Data Science. Доработка существующего продукта. Требуется на долгосрочный период два программиста. Удалённо. 150000.00 в мес. Концепция создания Информационно-аналитической системы (ИАС) Ассоциации развития коневодства (АРК) и Коневодческой ИАС (КИАС) Цель системы Создание централизованной цифровой платформы для: - Контроля качества в отрасли коневодства (через проверки, сертификацию, стандарты АРК). - Анализа данных (лошади, организации, эксперты, отчетность). -Интеграции с государственными системами (ФГИС) для обеспечения прозрачности и достоверности данных. Коммерциализации данных через ООО "КИАС" (торговая площадка, услуги, стейкхолдеры). Архитектура системы Ядро системы – ИАС АРК Функционал: - Реестр организаций (конезаводы, клубы, ветклиники, ипподромы, перевозчики и др.). - Реестр лошадей (породы, родословные, здоровье, перемещения). - Модуль проверок (аккредитация специалистов, назначение проверок, отчеты). - Стандарты АРК (критерии оценки, автоматизированные отчеты). - API для ФГИС (обмен данными с государством). - Личные кабинеты (для членов АРК, проверяющих, администраторов). Коммерческая платформа – КИАС ООО Функционал: - Маркетплейс (продажа лошадей, товаров, услуг). - Каталог специалистов (тренеры, ветеринары, берейторы). - Система заказов (бронирование услуг, оплата). - Аналитика рынка (тренды, статистика). - Интеграция с ИАС АРК (верификация данных, доступ к сертифицированным поставщикам). Технологии: - Дополнительно: поиск, события, масштабируемость - Платежи - Мобильное приложение (опционально) Этапы разработки Проектирование - Сбор требований от АРК и стейкхолдеров. - Прототипирование - Выбор стека технологий. Разработка MVP ИАС АРК - База данных организаций и лошадей. - Модуль назначения проверок. - Личный кабинет инспектора. Интеграция с ФГИС - Настройка API-обмена (формат JSON/XML). - Тестирование передачи данных. Запуск КИАС - Подключение маркетплейса. - Система рейтингов и отзывов. - Партнерские интеграции (логистика, страховки). Масштабирование - Подключение мобильного приложения. - AI-аналитика (прогнозирование спроса, рекомендации).
Data Science. Доработка существующего продукта. Всем доброго дня! Пишу диссертацию про элиптические кривые и т.п. Есть программа на питоне. суть: сложение точек на элиптической кривой биткоин. Пользователь вводит любую точку координаты Х и У. К ней прибавляется другая точка назовем ее константа (к примеру базовая точка). Полученная третья точка - Координата Х записывается в массив построчно. К третьей точке снова прибавляем точку константа. Получаем 4 точку. Из четвертой точки берем только Х и записываем в массив под номером 2. И так далее (т.е. если первая точка была цифра 12345 к ней прибавили 1 = 12346 взяли Х, записали в первую строку массива. Далее к 12346 прибавили 1 = точка 12347, взяли Х записали в след строку массива). Т.е. массив заполняется построчно по порядку только Х координатами. Тут все просто и элементарно. Во время работы программы при нажатии любой клавиши программа пишет - скорость операций сложения в секунду, общее время, количество Х записанных в массив. Это ИИ делает на питоне за 2 секунды такие программы и есть уже рабочий код. Что интересует самое главное: Скорость работы программы зависит на процессоре или видеокарте производятся вычисления. При этом оптимизация может быть достигнута при использовании готовых модулей. В частности - видео карта NVIDEA использует CUDA паралельные вычисления. Вот как раз и нужно сделать рабочий код на питоне, или на любом языке программирования с обязательным применением CUDA. Интересует самый оптимизированный код рабочей программы на самых высоких скоростях. В интернете в одной из научных работ были приведены результаты тестирования скорости сложения точек элиптической кривой на видео карте NVIDEA GTX 580 - 21.9 млн операций в секунду. (на cuda pos 32). В идеале при разработке - иметь собственную карту NVIDEA желательно по современне, чтобы сравнить скорость вычислений, она должна быть более 21.9 млн. сложений, т.е. в десятки раз а то и в сотни раз больше. Жду предложения кто может помочь не бесплатно и реально оптимизировать работу программы для достижения серьезных скоростей. Интересует скорость записей в секунду значений Х в массив текстового файла на больших скоростях вашей видеокарты. Заранее всех благодарю кто отзовется, жду предложения. Рассмотрю все варианты сотрудничества.
Доработка существующего продукта. Уважаемые специалисты, кто знаком с рынок non food и понимает задачу со стороны отдела продаж, пишите. Остальные, просьба уважайте время свое и окружающих. Торговая компания. Для контроля экономики и соблюдения коммерческих условий необходимо разработать\ доработать инструмент по моделированию клиентов. Клиенты- крупные торговые сети(магнит, х5) и тд. Задача инструмента- моделирование контракта. Понимать сколько денег принесет при условий тех или иных инвестиций в сеть. Модель должна учитывать: 1. Подтягивать автоматом себестоимость с сервера СКУЛ 2. кластеризацию магазинов с привязкой к рц 3.Планирование по СКЮ( заполняют менеджеры) 4. ПРомо акции с возможностью моделирования) 5. Коммерческие условия и нагрузку на контракт 6. Доходные показатели- маржинальность контракта, маржинальность каждого СКЮ, РОИ 7. Отсрочка платежа с привязкой к ставке ЦБ. Данная модель будет служить инструментом для оперативного согласования контракта внутри компании а так же для корректировки планов продаж по СКЮ(при уже работающих контрактах) Спасибо.
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Необходимо сделать под ключ диаграммы балансов из МойСклад и вывести несколько новых мер. Мне это нужно, чтобы я мог видеть балансы (в тч будущие) за нужные мне периоды в разбивке по счетам и мог планировать операции, и не попал в кассовый разрыв. Предварительно склоняюсь к реализации в Power BI или другой аналогичной системе. Что нужно вывести: 1) График с итоговым балансом и балансами по каждому счета за нужный период 2) Дополнительные балансы на основе мер (например, если счет пополнили сегодня, то баланс станет доступен только завтра, тк необходимо, чтобы хотя бы день деньги полежали на счете). Более подробное ТЗ смогу скинуть в ЛС. Пишите, только если считаете себя профессионалом в этой области. Жду ваших предложений.
Data Science. Тестирование. Написание скрипта на cuda сложение точек на элиптической кривой в цикле под задачи пользователя под любую видеокарту nvidea. Оптимизация работы любой видеокарты nvidea на максимум за счет уже существующих библиотек. Цель - определение скорости сложение точек элиптической кривой биткоин с использованием cuda на видеокартах nvidea Подробности при общении.
Data Science. Доработка существующего продукта. Задача по автоматизации аналитики по вводным артикулам поставщика Пайплайн/Логика процесса следующая: 1). Исходные данные - список артикулов из таблицы 2). Парсинг Ozon сбор ссылок и данных по точному совпадению артикула 3). Парсинг WB сбор ссылок и данных по точному совпадению артикула 4). Если совпадений нет поиск по строке характеристики 1 также Ozon, далее WB 5). Если совпадений нет поиск по строке характеристики 2 также Ozon, далее WB 6). Если совпадений нет пометить что данный товар не продаётся на этих площадках 7). Если совпадение выведено по поиску характеристик выделить строку (например,жёлтым цветом ) 8). Далее собранную таблицу с информацией (артикул, ссылка, артикул на маркетплейсе, цена продажи, количество отзывов) необходимо сопоставить с таблицей аналитики Ozon или WB соответственно по артикулу на маркетплейсе, чтобы вывести количество продаж в месяц , чтобы количество продаж добавить в эту таблицу 9). Отсортировать таблицу по количеству продаж в месяц Парсинг ссылок, цен и артикулов напрямую с мп, исходная таблица "Base", таблица аналитики Ozon "Aozon", таблица аналитики "Awb", таблица вывода всех данных "Final" Есть черновик скрипта для Python, нужно отработать скрипт по предоставленным таблицам, при необходимости внести корректировки,предоставить файл Final и скорректированный скрипт,сделать инструкцию "для чайников" чтобы в последствии рядовой сотрудник мог работать с новыми таблицами и данными.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Мне нужна помощь с написанием проекта по курсу, сама не успеваю. Проект состоит из нескольких этапов: Создание прототипа в Jupyter Notebook Чтение и запись данных из разных источников, фильтрация, агрегация, трансформация данных Создание графиков и диаграмм с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn Написание скрипта на Python для автоматизации повторяющихся задач и экономии времени.
Data Science. развернуть модель и протестировать. Нужно развернуть модельку Deepgaze https://github.com/matthias-k/DeepGaze на локальном сервере и протестировать как она справляется с анализом изображений.
Data Science. Тестирование. Пожелания и особенности: Нужен специалист для написания статьи, я задам вопросы относительно вашей специализации, взамен мы добавим вас в соавторы и опубликуем ваши соц сети.
Data Science. Настройка. Добрый день есть Гугл таблицы, в них настроены получается очень ресурсоемкие формулы, например куча ВПР сделанных на всю колонку вместо нужного диапазона. Необходимо разработать формулы такие же по смыслу но чтоб количество обрабатываемых ячеек было резко снижено.ужен человек кто очень хорошо разбирается в формулах эксель. По цене предлагаю договориться о стоимости 1 часа, и далее будете выставлять часы работы мне просто а я оплачивать.
Data Science. Доработка существующего продукта. Доработать парсер, который парсит китайское мобильное приложение Dewu. Парсер работает с эмулятором, есть видео от прошлого программиста. Посмотреть продукт, сказать насколько годен. Доработать.
Обучение специалистов среднего уровня. Ищем Аналитика данных на проект для обучения специалистов среднего уровня работе с большим объёмом данных (Excel). Сроки обучения: с 09.07 по 11.07 очно в городе Сургут Оплата договорная.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо документ Google Sheets перенести, оптимизировать и настроить работу в Airtable с возможностью оптимизации с помощью AI (ИИ).
Data Science. Разработка с нуля. Надо хранить базу выпускников по годам и группам со статусами трудоустроен,на учетеив центре занятости, не трудоустроен и т. Д ; изменять эти статусы ;базу вакансий.
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно выполнить 2 онлайн-задания (на английском языке). Первое задание — внедрение новой функциональности в существующий код с помощью AI. Второе — создание отчёта с использованием AI-инструментов. Ограничения по времени: каждое задание — ~1,5 часа. Ищу специалиста с опытом в Python / SQL / AI, хорошим английским и возможностью оперативно помочь (удалённо, через Zoom/экран).
Data Science. создание ml модели. Нужно обучить модель для генерации стилизованного текста по изображению. Срок: сдать завтра. У меня уже есть выбранные предобученные модели и датасет. Но сам процесс обучения заканчивается неудовлетворительным результатом (все данные и ноутбук в google colab могу предоставить) Обучать можно в Google Colab. Однако важно, чтобы текст по итогу был на русском. Помимо обычных метрик стоит использовать BLEU, ROUGE, meteor Наглядный кейс расписан у Авито https://avito.tech/old/tpost/hzjc99k0x1-kak-mi-razrabotali-llm-model-kotoraya-ge.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый вечер ! Для одного из наших проекта нужно сделать dashboard Для создание dashboard даных в целом немного - мы даем рекомендации , что нужно изменить в работе партнера , он эти рекомендации внедряет таким образом получается меняются данные - время ( дата ) выдачи рекомендации - время ( дата ) внедрения рекомендации - группа рекомендаций ( категория ) - приоритет рекомендации ( высокий / средний / низний ) - статус внедрения рекомендации ( в работе / внедрено ) Спасибо !.
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо провести анализ программ ДМС. 10 страховых компаний, по 6 кп от каждой. Нужно сравнить наполнение, бонусы, плюсы и минусы. Придумать какие графики и диаграммы можно построить основываясь на данных. Цель сделать интересную инфографику, и помочь сделать объективный выбор в пользу той или иной страховой компании. Все предложения в разных форматах, не унифицированны.
Помощь в выполнении работы. Добрый день! Работаю с учебным датафреймом.Прошу помощи в выполнении задачи: groupby, фильтрация, аггрегирование и т.д., а также объяснить моменты, где я не до конца улавливаю суть.
Разработка с нуля, тестирование. Пожелания и особенности: Объяснить на примере файла, который будет предоставлен работу в программе Orange Data Mining.
Data Science. Настройка. Я понимаю странная задача. Мне нужно откатить достижения в игре под названием hollow knight. Я уже удалял сохранения в appdata.Проводил глубокую очистку с помощью приложения revo uninstaller.Удалял всё с ней связанное из реестра файлов. Удалял все файлы с еë названием с помощью приложения everything Ничего не помогает. Может кто нибудь знает что можно сделать в данной ситуации?.
Нужен специалист для внутреннего консалтинга - аналитика, который может подсобирать данные по косметологии по нашим запросам, научн базу - нужен тот, кто умеет работать с текстами, в pubmed, делать выдержки и сопровождать ссылками на статьи.
Выполнить корреляционный анализ в excel или spss. У меня есть две таблицы с данными тестирования. Нужно выполнить корреляционный анализ, коротко описать полученные результаты и представить их в виде диаграмм / гистограмм.
Data Science. Подобрать рекурсией неизвестное значение в указанном диапозоне. Пожелания и особенности: Что нужно: рекурсивно подобрать неизвестное значение в уравнении. Первичные данные берутся из гугл-таблицы, нужно написать обработчик в любой среде или средстве, который выдаст гугл-таблицу с искомым неизвестным. Все параметры формулы, по которой проиcходит вычисления должны иметь возможность быть самостоятельно нами скорректированы. (в формулу добавится еще несколько значений, которые нужно отнять из ОЦ) Уравнение выглядит следующим образом: Y=ОЦ/СЕБЕС ОЦ=РЦ-(РЦ*(1-СПП)*0,06) Y должен быть в диапазоне от 0,2 до 0,299. Диапазон также должен иметь возможность быть самостоятельно нами скорректирован. Известные параметры: СЕБЕС; СПП Нужно подобрать с минимальной погрешностью нужные РЦ и Y. Как мы это видим: 1. РЦ=СЕБЕС*2,4 2. Получаем Y по формулам выше 3. Если Y оказывается меньше 0,2, то мы запускаем цикл рассчета РЦ=(СЕБЕС+3)*2,4 (с шагом 3), происходит рассчет по формуле выше Y, пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Соотвестенно если Y оказывается больше 0,299, то запускаем указанную выше процедуру с циклом РЦ=(СЕБЕС-3)*2,4 (также с шагом 3), пока выведенное значение не попадет в указанный диапазон Y. Выбор средства подбора остается за вами - excel/внешний обработчик/mySQL/...
Извлечь данные из pdf файла. Пожелания и особенности: Есть pdf файла с данными кадастра по помещениям в доме. Где-то 1500 страниц. Пример страницы на фото. На каждой странице есть: номер страницы, номер этажа, номер помещения, где-то площадь помещения (на каких-то страницах нет). Где-то номер помещения указан в другом месте - то есть не везде в одном месте. Нужно вручную эти страницы глазами просмотреть и внести без ошибок в таблицу в Excel. Работа часа на полдня-день где-то с перерывами на отдых, чтобы отдохнуть от монотонности и не совершать ошибок. Нужны только внимательные исполнители. Работа несложная, но требует аккуратности и усидчивости. Результат будет проверяться случайным образом.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 5 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 180 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 180 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете