Построение модели Difference-in-difference. Добрый день! Необходимо провести анализ датасета в Stata с использованием метода difference-in-difference и написать интерпретацию.
сбор информации. На сайте WordStat собрать аналитику с динамикой за год по следующим продуктам: ATF Dextron VI ATF Multi ATF CVT трансмиссия WS трансмиссионное масло для Тойоты трансмиссионное масло для субару трансмиссионное масло для Митсубиши.
Проанализировать данные. Собраны данные психологических метрик у респондентов (через опросник гугл формы), надо посмотреть корреляции (многофакторный анализ) и красиво для диплома все расписать с табличками и схемами.
Разработка с нуля. Проект по анализу данных существующей базы на языке программирование python. Где необходимо сделать описательный, кластерный, корреляционный анализы, линейную регрессию.
Data Science. Разработка с нуля. Нужна программа, которая будет брать изображения (2 штуки) с выбранной страницы и вставлять их в подготовленный макет на свои места.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно программа где будет , ("авторизация для пользователей" и "регистрация авторизация для админа") как поняли нужно 2 окна для пользователей и администратора, при входе в главное окно можно было бы работать с БД файлами которые будут хранится скорее всего в облаке В форме главного окна, слева будет окно просмотра файлов а справа для кнопок, есть 6 кнопок: это «Компиляция отчетов» данный блок просматривает все отчеты в формате xlsx просматриваемой папке и собирает все данные и выгружает в один файл, «Загрузка файлов» данный блок помогает пользователю загружать свои отчеты в программу загруженный отчет можно будет увидеть в окне просмотра файлов, «Выгрузка файлов» данный блок помогает пользователю выгружать данные с программы на свой ПК указав путь выгрузки, «Просмотр файлов» в данном бл Так же форму окна «Администратор» в данной форме есть: «Просмотр данных пользователей» данный блок просматривает данные о пользователе, «Добавление пользователя» данный блок добавляет пользователя в БД и регистрирует его, «Удаление пользователя» данный блок удаляет пользователя с БД, «Изменени данных» данная функция позволяет изменять данные о пользователе, «Сохранить» функция сохранения данных, «Выход» данный блок выходит из программы закрывая все операции А еще можно ли добавить уровень доступа, например есть 22 пользователя, 4 дам обычный уровень они смогут только просматривать папку обычный 7 дам уровень секретный они смогу просматривать как обычный, так и секретный и остальные суперсекретный они могу просматривать и работать со всеми файлами "Окна сделаны как пример строго их придерживается со всем не надо".
Data Science. Разработка с нуля. Нужно взять эту base модель (https://civitai.com/models/4384?modelVersionId=128713), этот controlnet (https://huggingface.co/lllyasviel/sd-controlnet-depth), ipadapter “ip-adapter-plus-face_sd15” (https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main/models). На вход модели должна подаваться фотка пользователя с лицом, после чего модель в режиме img2img должна обрабатывать ее с промптом “masterpiece, portrait of a person, anime style, high quality, RAW photo, 8k uhd”. Сам пайплайн должен быть написан на библиотеке diffusers от huggingface (см. https://huggingface.co/docs/diffusers/index). Язык програмирования – python. Код нужно будет обернуть в .cog контейнер. Инструкцию и примеры по последнему можешь найти тут https://github.com/replicate/cog.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Написать код в Python для получения результатов при проведении событийного анализа, с нахождением обязательных параметров аномальной доходности, кумулятивной доходности и средней аномальной доходности.
Data Science. Разработка с нуля. Создать Гугл таблицы с анализом данных по категориям - анализ распределения времени в течении дня для личного использования.
Data Science. Выполнить проект по анализу данных в R. The project is devoted to the study of predictors of satisfaction with the financial situation (Q50- How satisfied are you with the financial situation of your household?) on WVS data (wave 7: https://www.worldvaludvalusurvey.org/wvsdocumentat ionwv7.jsp) You yourself formulate a research question and choose the countries (no less than 20, you might take all countries available in the data) and the predictors that will help you to answer the RQ. Depending on your framework, these can be different variables. Do not forget to add control variables (like gender). You are not obliged to read the literature for this project, but if you look at some basic work in order to formulate a more meaningful question, it will be excellent. Conceptually, the work should include: Introduction. Description of the problem and research question.Hypotheses.Methodology: Describe the data, selected variables.Analysis.Conceptual interpretation of the results of the analysis. Have your hypotheses confirmed? How will you answer your question?If desired, you can also include a section with reflection on the methods: what is useful, what is difficult to use, etc. Technical part (the most important for us) of the project includes the following steps: Prepare the data. Choose the predictors for the 1st and the 2nd level. Include no less than 3 variables for the 2nd level (you might create them as aggregated versions of the individual level variables - mean income - or find some indeces for the countries, like GDP, inequality indeces, etc.) - 2 points Correctly determine the types of variables. Evaluate and describe the distributions (not from the point of view of (not) normality, but in a meaningful way: what does the form of distribution tell us about the variable?). Are all the categories saturated with data? Recode the variables if you see the need for this.2. Evaluate the share of missings. Describe them; what type of missingness is this, you think? Impute missings with any suitable method. - 1 point Clue: it's better to impute missigns for each country separately (it's faster and more accurate)3. Conduct simple bivariate tests of the outcome with the predictors you selected. Describe the results (not only significance, but also strength and direction of the relationship). Visualize where possible. - 1 point 4. Build your multilevel regression. Choose the appropriate type of the regression for your outcome. - 2 points First, check if adding the second level is justified (ICC).Then, start the model-building process. Use the Forward Selection strategy, adding variables to the model one at one. I recommend to first add all the variables of the 1st level, then start adding the second-level predictors. Do not forget to add the control variables.Choose the best model (comparing by anova or AIC). Interpret the final model technically: describe all the coefficients; do not forget to transform the coefficients is you are using a logistic model (2 балла) 5. Model Diagnostics. How well does the model fit? Check for the main problems (library performance can help a lot). Change the model if neccessary. NB: As this is a final project, your goal is to really get a good model, not to simply describe how bad your model is. - 1 point 6. Random effects. Check the random effects for the variables of the first level. If you find such an effect, add a cross-level interaction (1st x 2nd level preditors). If not – add an interaction between the 1st level predictors only. Plot it. Interpret the results - both random effects and interactions. - 2 points 7. Add appropriate plots for all the steps of your analysis. - 1 point Submit the paper in doc/pdf/html format; code attached or embedded in the text. Raw Rmd files not accepted. After getting the grade, you will have an opportunity to correct you paper and get +1 point.
Data Science. Разработка с нуля. Для металлоторгующей компании для систематизации работы с поставщиками необходимо создать базу данных товаров поставщиков. Товары - металлопрокат. Ску не существует, вариаций сочетания характеристик миллион Наполнение базы: Excel прайслисты: Некоторые поставщики присылают своё наличие. Проблема что файлы у всех разные: порядок столбцов, названия столбцов, состав строки - где то в ячейке только одна характеристика, гдето сразу несколько. Одна и та же марка может писаться одинарным написанием и двойным (в скобочках или через тире, у всех металлов практически есть 2 разных названия). Гдето к марке могут добавить состояние металл типа М Н ПН и так далее, доп сведения о товаре могут быть, могут не быть, могут быть во множестве ячеек, наличие может быть прописано в кг и/или метрах и отдельно в наличии и в заказе, одна и таже позиция может быть несколько раз, у кого то количество через точку, у когото через запятую. Наличия поставщиков должны иметь возможность постоянного обновления (с нашей стороны) или автоматического (когда приходят на почту). Ручной ввод. Должна быть возможность массового ввода когда мы условно 3-5 характеристик прописываем по дефолту и одну (размер например) прописываем разные варианты например внести по определенной марке все размеры от 10 до 90мм с шагом 5 и тд. Примеры прайсов в приложении. Таких для начала около двух сотен. По этой системе создан например из общедоступных сайт e-metall.ru - чтоб посмотреть функционал нужно зарегиться, инн любой из реальных можно внести при регистрации. Там много разделов, можно как основной посмотреть раздел: Каталог металлопроката - Круг. Результат работы - база с интерфейсом и функционалом по подобию e-metall.ru но для внутреннего пользования. Предложения состоящие из воды не присылайте, не отвечу. Только по делу Цену предлагаете вы.
Уточните категорию: программисты. Data Science. Настройка, разработка с нуля. Добрый день нужно помочь скачать, установить с нуля MSsqlserver, Airflow, Click Далее настроить связку между ними то есть от Ms к Airflow далее к Click И протестировать первый даг. Скачать могу заранее что бы время не терять, только от вас нужны ссылку откуда и как. Прошу если вы не знаете как и пытаетесь набрать опыт не тратье свое и мое время!!!!.
Разработка с нуля. Здравствуйте есть сайт и нужно все поля для сайта перевести. Предлагаю использовать предобученные трансформеры Написать LLM для перевода сайта с одного языка на другой. Пожелания и особенности: Здравствуйте есть сайт и нужно все поля для сайта перевести. Предлагаю использовать предобученные трансформеры Написать LLM для перевода сайта с одного языка на другой.
Data Science. Доработка существующего продукта, Разработка триггеров и процедур. Нужно придумать и разработать триггеры для ограничения в базе данных для информационной системы.
Доработка существующего продукта. Доделать проект по Software Engineering ! Улучшить функционал, добавить тесты, написать краткую документацию Срочно ! начать работать можно сейчас.
Настройка, доработка существующего продукта, Подготовить аналитику данных из существующих цифр. Необходимо подготовить обоснование численности персонала, из расчета нагрузки,.
Data Science. Доработка существующего продукта. Здравствуйте, Я ищу фрилансера по SQL. В начале это будет роль на проектной основе. Некоторые из проектов, в которых мне нужна помощь, следующие: 1. Разработка панели управления. 2. Разработка набора данных. Моделирование данных. 3. ETL. 4. Очистка данных. Требования: 1. Владение письменным английским языком. 2. Владение TSQL или любым основным диалектом, не менее 3 лет в качестве основного навыка. 3. Опыт работы с Microsoft PowerBI, DAX. 4. Опыт аналитики. Хорошо бы иметь, но не обязательно: 1. Опыт работы с Python. 2. Опыт в области науки о данных. 3. Общение на английском языке - большой плюс. 4. JavaScript. 5. Presto. 6. Spark. 7. Yandex DataLens. Оплата: Укажите мне ставку за час, а также минимальное и максимальное количество часов, на которое вы доступны еженедельно. И что вы ожидаете через 1 год. Прочее: Эта роль будет началом вашей работы как индивидуального предпринимателя. Вероятно, позже я создам компанию в России, и если вы хотите, можете перейти на статус сотрудника. Роль будет удаленной, но в начале мы будем встречаться где-то и работать вместе как минимум два раза в неделю.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать нейронную сеть для распознавания текста на изображениях для дипломной работы. Есть датасет из 38 изображений, из него желательно сделать и набор для обучения и тестовую выборку. Сам делать ничего не хочу)).
Data Science. Разработка с нуля. Разработать программу с использованием технологий компьютерного зрения, которая способна автоматически распознавать номера игроков на изображениях.Нужна среднего уровня программа, которую потом можно будет доработать.
Разработка с нуля. Задача сопоставления товаров на основе схожести заголовков, база товаров уже есть. Товаров где-то около 5000, нужно объединить в группы похожие или одинаковые товары.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо реализовать python приложение позволящие на основании запросов на естественном языке, выделить ключевые слова и сформировать запрос на конечную точку (webhook, CRM, обращение к API) 1) Приложение должно работать на русском языке 2) Иметь возможность формирования запросов с помощью естественного языка 3) Иметь интерактивный конструктор, в котором можно отредактировать запрос созданный ИИ или создать в ручную 4) Иметь возможность отредактировать запрос на естественном языке 5) Нативный конструктор и ИИ помощник наследуют друг-друга и имеею взаимосвязи, чтобы при одновременной работе они друг другу не противоречили 6) Датасет потенциальых задач и конечных точек предосталяеться, но имеет очень разреженный вид Ищем ML - разработчика Middle с опытом работы в задачах Speech-To-Text и NLP, удаленная работа, проектная занятость. Сумма указанная в задаче носит информационный характер, стоимость и объем работ обсудим с исполнителем, максимальный срок работ 2-3 месяца.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужна помощь в составлении модели данных erwin data modeler, заполнением ее тестовыми данными и составлением дашборда в power bi. Есть пример.
Data Science. Разработка с нуля. Ищу специалиста для настройки дашбордов в Lookerstudio. Для учёта личных и бизнес финансов. Система сейчас настроена в гугл таблицах. Количество сотрудников 1. Мне нужно настроить Отчётность по финансовым операциям личного и бизнеса. Есть заполненный Бриф с тем, что мне нужно. Плюс есть видео презентация системы в гугл таблицах. Пожелания и особенности: Ищу специалиста для настройки дашбордов в Lookerstudio. Для учёта личных и бизнес финансов. Система сейчас настроена в гугл таблицах. Количество сотрудников 1. Мне нужно настроить Отчётность по финансовым операциям личного и бизнеса. Есть заполненный Бриф с тем, что мне нужно. Плюс есть видео презентация системы в гугл таблицах.
Data Science. Разработка с нуля. Требуется сделать на PYTHON программу которая будет прогнозировать многомерные временные ряды с помощью LSTM сетей. Какого типа многомерные временные ряды будет прогнозировать надо выбрать. Программа должна быть непростой, поэтому усложнение приветствуется. Входные и выходные данные представлены в файле. Выходные данные: 1) графики, демонстрирующие сравнение прогнозов с фактическими значениями временных рядов 2) оценки ошибок прогнозирования (RMSE и т.п.) 3) Параметры сети.
Разработка с нуля. Необходимо написать дипломную работу по теме "Использование методов машинного обучения в моделировании кредитного скоринга" Написать дипломную работу, построить в python работающую модель скоринга с пошаговым описанием, объяснить мне как что работает, чтобы мог защитить на предзащите магистерской диссертации. Предзащита будет 15 мая, необходимо подготовить диплом и затем подготовить меня к предзащите.
Работа с Loginom. Помочь с выполнением теста по Loginom онлайн 04.05.24 около 13.30(мск+2). Пожелания и особенности: Помочь с выполнением теста по Loginom онлайн 04.05.24 около 13.30(мск+2).
Консультация по обучению. Алексей, здравствуйте! Хочу обучиться на аналитика данных/бизнес-аналитика/ аналитика BI. С нуля. Никогда не изучала подобное. Можно ли у вас получить консультацию по обучению: обучаете ли вы взрослых от и до, цены. Или даёте только разовые уроки /консультации. Спасибо. Дальше надо указать цену, я укажу до 2000. Но, я понимаю, что если обучение, то это, конечно больше.
Собрать датасет. Собрать большой датасет для исследования 1) Сбор большинства данных – вручную! Через новости, отчёты и т д 2) Обязательное знание английского языка – нужны данные американского рынка 3) Обязательное прикрепление ссылок на источники 4) Приблизительный размер датасета – 20*1000 (20 переменных, 1000 наблюдений) Подробнее в переписке.
экзамен. Помощь в сдаче экзамена, ваша задача сидеть со мной в дискорде, и говорить что делать/что писать, чтобы было правильно, вот больше информации о самом экзамене: https://docs.google.com/document/d/1mnYhOpnmxF63jVfUO3rT8dfUY4Yw5Ikv/edit?amp;ouid=116652574954457910892&rtpof=true&sd=true.
Data Science. Разработка с нуля. Полное условие задания в пдф файле Алгоритмы: LogReg, SVM Датасет: price Данные в формате .npy могу выслать на почту или тг (тут архив не прикрепляется).
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Влияние форматов файлов и методов сжатия на скорость записи, чтения и их размер на hdfs Параметры проведения эксперимента 1. Форматы (orc, parquet, avro, [delta]) 2. Кодеки сжатия (zstd, zlib, snappy, lzo) 3. Наличие сортировки при хранении данных Для каждой возможной комбинации параметров необходимо провести измерения: 1. Скорости записи 2. Скорости чтения 3. Размера при хранении Spark, DWH, HDFS, Hadoop.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно построить модели на панельных данных и проверять их, суть задачи: есть панельные данные 14 по странам, где объясняется переменная - бинарная, выраженная 1 и 0 (дефолт наступил/ дефолт не наступил), нужно построить модель вероятнее всего логистическую, для которой для всех итоговых переменных будет pvalue меньше 10% уровня значимости (соответственно с таблицей где это отображено) и проверить данную модель на несмещенность, состоятельность и тд.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 146 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 146 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете