Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. 1. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCar t 2. В Colab (используя подготовленный датасет .csv) провести EDA используя любую библиотеку Python (pandas-profiling, dataprep, Sweetviz или другую), обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn (или LightGBM, XGBoost, CatBoost, h2o-3, AutoGluon, PyCaret используя алгоритмы регрессии, градиентного бустинга, случайного леса). Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных (сгенерировать самостоятельно используя исходные данные или получить “новые” данные путем исключения из исходного дат сета. 3. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных. Есть частично-выполненная задача, но на scikit-learn запнулась и не могу доделать.
Data Science. Математическое решение. Нужен человек с математическим образованием. Желательно «вычислительная математика и кибернетика», которые решить пять небольших задачек. Выполнять задание СТРОГО по тз, описанному в файле, который прикреплен к данному заданию.
Разработка с нуля. Есть ежемесячная информация о движении вагонов по сети РЖД в виде файла Excel, нужно сделать отчёт сформированый по определённым критериям.
Решить задачи. --=============== МОДУЛЬ 3. ОСНОВЫ SQL ======================================= --= ПОМНИТЕ, ЧТО НЕОБХОДИМО УСТАНОВИТЬ ВЕРНОЕ СОЕДИНЕНИЕ И ВЫБРАТЬ СХЕМУ PUBLIC=========== SET search_path TO public; --======== ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ ============== --Выведите для каждого покупателя его адрес проживания, --город и страну проживания. select c.first_name, c.last_name, ad.address, c2.city, c3.country from customer c left outer join address ad on c.address_id = ad.address_id left outer join city c2 on ad.city_id = c2.city_id left outer join country c3 on c2.country_id = c3.country_id --С помощью SQL-запроса посчитайте для каждого магазина количество его покупателей. --Доработайте запрос и выведите только те магазины, --у которых количество покупателей больше 300-от. --Для решения используйте фильтрацию по сгруппированным строкам --с использованием функции агрегации. -- Доработайте запрос, добавив в него информацию о городе магазина, --а также фамилию и имя продавца, который работает в этом магазине. --Выведите ТОП-5 покупателей, --которые взяли в аренду за всё время наибольшее количество фильмов --Посчитайте для каждого покупателя 4 аналитических показателя: -- 1. количество фильмов, которые он взял в аренду -- 2. общую стоимость платежей за аренду всех фильмов (значение округлите до целого числа) -- 3. минимальное значение платежа за аренду фильма -- 4. максимальное значение платежа за аренду фильма --Используя данные из таблицы городов составьте одним запросом всевозможные пары городов таким образом, --чтобы в результате не было пар с одинаковыми названиями городов. --Для решения необходимо использовать декартово произведение. --Используя данные из таблицы rental о дате выдачи фильма в аренду (поле rental_date) --и дате возврата фильма (поле return_date), --вычислите для каждого покупателя среднее количество дней, за которые покупатель возвращает фильмы. --======== ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЧАСТЬ ============== --Посчитайте для каждого фильма сколько раз его брали в аренду и значение общей стоимости аренды фильма за всё время. --Доработайте запрос из предыдущего задания и выведите с помощью запроса фильмы, которые ни разу не брали в аренду. --Посчитайте количество продаж, выполненных каждым продавцом. Добавьте вычисляемую колонку "Премия". --Если количество продаж превышает 7300, то значение в колонке будет "Да", иначе должно быть значение "Нет".
Data Science. Разработка с нуля. Обучить модель/маску, которая изменяет контуры лица. Обучить на pix2pixHD Есть свой сервер для обучения с 2 видеокартами 3090 (по 24 ГБ каждая) Есть дата сет из фото До / После На выходе нужно получить модели для работы в телефоне. Вес модели желательно не больше 25 МБ Формат моделей - TF Light и CoreML Необходимо максимально возможное качество картинки без мыльного эффекта. Модель должна принимать и отдавать картинку с квадратом лица 512х512 или 768х768.
Разработка с нуля. Используя универсальный кодировщик предложений и косинусное расстояние в качестве метрики выполнить кластерный анализ применительно к набору коротких текстов. Реализовать knn-классификатор, где k - изменяемый параметр. Реализовать семантический поиск для вводимого короткого текста в двух вариантах: во всем наборе данных, внутри определенного классификатором класса для различных значений k. Набор данных.
Выполнение ДЗ из курса Аналитика данных. 1. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCar t 2. В Colab (используя подготовленный датасет .csv) провести EDA используя любую библиотеку Python (pandas-profiling, dataprep, Sweetviz или другую), обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn (или LightGBM, XGBoost, CatBoost, h2o-3, AutoGluon, PyCaret используя алгоритмы регрессии, градиентного бустинга, случайного леса). Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных (сгенерировать самостоятельно используя исходные данные или получить “новые” данные путем исключения из исходного датасета (например - https://colab.research.google.com/drive/1HTQJx8waY9OfzVejhJ--odaLIcHbLXYY?usp=shar ng ). 3. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.
Доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Существует: база данных, чат бот для пользования этой базой данных необходимо: на основании ежедневных данных о спросе, создать систему, контролирующую неснижаемый остаток тех или иных товаров. необходим человек, умеющий работать с телеграм ботами, базами данных.
Data Science. Анализ данных. Результатом задания должен быть отчет (различные графики) и выводы в студии данных (google data studio). Желательно на английском.
Data Science. Анализ данных в Python. Нужна помощь с задачами в аналитических проектах в Jupyter notebook, написанные на python. Нужен человек, который не просто поможет решить эти задачи, но и доступно объяснит, как их надо делать и при помощи каких инструментов.
Data Science. Доработка существующего продукта. Задача: Изменять цену товара на Ozon через акцию в зависимости от прибыли. Модули системы — API Ozon (ест ) — API Google Sheets, библиотека gspread (ест ) — Калькулятор расчета чистой прибыли (есть — Модуль парсинга продаж - Озон отдает аналитику в разрезе дней, поэтому нужно разработать модуль который считает аналитику в разрезе +- заданного количества продаж. Есть идея как реализовать, хочу услышать ваше мнение и возможные альтернативы (нужно реализовать — Реализация логики изменения цены (логика есть в виде схемы, нужно реализовать — Логирование действий скрипта в Гугл таблицу (нужно реализовать Ищу ОПЫТНОГО и ОТВЕТСТВЕННОГО Python разработчика! – Опытный для меня тот, кто возьмет задачу, сформулированную не совсем техническим языком (примерно как выше), переведет её на технический язык и решит в обозначенные сроки. Решить задачу, значит выкатить рабочий продукт, фичу, модуль – Ответственный для меня тот, кто планирует работу, обозначает сроки и соблюдает их. А если не соблюдает, то говорит об этом заранее и ищет пути решения. Ответственный разработчик на связи, не пропадает, отвечает оперативно. Ответственный разработчик берется и доводит дело до конца Если вы опытный и ответственный разработчик — давайте работать Соблюдаю договоренности, плачу вовремя. Работа есть. Приоритет тем, кто готов работать в долгую. ТЗ после знакомства.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование. Добрый день. Мы команда стартапа TeenJob ( сервис для поиски работы для подростков). На данный момент ищем программиста помощника, который умеет писать ботов телеграмм, базы данный и парсеры Мы предлагаем вам следующие условия: Пока стартап не начал приносить прибыль ( 1 месяц ) вы работаете за спасибо. Плюшки: ? профессиональный рост; ? доля в компании, после успешной реализации и масштабировании бизнеса. Если вы готовы: То пишите ответным письмом. Доброго времени суток!.
Доработка существующего продукта, Сравнить 2 реестра данных в таблицах, сделать сводную таблицу. 1)Посчитать колво стандартов в разрезе разных типов плана (базовый, дополнительный) и вкладки типовые дома 2) Посчитать колв-о разработанных стандартов 3) Посчить плановые трз в разрезе разных типов планов и вкладки типовой дом. Все выполнить в вклакде Аналитика Просто две сводных таблицы.
Data Science. Настройка. В клинике уже установлена срм-система Медангел (на 1С: предприятие). Нужно провести её донастройку. Нужен человек с сертификатом обучения в компании МедАнгел.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Написать 2 программы Python: 1 - Необходимо сверить данные в файлах Эксель и вставить статус проверки в главный файл. 2 - Необходимо написать программу которая будет объединять схожие запросы от пользователей в группы. Все подробности и подробное ТЗ обсудим лично. Гарантирую долговременное сотрудничество.
Data Science. Доработка существующего продукта. В Data studio настроить так, чтобы человек проходил по ссылке в отчет и во всех виджитах не было информации. При вводе своего идентификатора - он видел информацию, которая предназначена для него.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Нужно привести в соответствие и систематизировать данные в CRM, разработать алгоритмы проверок, создать структура данных, настроить выгрузку по соответствующим запросам, более полная информация при личном общении. Работа либо в штате, либо ГПХ. Обязательно: 1) подтверждённая квалификация «численные методы анализа данных»; 2) опыт работы в аналитических средах; 3) SQL; 4) Excel (сводные таблицы, графики, ВПР) 5) плюс если знаете Power Bi 6) огромный плюс, если умеете писать скрипты для автоматизации выгрузки данных.
репетитор. Практика по решению реальных задач машинного обучения от подготовки данных (очистка, изменение размерности, генерирование новых фич итд) до создания модели.
Data Science. Разработка с нуля. Поднять api на сервере и написать программу, которая будет на входе получать переданный pdf-файл и выдавать преобразованный pdf-файл (нарезать и добавлять новые листы). Нужен план работы по поднятию данного сервиса на нашем сервере (API) и написать код по обращению к каким-то готовым библиотекам. Ожидаю от Вас предложений.
Data Science. Консультация. Необходимо настроить отображение данных из AmoCRM. Есть шаблон структуры, но по какой-то причине не отображает результаты. Необходима разовая консультация по донастройке шаблона.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать программу для считывания текста на изображении, используя tesseract. На изображении будет морской контейнер, на торце которого расположены определенные номера и обозначения. Необходимо прочитать семизначный код. Алгоритм программы: 1. Получить габариты изображения длина х ширина 2. Взять радиус интереса относительно центра изображения как 30% от максимального габарита 3. Обрезать исходное изображение согласно радиусу интереса (на самом деле прямоугольник) 4. Определить главный цвет в изображении в области интереса 5. Применить операцию бинаризации изображения согласно главному цвету 6. Применить дилатацию по изображения (параметр дилатации задается разработчиком экспериментально) 7. Применить операцию контурирования (cv2. contours) 8. Для каждого из контуров зная его координаты и координаты обрезки исходного изображения отрезать из исходного изображения кусок для каждого контура 9. Прогнать изображения через каждый контур через tesseract 10. Проверять результат работы тессеракта по каждому куску вырезанного изображения по регулярному выражению "семь целых чисел".
Анализ и сбор данных интернет ресурсов и соц.сетей. Добрый день! Необходимо проанализировать интернет и соц. сети и собрать информацию в области какие организации в РФ занимаются противоабортной деятельностью, помогают молодым родителям в сложных ситуациях, одиноким мамам, помощь младенцам. Данные нужны в разрезе: 1) Регион РФ 2) Город 3) Название фонда или НКО 4) Ссылка на интернет ресурс, соц.сеть 5) Контакт 6) Адрес 7) Какую именно помощь оказывают и кому Цена договорная.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Нужно настроить полностью в компании работу сервиса Notion. Мы хотим видеть сводные таблицы, Под ключ настроить пространство рабочее под Нужны сводные таблицы Чтобы была детализация на разных уровнях (компании, бизнесы, управление, департаменты, проекты, задачи, спринты) , чтобы можно было посмотреть на одни и те же данные в разрезе сотрудников, проектам, направлениям, целям, по департаментам.
Подготовить к собеседованиям. Добрый день! Недавно окончил курсы по аналитике данных и не могу найти работу по специальности. Нужен человек, который поможет подготовиться к собеседованию. Нужно подсказать какой опыт может быть у аналитика данных (что делали, какие показатели подняли, какие проекты были выполнены).
Прошерстить сайты, сообщества и телеграм-каналы, выявить все гранты, которые кем-то предлагаются. Делать это регулярно. Информацию по грантам на понятном языке заносить в базу (не копи/паст). Есть сайты основных федеральных грантодателей (их не так много), есть разные отраслевые и региональные программы поддержки с помощью грантов. Есть разные сайты агрегаторы и телеграм-каналы, где публикуют данные. Нужно собрать в отдельную большую таблицу данные по всем грантодателям и грантовым программам, с описанием, тематиками, ссылками на источники и т.д. (формат таблицы дополнительно согласуем).
помощь в обучении на курсе Data Science. Учусь на курсе Data Scence, начальный уровень. Периодически перестаю понимать логику действий из-за чего очень сильно закапываюсь, делаю кучу ненужных действий и не сдаю проекты в срок. Нужен наставник, кто будет регулярно поправлять и направлять и поможет понять, что следует делать, а что явно лишнее. Решать за меня задачи не надо, надо направить.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 250 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 250 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете