Data Science. Rstudio. На данный момент получила в Rstudio прикрепленную datafame и мне нужно сделать код который трансформирует это в столбиковую диаграмму, примерно как на рисунке. То есть должно получиться три группы (spn, bsq, eng) по три столбика в каждой, каждый столбик = соответсвующая цифра из колонок easy_mean, mode_mean, hard_mean). При этом я хочу разобраться как же все таки писать код для таких целей, то есть нужно будет объяснить как все работает, например на созвоне.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать базу данных для ателье, где будут таблицы с заказами, клиентами, услугами и материалами. По результатам своей деятельности ателье производит отчисления в налоговые органы и предоставляет отчетность в органы государственной статистики. не знаю, может это тоже оформляется в виде таблицы.
Data Science. Настройка. При попытке переноса данных на новый телефон пропала резервная копия чатов и теперь утеряны все данные за несколько лет. Ищем специалиста, который поможет выйти из этой стрессовой ситуации и восстановить утерянные данные и чаты.
объяснение определённых тем. Попрактиковаться в написании сложных запросов БД(вложенные запросы, оконные функции). Попрактиковаться в применении базовых ML алгоритмов, понять метрики регрессии и классификации. Задачи описаны в приложенной картинке. В целом знания есть какие-то, нужно их освежить, заполнить пробелы, подготовиться к стажировке. Сделать пару проектиков по анализу данных с применении ML алгоритмов.
Data Science. Настройка. Удалили переписку в ВК и в телеграмме, человек знает как ее восстановить. Как сделать так что бы ее невозможно было восстановить( удалить с базы данных).
Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, разработка с нуля. Доработать существующую базу данных. Добавить формы ввода данных , формы отчетов , запросы, Удобную аналитику данных Для паралелльного использования базы и работы над ней создать скрипт чтобы избежать потерю данных. Существуйет исходная база с таблицами данных Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, поддержка и сопровождение. Оплата по договоренности.
Data Science. Доработка существующего продукта. Доработать существующую базу данных. Добавить отчеты и формы запросов, Формы ввода данных,Анализ данных . Скрипт обновления для паралельной рвботы базы и доделки ее без потери данных Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, поддержка и сопровождение. Оплата по договоренности.
Data Science. Разработка с нуля. Нужна помощь с проектными работами на курсе. Они несложные, но не хватает времени из-за работы, а если не сдать, то потеряю всю оплату за курс. Нужно полностью составить проектные работы по Исследовательскому анализу, Статистическому анализу и Сборный проект. Готов оплатить около 2000 за каждый.
Data Science. Восстановление файлов crypt14. Нужно восстановить переписки из файлов, которые на фото, посмотреть список телефонной книги. Привязано к моему номеру,номер действительный . Пишите стоимость.
Data Science. Разработка с нуля. Я планирую создать ИИ-систему, которая способна анализировать и отвечать на вопросы на основе содержимого загруженных документов. Эти документы — это Государственные стандарты (ГОСТы). Особенность системы в том, что она также будет интегрировать функцию анализа штрих-кодов. Это позволит связывать физические объекты или документы с соответствующими стандартами просто сканируя штрих-код. 30,000тг.
Настройка, разработка с нуля, тестирование. Нужна система учета исполнения поручений руководителя для подчиненных В подчинении руководителя находятся: Управление социально значимого продюсирования • Департамент развития • Управление по развитию просветительской деятельности • Департамент по работе с образовательными организациями Организация работает в системе «Яндекс».
подготовка к собеседованию (понимание DS для курирования 1-3 дата сайентистов проекта), руководитель DS без кодинга. Ранее проходил полугодовой курс Data Scientist от Сбера, нужно проговорить и освежить основную информацию. Ключевая задача: легко проговаривать логику работы основных методик и моделей, их ограничения и где лучше применять, с точки зрения продуктовой цели.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Собрать в компании в единую форму, с ключевыми графиками, всю управленческую отчетность (без финансовых).
Data Science. Разработка с нуля. Скрипт, выгрузка статистики по каналу/боту Требуется сделать скрипт/бота выгрузки статистики по каналу/группе/боту по данным api. Выгрузка должна проихсодить по данному шаблону: Пол аудитории М: 8.9% / Ж: 91.1% Языки: 🇷🇺 RU: 21.9 % 🇺🇸 EN: 44.6 % 🇺🇦 UK: 3.0 % 🇸🇦 AR: 4.4 % 🏳 Прочие: 26.1 % Наличие RTL в имени: 5.35% Наличие premium: 36.39%. Пожелания и особенности: Скрипт, выгрузка статистики по каналу/боту Требуется сделать скрипт/бота выгрузки статистики по каналу/группе/боту по данным api. Выгрузка должна проихсодить по данному шаблону: Пол аудитории М: 8.9% / Ж: 91.1% Языки: 🇷🇺 RU: 21.9 % 🇺🇸 EN: 44.6 % 🇺🇦 UK: 3.0 % 🇸🇦 AR: 4.4 % 🏳 Прочие: 26.1 % Наличие RTL в имени: 5.35% Наличие premium: 36.39%.
Доработка существующего продукта. Делаю проект по компьютерному зрению с ипользованием Python, Pytorch, Opencv. Задача по сегментации мелких частиц на изображениях. В данный момент использую архитектуру нейронной сети U-net. Есть проблема с обучением: обучаю модель, но результаты плохие, модель как будто вообще не обучается ничему. Никак не получается исправить это.
Доработка существующего продукта. Нужно подправить формулы в графиках Excel, чтобы все показатели сошлись. Пожелания и особенности: Нужно подправить формулы в графиках Excel, чтобы все показатели сошлись Всего графиков 3. Примеры тоже есть.
Data Science. Настройка. Надо настроить локальный SQL Server для подключения к Яндекс Datalens БД уже установлена. Пожелания и особенности: Надо настроить локальный SQL Server для подключения к Яндекс Datalens БД уже установлена.
Data Science. Разработка с нуля. The project is similar to the task provided in the file. But in our case we are using different languages Miskito and kanuri. Rest all needs to be same and maybe more.
консультация. Необходима консультация об имеющихся возможностях / технологиях сопоставления данных для возможного использования при организации работ по анализу качества данных реестров.
Data Science. Разработка с нуля. Нужен макрос, который будет открывать карточку, выставлять счет, отправлять в ЭДО счет. Все действия должны выполняться в браузере.
Доработка существующего продукта. Есть существующий результат анализа на python в Jupyter. Необходимо переделать его под себя, сохранив логику и основную тему. Как с курсовой или дипломной работой в вузе(сделать также, но чтобы казалось, что сам сделал).
Разработка с нуля. Автоматизированная модель семантического анализа текстов для оценки социальной реакции на деятельность компании в контексте принципов ESG (Environmental, Social, Governance), в частности, обрабатывать результаты в рамках фактора Social - насколько компания поддерживает принципы ESG, устойчивого развития, социального равенства, социальной защиты, обеспечения достойных и комфортных условий труда, образования, обеспечения гендерного равенства и т.д.. Модель должна интегрировать данные из различных источников, таких как новостные статьи, обсуждения на форумах, социальные сети и другие онлайн-платформы. Задача модели - выявлять общий уровень соответствия компании принципам ESG на шкале от 1 до 10, а также выявлять стоп-факторы, препятствующие повышению этого уровня. Модель должна учитывать не только отдельные слова, но и контекст сообщений, включая тональность и эмоциональную окраску высказываний. Примерные характеристики модели: 1) Архитектура модели: использование глубоких нейронных сетей, таких как рекуррентные нейронные сети или трансформеры, для анализа текстов и выявления семантических связей. 2) Интеграция данных: Система должна быть способна собирать данные из различных источников, включая API новостных агентств, форумов, социальных сетей и других онлайн-платформ. 3) Предобработка данных: Предварительная обработка текстов, включая токенизацию, стоп-слова, лемматизацию и выделение ключевых фраз. 4) Анализ тональности: Модель должна быть способна определять не только семантическое содержание текстов, но и их эмоциональную окраску. 5) Оценка соответствия принципам ESG: Разработка алгоритма оценки, который учитывает не только простое количество упоминаний, но и их контекст, а также выявление ключевых тем и ключевых слов, связанных с принципами ESG. 6) Стоп-факторы и препятствия: Выявление и анализ факторов, которые могут негативно влиять на оценку компании по принципам ESG. 7) Масштабируемость и производительность: Модель должна быть способна обрабатывать большие объемы данных в реальном времени и масштабироваться при необходимости. 8) Мультиязычность: Добавление поддержки для обработки текстов на разных языках для расширения применимости модели. 9) Использование предобученных моделей: Использование предобученных языковых моделей, таких как BERT или GPT, для улучшения качества анализа текстов. 10) Обратная связь и обучение с подкреплением: Внедрение механизмов обратной связи и обучения с подкреплением для постепенного улучшения модели на основе получаемого опыта. 11) Интерпретируемость результатов: Разработка методов для объяснения и интерпретации результатов анализа, чтобы пользователи могли понять, каким образом были получены оценки и рекомендации.
Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте. Необходимо создать Гугл-таблицу для просчёта прогнозной маржинальной прибыли. Данные должны тянуться из ЛК ВБ Суть таблицы вижу так: 1 фото - проставление плана менеджерами по маржинальной прибыли по своей группе артикулов, сравнение плана и факта, просчёт прогноза выполнения. 2 фото - в разрезе каждого артикула и каждого дня будут тянутся данные из ЛК ВБ по показателям как на фото. Дополнительно включаем сюда средний текущий процент выкупа по товарам, по которому будут рассчитываться прогнозные продажи и прогнозная маржинальная прибыль за вычетом расходов ВБ.
Настройка. Требуется Создание актуального и оригинального образовательного контента в соответствии с техническим заданием заказчика для Московского Технологического Института. Дисциплины, по которым требуются авторы: 1 Прикладной статистический анализ Тема 1. Введение в прикладной статистический анализ Тема 2. Законы распределения, наиболее часто используемые при обработке экспериментальных данных. Тема 3. Основы теории статистического вывода Обязанности: 1 Разработка курса лекций; 2 Составление тестовых заданий; 3 Создание презентации курса лекций; 4 Создание суфлера для съемок. Требования: Опыт работы с образовательными электронными контентами; Глубокое знание разрабатываемой дисциплины; Знание PowerPoint; Опытный пользователь ПК Условия: Оформление по договору ГПХ, оплата по договоренности. Отбор осуществляется через тестовое задание. Будем рады сотрудничеству!.
работа с Knime. Задание: 1. Скачать два набора данных из раздела "Торговля" (https://data.mos.ru/) 2. Объединить два набора в один и сгруппировать по названию (или владельцу, или по административном округам, или по адресам). 3. Рассчитать внутри группы суммарное значение и долю (%) по количеству объектов каждого типа. 4. Построить круговую диаграмму по долям каждой категории в общем количестве для пункта 3. 5. Получить общий список разделов (District) без повторов. 6. Выполнить анализ данных в виде сводной таблицы (Pivot Table) в разрезе типов, территории, назначения и т.д. 7. Построить облако тегов для признака "специализация" 8. В объединенной таблице сделать цветовую маркировку по признаку "Административный округ". 9. Вычислить количество и процент регистраций на конкретную дату. 10. Отсортировать результат п.9 по убыванию процента. Полученный сценарий нужно экспортировать и прислать на почту.
Data Science. Разработка с нуля. Есть текстовый файл. Необходимо в Python написать программу, которая будет преобразовывать файл. Что в файле: 1. Столбик данных по температуре за 365 дней 2. Необходимо к каждому дню прибавить определенное значение 3. Сохранить готовый файл снова в формате блокнота. Пожелания и особенности: Есть текстовый файл. Необходимо в Python написать программу, которая будет преобразовывать файл. Что в файле: 1. Столбик данных по температуре за 365 дней 2. Необходимо к каждому дню прибавить определенное значение 3. Сохранить готовый файл снова в формате блокнота.
Проектная работа. Обработка и анализ данных от поставщиков в excel. Составление сводной таблицы с данными по ценам от разных поставщиков, провести анализ с обоснованием наиболее приемлемых условий. Проанализировать товарные остатки по филиалам компании.
Разработка с нуля. Наша компания занимается доставкой обедов в офис, У нас есть объём заказов за прошлые время, нам нужно понять что закажут клиенты в будущем.
Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Привет, меня зовут Юлия, и я в поиске талантливого технического специалиста. Представляю маркетинговое агентство Vocco Digital. Мы молодое рекламное агентство, находящееся на этапе открытия. ✅ Задачи: – Подключение и настройка различных CRM систем. – Настройка интеграции с CRM – Создание и настройка дашбордов, сквозной аналитики, отчетов в CRM. – Подключение на сайт оплаты – Сборка чат ботов –Настройка коллтрекинга Условия работы: – Работа на проектной основе с возможностью последующего перехода к постоянному сотрудничеству. – Оплата договорная, будет зависеть от объема работ и проектов. 😊Буду рада получить ваши кейсы и прайс-лист.
Доработка существующего продукта, тестирование, разработка с нуля, настройка, Сбор, обработка и визуализация данных. Учебная практика длилась 5 месяцев, проект сделан по ссылке: https://github.com/s-safarov/project.git - Номер телефона: [Телефон скрыт] - Электронная почта: [Email скрыт] - Telegram:@s1f1ri - Критическое мышление и высокие аналитические способности, позволяющие решать проблемы уникального характера. - Самостоятельность в поиске решений, желание вкладывать знания и энергию в работу. - Умение работать в нестандартной и часто меняющейся обстановке. - Быстро включаюсь в работу в новых областях, интересуюсь развитием своих навыков в смежных областях.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 146 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 146 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете