Data Science. Разработка с нуля. Специалист по искусственному интеллекту (AI Engineer / Data Scientist / ML-инженер) О проекте: Мобильное приложение с интегрированным AI-ассистентом, который консультирует пользователей по вопросам здоровья. Мы ищем специалиста, способного грамотно и быстро настроить AI-компонент нашего приложения. Что предстоит сделать: • Подключить и настроить API ключи OpenAI. • Полностью настроить модель и интегрировать её с нашим приложением. • Реализовать и откалибровать функционал Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Подготовить и внедрить embeddings, обеспечить эффективный semantic search по базе знаний. • Произвести fine-tuning модели на предоставленных данных. • Полностью настроить Edge Functions, обеспечив стабильность и скорость ответов модели. • Обеспечить точную маршрутизацию и контроль качества ответов AI-ассистента. Требования: • Опыт работы с OpenAI API (ChatGPT). • Понимание и практический опыт работы с RAG, embeddings и semantic search. • Опыт fine-tuning AI моделей (желательно GPT). • Опыт настройки и работы с Edge Functions. • Ответственность и способность быстро решать технические задачи. Условия: • Срок выполнения: 2 недели. • Фиксированная оплата: 50 000 руб. Ищем ответственного, мотивированного специалиста, способного оперативно реализовать поставленные задачи и присоединиться к перспективному проекту. 📍Москва.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать задачу по биоинформатике. Есть реальные данные. Получены от компании. Нужно написать аналитику на заданные данные, и предложить решение на поставленную задачу.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Требуется программист с опытом работы в Google Sheets для создания таблицы по отчету и мониторингу заказов и конкурентов на Маркетплейсах. Необходимо автоматизировать сбор, анализ и визуализацию данных по собственным заказам и конкурентной среде. Есть пример таблицы (структура и желаемый функционал). Обязательные навыки: Работа со сложными формулами, Google Apps Script, импорт данных из внешних источников, опыт с API (Google Sheets API, парсинг сайтов), создание дашбордов и автоматических отчетов. Готов обсудить ТЗ и показать пример текущей версии.
Помощь в проекте по обучению. Прохожу обучение на аналитика и столкнулась с первым проектом, боюсь браться за него самостоятельно, нужна помощь. Необходимо произвести оценку бизнеса, сделать когортный анализ, посчитать метрики и оформить результат.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день, необходимо решить задачу, она представлена в файлах. Если все хорошо и вы возьметесь, напишите и по оплате, нужно к 07.08.2025. И я вышлю файлы с данными, здесь не грузятся.
Data Science. Разработка с нуля. Исходные данные: 1. Производственная компания производит емкостное оборудование из стеклопластика для очистки и перекачки сточных вод. Насосные станции, локальные очист.сооружения, колодцы и т.д. 2. На каждый вид оборудования имеется свой калькулятор/расчетник в формате Эксель. 3. Сейчас при заполнении файлика с помощью встроенных и внешних справочников и формул происходит расчет стоимости и выдача ТКП заказчику. Что нужно: 1. Надо перевести несколько калькуляторов/расчетников в онлайн режим. Возможно, на базе 1С. - Канализационная насосная станция КНС. - Накопительные горизонтальные емкости - НЕг (подземные) - Ливневые очистные сооружения ЛОСы - Разделительные камеры и колодцы РК и КОП. 2. Роли доступа. В системе должны быть предусмотрены настраиваемые роли доступа и прав пользователей. Обязательные роли в системе: администратор, технарь, менеджер, клиент. 3. Авторизация в системе с помощью логина/пароля. 4.Расчет. Клиент или сотрудник заводит необходимые данные для расчёта стоимости оборудования. Логика/события: - клиент/сотрудник вводит название объекта; - клиент/сотрудник вводит данные для расчета и дальше на выбор две кнопки: «Цена» и «Получить ТКП» При нажатии на кнопку Цена происходит следующее: - Клиентская зоны: клиент на экране видит стоимость - Зона ПластГрупп+: в папку клиента сохраняется полное ТКП При нажатии на кнопку Получить ТКП происходит следующее: - Клиентская зоны: клиенту загружается клиентское ТКП - Зона ПГ+: в папку клиента сохраняется полное ТКП Названия файлов генерятся следующим образом: - В клиентской зоне: объект_тип калькулятора (КНС, екость, ЛОС)_№ расчета по этому объекту и типу калькулятора_дата - В зоне ПГ+: клиент_ объект_тип калькулятора (КНС, екость, ЛОС)_№ расчета по этому объекту и типу калькулятора_дата Полное ТКП – это ТКП состоящее из двух частей: 1. Клиентское ТКП 2. Закупочное ТКП (ТКП, в котором содержатся все технические/закупочные/курсовые и прочие данные 5. Все ТКП в клиентской и зоне ПластГрупп+ сохраняются в формате Word (возможна корректировка в процессе выполнения работ) 6. Клиент в клиентской зоне имеет доступ только к калькуляторам. Некоторые калькуляторы в клиентской зоне имеют более простой вид (меньшее количество полей для заполнения). 7. В системе должны быть базовые справочники, на основании которых расчитывается оборудование. Возможность просматривать и редактировать эти справочники должна быть только у пользователей с ролями технарь и администратор. 8. Должна быть предусмотрена возможность отката/возврата данных базовых справочников на более раннюю дату (какой диапазон?) 9. В системе должны быть предусмотрены отчёты по заказам, закупкам. Состав отчётов оговаривается отдельно с заказчиком. 10. Всё печатные формы, отчёты и пр. могут сохранятся в форматах word, excel, PDF. 12. В Зоне клиента ТКП сохраняются в папку клиента. Каждый клиент имеет свою папку. 13. Менеджер при работе с системой видит только своих клиентов. При новом заходе менеджер должен видеть сколько расчетов/Получить ТКП было сделано клиентом за вчерашний день.
Освоение основ аналитики данных. Есть опыт работы с реляционными БД, программирование на Java, В работе требуется работать с данными и в целом хочется сменить профиль на аналитику, нужен Python, pandas, работа с БД, статистика, возможно реальные задачи, чтобы понять что вообще происходит в коммерческих проектах).
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Нужно интегрировать метод апи вайлдбериз ( https://dev.wildberries.ru/openapi/financial-reports-and-accounting#tag/Dokumenty-i-buhgalteriya ) для сбора отчетов (с помощью эирфлоу) и загрузки их в БД PostgreSQL.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Есть скрипт на python, который с использованием моделей Qwen3 или Deepseek выделяет из неструктурированных названий товаров точное официальное название товара, имя вендора, имя модели товара, а также партномер. Сейчас скрипт использует интеграцию с openrouter.ai - отправка промтов производится через API openrouter. Аккаунт openrouter платный, но даже в этом случае часто возвращается ошибка rate limit - сервис не дает обработать более 5-10 товаров, требует делать паузу в запросах. Необходимо: 1) Либо помочь с настройкой на стороне openrouter - чтобы снять действующие ограничения по числу запросов. Возможность оплачивать этот сервис есть. Сейчас используется provider Chutes - на его стороне тоже есть активированный аккаунт, но это не сильно помогло. Возможно, что надо настраивать что-то 2) Либо помочь с решением задачи через другой сервис (аналог openrouter) позволяющий обрабатывать в день 1000-2000 однообразных промтов. Всего нужно обработать порядка 300 тысяч наименований товаров, потом уже будут только отдельные разовые запросы по 10-50 в сутки 3) Либо помочь с развертыванием копии модели на отдельном сервере на площадке timeweb (GPU на сервере нет).
Подготовка к собеседованиям, доработка портфолио. Есть опыт работы в ml с задачами классификации. Нужна помощь в подготовке к собесам, доработка портфолио. Наставлять, направлять, подсказывать, составить траекторию. Machine learning, data science, ML, машинное обучение.
Data Science. Разработка с нуля. - Обработка биржевых данных с помощью функций согласно ТЗ - использование API для получения данных - чтение и запись в БД, SQL - Интерфейс управления - Интерфейс отображения, дашборд.
Разработка с нуля. Нужен ML-специалист: модель, которая предсказывает стоимость проектов на основе наших КП Что нужно сделать: Создать модель, которая по параметрам проектного задания предсказывает итоговую стоимость работ — на основе нашей истории коммерческих предложений (КП). Это задача регрессии: вход — параметры проекта, выход — цена. Что есть: Таблица с историческими КП (от 100 до 300), по каждому : * краткое ТЗ (текст или ключевые параметры), * итоговая стоимость, * тип объекта, стадия, основные характеристики. * Понимание, какие факторы влияют на цену (поможем разметить/пояснить). * Возможность дальше дополнять базу и переобучать модель. Что нужно получить: * Модель (Python), которая по заданным параметрам проекта возвращает оценку стоимости. * Простой интерфейс (скрипт, форма, Streamlit или Google Sheet + backend) — для ввода и получения результата. * Возможность в будущем дообучить модель на новых данных.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Добрый день, Необходим специалист для создание Python скрипта в несколько этапов: 1) Написание скрипта, запрашивающего данные по API с нескольких источников, проводящего некоторые математические операции с указанными данными и сохраняющим их в CSV файл. Средний объём выгрузки составляет 25-30 тыс. строк и 40-45 столбцов. Данные необходимы для ML. 2) Адаптация данного скрипта для отправки указанных данных в режиме реального времени в обученную нейросеть + донастройка взаимодействия нейросети и скрипта с целью минимизации задержек и исключения потенциальных ошибок. Скрипт будем хостить на vps сервере. 3 (со звёздочкой, после обсуждения с вами) - Создание понятного интерфейса, показывающего основные метрики работы скрипта (объём данных, скорость, задержки и прочее). Важно: 1) Специалист должен иметь возможность прогнозировать свою загруженность и деливерить дедлайны с точностью > 85% 2) Формат "я до 21 на работе, приступлю как будет время" - не принимается. Стоимость услуг - по согласованию сторон, аванс - 30% за каждый этап.
Data Science. Помощь с задачами по А/Б тестированию. Необходима помощь со следующими задачами: 1) Дельта метод 2) Линеаризация второго типа 3) Доверительные интервалы 4) CUPED Надо их объяснить и исправить мои прошлые ошибки.
Data Science. Доработка существующего продукта. Задача: Написать код (желательно Python) для обработки ~170 Excel-файлов. Нужно найти 7 цветных областей на листе (разное расположение в каждом файле), вычислить для каждой среднее, максимум, минимум, диапазон и Q3, и сформировать итоговую таблицу в Excel. Итог проекта: таблица с результатами по всем файлам. Срок выполнения 2-3 дня Если готовы взяться вышлю вам примеры исходного и итогового файла (сделали вручную).
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, Выгрузка базы. Необходимо выгрузить базу из Amocrm в формат, который сохранит связь между сущностями (Контак-Компания-Сделка) и комментарии Мы переехали из amocrm в Битрикс 24 и нам периодически приходится заходить в amocrm и сверять данные. Все важные данные о клиенте, к сожалению, были сохранены не в квалификационных полях, а в комментариях внутри сделок.
Необходима консультация (интервью). Требование к респонденту : 1. Респондент должен проживать в одном из следующих регионов: а) Республика Башкортостан, Свердловская область, Новосибирская область Опыт работы на Профи.ру НЕ МЕНЕЕ ГОДА. В отклике просим указать: 1. Регион, населенный пункт (место постоянного проживания) 2. Возраст 3. Специализация. В рамках научного проекта (Номер: [Телефон скрыт]; Название: Неформальная занятость в регионах России: социальные риски и возможности) Уфимский университет науки и технологий проводит интервью с фрилансерами, работающими через платформу Профи.ру. Цель исследования: оценить условия труда и занятости фрилансеров Интервью проходит в форме свободной беседы по zoom. Длительность 60-90 мин с записью встречи. Оплата за интервью 1000 руб. В соответствии с законом о персональных данных запись используется исключительно для научных целей и не подлежит распространению. Персональные данные не разглашаются и нигде не публикуются. Гарантируем полную конфиденциальность.
Data Science. Разработка с нуля. Разработка ИИ интерактивного маркетингово дашборда с аналитикой и прогнозированием, ИИ сегментация, таргет и автоматизация персонализированного контента.
Data Science. Доработка существующего продукта. Задача Сделать модуль для генерации трендовых субтитров в стиле TikTok / Shorts на Python. Текст и тайминги слов уже есть или извлекаются автоматически. Нужно научить систему автоматически подставлять визуальные параметры: цвет, анимации, размер, эффекты. Это можно делать либо через рандом, либо через отдельную LLM-функцию. --- ## Что реализовано * Базовый генератор (`SubtitleGenerator`) уже работает: рендерит текст с таймингами по JSON. * Структура проекта готова, используется MoviePy и PIL. --- ## Что нужно доделать 1. Подсветка слов Каждое слово должно подсвечиваться в момент произнесения. Поддержка эффектов: glow, fade, pulse, смена цвета. 2. Анимации Для каждого слова должны задаваться: * pre\_animation (появление) * animation (основная динамика) * post\_animation (исчезновение) Примеры: zoom\_in, fly\_in\_left, bounce, shake, fade\_out. Для хуков (ключевых фраз) — более мощные анимации (например, zoom\_in\_out). 3. Цвет и размер Цвета подбираются автоматически: яркие — для хуков, нейтральные — для обычного текста. Размер шрифта на хуках — в 1.5–2 раза больше. 4. Автогруппировка Если слова идут одновременно — они группируются в строку или колонку. Нельзя выходить за пределы кадра, нужно учитывать ширину. 5. Отладочный режим Режим "было — стало": одновременно рендерятся две строки — одна без эффектов, вторая с ними. Используется для визуальной проверки. --- ## Генерация параметров Варианты: * Первый шаг — простая логика на Python: рандомная генерация параметров с ограничениями. * Позже — подключение LLM, которая будет выбирать ключевые слова, эффекты и стили. --- ## Что должно получиться Скрипт, который: 1. Принимает текст с таймингами. 2. Добавляет визуальные параметры к каждому слову (анимации, цвет, размер и т.д.). 3. Генерирует JSON. 4. Передаёт его в SubtitleGenerator. 5. Получает на выходе готовое видео с субтитрами.
Data Science. Доработка существующего продукта. У нас есть команда операторов контактного центра, которая будет работать на предиктивном обзвоне (Сипсик, Скорозвон или ЮИС). В данный момент мы используем ЮИС. Ваша задача как специалиста — настроить этот обзвон. Мы предоставим вам базу из 10 000 номеров, и вы должны загрузить ее таким образом, чтобы обеспечить максимально эффективный дозвон с минимальным количеством автоответчиков и максимальным количеством соединений с живыми людьми для общения нашими операторами.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Я врач ортодонт Работаю с файлами STL Для успешной работы мне нужно спланировать какие зубы и куда переместить соблюдая определенные условия. Условий достаточно много и найти между ними баланс - задача очень сложная. Мне кажется идеально подойдёт для ИИ Напишите мне насколько реально создать такую программу / приложение которая будет искать этот баланс за меня?.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Для магазина на WB разработать логику алгоритма с максимальной эффективностью, который будет определять излишки на каждом складе (кол-во товаров выше нужной оборачиваемости) Нужно сгенерировать все возможные факторы, которые повлияют на эффективность алгоритма и разработать его. Итог: Просто формула на псевдокоде.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно написать скрипт на основе других к базе данных(clickhouse) которая бы выгружала и сплитовала группы для А/Б. В общем нужно разбить на группы. ключевые метрики.
Разработка с нуля. Обязанности: Проведение анализа международных, региональных и национальных стандартов в области медицинских изделий, материалов и связанных процессов. Оценка возможности гармонизации требований зарубежных и российских нормативов. Анализ фондов документов по стандартизации, выявление потребности в актуализации существующих стандартов или разработке новых. Сбор и обработка предложений от производителей медицинских изделий по первоочередной стандартизации продукции. Определение номенклатуры критически значимых медицинских изделий, требования к которым не стандартизованы. Разработка обоснованных предложений по формированию и корректировке Программы национальной стандартизации в сфере медицинских изделий. Подготовка первых редакций национальных и межгосударственных стандартов, пояснительных записок и уведомлений о разработке проектов. Участие в заседаниях научно-технического совета (НТС), подготовка протоколов и экспертных заключений. Требования: Высшее образование (техническое, медицинское, в области стандартизации или смежных наук). Опыт работы в сфере стандартизации, технического регулирования или разработки нормативно-технической документации не менее 3 лет. Знание законодательства РФ о стандартизации (ФЗ № 162-ФЗ), ГОСТов и международных стандартов (ISO, IEC и др.). Навыки аналитической работы, подготовки отчетов и предложений. Умение работать с нормативной документацией и базами стандартов. Владение английским языком на уровне, достаточном для работы с международными нормативными документами. Работы выполняются в один этап, окончание – до 5 декабря 2025 года. Пишите в тг, с названием вакансии, пожалуйста, я вышлю ТЗ на рассмотрение более детально: A_ppolinaria_S.
Data Science. Разработка с нуля. Нужен специалист для создания автоматизированных дашбордов на основе данных из Google Sheets. У нас есть Google Sheets файл с несколькими листами где разбита финансовая отчетность по моделям, прогнозам выручки, фактическим результатам и ежедневным продажам. Из этих данных нужно собрать Looker Studio дашборды, показывающие графики по выручке, сравнение прогнозов с фактическими результатами, разбивку по внутреннему и внешнему росту в процентах на ежемесячной основе. Также нужна автоматизация связей между листами чтобы при добавлении новых данных дашборды обновлялись автоматически с цветовым кодированием для показателей выше и ниже плана Требования: - Опыт работы с Looker Studio обязателен, присылайте примеры прошлых работ - Опыт создания финансовых отчетов в Looker Studio будет большим плюсом.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Цена договорная, проект большой сложный, интересный. фронт написан на react, typescript, бэкенд на nodejs, typescript, express. Торговля на фондовом рынке с использованием ИИ.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Нужен именно LLM cпециалист, практикующий, который составит ТЗ, выдаст рекомендации, анализ, и возможно, сам что-то сделает. Добрый день. Наш сайт https://fastpack.me/ - мы хотим определить технологию выдачи в быстрых ответах Яндекса, в блоке сформированном Алисой, и попадать с нашим сайтом в такие блоки, в машинные сводки по тем или иным генерациям пользователей, в ИИшную выдачу под запросы в разных форматах, оптимизировать контент под требования генеративных поисковых систем, Schema.org - скорректировать именно нашего сайта именно под логику ИИ, доработать HTMLс точки зрения семантики для ботов, определить и внедрить по сайту вопросно-ответную часть для ИИ, проанализировать конкурентов по нашей топ выдаче и составить план доработки по конкретным страницам.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 10 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 122 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На апрель 2026 года опубликовано 122 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете