Аналитика. Группа компаний для работы с Технологическими проектами (ГК Техикспром) ищет Аналитика для работы с проектами стадий MVP и компаниями секторов: медицины, агропром и легкой промышленности. Опыт работы от 1 года будет Вашим преимуществом. Аналитик выполняет следующие должностные обязанности: сбор, обработка и анализ информации по ключевым направлениям деятельности компании, подготовка KPI для оценки контрактов по всем каналом продвижения; анализ ассортимента выпускаемой продукции аналитическим методикам проведение ситуационного анализа (по модели 5С); аналитика продаж: расчет планов продаж, анализ представленности продукции в регионах, динамики продаж и показателей, влияющих на показатели дистрибьюции; проведение расчетов емкости рынка, составление прогнозов развития рынка; анализ трейд-маркетинговых активностей, в том числе оценка финансовых вложений; подготовка отчетов и предоставление отчетов; SWOT-анализ; Анализ текущих бизнес-моделей компаний и проектов с последующей коррекцией. Знание иностранного языка желательно. Заработная плата обсуждается при собеседовании. Гибридный график работы. Немного о нас: ГК Техикспром – это холдинговая компания, внедряющая передовые технологии в ведущие отрасли экономики. Деятельность Группы Компаний Техикспром направлена на работу с проектами (стадий MVP)/ различными компаниями (средним и крупным бизнесом), специализирующихся в следующих сферах: медицина, агро-промышленность, легкая промышленность. Мы ищем в нашу команду: единомышленников, инициаторов, специалистов, знающих свое дело и готовых вкладывать свои усилия, навыки, знания в работу, в коллектив и общую цель.
Разработка с нуля. Изучить данные и составить аналитический отчёт. Отчёт должен включать: Описание данных: что отражают, их качество и полнота, некорректности и аномалии. Описание применённого подхода к анализу данных: ограничения, накладываемые данными, и соответствующие интерпретации допущения. Описание бизнес-заказчика, его гипотетических болей и целей развития бизнеса. Описание стейкхолдеров отчёта с обоснованием выбранных метрик (системы метрик). Рекомендации по модели данных бизнес-заказчика: что вы считаете важным отслеживать в дополнение к тому, что уже есть в датасете. Сформулированные выводы и рекомендации для бизнес-заказчика. Минимальный объем 2-4 страницы. Ссылку на данные пришлю в сообщении.
Data Science. Доработка существующего продукта. Скрипт на PYTHON запрашивает данные по АПИ Вальберес и записывает в базу данных, источник внес изменения в свои методы. Необходимо адаптировать под изменения в методе источника. Библиотека PYSPARK. Ьаза данных DataLake LakeHouse Microsoft.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо составить систему дифференциальных уравнений, отписывающих данные. В итоге, необходимо поставить проблему, допускающую её решение с помощью непрерывных математических моделей, подобрать адекватный набор данных, откалибровать модель по данным, объяснить полученные результаты в терминах предметной области и подготовить презентацию работы. Предметная область и данные на ваше усмотрение.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать код для синхронизации данных из одной google таблицы в другую. В качестве данных для подключения к таблицам должны использоваться spreadsheet_id. Для второй таблицы, в которую будут переносится данные, будет использоваться json файл для доступа к редактированию таблицы.
Перенести данные из Excel в Google Docs по идентификатору единому. Есть документ в Гугл Доксе, в нем много строк и есть колонка "Цены" Есть документ Excel с актуальными ценами, которые нужно обновить и перенести в Гугл Докс.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно вместе со мной написать дипломную работу по проектированию сервиса с подключением бд, есть тз (скину откликнувшимся).
Выполнить задание: проанализировать продажи бренда, составить отчёт в google sheets, найти конкурентов, объяснить выбор. Выполнить задание: проанализировать продажи бренда на основе данных из двух таблиц, составить отчёт в google sheets, найти конкурентов, объяснить выбор.
Excel, данных с почтовых e-mail сервисов. Вам будет необходимо: проанализировать и свести данные в конкурентных таблицам, анализировать и формировать отчеты по итогам e-mail рассылок и прочих маркетинговых компаний.
Data Science. Разработка с нуля. Построить детерминированный конечный распознаватель для последовательности действительных чисел в формате с плавающей точкой, разделенных запятой, и заканчивающейся символом #, например, (65.3Е-2,+785.3E4,457.7E+2#) Формат входных данных. Ввод: последовательность действительных чисел в формате с плавающей точкой, разделенных запятой, и заканчивающейся символом # Вывод: строка, содержащая описание результата конечного автомата Пример входных данных: 65.3Е-2,+785.3E4,457.7E+2# Пример выходных данных: STRING is RIGHT.
Data Science. Застраховать биометрию игогины. На сайте найти программу каторая застрахует маю биометрический даные и логины от третих лиц и узнать каким лицам напали маиданые.
Анализ и выбор подходящий под параметры. Нужно найти самый лучший ноутбук для зрения. Чтобы можно было долго работать и не испытывать дискомфорт. 1) Диапазон цены не больше 2500 USD (ок сумма может быть чуть больше или больше если вариант прям сто процентный) 2) Матовый экран 3) Разрешение должно быть выше 1920x1080 4) Шим должен быть выше 500 Гц. Прошу разобраться более детально в этой области и понять бывают ли мониторы вообще без Шим? А так же монитор должен быть с технологией Flicker Free как я понял эта технология связана с Шим (узнать и разъяснить конкретнее) 5) Дисплей должен быть IPS 6) Параметры подсветки от 300 нит. 7) Ноутбук должен быть только на Windows. 8) Вес до 2.1кг
Разработка с нуля. Добрый день. Для научного исследования необходимо проанализировать гео-порталы крупнейших городов Швейцарии. Задача - проанализировать имеющиеся данные и свести в таблицу информацию по новым строящимся объектам. Важно понимать, строится ли объект на пустом участке, либо он строится на участке с уже имеющимся объектом. Города и ссылки на их гео-порталы: - Цюрих https://3d.stzh.ch/appl/3d/zuerich_4d_extern/#id=962 https://www.stadt-zuerich.ch/geodaten/download/Bauten___Kombinierte_Darstellung_mittelfristige_Zukunft - Женева (видно только в масштабе 1:4000) https://map.sitg.ch/app/ - Базель https://map.geo.bs.ch/s/nGNZ - Лозанна (информацию видно только в масштабе 1:5000) https://www.geo.vd.ch/ - Берн https://map.bern.ch/stadtplan/index_de.htm?grundplan=av_sw&koor=2600319,1199969&zoom=2&hl=0&layer=Wohnbauprojekt - Люцерн https://map.geo.lu.ch/baugesuche/ Результат - эксель таблица со следующими данными: 1 Просто новое строительство на пустом участке - город - координаты - адрес строительства - кадастровый номер земельного участка - площадные показатели - типология - запланированный год начала строительства - запланированный год окончания строительства - дополнительное описание (если имеется) 2 Новое строительство на занятом участке - город - координаты нового объекта и существующего - адрес строительства нового объекта и адрес существующего - кадастровый номер земельного участка нового объекта и существующего - площадные показатели нового объекта и существующего - типология нового объекта и существующего - дополнительное описание нового объекта и существующего (если имеется) - запланированный год начала строительства нового объекта - запланированный год окончания строительства нового объекта - год постройки существующего объекта - год сноса существующего объекта.
Data Science. Настройка, разработка с нуля. Есть 10 игр в день У тебя всегда есть только 4 попытки на угадывание, надо угадать как можно с меньшего количества попыток В чем суть - тебе даётся несколько слов на английском языке. Твоя задача - выбирать нужные слова по совпадению, исключая плохие. Это копия игры Terminal из Fallout, можешь посмотреть на ютуб https://youtu.be/ltLImy4ocEc?feature=shared Допустим, пример Есть фото пример, не уверен, что человек правильно решал - берёшь сначала каждое слово и начинаешь искать совпадающие буквы в других. Буквы совпадают не просто так, а только на своих местах. То есть в словах сверху под номером 1 и 2 есть буква S, но она не засчитывается в совпадение, так как не стоит на том же месте. А вот буквы a и r стоят на 2 и 3 месте в обоих словах, они идут как совпадения. Ты должен прогнать каждое слово по остальным и поставить сначала то, которое по максимуму совпадает с другими словами, чтобы с первой попытки убрать максимальное количество неправильных вариантов. Крайне желательно, чтобы ещё количество совпадений отличалось по каждому слову, чтобы можно было исключить больше сразу, а не гадать. Допустим, если у тебя 5 слов совпадают с шестым только по одной букве, он у тебя напишет в скобках 1/9 и сиди гадай по новой. Это плохо. Нужно, чтобы слово совпадало условно с одним по одной букве, с другим по двум, с третьим по трём, а с четвёртым ни по одной. Тогда ты нажимаешь на это слово и если оно с первой попытки неправильное, то у тебя сразу сужается круг сильно. Чем меньше попыток тратишь - тем больше очков. Если сложно, могу объяснить.
Data Science. Настройка. У меня есть гугл таблица, где я веду финансовый учёт разделённый по разным проектам и сферам жизни. Доходы, расходы по статьям. Я хочу вывести данные из гугл таблицы в гугл дата студио. Мне нужна консультация, как это можно сделать, далее помочь настроить. То есть есть сфера: Здоровье, оно подразделяется на 2 вида. И внутри каждого здоровья свои статьи расходов. Я хочу увидеть графики, диаграммы в целом по здоровью. Далее провалиться в глубину и увидеть по его видам, а в каждом виде по статьям расходов. Делать оценку период 1-3-6-12 месяцев. Сравнивать предыдущие периоды. Например 2 месяц с 1м. Или 4 месяц со 2м. Видеть в целом среду по каждому месяцу за 1 год. Плюс интересны идеи, как ещё можно анализировать расходы, доходы.
формирование Дашбордов из массива данных. Задача из текущих данных выстроить дашборды , и вытягивать различную информацию в какую календарную дату выполняются визиты, какие области закрыты в первую очередь и т д .
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно помочь с учебным проектом по курсу машинного обучения: повысить робастность модели детекции йоло 3.
Data Science. Создание парсера, выгрузить данные с сайта в Эксель таблицу. Нужно с сайтов trip adviser.ru выгрузить отзывы в эксель таблицу, как я поняла для этого нужно создать парсеры, у меня не получилось.
Сформировать знания. Еженедельные занятия , где мне помогут научить основным программам , как ими пользоваться , помочь с трудоустройством , подготовив к собеседованию.
Data Science. Разработка с нуля. У меня вот такая задача: в базе 50 000 наименований предметов (учебных курсов, например: Математический анализ, Высшая математика, История древней Руси) по которым идет обучение в ВУЗе, очень многие повторяются, но написаны по разному, например Рекламные коммуникации / Рекламная коммуникация Основы метода конечных элементов / Метод конечных элементов; основы Проблемы концептуализации ризоматической сложностности / Проблемы концептуализации ризоматической сложностности Такие варианты я могу отловить, а более сложные с синонимами, можете помочь проанализировать, найти наиболее близкие по смыслу формулировки названий предметов?.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Добрый день, уважаемые специалисты. Нужен специалист по Эксель, для подтягивания внешних данных с онлайн магазинов в таблицу по Эксель (она уже давно создана). И так как я не владею языком программирования, хотелось бы понимания с полуслова.
Data Science. объяснить решение задачи. Если в кратко. у меня будет работа в колледже по теме «разработка, администрирование и защита баз данных». имеется само задание, и мне нужно подготовится к нему, чтобы выполнить его в классе. на сколько я знаю нужно уметь работать с docker, postgres, vscode.
Data Science. Обучение меня. Вместе сделать проект по обработке данных и настройке data pipeline. Пожелания и особенности: Вместе сделать проект по обработке данных и настройке data pipeline.
Data Science. Настройка, тестирование, разработка с нуля. Ищем разработчика с глубокими знаниями в области создания и поддержки чат-ботов для социальных сетей (Telegram, ВКонтакте), опытом работы с VPN и IP-адресацией, а также сильным фоном в Data Science и нейросетях для разработки сложных аналитических и интерактивных систем. Пожелания и особенности: Ищем разработчика с глубокими знаниями в области создания и поддержки чат-ботов для социальных сетей (Telegram, ВКонтакте), опытом работы с VPN и IP-адресацией, а также сильным фоном в Data Science и нейросетях для разработки сложных аналитических и интерактивных систем.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 4 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 164 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 164 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете