Агрегирование таблиц CSV и построение сводных графиков. Для нейромаркетингового исследования респондентам были показаны три варианта презентации по три слайда в каждом. Датасет - отдельные файлы по просмотру одного слайда презентации. Требуется агрегировать файлы CSV в один по каждому варианту презентации (3 агрегированных файла) и по каждому слайду презентации (9 агрегированных файлов) и сделать сводные графики по слайдам по образцу как в ПДФ (там программа MorphCast делала автоматически, но не дает агрегировать). Нужны сводные графики вида (см. пдф файл во вложении): 1) Emotions Over Time 2) Engagement Over Time 2) Wish Over Time Хочу научиться делать это сам, чтобы потом еще по подгруппам респондентов разбивать. Работаю в Excel, SPSS.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Мне необходимо настроить базы данных на свой Macbook. Я попробовала создать кластер в yandexcloud и настроить постгрес, но у меня не получилось. Нужно просто установить все эти системы так, чтобы все сработала и мне осталось писать код и запустить. Мне нужен postgresql, greenplum, airflow (чтобы даги создать и запускать) и желательно либо microsoft sql либо что-то другое, чтобы работать с данными с sql(чтобы в нем была возможность читать из эксел файлов тоже).
Data Science. Разработка с нуля. Сканирование-хранение-сопоставление по тегам(ключевым словам) информации с сайтов, мессенджеров, email. Автоматические запросы(рассылка) на почтовые адреса компаний. Кодирование полученной информации в корректую и понятную форму для пользования.
Data Science. Разработка с нуля. Ищу опытного специалиста python, чтобы обучил меня данному языку программирования. Основное направление - аналитика данных. В большей степени анализ данных, поиск, обработка, визуализация данных для компании.
Разработка с нуля, карьерная консультация. Дорогой дата-инженер, Я программист на Python с опытом в машинном обучении, анализе данных и визуализации в академической среде. Сейчас я хочу перейти на должность Data Engineer и ищу вакансии в России или Германии. Буду признателен за ваш совет по поводу подходящей сертификации по облачным технологиям, которая соответствует требованиям местного рынка труда. Кроме того, я был бы благодарен, если бы вы помогли мне спланировать хобби-проект для моего портфолио на GitHub. С уважением, Всеволод.
Проект для студентов ВШЭ. Добрый день! Меня зовут Полина, я учусь в ВШЭ. Нам задали проект по дисциплине «ИИ и бизнес-аналитика», описание и требования прилагаю в файле. Проект связан с ML, Data Science, BI. Дедлайн - 29.03. Ищу человека, который сможет его сделать.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, Автоматизация бизнес-процессов, интеграция CRM, парсинг данных. Работа проходит удалённо на почасовой основе (в пункте оплаты указана почасовая ставка) Требуется разработчик Python для автоматизации процессов отдела продаж/ создание масштабируемых автоматизированных решений. Вы будете тесно сотрудничать с командами маркетинга и развития бизнеса для проектирования, разработки и поддержки автоматизированных систем, оптимизирующих рабочие процессы, интегрирующихся со сторонними платформами и предоставляющих ценные аналитические данные. Основные обязанности: - Разработка и поддержка автоматизированных решений: Проектировать, писать код, тестировать и внедрять скрипты и приложения на Python для поддержки процессов продаж и маркетинга. - Интеграция API и обработка данных: Интегрировать различные сторонние API (например, CRM, социальные сети, платформы email-маркетинга) - Проектирование системы и архитектура: Разрабатывать масштабируемые и удобные для поддержки системы, способные адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса. Обеспечивать надежную обработку ошибок, ведение логирования и мониторинг в рамках автоматизированных процессов. - Сотрудничество и коммуникация: Тесно взаимодействовать с межфункциональными командами (маркетинг, развитие бизнеса и IT) для сбора требований, предоставления технических консультаций и преобразования сложных концепций в практические стратегии. Требования: 1)Техническая экспертиза: Подтвержденный опыт разработки на Python (предпочтительно более 3 лет); Глубокие знания основ Python, библиотек и фреймворков (например, Pandas, Requests). 2) Навыки работы с LLM и проектирования запросов: Умение эффективно использовать ChatGPT и формулировать запросы к большим языковым моделям (LLM) для автоматизации задач, генерации креативных решений и оптимизации процессов обработки данных.
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Реестр заказ-нарядов представляет собой таблицу с полями и фильтрами, в которую попадают все созданные заявки из интерфейса диспетчера с признаком «текущий клиент» или через кнопку «Создать заявку» самого реестра. В данном реестре необходимо доработать функционал, обеспечив автоматическое обновление данных при добавлении новых заявок. Необходимо также создать/интегрировать справочники «Виды работ» и «Типы авто», что позволит упростить выбор, хранение и ввод информации. Необходимо изменить структуру блоков, объединив информацию по инженеру, начальнику службы сервиса и отчет о выполненных работах в единый «Общий блок заказ-наряда», сохраняя порядок и логику представления информации. Поле «Ответственные механики» нужно заменить на таблицу «Ответственные механики», где будет отображен список сотрудников с соответствующими данными и возможностью выбора. Функциональные требования включают возможность редактирования всех полей в таблице видов работ и расчет «Процентной ставки» автоматически на основе заданных условий. Необходимо предусмотреть кнопки управления, такие как «Добавление» для новых строк таблиц и «Печать» для формирования шаблона документа. Разработать функционал учета работы сотрудников, для этого необходимо добавить таблицы с необходимыми данными, которые будут формировать отчет по заказ-наряду. Также следует внедрить функционал управления правами доступа, чтобы обеспечить возможность редактирования полей только для авторизованных пользователей, а аннулирование заказ-наряда должно фиксироваться через чек-бокс с соответствующей пометкой в табеле учета рабочего времени. Визуальный пример https://app.diagrams.net/#G1o9yLhT39wQf8H7U88aykS_TQm8w-FWiv#%7B%22pageId%22%3A%22YHS15vgE7s91qnaa_KZD%22%7D :.
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется научить LLM на основании данных о классификации рабочих операций. В задаче есть две основные части: 1) создание RAG-системы (существуют документы, содержащие инструкции, по которым модель должна уметь искать), 2) дообучение (промт-инжинирг, тюнинг) большой языковой модели, которой на вход будут подаваться RAG и вопрос пользователя. Подробности смогу рассказать в переписке.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Требуется специалист для создания системы API для извлечения данных магазина на маркетплейсах Озон и WB. Система на Laravel.
Data Science. Восстановление поврежденнных файлов jpg. Повредились файлы jpg при переносе на флэшку , и на флэшку и на компьютере файлы повреждены, нужно восстановить Через программы восстанавливаются только удаленные фото из этой папки.
Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно создать код который будет сравнивать цены на китайских маркетплейсах 1688, Taobao, 汽车之家 (машины) с ценами тех же товаров на Авито/авто ру, нужна возможность менять курс в конфиге и в выводе нужны расчеты, цены в рублях разница в % и ссылки на товары. Код должен перебирать все возможные товары работать непрерывно, нужно сделать его максимально продуктивным, запустить многопоток чтобы быстрее собирать данные и проводить расчеты.
Дипломная работа. Диплом: Комплексный анализ и прогнозирование сырьевых рынков (металлы, газ, нефть) с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Имеется удаленная БД, в ней лежат данные о заказах и клиентах. Необходимо настроить подключение из Microsoft Power BI, сформировать набор отчетов, настроить права доступа к отчетам. Этапы работ - настройка подключения источника данных - изучение датасета - формирование семантической модели - создание базовых отчетов - создание дополнительных отчетов Внимание: только физические лица.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать 150 билетов для лото. В каждой 25 чисел. Ячейки 5*5. Диапазон чисел от 1до90. 1. Они все уникальны. 2. В одном билете нет повторов одного числа. 3. В каждом билете не должно быть 14 совпадений чисел. (Из 25 чисел хотя бы 14 разные).
Data Science. Дать решение. Нужно указатьпуть к базе данных находящейся на пк через команду %sql sqlite:///EmployeeSQL.db Это ошибки не выдаёт но при попытке взаимодействия с таблицами выдаёт ошибку как на снимке.Подскажите в чём проблема.
Data Science. Тестирование, доработка существующего продукта. В репозитории https://sci2s.ugr.es/keel/category.php?cat=reg нужно взять любые 10 наборов данных (с числом признаков: 5, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 16). Для каждого набора провести серию экспериментов с программой, изменяя: 1. параметр обучения learning_rate = 0.1, 0.01, 0.001, 0.0001 2. активационную функцию self.activation_function1, рассмотреть все функции, представленные в программе (relu, linear и т.д.). Результаты (mse-Train Loss, mae, время) для тестовой и обучающей выборки внести в таблицу Excel.
Разработка с нуля. Предоставить информацию по России с дроблением по областям и крупным городам с указанием расположения проектов и парков детских игровых аппартов, которые активно работают. Количество игровых аппаратов на объекте от 30 штук. Предоставить в виде сводной таблицы в формате excel.
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Реализовать скрипт на языке Python (можно использовать Keras/Tensorflow, OpenCV, YOLO или другие библиотеки), который будет на основании видеопотока с веб-камеры в реальном времени (без задержек) с использованием ресурсов только ЦП (без использования видеокарты) решать следующие задачи: 1. Определение количества и типа транспортных средств (мотоцикл/велосипед, легковой автомобиль или микроавтобус, автобус, грузовое ТС), находящихся в области видимости камеры в каждой из полос в обоих направлениях. Формат вывода: - направление (от камеры \ к камере) - тип ТС - количество в левой полосе - количество в правой полосе Скрипт должен осуществлять вывод данной информации каждые 3 минуты. 2. Детектирования факта движения транспортных средств. В случае наличия движения - определение количества и типа ТС пересекших линий шлагбаума в каждую сторону. Формат вывода: - направление (от камеры \ к камере) - время пересечения - тип ТС Скрипт должен осуществлять вывод информации при каждом случае пересечения линии. Материалы по данному вопросу: https://mpolinowski.github.io/docs/IoT-and-Machine-Learning/ML/2021-12-06--opencv-object-tracking/2021-12-06/ https://broutonlab.com/blog/opencv-object-tracking/ https://pyimagesearch.com/2018/07/30/opencv-object-tracking/ https://github.com/aia39/SORT-Multiple-Car-Tracking-using-YOLOv5 https://github.com/guptavasu1213/Yolo-Vehicle-Counter https://github.com/bamwani/car-counting-and-speed-estimation-yolo-sort-python.
Задача разработать хранилище данных и обеспечить максимально возможную скорость обработки определенных запросов. Основная цель изучить возможности pyspark для оптимизации запросов и подготовки витрин для пользователей. Пожелания и особенности: Подробнее: https://github.com/AIDATAFAB/hw-spark.git Необходимо написать скрипты, которые будут трансформировать сырые данные так, чтобы достичь максимальной производительности. Необходимо как минимум пройти baseline тестов.
Data Science. Задача разработать хранилище данных и обеспечить максимально возможную скорость обработки определенных запросов . Основная цель изучить возможности pyspark для оптимизации запросов и подготовки витрин для пользователей. Пожелания и особенности: Задача в том, чтобы написать такие скрипты, которые будут трансформировать сырые данные так, чтобы максимально производительно обрабатывать данные из теста. Подробнее: https://github.com/AIDATAFAB/hw-spark.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 134 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 134 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете