Разработка с нуля. 1. Цель Определить перспективные товарные ниши на Wildberries с высоким спросом и низкой конкуренцией для успешного запуска продаж. 2. Критерии анализа ниши 2.1. Спрос Объем продаж: среднее количество продаж в месяц (топ-20 товаров ниши). Динамика роста: рост спроса за последние 3–6 месяцев. Сезонность: наличие/отсутствие резких колебаний спроса. 2.2. Конкуренция Количество продавцов: число активных поставщиков в нише. Насыщенность ассортимента: количество товаров в категории. Уровень цен: средний ценовой диапазон (низкий/средний/премиум). Качество конкурентов: наличие крупных брендов, уровень отзывов.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть полуготовая курсовая (готовая база данных для работы, недописанный, но рабочий код python и сырой документ ) надо дописать код (большая часть есть) и улучшить и дописать ворд файл. отправлю файлы при отклике ТЗ по коду: 1)Разбить код на части (сейчас все функции находятся в одном файле) 2)Интегрировать функции для запроса таблиц и кодов регионов в функции 3)Написать функции для отображения таблиц из части работа с бд 4)Добавить в функции редактирования бд вывод таблиц до/после 5)Сделать нормальное меню, как должно выглядеть отправлю.
Перенос информации из одного формата в другой (например, из PDF или изображения в таблицу Excel или Google Sheets). В чем заключаются основные задачи: Перенос информации из одного формата в другой (например, из PDF или изображения в таблицу Excel или Google Sheets). Копирование контактных данных (имена, email, телефоны) с сайтов в таблицу. Заполнение простых форм на основе предоставленных данных. Коррекция мелких ошибок в существующих списках (опечатки в email, номерах телефонов). Сортировка и систематизация простых списков (по алфавиту, дате, категории).
Доработка существующего продукта. Требуется внимательный и ответственный удаленный специалист (с опытом и без) для проверки, анализа и верификации данных в таблицах Microsoft Excel. Ваша основная задача – обеспечить абсолютную точность и целостность информации, работа не сложная, такую обычно выполняют за 1.5 - 2 часа.
аналитические данные. Нужна аналитика по застройщикам Крыма - преимущественно Евпатория -Аналитика должна содержит основные пункты- Застройщик,срок сдач, строительная готовность,срок сдачи,цена 1 ком кв 2 ком с площадью - цена м2, объем продаж за предыдущий год с ценами по которым было продано.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Есть массив данных с объявлениями о продаже и аренде недвижимости. Нужно быстро проверить снято или нет объявление с публикации. площадки две - Циан и Домклик.
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Пишу диплом по применению нейронных сетей в физике Появились сложности с самостоятельной реализацией Нужна помощь с кодом.
Data Science. Разработка с нуля. Итого нужно: - Доработать имеющийся sql-запрос, чтобы он забирал ещё и данные из другой таблицы. - сделать выгрузку результата запроса в csv-файл - далее в питоне построить график зависимости ,,скорости’’ курьера от его количества заказов. - рассчитать кривую, которая наиболле точно подходит описывает зависимость - провести кластерный анализ на наличие типов курьеров: новичок, обычный, опытный. - если кластера существуют, описать, как они различаются и как отнести конкретного курьера к одному из кластеров.
Data Science. Тестирование. Пожелания и особенности: Проведение пентеста и анализ учзвимости на проникновение в компьютер, установка несанкционированных утилит.
Разработка с нуля. Разработка базы данных на тему:Оценка показателей sad_ 0, dad_ 0, HR_0 y пациентов с сахарным диабетом 2 типа после терапии по группам 1 и 2.
Уточните категорию: программисты. Data Science. выгрузка данных из Bloomberg. Интересуют в первую очередь показатели корпоративного управления (8 шт.), выборка - компании с nasdaq. По возможности также рыночные данные (7 шт.). Показатели: - управленческие: 1. Governance Score ESG_GOVERNANCE_SCORE 2. % Independent Directors BBOARD_INDEP_PCT 3. Board Size BBOARD_SIZE 4. Female Directors % BBOARD_FEMALE_PCT 5. CEO-Chairman Duality BBOARD_CEO_CHAIRMAN 6. Institutional Holdings % INSTITUTIONAL_HOLDINGS_PCT 7. Insider Holdings % INSIDER_HOLDINGS_PCT 8. Audit Committee Independence % BBOARD_AUDIT_INDEP_PCT - рыночные: 1. Market Cap CUR_MKT_CAP Рыночная капитализация (текущая) 2. Total Assets BS_TOT_ASSET Всего активов (Balance Sheet) 3. Net Income IS_NET_INC Чистая прибыль (Income Statement) 4. Total Liabilities BS_TOT_LIAB2 Всего обязательств (Balance Sheet) 5. P/E Ratio PE_RATIO Коэффициент “цена/прибыль” (TTM или текущий) 6. Sector INDUSTRY_SECTOR Отрасль по классификации Bloomberg 7. Industry INDUSTRY_GROUP Подотрасль/Группа индустрий.
Data Science. Тестирование, Проверка на лигальность. Пожелания и особенности: Китайский маркетплес Douyin Shop, сайт на котором открыт интернет-магазин: "shop.trideshops.com” 商户. Открыл интернет-магазин на этом сайте, вложил деньги, закрыл магазин, сейчас не могу вывести деньги по причине не хватки кредитных баллов, нужно 1050usdt, после чего обещают вывести всё сумму. Мне нужны доказательства ( документы, сертификаты) лигальности сайта, чтобы не потерять деньги.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Главная цель - это разработать поиск по номенклатуре. На вход в программе выдается одно значение строкой, и его надо обработать так, чтобы был найден по смыслу такой же товар, но в номенклатуре. Грубо говоря, это поиск по неточным совпадением.
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. ЭТАП 1: ИСПРАВЛЕНИЯ В CISCO РАБОТЕ (Техническая часть) 1.1 Схемы и сетевая архитектура: "Почему кроссовый кабель?" - Необходимо обосновать выбор типа кабеля в схеме или заменить на прямой кабель, если это ошибка "Далее в работе Вы пишете про VLAN, которые здесь не отображены, добавьте в схему" - Дополнить схему сети VLAN-ами, которые описаны в работе (VLAN 2, 3, DMZ, VLAN 1, 10, 4, 5) "Где итоговая схема сети?" - Создать финальную обобщающую схему с учетом всех внесенных изменений 1.2 Технические ошибки в протоколах: "UPD обеспечивает надежную передачу? ))" - Исправить описание UDP - он НЕ обеспечивает надежную передачу "У транспортного уровня основные другие задачи. Сегментация данных, адресация приложений, сервисов" - Дополнить описание транспортного уровня правильными функциями "PPTP – L2, не 5. Лучше уберите «реализацию»" - Исправить уровень PPTP на канальный (L2) вместо сеансового (L5) "SSL/TLS – L5, не 6" - Перенести SSL/TLS с уровня представления (L6) на сеансовый уровень (L5) 1.3 Программное обеспечение: "Почему такая старя версия wireshark?" - Обосновать использование Wireshark 3.6.2 или обновить до актуальной версии.
Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Обязательно хорошее знание Английского языка. Задача заключается в поиске научных статей в базах данных по ключевым словам и MeSH-терминам. Далее в отсеивании дубликатов. Оформление результатов как на схеме (фото).
Тестирование, настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля, Анализ рекламы в Яндекс и ВК / подбор аудитории на основании данных / помощь в принятии маркетинговых решений и таргетированной рекламе.
Data Science. Разработка с нуля. Добрыйнь день. Техническое задание на разработку парсера скидок по WB Кошельку Проект:Парсер скидок для маркетплейса Wildberries (WB) Цель: Автоматическое определение размера скидки для зарегистрированного пользователя через WB Кошелек. --- ## **1. Общие требования** Разработать бота/приложение, которое: - Авторизуется на WB под учетной записью пользователя. - Парсит данные о доступных скидках по WB Кошельку. - Формирует отчет в удобном формате (JSON, Excel, веб-интерфейс). - Работает в фоновом режиме с возможностью настройки периодичности проверки. --- ## **2. Функциональные требования** ### **2.1. Авторизация** - Поддержка входа по логину/паролю или через cookies/токен. - Обработка двухфакторной аутентификации (если включена). - Сохранение сессии для повторных запросов. 2.2. Парсинг данных - Определение текущих и персональных скидок пользователя. - Парсинг акционных предложений, связанных с кошельком. 2.3. Обработка и вывод данных - Формирование структурированных данных (например: `{"user": "login", ""discount": 5%, }`). - Возможность выгрузки в CSV/Excel. - Визуализация в Telegram-боте или веб-интерфейсе. 2.4. Дополнительные функции - Уведомления о изменении скидки (Telegram, email). - Логирование действий для отладки.
Data Science. помощь с кодом sql и анализ данных с построением кривой в питоне. Научиться получать инфу о "классе" курьера, чтобы в зависимости от этого применять коэффициенты ускорения/замедления при расчете времени на выполнение маршрута. Более корректно распределять заказы Что нужно: Построить кривую с зависимостью скорости курьера от его количества смен Скорость курьера можно посмотреть на уровне отклонения его фактического времени выполнения маршрута от планового времени Попробовать разделить курьеров на 3 типа: новичок / обычный / опытный Посмотреть, есть ли стабильное различие в скорости (отклонении). Понять, есть ли вообще смысл какие-либо коэфы зашивать Примерно прикинуть по сплиту курьеров на основании их опыта, насколько улучшиться CTE при внедрении коэфов - более частых назначениях на более опытных курьеров при прочих равных.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта, Сбор статистики и аналитики в спортивной индустрии, формирование инструмента для ведения аналитики и вывода данных в различных разрезах. Пожелания и особенности: В идеале ищу аналитика/консултанта, способного начать сбор, анализ и ведение аналитики в спортивной индустрии. Сформировать инструмент и вести учет в разрезах: спортсмены, судьи, тренеры, инфраструктура и соревнования на базовом этапе развития с выводом на финансовый анализ и анализ медицинских показателей, в том числе построение предиктивной аналитики и подготовки дашбордов.
Data Science. Доработка существующего продукта. Базовые методы цифровой обработки сигналов корреляционный анализ оценка спектральной плотности мощности спектральный анализ кепстральный анализ вейвлетный анализ Базовое представление о машинном обучении (классификаторы, нейронные сети) извлечение признаков из сигналов Представление о вибрационной диагностике промышленного оборудования.
Разработка с нуля. Добрый день! Нахожусь в поиске коллеги, который будет заниматься расчетами и прогнозами в сфере закупок. На данный момент сфера - маркетплейсы. Дальше - больше. В приоритете определиться с сервисом, в котором можно вести аналитику загружая необходимые данные по разным проектам.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 182 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 182 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете