Data Science. Настройка. Нужна реализация автоматической сдачи статистики в ОРД с YouTube-канала, через Google Analytics, Telegram-канала и VK видео (сообщество), используя API. Эта потребность возникла в связи с новыми требованиями РФ, также зарегистрировали каналы в Роспотребнадзоре и есть необходимость автоматизировать процесс сдачи отчетов.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать график на Matplotlib или Seaborn или Plotly, на подобии графика в экселе. В экселе не красиво и не информативно. Надо переделать в Python. Если понравится, будет задание однотипное на 32 таких графика.
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужно найти и исправить ошибки в Power BI. Цена и условия обсуждаются. В дальнейшем, возможно длительное сотрудничество.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Добрый день! Не уверена, что правильно выбрала категории 🙃 Мы занимаемся продажнй товаров на wb У нас есть гугл таблицы с большим количеством данных, которые уже не прогружаются. Я знаю, что можно сделать что то типо базы данных, из которой будут подгружаться данные в таблицу и она будет хорошо работать Если что-то не так описала, или у этого есть название, поправьте, пожалуйста Благодарю!) Жду откликов.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть выгрузка всех диалогов с клиентами. Мне необходимо реализовать систему, при которой можно будет получить список всех часто встречающихся вопросов в процентом соотношении.
Разработка с нуля, тестирование. Нужен маг скриптов, который превратит существующий граф ComfyUI (JSON) в автономный FLUX-скрипт с ускоренным инференсом. Что предстоит сделать Разобрать текущий граф ComfyUI и перепаковать логику в независимый Python-скрипт (FLUX pipeline). Ускорить инференс при помощи TensorRT либо альтернатив (AITemplate, DirectML, ONNX Runtime / ORT-TensorRT). Автоматизировать сборку оптимизированных движков (stat / dynamic) и добавить короткий бенчмарк против оригинального графа. Подготовить мини-доку: запуск, ключевые параметры, типовое окружение. Есть доплата за консалтинг. Для участия пришлите: ссылку на схожий проект (репо, статья, демо); пару строк о том, какое ускорение выжали и на каком железе. Ориентир: репозиторий ComfyUI_TensorRT (GitHub → comfyanonymous/ComfyUI_TensorRT), где показана сборка TensorRT-движков для SDXL или FLUX.
Разработка с нуля, тестирование, настройка. Требуется эксперт, который сможет внедрить технику Swap Blocks при обучении LoRA. Что предстоит сделать Использовать мой датасет людей / стилей (~ 10 000 фото). Обучить LoRA, включая перестановку блоков каждые N шагов. Передать готовые веса (.safetensors), пример промпта и 5–7 превью-кадров. Условия Дедлайн — 10 дней. Доплата за консалтинг. В отклике укажите ссылку на схожий реализованный проект; инструмент, которым будете тренировать (kohya-ss, diffusers и т.д.); сколько изображений обычно используете для LoRA. Вид работы: написание.
укажем. Ищу единого специалиста с глубокими знаниями и опытом в следующих областях: Искусственный интеллект Машинное обучение Дата Сайнс Инженерия машинного обучения Дата Инженеринг Математика (включая линейную алгебру) Алгоритмизация Этот специалист должен иметь способности решать сложные задачи программирования и разбираться в актуальных методах и инструментах. Пожалуйста, напишите о своем опыте работы в указанных направлениях и о проектах, которые вы реализовывали.
Data Science. Разработка с нуля. Сайт data.mos.ru Посмотреть все, что есть по каркасу метро, мцд, мцк Собрать всю инфу сделать заметки по наборам данных Сделать схему бд для выгрузки данных Написать скрипт получения данных через api и импорта в БД Желательно с геометрией.
Настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужна настройка excel и Google-таблиц : управленческая отчетность, дашборды и графики на основании внесённых данных и всё что с этим связано, разного рода аналитическая визуализация.
Сравнение цен конкурентов. Пожелания и особенности: Открытие нового направления в Минск. Есть тарифы конкурентов. Необходимо объеденить в один файл. Сравнить тарифы, вывести средний, посчитать показатель отклонения.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо написать код-программу вероятно с использованием Pillow+OpenCV. Программа должна обработать большой объем фотографии. ТЗ: добавить фото товара на фон, добавить текст. Фон - один для всех слайдов Количество фото товаров - более 10к Текст везде разный, его необходимо брать с файла эксель. Результатом работы должна быть выполнена обработка всех слайдов с добавлением всех товаров из списка фотографий в хорошем качестве. А так же с добавлением текста. *фото товара должны быть оцентрованы по осям XYZ по предварительной договоренности. Тоже самое с текстом.
Разработка с нуля. Компания производит разный вид продукции. В течении месяца компания несколько раз переключается с производства одного типа продукции на другой (исходя из производственного плана). Зная прошлый опыт, цену продажи, планы производства прошлых месяцев, объем склада в разные месяцы, построить предиктивную модель, которая будет определять, в какой день и сколько нужно производить.
Data Science. Разработка с нуля. Студенту 2 курса необходима помощь , на практике поставили задачу из таблицы EXEL с представленными данными по контрагентам, где у каждого контрагента есть дочернее предприятие и у них тоже свои организации, так же у каждого контрагента есть свой рейтинг. Необходимо рассчитать рейтинг согласно формуле (это сделали самостоятельно) и необходимо выстроить иерархию данных контрагентов, что бы было видно родительский контрагент, затем его дочерние предприятия , а у дочерних открывались их дочерние предприятия списком с рейтингом. В какой программе сформировать данный отчет дается на выбор.
Разработка с нуля. Студенту 2 курса на практике поставили задачу из таблицы EXEL с представленными данными по контрагентам, где у каждого контрагента есть дочернее предприятие и у них тоже свои организации, так же у каждого контрагента есть свой рейтинг. Необходимо рассчитать рейтинг согласно формуле (это сделали самостоятельно) и необходимо выстроить иерархию данных контрагентов, что бы было видно родительский контрагент, затем его дочерние предприятия , а у дочерних открывались их дочерние предприятия списком с рейтингом. В какой программе сформировать данный отчет дается на выбор.
Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо добавить функцию нормализации данных в функцию импорта данных о роялти музыкального лейбла. Более конкртено: нужно при импорте приводить к единой форме данные о периоде прослушивания и стриминговом сервисе, а также еще паре параметров спецэфичных для дистрибуции. Ищу специалиста для регулярной совместной работы с кодом подсчета роялти, есть ряд задач на ближайшее будущее.
Выборка. Предполагается покупка робот пылесоса(30-50 тыс), на рынке/интернете оч большое разнообразие, задача- найти варианты покупки РП , вся информация должна быть сведена в таблицу со всеми ТТХ , включая действующую ссылку для покупки(мин 10 вариантов).
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать даш борд с аналитикой данных с разных каналов Битрикс, Сайт компании, Вотс ап, Оверпорт и тд, вывести все в один Дашборд.
Обучение. Пожелания и особенности: Обучение 2-3 раза в неделю по 1 часу. Азы я знаю, нужна практика, обучение материала, который мне не совсем понятен.
Хочу развить свои навыки. Добрый день! Для работы требуется изучить основы машинного обучения. Имею бекграунд в анализе данных и маркетинговых исследованиях. Есть базовые навыки в: -Линейной алгебре (матрицы, вектора) -Статистике -Решении задач на классификацию -Линейной регрессии Слабые стороны: -программирование (почему то даётся значительно сложнее чем математика) -знание основных концептов (нет проблем с пониманием, просто узкий кругозор) Требуется: Практикоориентированное обучение для решения повседневных задач на работе, связанных с маркетингом, финансами, коммерцией.
Data Science. Тестирование, настройка. Пожелания и особенности: Нужно установить, загрузить и настроить, все что нужно для бек теста торговой системы gitlab + bybit . Грубо говоря просто настроить окружения и загрузить библиотеки на мой компьютер.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Пожелания и особенности: Название проекта: IntelMove — AI-платформа для интеллектуального подбора и сравнения новостроек Москвы 1. Введение и цель проекта IntelMove — цифровая платформа, позволяющая пользователям сравнивать и выбирать новостройки Москвы по множеству параметров с интеллектуальной системой подбора. Платформа ориентирована на физлиц, инвесторов и профессионалов рынка (риэлторов, агентства), позволяя им: • Найти ЖК под свой запрос (экология, район, надёжность застройщика и т.д.) • Настроить параметры и веса под свои приоритеты • Получить итоговую оценку и сравнение объектов • Сохранить подборку и/или скачать PDF-отчёт • Работать в режиме white label (для агентов и агентств) 2. Целевая аудитория - клиенты ФЛ - агентства недвижимости ЮЛ 3. Ключевые функции MVP 1. Интеллектуальный поиск (натуральный язык) 2. Мини-опрос для сбора преференций 3. Кастомизация весов и параметров 4. Просмотр карточек ЖК 5. Сравнение объектов 6. Личный кабинет 7. Скачиваемый PDF-отчёт референс Gamma 8. Оплата отчётов / подписка 9. White-label для риэлторов 10. Админка для управления данными 4. Логика оценки жилых комплексов В основе — таблица параметров и весов. По каждому из более 20 параметров (экология, транспорт, надёжность застройщика и др.) простая и ясная шкала (от 1 до 10) + вес в общей оценке. 5. Структура платформы • Главная: строка запроса, кнопка мини-курса • Страница опроса / настройки параметров • Страница результатов / кастомизация весов • Страница карточки ЖК • Страница сравнения ЖК • Кабинет пользователя / сохранения / оплата • Панель агента (white label) • Админка 6. Режимы пользователей: - клиент - риэлтор - админ 7. Дизайн и референсы Инспирация: Airbnb, Tinkoff, Apple, ChatGPT, Zillow Общие требования к подрядчику: • Опыт в разработке веб-платформ с интеллектуальными функциями подбора и сравнений (желательно — проекты для недвижимости, PropTech, fintech, маркетплейсы). • Наличие команды с компетенциями в UX/UI-дизайне, frontend, backend, аналитике данных, DevOps. • Гибкость в работе по этапам (готовность работать по спринтам, демонстрировать промежуточные результаты). • Понимание бизнес-логики платформы и готовность встраиваться в разработку с учетом приоритетов и задач основателей. • Опыт интеграции админ-панелей и личных кабинетов, работы с подписками и платежами. Технические требования: • Реализация MVP веб-платформы с модульной архитектурой (для дальнейшего масштабирования). • Интеллектуальный поиск по запросам пользователей (на натуральном языке). • Мини-опрос для сбора пользовательских преференций и параметров. • Возможность настройки весов и параметров пользователем. • Сравнение объектов и вывод карточек ЖК по критериям. • Генерация PDF-отчёта (референс Gamma), возможность скачивания. • Личный кабинет пользователя (сохранение подборок, оплата). • Реализация white-label режима для агентов/агентств. • Административная панель для управления данными (ЖК, параметры, веса). • Возможность интеграции с внешними CRM и ботами в будущем. • Поддержка подключения API (закладывается как перспектива). Дизайн и UX: • Дизайн в стиле современных цифровых платформ (референсы: Airbnb, Tinkoff, Apple, ChatGPT, Zillow). • Чистый и минималистичный интерфейс с акцентом на удобство пользователя. • Проработка всех пользовательских сценариев (search, настройка параметров, сравнение, отчет, white label). Безопасность и надежность: • Защита пользовательских данных и конфиденциальности. • Готовность к масштабированию (архитектура должна предусматривать рост количества пользователей и данных). • Стабильная работа даже при высокой нагрузке.
обучение. Нужен аналитик данных, который для начала подружит меня с обработкой данных в экселе и их визуализации, а потом возможно и другим программам - sql / r онлайн митинг два раза в неделю. 1500-2000/час. Пожелания и особенности: нужен аналитик данных, который для начала подружит меня с обработкой данных в экселе и их визуализации, а потом возможно и другим программам - sql / r онлайн митинг два раза в неделю. 1500-2000/час.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужна программа вроде парсера, в которую загружаю список интересующих позиций и несколько файлов excel, из которых нужно выписать позиции списка, их цена, из какой таблицы взят, вывести на экран для сравнения все списки с сортировкой А-Я. Желателен открытый исходный код.
Разработка с нуля, Нужен анализ рынка в мире, финансового состояния, инвестиций, прогнозам недвижимости, анализа стран. Пожелания и особенности: Нужно проработать много информации, рассмотреть, оценить. Нужно понимание куда вкладывать - страны, безопасность, налоги, развитие, финансовый рост и стабильность.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 10 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 122 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На апрель 2026 года опубликовано 122 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете