Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ GPT И ЛЮБЫЕ ДРУГИЕ ИИ!!! Нужно решить 4 задачи из 5 на выбор за 160 минут. Темы: 1. Простейшие вводные задачи по питону. 2. Квадратичные сортировки. Куча. 3. Сортировка слиянием. Быстрая сортировка. 4. Бинарный поиск и его вариации. 5. Базовые структуры данных. Могу прислать примеры задач.
Разработка с нуля. Необходима помощь в написании курсовой работы по NLP. Суть задания и этапы изложены здесь: https://yarolika00.notion.site/Spot-the-bot-Information-for-Spot-the-bot-b03e2b3e31794caeaa43936d47d88c08 Срок написания - октябрь 2025.
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходима помощь с библиотекой openpyxl. Нужно выровнять ячейки, в коекакие ячейки добавить формулы, ну и еще по мелочи. Вроде базовые вещи, но я не делал ниразу, нужна помощь с кодом.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Есть массив данных и их текущая обработка. Нужно изучить и предложить как организовать обработку эффективнее.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Разработка приложения для оптимизации работы лизинговой компании в сфере оптимизации бизнес процессов и сбора данных воедино.
Вытащить из СРМ системы базу данных в Exel, из Exel в Datalens. Ветеринарная клиника. Работаем в программе Вет.Менеджер. Из этой программы нужно переместить базу данных в Exel, из него в Datalens. ТЗ по запросу.
Создать графики на основе предоставленной базы данных. Добрый день! Нужно сделать анализ и составить графики на основе готовой базы данных Во вложениях пример как это должно выглядеть.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Алгоритм, чтобы можно было подставлять любой артикул и период и отслеживать историю конверсий в зависимости от цены.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо синхронизировать информацию в базе данных notion с гугл таблицей. Или предложить свой вариант.
Data Science. Доработка существующего продукта. Можно и с нуля. Суть в том, чтобы создать нейронку для распознавания объектов и обучить ее. Точнее лиц. Каркас кода уже есть.
Data Science. Разработка с нуля. ## 🛠 Ищу разработчика для создания облачной панели управления SIM-банками (Quectel M26/M35) **Цель:** создать собственный облачный сервис управления SIM-банками с возможностью добавления клиентов и предоставления им доступа к панели на платной основе. --- ### 🔧 Что нужно разработать: Ищу разработчика или небольшую команду для создания **веб-платформы (облачной панели)**, работающей с модемами **Quectel M26 / M35**, подключёнными через **Orange Pi и USB-хабы**. Ранее пользовался сторонним SaaS-сервисом для этих целей, но он внезапно прекратил работу. Теперь хочу полностью автономное и надёжное решение, которым смогу управлять сам — и при этом **давать доступ клиентам через веб**. --- ### 💡 Основной функционал панели: - 📩 Приём и отправка SMS с модемов - 📶 Управление SIM-картами: смена LAC, регистрация, перезапуск слотов, эмуляция активности - 🆔 Поддержка **смены IMEI** (по расписанию или вручную) - 📞 Переадресация звонков и SMS (по портам или группам) - ✳️ Работа с USSD-командами и сценариями (например, проверка баланса, отключение платных услуг) - 🔁 Пересылка входящих сообщений в **Telegram, Email** с минимальной задержкой - 🌐 Поддержка всех российских операторов (МТС, Мегафон, Билайн, Yota и т.д.) - 👥 Возможность создания **пользовательских аккаунтов** (доступ к определённым Orange Pi + модемам) - 🤖 Интеграция с Telegram-ботом для получения SMS / аренды номеров --- ### ⚙️ Технические требования: - 💻 Удобный web-интерфейс (админка + пользовательская часть) - 🌍 Работа из любой точки мира (через браузер) - 🧩 Подключение Orange Pi с модемами (ttyUSB / AT-команды) - 📁 Логирование операций, очередь задач (в фоновом режиме) - 🧠 База данных: PostgreSQL или MySQL (на выбор) - 📊 Панель мониторинга состояния устройств (онлайн, оффлайн, нагрузка, ошибки) - 🔐 Безопасность: авторизация, токены, система прав (роль администратора, клиента, оператора) - 🔄 Масштабируемость: на 1 Orange Pi — до 64 модемов, количество устройств не ограничено - ☁️ Перспективы кластеризации и распределённой архитектуры (в будущем) - 🔓 Полная передача кода и прав (нужен **отчуждаемый софт** — никаких SaaS-зависимостей) --- ### 📦 Что есть: - Несколько Orange Pi с подключёнными модемами (работали на старой панели, пароли не сохранились — возможно, нужна прошивка заново) - Примеры функционала и скрины из старого сервиса - Понимание бизнес-процесса и логики работы SIM-банков --- ### 💬 От вас: - Опыт работы с GSM-модемами, AT-командами, low-level взаимодействием с ttyUSB - Умение строить масштабируемые архитектуры (или хотя бы качественный монолит) - Опыт в создании админок, API, Telegram-ботов будет большим плюсом - Готовность предложить адекватную смету и сроки --- ### 💰 Оплата: - Готов рассмотреть **фиксированный бюджет** за проект - Интересуют **реалистичные сроки и конкретные этапы** - Скорее всего интегрировал бы своих знакомых к вам в команду - Готов обсудить **техническое ТЗ с адекватным специалистом** и довести проект до продакшна - Бюджет оценить трудно, возможно он не стоит того. 🧑💻 Возможна долгосрочная работа с развитием панели. Если нужно — напиши, я адаптирую и помогу найти кандидатов.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Ищу специалиста для автоматизации обработки Excel-отчетов в Python. Задача: обработка файлов (аналог Power Query) и загрузка данных в SQL Server. Необходимо создать скрипт для автоматизации. Требуется: опыт работы с Python и желательно SQL Server, готовность объяснить процесс. Оплата и сроки обсуждаются.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Задача состоит в следующем - сделать обработчик изображения печати, мы передаем скан печати - вернуться должен png с прозрачным фоном. Нельзя использовать облачные нейросети, решение должно быть самостоятельным, работать на сервере заказчика. Пишите, будем рады сотрудничеству!.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Существуют внутренние инструкции и выгрузка из чатов с типовыми парами "Вопрос-ответ". На эти данных нужно построить RAG-систему, способную принимать вопрос пользователя, обращаться к векторной базе данных и выдавать ответ.
Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день. Есть файл от поставщика в формате эксель. Необходимо его конвертировать в формат yml для возможности выгрузки данных из него на свой сайт.
Data Science. Доработка существующего продукта. - Разворачивать PBN-сайты - Настраивать уникальные шаблоны, дизайн и структуру для маскировки сетки. - Оптимизировать сайты под SEO (robots.txt, sitemap.xml, микроразметка, мета-теги). - Работать с дропами, восстановлением сайтов, клонированием и автоматизацией. - Контролировать индексацию, публиковать контент, ставить ссылки. - Автоматизировать процессы, создавая массово качественные сайты с минимальными затратами ресурсов.
Разработка с нуля. Нам нужно собрать сквозную аналитику, которая будет собирать данные со всех наших рекламных каналов и 1С и вести это все в дашборд DataLance , бриф прикреплен, по которому можно подробнее понять наши процессы.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно: — Настроить Telegram-бота с возможностью приема оплаты — Подключить Google Таблицы к API Wildberries для автоматического подтягивания данных о товарах/остатках/продажах (доступ к API есть); — В таблице реализовать расчеты с помощью формул; — Часть кода уже написана, есть примеры действующей таблицы; — Требуется адаптация и доработка под мои нужды. Требования: — Уверенное знание Python (или JS для Apps Script); — Опыт работы с Telegram Bot API; — Опыт интеграции с платежками; — Опыт с Google Sheets API и формулами; — Желательно: опыт работы с API ВБ. Оплата: по договоренности / за проект / почасовая -Нужен специалиста который сможет настроить телеграмм бота для оплаты и подключения гугл таблицы к API от ВБ. -В самой таблице настроить подтягивание данных из магазина ВБ по API, прописать формулы для расчетов. -Часть кода в наличии так же есть пример уже действующей таблицы со стороны клиента.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужно провести код ревью, указать на то, как можно улучшить код, какие конструкции использовать или нет и т.д.
Data Science. подготовка. Мне нужно помочь с подготовкой (сдачей) экзамена по программированию и анализу данных. Примеры задач могу скинуть, чтобы понимать уровень сложности.
Доработка существующего продукта. Описание лабораторной работы (магистратура 1 курс, Лингвистика): Нужно выполнить 3 задания 1. Сентимент-анализ текста: Необходимо выполнить сентимент-анализ текста с использованием Python-библиотек, таких как TextBlob или VADER. Включает анализ эмоциональной окраски текста (позитивный, негативный или нейтральный сентимент). Задание включает работу с текстами на английском и русском языках. Ссылка: https://colab.research.google.com/drive/1PFYz73EMkFRpgqLsEH1-d15LyHSyhmqB?usp=sharing 2. Оценка сложности текстов в Voyant Tools: Нужно выполнить анализ сложности двух текстов (на русском и английском) с использованием онлайн-инструмента Voyant Tools. Оценка должна включать анализ частоты слов, длины предложений и других показателей для оценки сложности текста. Требуется предоставить интерпретацию полученных результатов, сопоставив их с характеристиками текста на обоих языках. Создание образовательных продуктов (словарь, диалоговый тренажёр, сборник упражнений): 3. Разработка трех образовательных продуктов с использованием программного обеспечения iSpring Suite: 3.1 Словарь с терминами и их определениями, возможно с использованием карточек или интерактивных упражнений. 3.2 Диалоговый тренажёр для имитации общения с выбором ответов в различных сценариях. 3.3 Сборник упражнений для создания тестов и упражнений для практики (например, множественный выбор, перетаскивание элементов). Вам будет легче выполнять задачу, если у вас есть: 1. Образование: Степень в области информационных технологий, лингвистики, педагогики или смежных дисциплин (не обязательно, но будет плюсом). Опыт работы с текстовыми данными, машинным обучением или образовательными технологиями. 2. Навыки и знания: Опыт работы с библиотеками Python для анализа текста, такими как nltk, TextBlob, VADER, scikit-learn или другими инструментами для анализа текста. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Voyant Tools. Знание принципов создания образовательных продуктов с использованием платформы iSpring Suite (или аналогичных). Знание принципов создания интерактивных обучающих материалов и тестов. Опыт работы с текстами на русском и английском языках, включая их анализ и создание образовательных материалов. 3. Дополнительные навыки: Знание основ педагогики и разработки курсов. Способность интерпретировать данные и формировать отчёты с анализом. Хорошие аналитические и коммуникативные навыки. Тип работы: Это проектная работа с четкими сроками, ориентированная на выполнение конкретных задач. Требуется работа как с текстами, так и с образовательными инструментами, поэтому кандидат должен иметь междисциплинарные навыки. Сфера: Аналитика текста. Образовательные технологии. Разработка интерактивных обучающих продуктов.
Тестирование, доработка существующего продукта. Необходимо проанализировать данные с помощью Python, на базовом уровне, ниже прикреплю файлы конспекты и на основе пандасов решить две задачи прописанные ниже 1. Проверьте качество данных: a. проверьте типы данных колонок и приведите их к нужному типу (например, даты к типу datetime); b. проверьте наличие пропущенных значений и обработайте их (например, заполните по какому-либо принципу или удалите строки с пропущенными значениями); C. проверьте данные на наличие дубликатов, и, если необходимо, вычистите их. 2. Рассчитайте основные статистические показатели для числовых переменных, такие как среднее, медиана и стандартное отклонение. Другие статистические показатели также могут быть рассчитаны в зависимости от конкретных целей и задач анализа данных. Сделайте вывод по результатам.
Data Science. Обучение. Есть файл GeoJSON. Есть данные. Есть пример, созданный в двух разных программах. Карта не знаю в чём, диаграммы в PowerPoint. Как это всё в точности повторить в Python, чтобы результат при этом был векторный? Повторить в том числе ширину границ между регионами и полупрозрачность фона диаграмм, а так же использование шрифта не по умолчанию. Единственное: заливка в примере устаревшая. Должна соответствовать суммарному значению (под диаграммой) В прилагаемых файлах заменил расширение json на txt, так как json нельзя приложить.
Data Science. Разработка с нуля. Скрипт для очистки и фильтрации текстовых данных из логов Есть большой CSV-файл с логами работы внутренней CRM-системы (размер ~300-400 тыс. строк). Хочу, чтобы Python-скрипт: 1. Загружал файл и очищал поля от мусора 2. Группировал события по user_id и удалял повторяющиеся event_description, если они идут подряд 3. Результат — новый CSV-файл с очищенными логами.
Решение задачи. Пожелания и особенности: Принтскрин задания во вложении, файлы потом пришлю дополнительно. Сам бьюсь уже какой день, но ноутбук на котором занимаюсь не тянет Docker(.
Data Science. Настройка. Подгрузить к он-лайн кассе данные для считывания кодов маркировки. Подгрузить к он-лайн кассе данные для считывания кодов маркировки.
Data Science. Помощь в трудоустройстве. Обо мне: Являюсь студентом 4 курса бакалавриата РТУ МИРЭА, обучаюсь в Школе 21 от Сбера по программе DS&ML. В этом году поступаю на магистратуру во ВШЭ ФКН. Имею базу по математике, программированию, гиту, классическому ML. Имею опыт прохождения собеседований, имею готовое резюме. Знаком с хэш-таблицей и генераторами. Задача: Требуется помощь в поиске первой работы уровня Стажёр/Джун/Мидл Data Scientist/ML- инженер в бигтехе. Жду помощь со следующими задачами: - Поиск каналов с вакансиями помимо hh.ru и их мониторинг. - Проведение еженедельных мок-интервью и составление обратной связи по моим сильным/слабым сторонам. - Поиск и подбор материалов для устранения пробелов в знаниях. - Обратная связь по резюме. - Структурирование уже имеющихся знаний. - Возможность обратиться с вопросами на испытательном сроке. Оплата: В качестве оплаты могу предложить до двух сумм полученного оффера, в несколько платежей, от 30 до 50% оклада в месяц, при успешном прохождении испытательного срока и попадании в штат. Готов оплачивать встречи, но хотел бы, чтобы итоговая стоимость встреч была вычтена из итоговой цены услуг, сформированной исходя из суммы оффера. Дополнительно: Так как уже написан и предзащищён диплом, имею много свободного времени, которое полностью готов уделять поиску работы, прохождению собеседований и прокачке скилов. Не имею проблем с пунктуальностью, сном, здоровьем и прочим. Мотивирован на скорейшее достижение цели. Готов исправно делать и сдавать ДЗ. Готов составить и подписать документы (например договор) для защиты ваших и моих интересов. В качестве ментора хотел бы видеть не столько преподавателя, сколько работающего, возможно участвующего в процессе найма, специалиста, который тоже заинтересован в скорейшем получении наибольшего оффера. Желаемые области работы: классический ML (рекомендательные системы, скоринг, валидация моделей, знаю лучше), NLP (знаю хуже).
Data Science. Настройка. На платформе greendata выполнить следующее: Основная цель информационной системы – агрегация данных анкет клиентов и их визуализация для анализа. Необходимо настроить систему для трех групп пользователей: Руководитель отдела аналитики, Специалист отдела аналитики и Администратор отдела аналитики. Специалист должен иметь возможность создавать и просматривать все анкеты. Руководитель должен иметь возможность просматривать справочники и аналитику по анкетам клиентов. Администратор должен иметь возможность наполнять справочники значениями.
Нужно сделать тестовое задание. Пожелания и особенности: Пришло задание для собеседования, где обязательно нужно использовать power pivot/query для сравнения двух периодов в разрезе данных по складам и бизнес юнитам Задание примерно на 2-3 часа, хотелось бы решить вместе (я работаю в эксель и хотелось бы заодно разобраться).
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Нужно реализовать возможность для нашей страницы в браузере опрашивать мобильное устройство на android и на iOS на предмет наличия банковского приложения. Результатом должен являться ответ с перечнем приложений банков установленном на телефоне.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на апрель 2026 года — 134 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На апрель 2026 года опубликовано 134 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете