Доработка существующего продукта. Ищем data science специалиста с математическим бэкграундом для разработки аналитического дашборда для торговли на финансовых и крипто - рынках. *Обязательно:* * Мат. статистика и теория вероятности. * Крепкая теоретическая и прикладная база. * Необходимо будет генерировать метрики для анализа сделок. * Понимание табличного ml. * Крепкая практическая база ml с time-series данными. * python. * Умение писать векторизированный код, уместное ООП. * Хорошая архитектура кода, читаемый/воспроизводимый/легко дополняемый. *Идеально:* * понимание алгоритмов, умение писать эффективный код. * business orientation, consulting approach. Entrepreneur mind. Ничего не делаем в стол, сами пытаемся заработать на своих же наработках. Внимательное отношение к запросам стэйкхолдеров. Умение переносить хотелки в код. * Круто, если умеешь в scala или другой более быстрый язык * Круто, если понимаешь процессы вне аналитики или можешь быстро с нами сориентироваться. Как развернуть бд, запустить код на сервере, построить дашборд и все такое.
Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен специалист в гугл-эксель, который работает со сложными формулами, знает ОПУ и может "связывать" crm и гугл-эксель, а также формировать отчеты для бизнеса. Просьба, если вы знаете несколько формул или никогда не делали, что я описал выше - не отвечать. Проект серьезный и нужен специалист.
Data Science. Консультация по теоретическим вопросам. Python, SQL и знания в алгоритмизации Применение принципов и основ алгоритмизации Применение СУБД Применение языков программирования для решения проф задач.
Доработка существующего продукта, написание статей. Необходимо написать ряд статей по тематике Data Science на свободную тему. Датасеты предоставим бесплатно.
Data Science. Доработка существующего продукта. Требуемый опыт работы: 1–3 года, без оп та. Гибкий график Привет! Компания ООО «Труд-Эксперт» ищет целеустремлённых сотрудников. Ищем талантливого крепкого VBA-разработчика с опытом VBA от года и желанием развиваться в этом направлении. О компании Работаем 8 лет в секторе B2B. Любим и верим в то, что делаем. Выступаем за повышение открытости и управляемости всех процессов, связанных с тарифами на коммунальные ресурсы. Автоматизируем сферу трудового права. Создаем и внедряем собственное программное обеспечение. О проекте: В рамках проекта реализуется программа лидогенерировании. С подробнейшей документацией и отсутствием ограничения к «полёту технической мысли». В вечер-утро перед рабочим днём необходимо создавать «лиды» на основании рабочей программы (не более часа). Про задачи: В первую очередь, нужно будет участвовать в создании и поддержке форм сбора данных (MS Excel, VBA). Это не просто Excel. Это целые комплексы со встроенными алгоритмами расчета и проверки показателей с синхронизаций с базами данных. Что нам важно: • опыт работы с MS Excel и VBA от года • технический склад ума • гибкость и динамичность мышления, умение быстро анализировать ситуацию и информацию • опыт коммерческой разработки • будет плюсом опыт в написании парсеров Почему нас стоит выбрать: Мы делаем полезные продукты. Мы приветствуем самостоятельность и амбициозность. Есть сильная команда: есть чему поучиться, есть с кем обсудить то, что уже знаешь. В рамках проекта не будет проблем с введением новых систем в работоспособность. Любая инициатива поддерживается и поощряется. Условия: • гибкий рабочий график • гибридный формат работа: возможность удаленной работы несколько раз в неделю, офис расположен по адресу Москва, Гостиничная 3) • поддержка и развитие • по вознаграждению при приеме отталкиваемся от опыта, в дальнейшем апгрейды от результатов.
Data Science. алгоритмы. Нужно показать как работает метод ветвей и границ в Python и объяснить, чтобы было понятно (мой Python на начальном уровне, синтаксис +- знаю).
Data Science. заполнение таблицы. Нужно с сайта росреестра выбирать кадастровые номера по адресу и заносить в реестр должников. кадастровые номера нужны для дальнейшего получения выписок.
Data Science. консультация. Порядок работы в ПУР КС ГИИС «Электронный бюджет» при проведении операций на лицевых счетах с кодом «71» Создание платежных поручений и тд.
Консультация по итоговой работе. Необходима консультация по выполнению итоговой работы по курсу Аналитик данных. Задание: 1.Используя платформу Data Science and Machine Learning (любую на выбор Knime, RapidMiner) выполнить консолидацию данных кейса, провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/). Обучить и оценить по метрикам качества модели машинного обучения (использовать различные алгоритмы); сравнить полученные результаты. Обогатить данные кейса результатами машинного обучения (ABC-XYZ, RFM-анализ, задачи классификации, регрессии, кластеризации – одна или все на выбор исходя из данных кейса). Экспортировать подготовленный датасет в BigQuery (или в формате .csv в Google Drive) 2. В Colab (подключившись к BigQuery или используя подготовленный датасет .csv в Google Drive) провести EDA с использованием любую библиотеку Python (pandas-profiling, dataprep, Sweetviz или другую), обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn (или LightGBM, XGBoost, CatBoost, h2o-3, AutoGluon, PyCaret используя алгоритмы регрессии, градиентного бустинга, случайного леса). Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных (сгенерировать самостоятельно используя исходные данные). Сравнить результаты полученные в платформах Data Science and Machine Learning. На выбор 3, 4, 5 пункты: в любой из BI-платформ : 3. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. Выявить инсайты, оформить их в “закладках”, создать информационные панели мониторинга в Power BI. Провести машинное обучение. Сравнить результатами полученными в платформах DSML и Colab. Внедрить интерактивные отчеты в olab. 4. В Tableau Desktop (скачать триальную версию) подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 5. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) создать в Qlik Sense выражения KPI с использованием языка выражений анализа множеств, используя интеллектуальный помощник, создать дашборды, выявить инсайты и создать повествования данных (сторителлинг), опубликовать в потоке Qlik Sense Cloud в своем аккаунте, отправить на проверку преподавателю (предоставить доступ).
Data Science. Помощь с выполнением учебного задания. Нужна помощь в выполнении учебной работы (помочь пошагово разобраться). Основное содержание задания: работа с учебным кейсом 1) на платформе Knime или Loginom, 2) в Colab и 3) на одной из BI- платформ. Обработка данных, машинное обучение, сравнение результатов, визуализация.
Data Science. Доработка существующего продукта. В рамках обучения в ТГУ пишу проект, застряла на Парсинге. Так как опыта с питоном очень мало. Нужна помощь в доработке кода с пояснениями.
Data Science. Разработка с нуля. Возможно я неверно указал ответы на прошлые вопросы. Вот задание. Нужно написать программу в среде Visual Studio на языке c# (Windows Form) Требования: 1.Подключить Базу Даныых MySql server 2. На основе информации из базы данных реализовать в приложение Авторизацию, и Регистрацию 3. Реализовать 2 интерфейса (Админ\пользователь) 4. В учётной записи админа должна быть возможность добавления, удаления информации по таблицам, фильтрации и выборка данных, обновление таблиц, какой либо отдельный поиск из таблицы. Возможно любая диаграмма( например продажы за месяц) 5. В учётной записи пользователя должна быть возможность просмотра таблиц товаров. Возможность подать заявку на покупку какого либо товара. 6. Красивое оформление всей работы. Базу данных предоставлю проектом MySQL server 2019 в ней 8 таблиц по 5 строчек.
Data Science. Копия данных. Есть сайт, который скоро будет удален с хостинга. Нужно онлайн (то есть удаленно) сделать его копию, выражаясь языком программистов, сделать бэкап. Сайт написан на С#.
Data Science. Настройка. Пользовался хранением данных на dropbox. Не могу оплатить чтобы продлить подписку в связи с санкциями! Как быть? Или переходить на местные сервера например яндекс!?.
Data Science. Разработка с нуля. Средствами открытой api Разработать программный продукт, позволяющий проводить выборки и анализ данных реестра росаккредитации.
Экспертиза. Invent Nova - это высокотехнологичная инновационная интернет площадка, объединяющая Инвенторов (Исполнителей) и Заказчиков, где разрабатываются инновации. Она охватывает все сферы деятельности человечества. Нашей площадке нужны эксперты-арбитры в разных областях науки и искусства. Мы ищем высококвалифицированных специалистов, которые готовы участвовать в технологическом и культурном прогрессе человечества, а именно стать экспертом-арбитром портала Invent Nova.
Data Science. Разработка с нуля. Пример решаемой задачи. Мне нужно вырастить к субботе 5 горошкев. Они растут 12 дней. В какой день недели мне их посадить? Таким образом будет вводиться таблица исходных данных в виде правила : сроки развития культур. Запрос: сколько и чего нужно к определенным дням недели. Программа должна выдавать расписание посева по дням недели.
Data Science. Разработка с нуля. Создать сайт с модулем подписки и с обновляемой в реальном времени страницей. Данные подгружаются на страницу из файла Google docs. Этот файл должен представлять из себя прайсер с использованием фин функций. Пока есть только формат этого файла, прилагаю на фото. Статик дата для облигаций притягивается с сайтов биржи или rusbonds. Детали лучше лично.
Доработка существующего продукта. Есть код который считывает со скриншотов данные. При определении очень часто пропускает данные и не выводит ошибку. Необходимо это доработать.
Data Science. Разработка с нуля. Есть зашифрованный текст. Нужен код, который расшифрует + сам расшифрованный текст. Шифр замещения, лучше частотным анализом сделать.
Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день, мне нужно сделать задание в r studio для университета, для студента оно невозможное, но для программиста легче легкого (за час +-).
Data Science. Настройка. ТЗ Нужен специалист, реализующий следующую задачу: * внести в 1с (УТ 11.4) несколько тысяч приходных накладных (преимущественно Торг-12, но есть и другие формы). Формат входных документов: * xls (xlsx) и сканы PDF Номенклатуру искать по артикулу, где его нет пытаться сопоставить по названию (ни в коем случае не создавать новые!).
Data Science. Разработка с нуля. Ежедневно скачивать архив с сайта мвд с базой недействительных паспортов (один столбец в экселе серия, номер через запятую). Распаковывать этот файл и запускать проверку с моей таблицей. Если находится совпадение, то выводить сообщение.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 226 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 226 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете