Data Science. Разработка с нуля. 1. через usb (последовательный) порт принимать данные 2. инкрементировать каждую ячейку номер которой приходит по порту 3. отображать в реальном масштабе времени счетчик во всех ячейках в виде гистограммы(столбики пропорционально данным в них). диапазон количества ячеек задается 256 или 1024 4. формат данных уточним (байт два или сколько) вид типа картинки.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Есть исходники от опенсорс проекта, нужно запустить тестовое обучение, после чего ИИ будет перезалит на сервер с nvidia A серии для дальнейшего обучения.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка, Разработка бота с нуля или с использованием наработок. Голосовой и чат-бот для обслуживания B2B.
Доработка существующего продукта. Задача 2 курса магистратуры по курсу Big data машинному обучению(python), требуется: Обучить нейронную сеть, которая будет предсказывать эволюцию некоторого векторного поля. Для этого вам нужно подготовить наборы обучающих и валидационных данных. После этого идёт выбор модели, гиперпараметров обучения и самая трудоёмкая стадия обучения модели. Стадии: 1)Нужно будет прислать примеры данных, на которых вы будете обучать сеть. Это крайне важный этап, так как нужно будет проверить, что всё подготовлено корректно для процедуры обучения нейронной сети. 2)Нужно подготовить модель и базовый пайплайн обучения (рабочий ноутбук). А также проверка валидации. 3)Оставшееся время - отладка и обучение модели. Здесь есть замечание. Модель может не обучиться, и в этом нет ничего страшного. Но в течении этого времени, профессор должен понять, что есть понимание, что можно попробовать изменить в модели или параметрах обучения. Вся работа ведется под руководством преподователя, корректировки, советы, примеры кода которые можно использовать для решения задачи, так же можно задавать интересующие вопросы напрямую. Моя цель: Предсказания профиля концентрации твердых частиц в жидкости между 2 цилиндрами, внутринний из которых крутиться. P.S. Диплом дописан, результаты все получены, получены все нужные уравнения, все профили, в том числе и концентрации получены в пакете Wolfram Mathematica, по всем математическим аспектам проконсультирую, необходимо выполнить работу до 28 мая, но есть промежуточные дедлайны.
Data Science. помощь с домашним заданием. В файле wifi.py реализуйте программу, которая принимает имя файла с входными данными в качестве единственного аргумента командной строки. Известно, что для кодирование сообщения был использован код Баркера длиной 11, причём каждый его элемент повторен 5 раз, таким образом длина кодирующей последовательности равна 55. Декодируйте содержимое файла hello.dat в ASCII строку и запишите её в файл wifi.json в виде {"message": "Text"}.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать скрипт-конвертатор файлов с форматом CONLL-2003 в CONLL-U. Файлы с примером этих форматов скину в лс (профи ру их почему-то не берёт).
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно перекомпилировать (есть исходный код на С, библиотеки) под WINDOWS программу на С++ которая работает на линуксе. Прога занимается форматом файлов из одного типа в другой. Прога работает без интерфейса. Можете помочь ? Спасибо ! Антон.
Data Science. Доработка существующего продукта, Исправление ошибки. Строю задачу по выгрузке фото и обнаружении на нем дорожных знаков с описанием. Просьба помочь доработать неработающие части кода. Плюс может потребоваться объяснение работы. Приоритет состоит в возможности созвониться.
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна помощь с написанием кода по тз. В коде будет присутствовать текстовый анализ словарным методом (есть наработки кода) + ML-модель с предсказанием стоимости. всю методологию подготовит и опишет эксперт, нужно только сделать код по тз.
Доработка существующего продукта, Оцифровать данные из таблицы, дать понимание рыночной цены с разбивкой по ценообразованию и видам работ (таблица есть). Есть таблица по дизайнам проектов. Необходимо её оцифровать, дать понимание рыночной цены (разбить по ценообразованию и видам работ. Крутые компании выделены желтым). Файл отправлю тому, кто будет это делать.
Data Science. Разработка с нуля, Разработка надстройки системы рекомендаций. Разработка надстройки для получения прогнозов программ тренировок, диет и занятий спортом.
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен скрипт для обработки документов в автоматическом режиме есть наработки есть письмо также с логикой работы скрипта.
Data Science. Разработка с нуля. Добавить код для ускорения программы python на gpu до менее чем одной минуты, сейчас код выполняется около 12-13 минут, этот код в свою очередь является частью другого кода но ускорение нужно только для этой т.к. она самая медленная.
Data Science. Помощь с домашним заданием по data science. Необходимо помочь с заданиями из прикрепленного файла (только вопросы Q1 и Q2) в ML Azure. Провести необходимый анализ, подкрепить все скриншотами из Azure (под моим аккаунтом).
Data Science. Доработка существующего продукта. Чтение из excel Запись в excel Машинное обучение (регрессия) Описание задачи: При выполнении определенной задачи ведется считывание данных в табличку excel Затем наужно считать данные обработать их машинным обучением и записать.
Data Science. выгрузка значений инкассации и технических показателей из водоматов с последующим автоматическим формированием отчетов для контроля всех процессов. Нам нужна помощь IT специалистов, нужно организовать выгрузку значений инкассации и технических показателей из водоматов с последующим автоматическим формированием отчетов для контроля всех процессов. Сейчас мы отчеты заполняем вручную ежедневно, получая данные из системы и от техников, обслуживающих аппаратов. Нужно все автоматизировать.
Data Science. Доработка существующего продукта. Используемый язык: R. Задачи: - реализация модуля для корреляционного анализа; - реализация модуля для регрессионного анализа; - доработка и усовершенствование интерфейсной части для вывода и визуализации результатов.
Data Science. Разработка с нуля. Разработать SVM-классификатор (метод опорных векторов) для набора данных. В качестве языка программирования предпочтительнее использовать Pyhton.Разбить выборку на обучающую и тестовую. Обучить, проверить качество классификатора на обучающей и тестовой выборках: рассчитать общую точность, Recall, Precision, F1-measure. Оценить число опорных векторов. Рассмотреть различные типы ядра (линейное, RBF, полиномиальное, сигмоидное (тангенсальное)), различные сочетания значений параметра регуляризации С и параметров ядра. Перебор по сетке (grid search).
Data Science. Разработка с нуля. Две лабораторные работы. 1. расчет прибыли по данным которые уже указаны в таблице. выполнить команды"Данные","Структура", Группировка" 2. преобразовать диапазон в таблицу. отобразить данные по отделу ОНК . вычислить значения столбца сумма выплат.
Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо разработать реальный алгоритм расчета эффективности инвестпроекта с вариантом инновации и без неё в цифровой среде организации заказчика или девелопера. После этого необходимо рассчитать сам эффект и сумму фонда под это.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Необходимо изменить код реализации базового алгоритма распространения меток Label Propagation,получив три его модификации:MILPA,GLPA,LPA-MNI. Затем посчитать для каждого алгоритма метрики для оценки качества кластеризации графа. Метрики: Normalized Mutual Information ARI, Модулярность Затем построить графики каждой метрики для каждого алгоритма.
Разработка с нуля, Парсинг и анализ данных. Необходимо сделать анализ влияния паблик арта (уличное искусство, граффити, скульптуры, др.) на городскую среду и его жителей, город Москва. Что нужно: 1) вместе со мной обусдить возможный анализ по данной тематике (есть видение, но нужен взгляд специалиста со стороны) и кокретизировать исследуемую тему 2) спарсить данные, которые есть в открытом доступе (openmapstreet, 2gis, cian, возможно соц сети) 3) проанализировать корреляции между искусством на улице и городской средой, использовать эти цифры при построении модели Варианты для исследования: 1) посчитать центральность уличного исскуства и плотность улиц (инфраструктура вокруг) и использовать эту цифру в модели (опять же нужен граф московских дорог, можно взять с OMS, общественные пространства с datamos) 2) посмотреть связь между арендой жилья с близостью расположения искусства, тут же можно посмотреть наличие общественных пространств и малого бизнеса (кафе/магазины) 3) берем два/три конкретных объекта (например Глина Урса Фишера), парсим комментарии и статьи о скульптуре и делаем семантический анализ (analysing the discourses using ml, можно так же сделать RDD анализ - до и после (приемлемый порог)) Если подытожить: нужна помощь в сборе и анализе данных.
Data Science. лабораторная работа по классификации. Задание: 1. Загрузить указанный датасет, содержащий сведения о заболеваемости диабетической ретинопатией. 2. Построить модель, которая прогнозирует наличие признаков диабетической ретинопатии (столбец «Class») на основании данных о результатах исследований пациентов (описание переменных – см https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Diabetic+Retinopathy+Debrecen+Data+Set ). Для оценки качества модели использовать метрику Accuracy. 3. Описать выводы и обосновать основные решения (выбор типа модели, гиперпараметров).
Разработка с нуля. Сделать проект по временным рядам Полноценный: EDA, feature engineering, несколько моделей(ML и DL сравнить по precision, recall, f score).
Data Science. Разработка с нуля. Написать функцию: В некой ячейке1 написан текст формулы(формул ) без знака = Формулы русские типа ВПР... Мне надо в ячеке2 написать некую пользовательскую формулу. Аргумент этой формулы должен давать ссылку на ячеку1 В результате работы пользовательской формулы в ячейке2 должен появиться результат как если бы в ячейке2 была написана формула из ячеки1(со знаком=) . Эксель русский.
Data Science. Разработка с нуля. Есть 75 городов Московской области с координатами. Из них порядка 20 опорных филиалов, самых значимых для компании. Есть 7 руководителей, у каждого в подчинении 3 менеджера. Нужно определить оптимальное размещение 7 руководителей, понять в каком опорном филиале их посадить, чтобы охватывать ближайшие города, используя минимальный километраж. Передвигаются на машинах. Результат задачи: распределение 7 сотрудников по опорным филиалам и их закрепление. Сумма ДХ из вложения должна быть распределена максимально однородно среди руководителей.
Data Science. Репетитор/Куратор. Мне нужен специалист, по Data Science, который поможет решать задания на наших занятиях. Я представляю план таковым: 1. Формулирую задачу и ищу датасет 2. Вы преподаете мне то, каким способом нужно решить задачу с этими данными, параллельно объясняя технические детали и.т.п У меня уже имеется опыт в DS, однако из-за отсутствия практики я многое забыл.
Data Science. Разработка с нуля. Ищу специалиста, с навыками Python, желательно экономическое или математическое образование. нужно запрограмировать Макро Экономические и Мат Модели (Цепи Маркова) и тд.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 226 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 226 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете