Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Data Science. Настройка. Истёк домен почты как быть?.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Настройка.

Тестирование, Работа с гостом. Работа с гостом в базе данных.

Разработка с нуля. -.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Автоматизация генерации документов из Google Forms 1. Цель проекта Создать автоматизированную систему на базе Google Apps Script для генерации пакета документов из данных Google Forms с последующей отправкой в Telegram. 2. Суть процесса Вход: Пользователь заполняет Google Forms с параметрами договора Обработка: Система автоматически создает документы по шаблонам Google Docs Выход: Готовые документы отправляются в Telegram в 4-х вариантах каждого документа 3. Требования к функционалу 3.1. Входные данные (Google Forms) Поля формы должны включать: ФИО заказчика Паспортные данные Стоимость договора Другие параметры договора 3.2. Генерация документов Количество документов: 4-5 различных шаблонов Форматы вывода для КАЖДОГО документа: PDF с подписью PDF без подписи DOCX с подписью DOCX без подписи Итого: 16-20 файлов на одну заявку 3.3. Интеграция с Telegram Использование существующего бота (интеграция через API) Отправка всех сгенерированных файлов в указанный чат/канал 4. Технические требования 4.1. Шаблоны документов Формат: Google Docs с расставленными метками-плейсхолдерами Пример меток: {{ФИО}}, {{СТОИМОСТЬ}}, {{ПАСПОРТ}} Механизм подписи: реализован через включение/исключение элемента подписи в шаблоне 4.2. Google Apps Script Интеграция с Google Forms (триггер на отправку формы) Работа с Google Docs API (замена меток в шаблонах) Экспорт в PDF/DOCX Интеграция с Telegram Bot API 5. Критерии успешного выполнения 5.1. Обязательные условия: Настроен триггер на отправку Google Forms Реализована замена меток в 4-5 шаблонах документов Созданы 4 версии каждого документа (PDF/DOCX × с подписью/без) Настроена отправка файлов в Telegram Система работает полностью автоматически 5.2. Результат работы: При заполнении формы в Telegram приходит пакет документов: 6. Что предоставляет заказчик Существующий Telegram-бот (доступ к API) Шаблоны документов в Google Docs (4-5 файлов) Пример работающей аналогичной системы для изучения 7. Особенности проекта Не требуется: создание нового Telegram-бота Основная задача: адаптация существующего скрипта под новые шаблоны документов Сложность: средняя (работа с шаблонами и массовая генерация файлов) Технический стек: Google Apps Script, Google Docs API, Google Forms, Telegram Bot API.

Настройка. У нас производственная компания и мы размещаем рекламу на многих ресурсах. Яндекс Директ, видео на ютубе руду и так далее. Мы хотим настроить систему так что бы мы видели из какого источника к нам звонят клиенты, под ключ. Нужен специалист который поможет это сделать и расскажет какие вообще есть варианты. Например если мы выложили видео о распродаже хотелось бы видеть сколько с него позвонило людей, если это рекламной объявление на Яндекс Директ- то с какого сколько пришло человек. Сколько приходят с Яндекса а сколько с других поисковых систем и так далее.

Разработка с нуля. Добрый день! Нужно проанализировать несколько эксель таблиц и сделать простую выжимку - табличку из 3 колонок. Форма готова. На всю задачу 1 час. От вас - быстрый ум и способность погрузиться в производственную сферу. Пишите, созвонимся, все покажу. Задача с продолжением, если этот шаг норм - будет развитие.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно настроить автоматическую выгрузку вакансии (по определенным ключевым словам) с hh по api и загрузить в битрикс24.

Обучение. 1. OLAP в MSSql. 2. Hadoop. MapReduce.

Data Science. Разработка с нуля.

Доработка существующего продукта, Объяснить код на Питоне, который занимается анализом данных. Добрый день! Мне нужны не регулярные занятия, а нужна консультация на 1-3 часа в зависимости от того, как пойдет. У меня есть код python, который выполняет эконометрические функции для экономического анализа, я не понимаю, правильно ли он считает с точки зрения эконометрики. Нужно объяснение и проверка кода. В коде 6 основных частей: 1. Подготовка и первичная обработка данных 2. Загрузка микроданных домохозяйств (LSMS-ISA) 3. Загрузка дополнительных источников 4. Интеграция данных 5. Анализ волатильности цен (MAD / ARCH / GARCH) 6. Эконометрический анализ (FE, DiD, IV, GMM) Вы можете с этим помочь? Я просто не всегда понимаю, как этот код объяединяет файлы, какие именно данные берет для регрессии и т.д. Это код для дата сайнс и эконометрики, но написан очень сложно, я не понимаю, что там происходит. Если в R расчеты, то я понимаю, что там происходит и куда смотреть, в питоне совсем нет.

Настройка, доработка существующего продукта. Ищем специалиста, который подружит базы данных, маркетплейсы и гугл-таблицы. Чтобы цифры сами складывались в понятные отчёты, а процессы работали без ручного труда. Что предстоит делать:
• Настраивать и вести базы данных (PostgreSQL)
• Автоматизировать сбор данных с маркетплейсов (WB, OZON и др.)
• Создавать «волшебные» таблицы в Google Sheets через Apps Script
• Делать так, чтобы отчёты обновлялись сами Ищем того, кто:
• Знает PostgreSQL не понаслышке
• Понимает, как работают маркетплейсы
• Умеет автоматизировать всё через Google Apps Script
• Любит, когда данные работают на человека, а не наоборот Отклик:
Готовы рассмотреть резюме в свободной форме. Покажите в паре предложений ваш самый крутой проект по автоматизации! 💻.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Мы крупный дистрибьютор, нам необходимо настроить оборот товара по Кигу и Киту, доработка интерфейса и доступности определённых возможностей Терминала сбора данных(ТСД).

Data Science. Настройка. Оказание услуг в области информационных технологий по настройке и внедрению в эксплуатацию в КНИТУ-КАИ системы электронного документооборота Directum RX.

Обучение. Научиться решать задачи для поступления в ai masters МГУ, на сайте есть файлы прошлых лет контест bi.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Хочу изучать дата сайнс.

Data Science. Разработка с нуля. Сделать лабы.

Доработка существующего продукта.

Настройка. Пожелания и особенности: Консультация и помощь в настройке Roistat Что требуется: 1. Помощь в подключении WhatsApp • WhatsApp у нас работает через сервис Wazzup24. • Интеграция с Bitrix24 уже настроена нашим интегратором. • Цель: чтобы обращения через WhatsApp корректно учитывались в Roistat и передавались в сделки Bitrix24. • От специалиста: дать инструкции/скрипт и объяснить, куда и как его вставить, реализацию сделает наш интегратор/программист. 2. Помощь в подключении Telegram • Также работаем через Wazzup24. • Интеграция с Bitrix24 уже есть. • Цель: чтобы обращения через Telegram учитывались в Roistat и попадали в сделки Bitrix24. • От специалиста: консультация и скрипт/инструкция для вставки нашим программистом. 3. Подключение заявок с сайта • Нужно настроить, чтобы Roistat считывал заявки с сайта (форма «Контакты») и передавал их в Bitrix24, формируя сделки. • У нас есть программист на сайте, который сможет внедрить скрипты или изменения. • В сделке должно быть понятно, что это лид с сайта. • От специалиста: дать инструкции/скрипт и объяснить, куда его вставить. Основная задача: консультация и помощь в настройке Roistat, чтобы все каналы (WhatsApp, Telegram, сайт) корректно учитывались и интегрировались с Bitrix24, с предоставлением инструкций/скриптов для наших специалистов.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте! Мы ищем специалиста по Power BI для разработки отчётности. Задача — собрать дашборды по маркетинговым и финансовым данным. Что хотим видеть: Отчёт по источникам из Яндекс.Метрики – Стандартные показатели (визиты, отказы, время на сайте). – Основные источники: SEO / реклама, Яндекс / Google. – По возможности — более детальное разделение. – Главное: откуда сколько трафика и какие каналы работают. Отчёт по рекламным источникам Источники: • Медийные площадки (частично доступ, остальное из Excel). • Контекст • Карты Яндекс/Google • 2GIS • Агрегаторы докторов • Email-рассылки • Таргет • SMM Calltouch – Подключить к отчёту. – Учёт звонков в разрезе источников. Выгрузка по выручке – Привязка к данным из Calltouch – Фильтр: старые / новые лиды. Отчёт по контекстной рекламе в разрезе отделений – Периодичность: недельный / месячный. Отчёт по выручке по направлениям – Где и сколько лид потратил (в каком направлении, как двигался). Просьба – Прислать примеры ваших отчётов. – Прислать бриф на заполение.

Data Science. Настройка. Пг админ на Mac OS работает очень медленно, переустановил - тоже самое. Версия свежая, подходит для чипа (М2). Задача - через уд.доступ поставить работающий Пг админ4.

Обучение.

Обучение.

Data Science. Восстановление удаленных голосовых сообщений ватсап (свой акк.). Восстановление удаленных голосовых сообщений ватсап (свой акк.).

Data Science. Доработка существующего продукта.

Доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходима консультация и помощь в создании дэшбордов с помощью Apache Superset.

Data Science. Восстановление удаленных сообщений ватсап. Восстановление удаленных сообщений ватсап.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля, менторство. Менторство.

Data Science. Разработка с нуля. Сделать ексель-файл из больших данных.

Подбор ноутбука для инженерии данных.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Есть собранная статистика, которая прошла через программу статистики и выявлены значимые прямые и обратные связи. Есть образец по одной из групп. Нужно по образу и подобию описать значимые связи.

Data Science. Разработка с нуля.

Пройти тестирования. Пожелания и особенности: Пройти тестирование по Data Science на 1.5 часа, включающий 66 вопросов, минимум на 70%. Примеры вопросов прикрепляю.

Data Science. Разработка с нуля. Установка sql server на mac os.

Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта.

Разработка с нуля.

Data Science. Тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Название вакансии: NLP-инженер (Domain-Specific, Классификация текстов) О компании: Наша компания разрабатывает передовые интеллектуальные системы для трансформации работы с данными в нефтегазовой отрасли. Мы создаем продукты, которые помогают специалистам принимать точные и обоснованные решения. О продукте: Вы будете работать над ключевым элементом нашей платформы — «Семантическим роутером». Это высоконагруженный микросервис, который в реальном времени анализирует и классифицирует текстовые запросы пользователей для их дальнейшей обработки сложными системами поиска и AI. Задача: Провести глубокий анализ и полный редизайн системы классификации запросов. Наш текущий MVP-подход с 4 классами показал точность на живых данных ~34%, в то время как на тестовых данных она достигает 97%. Ваша задача — закрыть этот разрыв, спроектировав и внедрив новую, детализированную систему классификации, учитывающую всю сложность и специфику предметной области. Чем предстоит заниматься: * Проведение анализа реальных пользовательских запросов для выявления паттернов, интентов и специфической терминологии. * Разработка иерархической (многоуровневой) классификационной схемы и доменной онтологии для нефтегазовой отрасли. * Создание и обучение моделей NLP/NLU для точного определения намерений пользователя (Intent Classification) и извлечения сущностей (NER). * Разработка алгоритмов для обработки комбинированных и неоднозначных запросов. * Интеграция новых моделей в существующую production-систему, обеспечение обратной совместимости и мониторинг качества. * Постоянная работа над улучшением метрик точности и пользовательского опыта. Мы ищем специалиста, который имеет: * Опыт работы в области NLP/NLU от 2-х лет. * Уверенные знания и практический опыт работы с Python и основными библиотеками (Transformers, spaCy, NLTK, Scikit-learn и т.д.). * Опыт обучения и тонкой настройки (fine-tuning) языковых моделей (BERT/RoBERTa и аналоги). * Понимание задач классификации текстов, извлечения сущностей (NER), работы с онтологиями и таксономиями. * Опыт работы с реальными production-данными (обработка несбалансированных выборок, работа с шумом, опечатками). * Способность к глубокому анализу и системному мышлению. Будет огромным плюсом: * Опыт работы со специфическими предметными областями (domain-specific NLP): медицина, юриспруденция, нефтегазовая/геологоразведочная отрасль и т.д. * Знание основ лингвистики. * Опыт работы с векторными и графовыми базами данных. * Навыки работы с Docker, Kubernetes, системами мониторинга ML-моделей. Мы предлагаем: * Возможность решить сложную и интересную задачу с огромным impact на конечный продукт. * Работу в команде экспертов, где ваше мнение будет ключевым. * Современный технологический стек и полный цикл реализации своих идей — от анализа до внедрения в продакшен. * Конкурентную «белую» заработную плату, гибкий график и возможность удаленной работы. * Корпоративный ДМС и другие бенефиты. Ключевые метрики вашего успеха: * Повышение точности классификации на живых данных с 34% до 85%+. * Снижение доли необработанных запросов до ≤5%. Готовы стать нашим экспертом в области NLP? Откликайтесь на вакансию!.

Обучение. Добрый день! Я дипломированный переводчик, хочу стать аналитиком данных. Мне нужен наставник, помощник в этом деле. Есть небольшой опыт в бэкенде, знания Python и sql, но без социальной составляющей тяжело продвигаться.

Data Science. Разработка с нуля. Ищу специалиста, кто сможет по Api автоматизировать выгрузку детализации еженедельных отчетов WB в google таблицы с возможностью выбора периода, активных столбцов.

Работа в университете. Нужно за 1-2 дня сделать задания, приготовить отчет в excel и word, примеры работ пришлю.

Data Science. Разработка с нуля. Данные по интеграции из 1С, нужно настроить дашборды в битрикс 24.

Разработка с нуля, настройка. Нужно сделать итоговую работу для получения аттестации в университете.

Доработка существующего продукта. Нужно сделать анализ данных из 1С в superset.

Data Science. Разработка с нуля. О.