наставничество. Ищу человека примерно с такими характеристиками: — Django, Flask, FastAPI — SQLAlchemy, SQLite, MySQL. Postgresql — pandas, numpy — визуализация (matplotlib, seaborn) — машинное обучение (sklearn. xgboost и другие) — нейронные сети (PyTorch, PyTorch-Lightning) — парсинг (beatifullsoup4, scrapy, selenium) — Docker, Airflow, MLflow Ещё бы добавил сюда R, Requests и DataLens При этом не заносчивого, без гордыни, умеющего на эмоции отвечать сдержанностью (не обязательно до беспредела, но хотя бы в начале, не вспыхивать, как спичка, в ответ) Ищу того, кому интересно развивать другого человека и следить за его результатами. В общем, ищу хорошего учителя, но со знанием практики: что нужно в реальности, а не в теории, инженеру данных. В первую очередь ожидаю обучения по PySpark, Selenium и MatPlotLib. Сразу говорю, что мессенджеров нет, только рабочий скайп, которым могу поделиться только с тем, с кем начну заниматься, не раньше первого занятия. А то висят уже два "мёртвых груза", новые не нужны.
Data Science. Разработка с нуля. Есть личный кабинет на сайте с логином и паролем на котором размещена информация о расписании работы в виде файла pdf. Его можно скачать. Задача - при изменении в файле pdf, а равно работе, отправлять этот файл на электронную почту. Проверку делать 3 - 4 раза в день. Также есть подписной календарь для iOS с этой же информацией, возможно через него будет проще отслеживать изменения... Есть арендованный VPS сервер. Пароль с определенной периодичностью меняется.
Data Science. Разработка базы данных. Нужно создать базу данных MYsql( или похожего формата) российских исполнителей разных лет. Песни должны быть на русском языке. База данных должна содержать: имя(псевдоним) исполнителя; текст песни, разделённый на строки; год написания песни; жанр песни; название песни. Для создания датасета можно использовать, например, API сайта genius.com.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать скрипт который автоматически будет брать логин и пароль с гугл таблицы,далее входить в аккаунт по этим данным, брать код подтверждения с почты и вставлять его, потом в настройках на сайте менять пароль допустим сгенерированный из рандомайзера и вставлять этот пароль в таблицу.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать программу, которая делает запросы на сайт и анализирует полученные данные на основных необходимых алгоритмов и условий. Эти алгоритмы и условия обговариваются в личной переписке.
ETL-процесс. Выполнить задачку по шагам в Apache NIFI, есть инструкция к заданию, есть доступ к программе, нужно просто сделать, задача не очень длинная, если человек знает Apache NIFI.
Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо доработать существующий код на Python, который анализирует исторические данные акций и рассчитывает сигналы для торговли. Требуется: Дописать функцию decay (ограничивать оборот по портфелю), учитывая, что: Весовые коэффициенты должны давать сумму 0 (чтобы были как положительные, так и отрицательные позиции). По модулю сумма весов должна быть 1. Реализовать расчет Q-фактора (методика обсуждается с исполнителем). Настроить стратегию так, чтобы выполнялись условия по каждому из годов: Оборот по портфелю < 45% Коэффициент Шарпа > 0.5 Доходность > 3% Это самый минимум по условиям. Полные условия во вложениях. Чем лучше код, тем выше оплата. Также во вложениях можно найти конспект по теории, который поможет разобраться в задании. Исходные данные: Файл Close.csv с ценами акций. Готовый код, который загружает данные и рассчитывает сигналы. Что должно быть на выходе: Рабочий код в Jupyter Notebook, в котором выполняются все условия. Функцию decay, можно убрать, если удастся реализовать все условия без неё. Требования к исполнителю: Хорошее знание pandas, numpy, matplotlib. Опыт работы с алгоритмическими стратегиями и обработкой данных. Желательно знание финансовых рынков и методов расчета альфа-факторов. ⏳ Дедлайн: до 12:00 23 февраля 📩 Как передача кода и обсуждение? Предоставлю текущий код и файл Close.csv. Связь удобна через Profi.ru или Telegram. ссылка на существующий код: https://colab.research.google.com/drive/1JQvySoXXU898gQXPiLBIlEPKJlxlBbD-?usp=sharing ссылка на первоначальный шаблон: https://colab.research.google.com/drive/1BY6vKxd1cUaNMNHczE6igTf7PKLEd4SY?usp=sharing ссылка на файл с данными: https://drive.google.com/file/d/1VkMlvN0n-Ng_-ZYtKdDk6Z6lrGuxjmaR/view?usp=sharing.
Настройка. Пожелания и особенности: Необходима настройка: Managed Service for ClickHouse® Managed Service for Apache Kafka® Нужно чтоб kafka принимала данные от порядка 100 отправителей и сохраняла их в одну таблицу clickhouse, максимально простая схема Размер базы около 2гб.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть проект, в котором реализованы несколько контроллеров: PID, FOC и MPC-контроллер для управления двигателем, также есть подробное текстовое описание. Необходимо упростить проект, оставив только самое необходимое.
Data Science. Разработка с нуля. Задача из нескольких блоков в общем виде звучит так: Результат - в гугл таблицу регулярно добавляются текстовые и цифровые данные из отчетов компаний, размещенных на www.e-disclosure.ru Вводные - перечень URL/интересующих компаний лежит и поддерживается в гугл таблице На странице содержатся ссылки на разные отчеты, нужно скачать самый последний по дате размещения. Файлы могут быть разных форматов - их нужно преобразовать в текст для обработки AI Файлы скачать на гугл диск AI попросить найти и сложить в промежуточную таблицу все абзацы текста содержащие ключевые слова (исходники 2 уровня) AI попросить найти ключевые цифры в тексте содержащих значения по ключевым словам "зарплата" "бонусы" и пр. Создать отдельную таблицу для результатов с датами заполнения данных и периодами отчетности, указанных в файле, и ссылками на гугл диск источника.
Data Science. Восстановление фото/видео с айфона. Пожелания и особенности: На айфоне был сброс до заводских настроек и все фото/видео удалены. Необходима программа для восстановления(если такая есть) В iCloud не было синхронизации. Изначально был вход на новый тел по iCloud, потом хотели произвести синхр со старым тел и соотвественно произошел сброс до заводских настроек, но не учли, что на новом тел есть фото с мероприятия. Сброс делался несколько раз, тк не получалось копирование. Те фото, что были на новом тел не синхр в iCloud-заполнена память.
Data Science. Доработка существующего продукта. Выполнение работ по расширению лабораторной информационной системы «ЛИС АльфаЛАБ» по ТУ 9443-001-0116899131-2015 (Далее – ЛИС) для лабораторной службы ФГБНУ "Российский научный центр хирургии имени академика Б.В.Петровского" НКЦ 3 и предоставлению неисключительных (пользовательских) прав на лицензии ЛИС.
Data Science. Настройка. Необходима помощь в настройке сканнера для карт географических больших и сохранение электронной версии в программе. Обучение в сканировании для геологических целей. Сфера геология.
Настройка. Необходиом проверить корректность работы текущего дашборда. Внести предложения по его улучшению под задачи бизнеса. Текущий дашборд построен через datalens.
Data Science. Доработка существующего продукта. Разработчик для создания и внедрения seo-модулей: стек: spring boot + postgresql + angular. На Angular V17 это SPA-проект. Есть команда разработчиков, но они не имели дело с СЕО и у них другие задачи. ТЗ пишем по мере выполнения задач. Задач много, начиная от рендеринга страниц, заканчивая интеграцией с лингвистическим модулем для проверки корректности генерируемых мета-тэгов. Проект охватывает всю Россию. Бэк на Java (Spring boot + PostgreSQL) фронт на Angular.
Доработка существующего продукта. Требуется собрать координаты по необходимым адресам с сайта https://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html Знание китайского не требуется, нужно просто копировать адреса в поиск, затем копировать выданные координаты. Более подробные инструкции предоставлю. Срок: 1 неделя; Оплата: возможна частичная оплата за сдачу собранных данных сдали 20% от всех необходимых данных - получили 20% от заявленной суммы.
Data Science. Доработка существующего продукта. Имеется модель для мультимодального машинного обучения, нужно доработать код, чтобы провести обучения с разными энкодерами (предобученных и обученных с нуля).
Data Science. Разработка с нуля. Задачи: 1. Импортируется файл формата .edf (полисомнограмма). 2. Производится анализ и преобразование данного файла (получаем частотную составляющую сигналов, зависимость частоты от времени снятия данного значения, сопоставление полученных частот и стадий сна к которым они относятся: REM, N4, N3, N2, N1, Бодрствование). 3. Строится график гипнограммы для данного файла. 4. Импортируется реальная гипнограмма (значения реальной гипнограммы: 5 - REM, 4 - N4, 3 - N3, 2 - N2, 1 - N1, 0 - бодрствование, 9 и 6 - помехи не позволили определить стадию сна), размеченная специалистом, и сравнивается с гипнограммой, полученной выполнением кода. 5. Определяется точность построения программой гипнограммы относительно реальной гипнограммы и вычисляются статистические метрики, позволяющие оценить точность определения стадий сна программой относительно ручной разметки (чем выше точность(соответственно схожесть программной гипнограммы и ручной) тем лучше Файлы пришлю ссылкой на облако.
Data Science. Разработка с нуля. 1 задача - Есть база данных где то на 400к номеров, нужно проверить каждый номер телефона на наличии ватсап и телеграм аккаунта и разделить на есть и нету и по городам. 2 задача - после того как проверили всю бд, нужно создать программу которая сможет делать рассылку на все номера как сообщением так и ватсап и телеграм. 3 задача - создать группу в ватсап и телеграм и добавить всех участников из бд.
Data Science. Разработка с нуля. Интeгpaция дaнныx из Wildberies в Google тaблицы пocредствoм API, с дальнейшим расчетом показателей. Пример на скрине ниже, нужна будет примерно такая же таблица, с небольшими дополнениями.
Data Science. Разработка с нуля. Написать программу для win на вход которой подается список текстовых файлов, а на выходе образуется таблица Excel, содержащая фрагменты этих файлов, выбранные по заданному шаблону.
Data Science. Восстановить гугл аутентификатор. Телефон нигде не можем починить Телефон отключен. Гугл аутентификатор очень нужен! Нужно его восстановить.
Data Science. Разработка с нуля. • в папке base Есть бинарники с базовым прогностическим прогнозом поля ветра. их два uu ии vv – соответственно для скорости и направления ветра. для широтно- долготной области • в папке per есть возмущенные поля uu (c номером) и vv (также с номером). где номер – это случаное число, от которого возмущали. Что нужно: программа на питоне (можно в R), которая сможет 1. Показать, что теоретическое распределение соответствует результатам. просчитать характеристики распределения – мю , сигма, дисперсию, среднее, медиану. Для функций, которые усеченные- показать, что х-ки вариационного ряда из выборки соответствуют. 2. Для неусеченных - соответствие по колмогорову или др. 3. Посмотреть достаточность объема выборки. Выборку строить по 1точке lon-lat и толкьо то что возмущается. нужно взять на высоте 10 м( кажется, второй модельный уровень) 10 точек. как поступать со временем ( там кажется 24 момента времени )- не знаю.
Доработка существующего продукта. Компания Дисплей-Арт. Мы занимаемся дизайном и проектированием общественных пространств. Нам необходим аналитик, который проанализирует, сопоставит и объединит данных из таблиц по номенклатуре в единую таблицу.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! У нас в Инстаграмм будет проходить конкурс: участник должен будет выложить на своей странице ролик с определенным хэштегом. Победителем станет тот участник, чей ролик наберет большее количество просмотров. Нам нужен специалист, который напишет скрипт, который по хэштегу будет отбирать ролики и вносить в гугл таблицу ссылки на ролик и количество просмотров.
Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Имеется массив данных (выгрузка 1с) по состоянию на определенную дату, выгрузка обновляется ежемесячно. Требуется содействие в создании модели и сводной, которая будет отражать изменения по показателям на ВЫБРАННЫЕ даты.
Доработка существующего продукта. Нужна помощь в анализе диаграмм и графиков на основе сводной таблицы в Excel. Нужно провести аналитику, внести рекомендации.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта, Разработать функционал, позволяющий клиентам в режиме онлайн видеть остатки газовых баллонов на пунктах обмена через страницу https://nk-agat.ru/punkt-obmena/. Данные должны обновляться автоматически с онлайн-таблицы. Задача Техническое задание на разработку функционала отображения остатков товара на странице https://nk-agat.ru/punkt-obmena/ 1. Общая информация Название проекта: Онлайн отображение остатков газовых баллонов на странице пунктов обмена 2. Цель проекта Разработать функционал, позволяющий клиентам в режиме онлайн видеть остатки газовых баллонов на пунктах обмена через страницу https://nk-agat.ru/punkt-obmena/. Данные должны обновляться автоматически с онлайн-таблицы, которая обновляется каждую минуту. 3. Функциональные требования Отображение остатков товара: На странице https://nk-agat.ru/punkt-obmena/ должна быть секция, отображающая остатки газовых баллонов на всех пунктах обмена. Для каждого пункта обмена должны быть указаны: Название пункта Адрес Количество доступных газовых баллонов Обновление данных: Система должна автоматически обновлять данные остатков каждые 60 секунд. Обновление должно происходить без необходимости перезагрузки страницы (использовать AJAX или WebSocket). Интеграция с онлайн-таблицей: Необходимо реализовать механизм для считывания данных из онлайн-таблицы (например, Google Sheets, Excel Online и т.д.). Таблица должна быть доступна для чтения, и данные должны быть в формате, удобном для обработки. 4. Технические требования Язык программирования: [по вашему усмотрению, например, PHP, Python, JavaScript и т.д.] Фреймворк: [по вашему усмотрению, например, React, Angular, Django и т.д.] База данных: [по вашему усмотрению] Хостинг: [по вашему усмотрению] 5. Дизайн и пользовательский интерфейс Дизайн должен быть адаптивным и удобным для пользователей. Интерфейс должен быть простым и интуитивно понятным. Предоставить макеты или примеры дизайна (если есть). 6. Дополнительные требования Исполнитель должен предоставить документацию по разработанному функционалу. Обеспечить техническую поддержку в течение [1 мес.] после завершения проекта.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование, Обучение по результатам создания. Разработка базы данных с возможностью использования таблиц Excel (реестры заказов, сверки). Система пользователей: обычный пользователь и администратор. Администратор может ограничивать доступ к определённым данным обычным пользователям. Функционал базы: - Импорт и экспорт таблиц форматов .xlsx, .xls; - Расширенные функции для администратора (редактирование и загрузка новых таблиц).
Доработка существующего продукта. У меня есть готовый код лабораторки, которая полностью рабочая и сделана по задаче. Мне нужно сдать эту лабораторку преподу и поэтому она должна быть уникальна. От вас требуется получить лабораторку, проанализировать ее и переписать на новый лад. Все материалы могу предоставить, объяснять саму лабораторку мне не нужно - только переписать.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 134 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 134 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете