощённо) documents (id, user_id, type, created_at, original_uri) doc_chunks (id, document_id, chunk_text, chunk_index) embeddings (chunk_id, vector, metadata: user_id, doc_type, даты) extracted_facts (document_id, jsonb) — структурные поля 7) Ключевые детали, чтобы “работало как память” Версионирование: если пользователь перезалил документ, сохраняйте новую версию. Дедупликация: хэш файла/текста. Цитирование источника: возвращайте “взято из: билет …”. Политика конфиденциальности: какие поля можно показывать сразу, какие только после подтверждения. Оценка качества OCR: хранить confidence; при низком — просить переснять/переговорить. Многоязычность: нормализация дат/форматов. 8) Пример логики ответа (псевдопроцесс) Вопрос пользователя Классификатор запроса: “паспорт номер / дата рождения / PNR / номер рейса” ? structured lookup иначе ? RAG retrieval Retrieval: filter: user_id = текущий topK = 5–10 LLM: строгий системный промпт “отвечай только по контексту”.
Веб-разработка. Разработка с нуля. ТЗ: AI-бот для медучреждений на Telegram + YandexGPT 1. Общее описание Разработка Telegram-бота с интеграцией YandexGPT для автоматизации обратной связи и записи пациентов в медицинских учреждениях. Система включает веб-панель управления с персонализированными кабинетами для разных ролей сотрудников. 2. Основной канал: Telegram Bot 2.1. Функции для пациентов (в Telegram): Подача обращений: жалобы, отзывы, предложения через диалоговый интерфейс AI-анализ тональности: автоматическое определение негативных/позитивных обращений через YandexGPT Отложенная запись: заявка на обратный звонок для записи к врачу Льготная запись: отдельный поток для льготных категорий AI-помощник: автоматические ответы на вопросы через YandexGPT Эскалация к оператору: если AI не справляется, диалог передаётся человеку Информационная лента: подписка на новости больницы в том же боте 3. AI-ядро: YandexGPT 3.1. Обязательная интеграция: Классификация обращений: тональность (позитив/негатив/нейтрал), тематика Генерация ответов: автоматические ответы на частые вопросы пациентов Определение срочности: выявление критических жалоб для приоритетной обработки Извлечение сущностей: фио пациента, номер полиса, название отделения из текста 3.2. Требования к AI: Использование только YandexGPT API (не OpenAI, не другие модели) Кастомизация промптов под медицинскую тематику Настройка уровней уверенности AI для передачи диалога оператору Логирование всех AI-решений для последующего анализа 4. Веб-панель управления (личные кабинеты) 4.1. Общие требования к веб-части: Технологии: React.js/Vue.js + Node.js/Go Адаптивный дизайн: работа на ПК, планшетах Единая авторизация для всех кабинетов Real-time обновления через WebSocket 4.2. Личный кабинет оператора: text [Интерфейс оператора] 1. Приоритетная очередь: - Негативные обращения (выделены красным) - Обращения с пометкой AI "срочно" - Новые заявки на запись 2. Чат с пациентами: - Продолжение диалогов из Telegram - История переписки + пометки AI - Шаблонные ответы 3. Панель звонков: - Список пациентов для обратного звонка - Интеграция с IP-телефонией - Запись результатов разговора 4.3. Личный кабинет заведующего отделением: text [Интерфейс заведующего] 1. Статистика по отделению: - Количество обращений (график) - Среднее время решения - Рейтинг по тональности (AI-оценка) 2. Список обращений: - Только по своему отделению - Фильтры: статус, срочность, период - Возможность назначить ответственного 3. Мониторинг операторов: - Загрузка сотрудников - Качество ответов 4.4. Личный кабинет главного врача: text [Интерфейс главврача] 1. Сводный дашборд: - Общая статистика по всем отделениям - Карта проблемных зон (heatmap) - Динамика ключевых показателей 2. Аналитика AI: - Точность классификации тональности - Процент автоответов AI - Топ частых вопросов пациентов 3. Полный доступ: - Просмотр любого обращения - Экспорт данных в Excel - Настройка прав доступа 4.5. Личный кабинет администратора: Управление пользователями и ролями Настройка AI-параметров (промпты, пороги срабатывания) Мониторинг системы и логи Конфигурация интеграций 5. Технические требования 5.1. Стек (обязательный): Frontend: dart Backend: Go База данных: PostgreSQL + Redis для кэша AI: YandexGPT API (yandex.cloud) Telegram: Bot API через библиотеку node-telegram-bot-api Сервер: Linux, Docker, Nginx.
Установить. Настроить: обмен данными, первоначальная базовая настройка, интерфейс, сервер 1С. Конфигурация 1С: Торговля и склад. Версия: 10.3. Необходимо внедрить и полностью настроить под наши задачи ТСД Mertech MovFast S40. Нужен разработчик/интегратор для внедрения ТСД Mertech MovFast S40 под наши складские процессы. Оборудование – ТСД Mertech MovFast S40 (Android) – Wi-Fi на складе, печать этикеток/маркировок обсуждается отдельно (если потребуется) – 1С УТ 10.3 Цели: Приёмка товара – Сканирование штрихкода (EAN/Code128/и т.п.) – Ввод количества – Привязка к документу приёмки (по поставщику/заказу/накладной) – Контроль расхождений (недостача/излишек/неизвестный товар) – Формирование результата приёмки (статус/выгрузка/лог) Размещение по ячейкам – Склад адресный: ячейка/стеллаж/полка – Скан ячейки + скан товара + количество – Быстрый поиск: где лежит товар / что лежит в ячейке – Перемещения между ячейками с историей Отгрузка товара – Сборка заказа по заданию (лист подбора) – Проверка сканированием (товар/количество) – Контроль ошибок (не тот товар/пересорт/не хватает) – Закрытие отгрузки + выгрузка статуса в систему Отгрузка на Ozon – Поддержка сборки по заказам Ozon: сканирование при комплектации – Формирование/подтверждение сборки, контроль состава – Интеграция с Ozon (по API или через существующую систему/файл обмена) – предложите оптимальный вариант Интеграция Опишите, как вы предлагаете подключить ТСД к нашей учётной системе: – Вариант А: отдельное Android-приложение + обмен с сервером (REST API) – Вариант Б: готовое WMS/модуль + настройка под процессы Обязательные требования – Работа на Android-ТСД, стабильное сканирование, офлайн/онлайн режим (если связь пропала – данные не теряются) – Роли пользователей (приёмка/кладовщик/упаковка/админ) – Логи действий (кто/что/когда) – Простые понятные экраны под работу “в руках” – Настройка справочников: номенклатура, штрихкоды, ячейки, правила Желательно – Инвентаризация (полная/выборочная) – Печать этикеток (если подключим принтер) – Поддержка нескольких складов/зон Что нужно от вас в отклике – Кратко: ваш опыт с ТСД на Android и складскими процессами (приёмка/адресное хранение/отгрузка) – Примеры проектов (можно без раскрытия клиента) – Предложение по архитектуре (приложение/сервер/обмен) – Оценка сроков и бюджета (вилкой) – Готовность начать и формат работы (этапы) Формат работы – Сначала короткий аудит процессов – Потом прототип приёмки/размещения – Затем отгрузка и модуль Ozon – Тест на складе, доработка, запуск.
Задачи чат-бота: информирование клиентов. Платформа: Instagram, Youtube, Telegram. Продукт: Пересылка контента. Техзадание есть. Перед выполнением основного задания, нужно будет выполнить связанное тестовое задание. тест задание: Задача: Сделать n8n-сценарий, который по вебхуку получает ссылку на видео, уникализирует его и отправляет в Telegram-бот с кнопкой. Основные требования: Решение должно запускаться через docker-compose. n8n должен уметь выполнять команды FFmpeg. Скачать видео (любое) по ссылке. Наложить текстовый водяной знак (любой текст) через FFmpeg. Оптимизировать для отправки в Telegram. Бот присылает готовое видео. Под видео Inline-кнопка Опубликовать. При нажатии кнопки бот отвечает 'Принято в работу'. -> Что ждем на выходе: (Не нужны ваши схемы и код - можете прикрыть) Запись экрана запуска n8n и сценария с docker и ответы бота (загружайте в облако и присылайте ссылку) -> Оценка времени: Задание рассчитано на 2 часа. Глубокой логики не нужно, проверяем именно умение связать эти инструменты в Docker. Жду результат или вопросы, если что-то непонятно! P.s: Не отвечаю если не читаете ТЗ. Если решили выполнить тестовое задание, напишите "Выполню тестовое" и укажите срок Качественное тестовое = Чаевые
Настроить: подстановка емайл в форму кассового чека из документа оплаты; настройка формы емайл сообщения; автосоздание договора для пары партнер+Контрагент=розничный покупатель. Версия платформы: 8.3. Количество пользователей: от 1 чел, до 1 чел Задача: 1) в форму чека из документов оплаты выводить емайл партнера из закладки "расшифровка платежа" и если емайл заполнен, предустанавливать точечку "отправить по емайл", сейчас выводится емайл контрагента; 2) настроить форму сообщения из заказа клиента: отбор заказа поставщику по аналитике заказа клиента (сейчас выводятся все заказы поставщику, нужный заказ надо отбирать вручную, по этой причине сообщения на основании заказа клиента не формируются автоматически 3) автосоздание договора, если его нет для пары Партнер + Контрагент=розничный покупатель( в связи с новой версией отгрузки с отложенным переходом права собственности 2,5, требуется договор). сейчас, если новая пара Партнер+Контрагент=розничный покупатель договор делаю копированием аналогичного и меняю Партнера и контрагента Задачи можно выполнить по отдельности. Фото 1-3 - к заданию настройки шаблона сообщения фото 4-7 к заданию подстановки емайл партнера в форму кассового чека из документов оплаты фото 8 к заданию автосоздания договора.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Ищу AI-специалиста по созданию реалистичных цифровых аватаров Ищу в команду опытного специалиста, который профессионально создаёт ультрареалистичные AI-аватары (digital twins) для контента в Instagram и других соцсетях. Задачи: — создание персонального AI-аватара (максимально живого и похожего на реального человека) — фото- и видео-аватары, говорящие аватары — визуалы для Reels, Stories, обложек, маркетингового контента — работа с ChatGPT и грамотный промпт-инжиниринг Важно: — аватары должны выглядеть реалистично, эстетично, премиально, без «искусственного» эффекта — понимание трендов Instagram и визуального стиля — умение работать со светом, мимикой, позами, стилем Инструменты: MidJourney / Stable Diffusion / Runway / HeyGen / Synthesia (или аналоги), ChatGPT, другие AI-сервисы — по опыту специалиста. Формат работы: — проектно, с возможностью долгосрочного сотрудничества — оплата обсуждается индивидуально В отклике прошу: 1. Примеры работ (портфолио) 2. Кратко — какие инструменты используете 3. Ориентировочную стоимость и сроки.
Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы, приём текстовых заказов, сбор информации, информирование клиентов. Продукт: Ремонт и дизайн интерьеров. Техзадание есть. Интересует стоимость, сроки и описание вашего видения реализации (через что), чтобы мы тоже в будущем могли внести свои корректировки и изменения по необходимости. Необходимо разработать и внедрить систему лидогенерации в телеграмм: - несколько аккаунтов, настроенных. У них определенным образом сформированно описание, каждые 2 дня публикуются определенные сторис. акки по аудитории определенных чатов выполняют задачу по масслайкингу сторис. - далее, в случае обращений в ЛС аккаунтов акки должны отрабатывать обращения: квалифицировать лида, перенаправлять в канал, предлагать лид-магнит и т.п. Этот пункт можно реализовать в боте на канале. Главная задача аккаунтов - перенаправить входящего целевого лида в канал в бота/на менеджера. Но лучше на бота, который примет и квалифицирует лида, обработает заявку и передаст информацию в CRM/в тлг менеджеру.
Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог, сбор информации, ответы на типовые вопросы, приём текстовых заказов. Платформа: Telegram, веб-сайт. Продукт: Для сбора заявок с сайта и перенаправление в тг бот. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Задача: Нужно разработать Telegram-бота для автоматического распределения заявок с сайта между 5 менеджерами по принципу очереди (round-robin). Что должен делать бот: • Принимать заявки с сайта через API/webhook. • Последовательно назначать каждую новую заявку следующему менеджеру из списка (1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? снова 1). • Отправлять менеджеру уведомление в Telegram с данными заявки. • Позволять менеджеру менять статус заявки (в работе / завершено / отказ). • Предусмотреть админ-доступ для управления менеджерами и ручного переназначения заявок, просмотра сообщений. Результат: Рабочий Telegram-бот + API-эндпоинт для приема заявок с сайта, с корректным последовательным распределением между 5 менеджерами.
Разработка с нуля. Приложение: для iOS. Устройства для масштабирования: смартфоны. Нужно разработать мобильное приложение для онлайн-школы фигурного катания. Приложение должно работать по подписке и давать доступ к обучающим видео и мастер-классам. Также важно, чтобы пользователи могли загружать свои видео и получать платные консультации и разборы техники. Проект без сложной логики и нестандартных решений. Обычное понятное приложение с видео, подпиской и личным кабинетом. ? Что должно быть в приложении: • Регистрация и личный кабинет пользователя • Подписка с доступом к обучающим видео • Видео-библиотека с категориями • Просмотр видео внутри приложения • Возможность загрузки видео пользователем • Платные консультации и видеоразборы • Ответ тренера в формате видео или текста • Push-уведомления • Простая админка для добавления видео и управления пользователями.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Программа должна выполнять функцию построения маршрутного задания на карте мира, либо ее части, с отображением координат и высот на всей траектории полета беспилотного летательного аппарата (БПЛА) через привязку к базовым станциям (БС) операторов сотовой связи. Программа должна содержать в себе базу данных с координатами и служебными идентификаторами БС, что позволит уникально их идентифицировать. Должна быть предоставлена возможность изменять и дополнять сведения о БС. Программа должна выполнять функцию подготовки полетного задания оператором БПЛА. Область применения программы: системы навигации подвижных объектов. Результат работы программы – файл с заданной траекторией маршрута и информацией о БС в определенном коридоре (35 км), позволяющем определить свое местоположение, который загружается в блок управления БПЛА.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Программа должна выполнять функцию построения маршрутного задания на карте мира, либо ее части, с отображением координат и высот на всей траектории полета беспилотного летательного аппарата (БПЛА) через привязку к базовым станциям (БС) операторов сотовой связи. Программа должна содержать в себе базу данных с координатами и служебными идентификаторами БС, что позволит уникально их идентифицировать. Должна быть предоставлена возможность изменять и дополнять сведения о БС. Программа должна выполнять функцию подготовки полетного задания оператором БПЛА. Область применения программы: системы навигации подвижных объектов. Результат работы программы – файл с заданной траекторией маршрута и информацией о БС в определенном коридоре (35 км), позволяющем определить свое местоположение, который загружается в блок управления БПЛА.
Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Программа должна выполнять функцию построения маршрутного задания на карте мира, либо ее части, с отображением координат и высот на всей траектории полета беспилотного летательного аппарата (БПЛА) через привязку к базовым станциям (БС) операторов сотовой связи. Программа должна содержать в себе базу данных с координатами и служебными идентификаторами БС, что позволит уникально их идентифицировать. Должна быть предоставлена возможность изменять и дополнять сведения о БС. Программа должна выполнять функцию подготовки полетного задания оператором БПЛА. Область применения программы: системы навигации подвижных объектов. Результат работы программы – файл с заданной траекторией маршрута и информацией о БС в определенном коридоре (35 км), позволяющем определить свое местоположение, который загружается в блок управления БПЛА.
сайт на 2-3 страницы, где отражены информация о компании, о предлагаемой продукции, где можно указать контакты и скачать прайс. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: о компании, контакты, информация о группах продаваемых товаров, информация о способах оплаты и доставки, скачать прайс. Контент есть. На текущем этапе это должно быть что-то на вроде сайта-визитки, где нет калькуляторов, сервисов онлайн оплаты, чатов с клиентом. Нужно разместить: - краткую информацию о компании и деятельности, - информацию о группах продаваемых товаров (без выкладывания всего ассортимента по позициям), - контакты (адрес, телефон, парочка мессенджеров: например, ТГ, Макс; ссылка на avito), - текстовая информация о вариантах оплаты и доставки, - иметь возможность в каком-то будущем, если пойдет развитие, дополнять новыми страницы/разделы
Пожелания и особенности: 1.нужно чтобы он сам входил в аккаунты - по логину и паролю ( брал их из txt) 2.нужно чтобы была возможность того, чтобы он смотрел ограниченное количество роликов на канале ( он перешел на канал посмотрел n роликов) 3.нужно чтобы он умел подписываться на паблики 4.нужна функция позволяющая делать репосты на стену с n процентным шансом 5.функция добавления в друзья аккаунтов, что открыты в пачке 6.репост в лс друзьям 7.просмотр видео из лс 8.просмотр видео из ленты 9.просмотр видео из рекомендаций ленты вк 10.просмотр видео из рекомендаций на vkvideo 11.лайк видео a1. возможность подвязки прокси к каждому аккаунту б1. стабильная работа в многопоток с1. при просомтре видео перемотка назад ( просмотрел 30 секунд, перемотал на первую секунду (n раз перемотал и просмотрел) и смотрит до конца ).
Задачи чат-бота: сбор информации, интерактивное меню или каталог, приём текстовых заказов. Продукт: Художественная гимнастика. Техзадание есть. Добавить в существующий телеграм-бот (@dvoyki_i_troykibot) следующий функционал После приветствия пользователю высвечиваются 2 кнопки: "Задать вопрос" и "Анонс мероприятия". В кнопке "Задать вопрос" фунционал остается тот, которые уже есть. По кнопке "Анонс мероприятия" последовательно высвечиваются сообщения, на которые пользователь должен дать ответ: 1. Название соревнований — текст 2. Место проведения — текст 3. Даты проведения соревнований (ДД.ММ.ГГГГ - ДД.ММ.ГГГГ) — текст 4. Ссылка на регистрацию— текст 5. Баннер-афиша мероприятия (прикрепите ссылку или отправьте фотографию в чат) — текст или фото На каждый ответ должна стоять соответствующая ему маска.
Data Science. Разработка с нуля. Генерация изображений 1. Выбрать открытую диффузионную модель для генерации изображений по тексту, которая использует эмбеддинги текста на основе CLIP ( StableDiffusion v1.5). 2. Заменить CLIP эмбеддинг текста на другую версию CLIP, BLIP эмбеддинг и еще один эмбеддинг на выбор. 3. Сгенерировать изображения по одному и тому же промпту для трех видов эмбеддингов. Попробовать 5 промптов разной 4. Оценить результаты по 5 метрикам качества генерации изображений, обосновать выбор метрик. 5. Добавить полносвязный адаптер, чтобы приблизить ваши эмбеддинги к CLIP пространству. 6. Обучить адаптер на небольшом наборе пар (текст, эмбеддинг CLIP ). 7. Оценить полученный результат аналогично шагу 4 и сформулировать вывод. Рекомендуется использовать Pytorch и библиотеку diffusers.
Задачи чат-бота: Проверка сочинений ЕГЭ. Продукт: Образование. Техзадание есть. Добрый день, я хочу создать ИИ-бота для проверки сочинений ЕГЭ по русскому. Т.е. у меня есть банк заданий, есть промпт для чата гпт, по которому он будет их проверять. Мне нужно, чтобы люди заходили в бот, он писал приветствие мол я такой-то бот, готов проверить ваше сочинение и дать прогнозируемый результат. Т.е. механика - человек заходит в бот, платит денежку (первый раз пробный), ему выпадает случайное задание из моего банка (то которое раньше не выпадало), он скидывает свое сочинение, это сообщение автоматически пересылается в чат джипити, чат джипити проверяет его на основании моего промпта и возвращается к ученику с ответом с ошибками/рекоммендациями и т.д.
Нужна настройка 1С. Настроить: Настройка управленческого учета в 1с унф. Конфигурация 1С: УНФ. Версия платформы: 8.3. Количество пользователей: от 1 чел, до 4 чел Задача: Начали работать в 1с унф. Торгуем товарами на 3 маркетплейсах. Необходимо настроить управленческий учет, что бы правильно собирались опу, оддс, баланс. (Взаиморасчеты с покупателями, зарплата, налоги, производство, себестоимость, отчеты маркетплейсов). Пожелания и особенности: Цена обсуждается. От вас нужен практический опыт. Мы рассказываем, как мы работаем, а вы на этой информации предлагаете, как это будет выглядеть и что для этого нужно сделать. Четкого тз, какой счёт учета настроить и какую голочку нам надо поставить в настройках - мы не дадим.
Задачи чат-бота: информирование клиентов, Напоминания. Платформа: Telegram. Продукт: Предложение о работе. Требуется специалист для настройки чат?бота, который будет автоматически рассылать напоминания и предложения о вакансии кандидатам из CRM?системы eStaff (те, кто откликнулся, но не ответил на звонок / взял паузу на размышление). Требования к боту: - интеграция с CRM eStaff (извлечение контактов и статусов кандидатов); - сегментация базы по критериям: «не ответил на звонок», «взял паузу», «отложил решение» и др.; - отправка персонализированных сообщений (напоминания о вакансии, новые условия, сроки); - настройка триггеров (например, рассылка через 3 дня после паузы).
Наша компания рассматривает подрядчиков для разработки ИИ-ассистента технического перевода документации по судовому оборудованию. Кратко о задаче: Нам требуется решение для качественного технического перевода документов: направления: RU?EN, RU?ZH (упрощённый), EN?RU, ZH?RU форматы: Word (DOCX), читаемый PDF, Excel (XLSX) с сохранением структуры и форматирования с использованием отраслевой терминологии, внутреннего глоссария и базы прошлых переводов с возможностью обучения на правках пользователей с подсветкой спорных/неоднозначных мест Приоритеты проекта: стабильность работы ? качество перевода ? объяснимость результата. Мы подготовили краткое ТЗ, готовы ответить на вопросы.
Задачи чат-бота: впн сервис. Продукт: впн. Техзадание есть. Разработка Telegram-бота для продажи VPN-подписок с автоматической выдачей доступов после оплаты. - Просмотр тарифов и покупка подписки - Интеграция платежной системы (ЮKassa/Stripe) - Автоматическая выдача VPN-конфигураций после оплаты - Управление подписками (статус, срок действия) - Интеграция с VPN-провайдером (WireGuard/OpenVPN) - Админ-панель для управления тарифами и статистики - Python (aiogram) или Node.js (telegraf) - База данных (PostgreSQL/MySQL) - API для работы с VPN-серверами Реферальная программа, уведомления, статистика трафика.
Разработка с нуля. Устройства для масштабирования: смартфоны. Описание пользовательских историй, которые необходимы в приложении – https://docs.google.com/document/d/1rGhwWkLID7YRt2lnb24dACtLlvnkMb2_/edit?usp=sharing&ouid=115857744351762186669&rtpof=true&sd=true Аналог на который можно посмотреть – https://apps.apple.com/ru/app/petsee-gps-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B0%D0%BA-%D0%B8-%D0%BA%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BA/id1460654658 Протокол сообщения для датчиков – https://docs.google.com/document/d/1A7x_DVDAOhWfcoeG_JMrqji7JxJizOpL/edit?usp=sharing&ouid=115857744351762186669&rtpof=true&sd=true Дизайн будет с нашей стороны.
Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: ТЗ. Платформа: Instagram, Telegram. Продукт: Автоматизация публикации видео в соцсетях. Техзадание есть. Нужно разработать систему автоматизации контента для соцсетей. Система должна автоматически забирать видео из источников или файлов, добавлять логотип/текст/ссылку и генерировать заголовки/описания. Через Telegram-бота требуется модерация (предпросмотр, кнопки опубликовать/отклонить/редактировать). После подтверждения - автопубликация в Telegram, YouTube Shorts. Работа через API, без ручных действий. Развёртывание на VPS (Docker/n8n или Python). Полное ТЗ и схему пришлю исполнителю.
Доработать, проконсультировать сотрудников. Настроить: обмен данными, первоначальная базовая настройка, печатные формы, доступ пользователей. Конфигурация 1С: Бухгалтерия, Предприятие, Управление нашей фирмой, Зарплата и управление персоналом, 1С: Управление нашей строительной фирмой. Версия: 8.3. Требуется помощь с настройкой 1С УНСФ/БУХ И ЗУП по запросу сотрудников. В дальнейшем предлагаем постоянное сотрудничество в случае, в том числе в штате, если сработаемся. На текущий момент первая и единственная задача - настроить возможность открывать документы из 1С сотруднику с удаленным доступом через RDP приложение. (Сервер наш, белый айпи).
Задачи чат-бота: информирование клиентов, сбор информации, ответы на типовые вопросы, Отправление обратной связи. Продукт: Образовательный центр, обратная связь для родителей. Техзадание есть. Необходимо сделать чат-бота в котором педагог будет писать обратную связь об успеваемости ученика, ИИ редактирует текст при необходимости и проверяет, далее обратная связь отсылается ботом клиенту, отвечает на типовые вопросы клиента. Чат-бота можно отключить после рассылки. Перейти на беседу с администратором, можно запросить необходим ли клиенту звонок с преподавателем, а если звонок необходим передать педагогу данные о запросе звонка.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю программисты в России у нас?
🔸 Более 10 предложений о работе за сегодня в тематике программисты
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю программисты уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на программисты в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 3288 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю программисты в России?
Вы специалист по программисты и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю программисты в России?
На апрель 2026 года опубликовано 3288 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации программисты
Сколько можно заработать выполняя проекты по программисты?
Специалисты по профилю программисты зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете