Обучение высшей математике. Нужен практикующий специалист (желательностью рядом с областью машинного обучения и искусственного интеллекта), который объяснить подробно мат статистику, какие-то вещи из линейной алгебры. Имеется высшее техническое образование, обучаюсь в магистратуре ИТМО. Занимаюсь компьютерным зрением, исследованием временных рядов, нейронными сетями. Нужно подтянуть матчасть. Также составить дорожную карту по изучению для комплексного понимания математики. Важно, чтобы человек понимал специфику сферы.
Data Science. Разработка с нуля. Требования: - Отличное знание Python (библиотеки json, xml, pandas) - Опыт работы с api - Опыт работы в ABBYY FineReader будет вашим преимуществом Задача: Автоматизация работы отдела документооборота посредством написания скрипта по подключению к api abby finereader и преобразованию в требуемые xml файлы. Работа проектная, вилка указана в $.
Data Science. Разработка с нуля. Требования: - Отличное знание Python (библиотеки json, xml, pandas) - Опыт работы с api Задача: Автоматизация работы отдела документооборота посредством написания скрипта по подключению к api abby finereader и преобразованию в требуемые xml файлы. Зп обсуждается индивидуально
Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Аналитик, на которого накладывается понимание того, что и как работает в е-соm Нужен человек из команды , где вы планировали объём заказов, доставок/закупок Технарь/аналитик/прогер.
Data Science. Разработка с нуля. Требуются услуги специалиста в области программирования. Рынок Форекс. Создание платформы со специальной программой, модернизация трех индикаторов.
Помощь с тестом. 1. Построить отчет "План-Факт" по аналитикам "Дирекция" и "Год-Квартал" Разрешено создание и использование произвольного набора (штатные средства MS Excel, включая Power Query и Power Pivot, но без применения внешних программных вставок) дополнительных объектов, но нужно стремиться к тому, чтобы предложенная схема расчетов была универсальной (например, без особых сложностей в расчет можно было добавить новые отчетные периоды). 2. Составить аналитическую записку к отчету (не менее 2 тыс. знаков, желательно структурировать по разделам). В ней изложить все моменты, которые, по Вашему мнению, будут интересны и полезны руководству компании. 3. Если чувствуете в себе силы к «продвинутой» аналитике предложить расчет (штатные средства MS Excel, включая Power Query и Power Pivot, но без применения внешних программных вставок): - найти ошибки (недостатки, недочеты) в представленном наборе данных, кратко описать методику (подходы) к поиску «проблем»; - составить отчет по фактическим доходам по отделам (отделом просим считать сотрудника, а также всех его подчиненных (прямых и непосредственных), который является прямым потомком уровня «ALL» иерархии «Сотрудник); - сделать расчет, который определяет по годам число компаний, которые в отчетном году начали пользоваться новыми услугами; - сделать расчет, который рассчитывает «среднее время жизни» (в месяцах) клиента (считать только по тем организациям, которые в рассматриваемом периоде начали, а затем через некоторое время перестали получать услуги).
Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование, настройка, Настройка быстрых, графических отчётов из данных СРМ системы (Битрикс 24) в программах Microsoft BL или Googl data studio. Настройка быстрых, графических отчётов из данных СРМ системы (Битрикс 24) в программах Microsoft BL или Googl data studio. Варианты отчётов 1. Конверсия на всех этапах воронки продаж 2. Статистика по каналам продаж из источников 3. Персональные Отчеты Детали по выполнению задачи на собеседовании. Оплата за выполненную работу договорная, рассмотрим Ваши предложения.
Data Science. Написание программы, которая рассчитывает статистику, обрабатывает биологические данные. Есть данные по трём поведенческим тестам. Тесты проводились на ложнооперированных и оперированных крысах. Соответственно суть заключается в том, чтобы программа сначала посчитала по каждой группе статистические значения: средней, стандартного отклонения, ошибки стандартного. А потом сравнила бы эти группы между собой и выдала бы значимость (p). И в результате построила бы графики.
Data Science. Разработка с нуля. Загрузить набор данных ( предоставлю), решить задачу: Найти пользователя, начавшего n-ую по количеству сообщений непрерывную цепочку Решить задачу необходимо средствами GraphFrames. Результат предоставить в формате скрипта, запускаемого в pyspark По запросу предоставлю имеющиеся материалы.
Data Science. Разработка с нуля. Нам нужно написать структуру курса. В дальнейшем программу обучения нужно будет подробно описать(каждый урок и д.з). Но задача №1 сейчас структ ра. Оплата договорная. Цена договорная.
Обучение. Работаю junior аналитиком данных в стартапе, не хватает внутренней поддержки и обратной связи по задачам, ищу куратора, который поможет подкачать hard-скиллы и сможет консультировать по возникающим вопросам.
Data Science. Доработка существующего продукта. Здравствуйте! нужна помощь с лабораторной по питону. три задания, у меня даже есть решение и но надо сменить стиль кода и мб сам код.
Data Science. Разработка с нуля. 1. Импортировать файл данных, проверить корректность импорта 2. Построить описательную статистику, сделать выводы про пропуски. 3. Принять решение о стратегии заполнения пропусков (учесть тип данных, количество пропусков, что-то еще). 4. Восстановить пропуски для "Attribute 12" разными способами (средним, медианой, bfill, ffill, nearest, линейная интерполяция, полиномиальная порядка 2) и построить графики данных и восстановленных данных.
Data Science. анализ и прогнозирование временных рядов. Есть задачи по анализу и прогнозированию временных рядов, то есть нужно проанализировать большой объем данных, визуализировать данные, сделать выводы и тд это задание в вузе, нужен репетитор, который поможет в выполнении, python.
Доработка существующего продукта. Здравствуйте. Мне нужно доработать ноутбуки по данной ссылке https://drive.google.com/drive/folders/1Lx3ERC_7-u5t-72eA4MNl_XZgSv4UQus?usp=sharing.
Написание дипломной работы. Тема работы:"Анализ рынка видеоигр (поиск инсайтов, составление рекомендаций стейкхолдерам, построение предиктивной модели оценки объёмов рынков)". Датасет:https://www.kaggle.com/datasets/rush4ratio/video-game-sales-with-ratings?select=Video_Games_Sales_as_at_22_Dec_2016.csv Задачи и цель работы:• Поскольку работа больше исследовательская, то на это и сделаем акцент; сначала, само собой описать данные, при необходимости, провести очистку и интерпретацию, ну и дальше собственно само исследование (данный датасет довольно многогранный, можно будет реализовать, например, и сквозное исследование по признакам, от большего к меньшему, то есть от региона, платформ и жанров, к играм и разработчикам); также в документации описываем последовательность действий, чтобы был понятен ход решения; не забываем об описании ценности которую может принести данное исследование для стейкхолдеров; план описания проекта, есть у вас в личном кабинете (в дипломном блоке) - файл "критерии оценки", его можно взять за основу структуры • Что касается визуального представления информации, интересные виды визуализаций можно посмотреть тут (https://habr.com/ru/post/468295), хотя достаточно будет и базовых типов визуализаций • Опционально, если будет необходимо описать взаимосвязи показателей, можно будет построить матрицу корреляции (см. seaborn.heatmap: https://datastart.ru/blog/read/seaborn-heatmaps-13-sposobov-nastroit-vizualizaciyu-matricy-korrelyacii и Seaborn Heatmaps настройка: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html), по ней удобно описывать зависимости • По поводу модели, можно использовать, например, линейную регрессию (её достаточно), где признаками будет год, а целевой переменной будут сгруппированные по годам глобальные продажи (например, будем предсказывать на 2017-2023 годы); по оценке качества модели, можно использовать - RMSE (подробнее см. тут: https://pythobyte.com/rmse-root-mean-square-error-9ac86324).Критерии оценки отправлю исполнителю К В общем, основная цель - содержательное описание исследования и построение модели. Сопроводительная документация (текстовый редактор или word-документ) ~= 7-15 страниц, также нужно будет сделать презентацию (power point или googlе-презентации) ~= 7-12 слайдов, для демонстрации работы и защиты.
Разработка с нуля. Срочно нужна помощь с лабораторной работой выполнить описанные ниже требования для каждого датасета: для каждой пары фигур выполнить прокрустово преобразование и вычислить расстояние между кривыми расстояние между кривыми = среднее евклидово расстояние между соответствующими точками фигур (т.е. точками с одинаковыми индексами) во время выполнения расчетов выводить время, затраченное на них построить матрицу расстояний между кривыми, где в i-й строке (и столбце) расположен вектор расстояний от i-й кривой до всех остальных отобразить матрицу расстояний на рисунке (график 0) к матрице расстояний применить метод главных компонент (PCA): выделить 2 главных направления (компоненты), метод fit спроецировать векторы расстояний на плоскость, заданную найденными направлениями, метод transform на выходе будут получена матрица из двумерных векторов (проекция) методы класса PCA: fit + transform или fit_transform полученную проекцию отобразить на рисунке (график 1) по графику 1 определить количество кластеров (визуально), если это требует выбранный метод кластеризации применить метод кластеризации к векторам проекции: определить номер кластера для каждого вектора проекции, а, следовательно, для каждой фигуры определить центры кластеров отобразить проекцию, центры и номера кластеров (график 2) для каждого кластера построить рисунок (графики 3): три проекции фигур этого кластера (x-y, x-z, y-z) фигуры отображать полупрозрачным цветом см. Рис. 1 задокументировать функции.
Доработка существующего продукта. Data set с кагла по Алкоголизму студентов, тело проекта уже готово, остались несущественный доработки 1. Надо будет изменить цвет 2 графиков (честное слово, так и не разобрался как это делать, так как выдает постоянно ошибку) 2. Есть 2 3D графика, их надо наложить друг на друга и подписать оси В интернете вообще ничего подобного не нашел 3. Построить матрицу корреляций, пример из интернета с ошибкой скину 4. Залить проект на стримлит.
Data Science. Разработка с нуля. Разработать приложение с использованием Компьютерного зрения. Имеется конечный пакет конкретных изображений (менее сотни) с информацией, которая точно присутствует в потоковом видео в заранее известном месте. После распознавания содержимого эмулируется нажатие кнопки клавиатуры , исходя из того, что было распознано. Но информация о нажатой кнопке должна уйти по USB во устройство. Устройство будет воспринимать пк как клавиатуру.
Доработка существующего продукта. У существующего продукта web нужно выстроить систему сбора данных (дата инженер) и систему вывода данных (дата аналитик) . Исходя из этого нужен человек, обладающий необходимыми навыками. Бекенд на python.
помочь пройти тест на data science для зачисления на курс на яндекс практикуме. Помочь пройти тест на data science для зачисления на курс на яндекс практикуме. Начальный первый тест.
Доработка существующего продукта. Dara set с кагла по Алкоголизму студентов, тело проекта уже готово, остались несущественный доработки 1. Надо будет изменить цвет 3 графиков (честное слово, так и не разобрался как это делать, так как выдает постоянно ошибку) 2. Есть 2 3D графика, их надо наложить друг на друга и подписать оси В интернете вообще ничего подобного не нашел 3. Построить матрицу корреляций, пример из интернета с ошибкой скину 4. Залить проект на стримлит.
Data Science. Разработка с нуля. Нужен бот для WB, который будет проверять наличие негативных отзывов с 1/2/3 звёздами. В идеале, чтоб проводил мониторинг каждые 10/15 минут - и как только приходит плохой отзыв уведомлял об этом любым возможным способом. Валдберис дает API. Но также отзыв сразу отображается на сайте, как только его оставляет покупатель.
Разработка с нуля. Необходим анализ вопроса статистическими и аналитическими методами включающую в себя следующие аспекты анализа будущего отрасли авиационных перевозок в следующие 10 лет: • Projected size and growth of the market (airlines) in the next 5-10 yea s • At the minimum, revenue, EBITDA and profitability projections of selected airlin s • Number of passengers expected in different continents and the factors that drive the number of passenge s • New developments in the industry that can affect all of the abo e • Growth opportunities within the industry (e.g. premium economy? New routes ) • Show on one slide how businesses in this industry pursue (at least allegedly) E G При выполнении задачи критично использование статистических методов (хотя бы нескольких из приведённых ниже) и работа в экселе (Standard deviation, sampling distribution, hypothesis testing, probability value, Linear Regression, naive forecasting method/exponential smoothing/Regression with seasonality and trend pattern, сценарии). Объем не критичен, важно качество и ответы на поставленные выше вопросы. Часть данных, также доступных в открытом доступе (и если нужно - статистические формулы выше) я предоставлю, но также важна и аналитика/подсчёты от самого исполнителя. Всё на англ языке с указанием источников.
Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте, нужно сделать простой проект, только бэк часть, с базой данных postgresql. нужна простейшая аутентификация, принимать данные с фронта, отправлять из бд на сайт через фильтры, с возможностью редактировать и удалять, так же требуется API.
Обработка. Есть выгрузка данных за год разбитая по кварталам, содержащая информацию по 20 артистам, 60 релизам, 10 площадкам и странам в виде таблицы. Нужно обьединить все кварталы и выгрузить выборку по артистам в виде наглядных графиков и диаграмм.
Разработка с нуля. Задание по сегментации/детекции. Обучить модель сегментации или детекции по желанию на датасете pascal VOC 2007 https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/. Можно использовать любой подход: как обучаться с нуля, так и использовать предобученные модели yolo, Mask R-CNN и др, аналогично пайплайну на семинаре. В датасете не так уж много картинок, на колабе заводится. Для успешной сдачи нужно обосновать выбор метрики для оценки качества модели и предоставить learning curve.
Построение модели. На основании имеющихся данных о рецидивизме построить модели длительности пребывания на свободе заключенных, только что выпущенных из тюрьмы.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужна помощь в создании смарт-контракта по теме: «покупка авторских прав на музыку».
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть фронт(html) с которого передаются данные (регистрации)в Rabbitmq из очереди/очередей нужно взять и передать их в базу данных реализация pythonFastapi. Затем все это поднять на docker compose.yml Так же:по url ipfrontend:80 должна открываться страница приема обращения, а через реквизиты доступа к БД можно было попасть внутрь и иметь возможность просматривать таблицы. необходимо настроить rabbitmq так чтобы там был managemen-plugin. должен быть доступ в консоль раббита с iprabbitmq:15672 Img для докера брать на основе debian.
Data Science. Разработка с нуля. Создать стуруктуру-план для обучающего курса по Data Analysis. Количество модулей и длительность курса на усмотрение специалиста. Структура должна содержать модули, уроки и домашние задания. Так же необходимо сделать описание модулей для сайта. Пример прикладываю Цена договорная.
Высшая математика и статистика для DS. Нужен репетитор по высшей математике и статистике, чтобы успешно пройти собеседование при приеме на работу и для последующей работы.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Аудиторская фирма (АФ) находит себе клиентов путём победы в конкурсных процедурах, организуемых специализированными площадками. Для эффективного участия в конкурсах необходимо подавать заявку первым, этот критерий оценивается очень высоко. Алгоритм подачи заявки: сотрудник АФ видит уведомление о размещённом конкурсе (лоте), принимает решение об участии, собирает заявку (пакет файлов), размещает на площадке, подписывает эл. подписью. Время подачи фиксирует сама площадка. О выставлении лота на площадке сотрудник АФ узнаёт из рассылки специализированного агрегатора Тендер-План, который присылает на адрес АФ информационные рассылки с обновлениями. Конкуренты, также получают подобные рассылки, в связи с чем, мы не имеем конкурентных преимуществ по времени. Прежде, чем попасть на площадку, лот регистрируется на сайте www.zakupki.gov.ru, этот ресурс является самым первым упоминанием лота на закупку. Необходимо создать бота по поиску новых лотов, на сайте www.zakupki.gov.ru, и выдавать уведомления сотруднику АФ раньше агрегатора. Вид деятельности АФ: Проведение аудита бухгалтерской (финансовой отчётности) Параметры поиска на сайте www.zakupki.gov.ru - Все параметры – ЗАКУПКИ (ставим галочки 44фз, 223 фз.,)- ЭТАП ЗАКУПКИ (подача заявки) – ДАТА ( поставить дату накануне и сегодняшнею, например ( 29.11.2022- 30.11.2022 (покажет все тендеры которые опубликовались вечером после 18 часов) – СПРАВОЧНИК – окпд2, ( 69.2: Услуги в области бухгалтерского учета; по проведению финансового аудита; по налоговому консультированию, 69.20: Услуги в области бухгалтерского учета; по проведению финансового аудита; по налоговому консультированию.
Разработка с нуля. Здравствуйте. Требуется найти, сравнить и проанализировать уровень заработных плат/окладов руководителей и топ-менеджеров в компаниях в строительной отрасли, инжиниринга и компаниях IT-сферы, в период с 2017г по 2022г.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 250 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 250 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете